Estatística Descritiva e Inferencial em Experimentação

EXPERIMENTAÇÃO E FORMULAÇÃO DE HIPÓTESES PROF DRA SHEILA MERLO GARCIA FIRETTI 1 ESTATÍSTICA DESCRITIVA X INFERENCIAL 5 Estatística Descritiva conjunto de métodos estatísticos que visam resumir e descrever um conjunto de dados estudados O objetivo da Estatística Descritiva é resumir as principais características em um conjunto de dados Suas ferramentas são tabelas gráficos resumos numéricos medidas de posição e dispersão Estatística Inferencial conjunto de métodos estatísticos que visam caracterizar uma população a partir um conjunto de dados estudados ou amostra A Estatística Inferencial utiliza informações incompletas para tomar decisões e tirar conclusões satisfatórias Suas ferramentas são Teste de Hipóteses Teste Quiquadrado Teste F ESTATÍSTICA EXPERIMENTAL OU EXPERIMENTA ÇÃO A Estatística Experimental é a ciência que tem como objetivo estudar experimentos ensaios englobando as etapas ou fases do método estatístico principalmente planejamento execução coleta dos dados análise dos dados experimentais interpretação dos resultados obtidos 6 NOÇÕES BÁSICAS DE EXPERIMENTAÇÃO PLANEJAMENTO A fase de planejamento do experimento merece considerável atenção por parte do pesquisador pois dela dependerá o sucesso da análise e interpretação dos resultados sendo portanto recomendável muitas vezes uma consulta a um estatístico antes do inicio do experimento 9 NOÇÕES BÁSICAS DE EXPERIMENTAÇÃO PLANEJAMENTO 10 O planejamento envolve etapas como Escolha dos tratamentos ou seja aquilo que o pesquisador tem interesse em estudar o efeito Definição das variáveis respostas que o pesquisador procura Essas podem ser quantitativas ou qualitativas Escolha da parcela unidade experimental Formulação das hipóteses O QUE É HIPÓTESE 12 Significados Possibilidade considerada válida antes de sua confirmação Uma suposição Situação ou ação que pode se realizar ou não Eventualidade hipótese de mudar de casa Proposição admitida como um início e através da qual algo pode ser comprovado ou demonstrado conjectura hipótese científica FORMULAÇÃO DE HIPÓTESES Que me permite concluir se ACEITO ou REJEITO a hipótese proposta A ideia básica é que a partir de uma amostra da população seja estabelecida uma Regra de decisão hipótese é uma suposição relativa a uma ou mais populações que pode ser verdadeira ou falsa FORMULAÇÃO DE HIPÓTESES Normalmente existe uma hipótese que é mais importante para o pesquisador que será denotada por H0 e chamada de hipótese nula Essa é a hipótese a ser testada No final do teste eu devo concluir se ACEITO OU REJEITO H0 Ou seja se H0 é verdadeira ou falsa 14 FORMULAÇÃO DE HIPÓTESES Qualquer outra hipótese diferente de H0 será chamada de hipótese alternativa e denotada por H1 Num teste sempre teremos duas hipóteses H0 e H1 A Hipótese H0 sempre irá considerar que o efeito dos tratamentos são iguais estatisticamente A Hipótese H1 sempre irá considerar que o efeito dos tratamentos são diferentes estatisticamente 15 FORMULAÇÃO DE HIPÓTESES H0 μT1 μT2 H1 μT1 μT2 17 O objetivo de um teste estatístico de hipóteses é fornecer ferramentas que permitam aceitar ou rejeitar H0 através dos resultados de uma amostra H0 μT1 μT2 H1 μT1 μT2 H0 μT1 μT2 H1 μT1 μT2 As possíveis hipóteses são FORMULAÇÃO DE HIPÓTESES EXEMPLO Considere duas rações com diferentes níveis de PB TRATAMENTOS Suponha que se deseja estudar ração proporcionará melhor ganho de peso VARIÁVEL 18 H0 μT1 μT2 H1 μT1 μT2 FORMULAÇÃO DE HIPÓTESES H0 o ganho de peso é significativamente igual entre as duas rações H1 o ganho de peso é significativamente diferente entre as duas rações 19 H0 as duas rações se comportam de maneira semelhante quanto ao ganho de peso H1 as duas rações se comportam de maneira diferente quanto ao ganho de peso H0 não existem diferenças significativas de ganho de peso entre as duas rações H1 existem diferenças significativas de ganho de peso entre as duas rações PARA O EXEMPLO ANTERIOR TEREMOS AS SEGUINTES HIPÓTESES FORMULAÇÃO DE HIPÓTESES H0 o ganho de peso é significativamente igual entre as duas rações H1 o ganho de peso é significativamente diferente entre as duas rações 20 21 Após o TESTE poderemos decidir e ACEITAR H0 ou REJEITAR H0 Se aceitamos H0 automaticamente rejeitamos H1 e portanto H0 é verdadeira Assim concluímos que o ganho de peso é significativamente igual entre as duas rações Se rejeitamos H0 automaticamente aceitamos H1 e portanto H1 é verdadeira Assim concluímos que o ganho de peso é significativamente diferente entre as duas rações H0 o ganho de peso é significativamente igual entre as duas rações H1 o ganho de peso é significativamente diferente entre as duas rações FORMULAÇÃO DE HIPÓTESES Para saber se aceitamos ou rejeitamos H0 é necessário fazer os testes estatísticos 22 FORMULAÇÃO DE HIPÓTESES Para saber se aceitamos ou rejeitamos H0 é necessário fazer os testes estatísticos 23 Mas isso é assunto para a próxima aula