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FACCUFRJ DPTO DE ADMINISTRAÇÃO MODELOS DE REGRESSÃO E PREVISÃO Prof Raphael Ambrico 2025 Lista 2 1 O gerente de um banco com o objetivo de planejar ações comerciais deseja prever quantos cartões de crédito uma família demanda Para isso ele levantou dados referente ao número de membros e renda de 20 famílias arquivo Lista2xlsx Dica utilize o software R para resolver esse exercício a Defina o que é colinearidade É possível afirmar que não existe colinearidade entre as variáveis explanatórias Por quê b Apresente o modelo de regressão múltipla para o caso proposto e interprete os valores dos parâmetros c Teste a hipótese de que o coeficiente angular associado à variável renda é diferente de zero Interprete o resultado 2 Uma rede varejista está avaliando os fatores que influenciam o faturamento mensal de suas lojas Um analista construiu um modelo de regressão para prever o faturamento mensal Y em mil reais com base em duas variáveis X área da loja em metros quadrados D localização privilegiada variável binária 0 se loja de rua e 1 se loja em shopping center dados no arquivo Lista2xlsx Dica utilize o software R para resolver esse exercício a Apresente o modelo de regressão múltipla para o caso proposto e interprete os valores dos parâmetros b É possível prever o faturamento das lojas sem considerar a localização variável D com a mesma qualidade do modelo encontrado em a Justifique sua resposta c Calcule o intervalo de confiança 90 para o faturamento de uma loja com área de 150 m2 localizada em um shopping center 3 Um gerente de RH deseja entender quais fatores influenciam o desempenho dos funcionários em uma empresa Com base em dados de 15 funcionários ele coletou informações sobre número de horas de treinamento por ano X1 anos de experiência na empresa X2 nível de satisfação no trabalho de 1 a 10 X3 e nota de desempenho anual de 0 a 100 Y dados no arquivo Lista2xlsx Dica utilize o software R para resolver esse exercício a estime o modelo de regressão linear múltipla e interprete os coeficientes estimados Qual variáveis influenciam mais o desempenho b Avalie a qualidade do modelo Justifique a resposta c Preveja o desempenho de um funcionário com 30 horas de treinamento 4 anos de experiência e nível de satisfação d e8 d O que o RH pode fazer com base no modelo de regressão encontrado 4 O gestor de uma empresa desenvolveu um modelo de regressão múltipla para prever a demanda D de um determinado produto com base em seu preço P e no preço de um produto concorrente C O modelo proposto com base em 20 amostras é 𝐷 49434 119𝑃 042𝐶 𝑢 a defina o que é e apresente o modelo restrito para realização do teste F considerando a hipótese de que o parâmetro associado à variável preço do produto concorrente é zero b sabendo que a soma dos quadrados dos erros do modelo não restrito original é 199732 e a soma dos quadrados dos erros do modelo restrito é 720647 faça o teste F para a hipótese do item a Interprete o resultado apresentado 5 Henry Saffer e Frank Chaloupka Economic Inquire 37 1999 401411 estimam a equação de consumo de álcool usando uma amostra de tamanho n 44889 Os resultados estimados da equação de uso de álcool após a omissão de algumas variáveis de controle são Variável Estimativa Intercepto 4099 Preço do álcool 0045 Renda 0000057 Sexo 1637 Estado civil 0807 Idade 1830 0035 A variável dependente é o número de dias em que o álcool foi usado nos últimos 30 dias Preço do álcool é o preço de um litro de álcool puro em dólares Renda é a renda pessoal medida em dólares Sexo variável binária 1 se é homem Estado civil variável binária 1 se é casado Idade 1830 variável binária 1 se o indivíduo tem de 18 a 30 anos de idade a Interprete o coeficiente do preço do álcool b Interprete os coeficientes das variáveis binárias c Ao coletar uma amostra de homens casados de 25 a 30 anos de idade qual o valor esperado do intercepto d Qual o valor esperado do consumo de álcool em dias no mês para uma mulher casada de 40 anos e renda média de US 15 mil Considere o preço do álcool como sendo US 2000 por litro