Concentração de Corantes Amarelo Tartrazina e Crepúsculo em Sucos - Cálculos e Resultados

Prática 9 Questão 1 Utilizando o sistema de 2 equações e 2 incógnitas obtido na aula AT1 00276 CT 00227 CC e AT2 0009 CT 00512 CC considerando CT a concentração de amarelo de tartrazina e CC a concentração de amarelo crepúsculo AT1 e AT2 as absorbâncias totais obtidas em 430 nm e em 480 nm respectivamente determine a concentração em mgL desses corantes usando a média das absorbâncias obtidas pela leitura da amostra de suco de Laranja 0366 em 430nm e 0400 em 480 nm e de suco de manga 0411 em 430nm e 0422 em 480 nm AT1 00276 CT 00227 CC 0366 00276 CT 00227 CC 0366 00227 CC 00276 CT CT 0366 00227 CC 00276 AT2 0009 CT 00512 CC 0400 0009 CT 00512 CC 0400 00512 CC 0009 CT CT 0400 00512 CC 0009 CT CT 0366 00227 CC 00276 0400 00512 CC 0009 0366 00227 CC x 0009 0400 00512 CC x 00276 3294x103 2043x104 CC 001104 141312x103 CC 141312x103 CC 2043x104 CC 001104 3294x103 CC 640 mg L1 CT 0400 00512 CC 0009 CT 0400 00512x640 0009 CT 803 mg L1 Para a amostra de suco de Laranja 0366 em 430nm e 0400 em 480 nm Portanto a concentração do corante amarelo tartrazina no suco de laranjá é 803 mgL1 e do corante amarelo crepúsculo é 640 mgL 1 Questão 1 Utilizando o sistema de 2 equações e 2 incógnitas obtido na aula AT1 00276 CT 00227 CC e AT2 0009 CT 00512 CC considerando CT a concentração de amarelo de tartrazina e CC a concentração de amarelo crepúsculo AT1 e AT2 as absorbâncias totais obtidas em 430 nm e em 480 nm respectivamente determine a concentração em mgL desses corantes usando a média das absorbâncias obtidas pela leitura da amostra de suco de Laranja 0366 em 430nm e 0400 em 480 nm e de suco de manga 0411 em 430nm e 0422 em 480 nm AT1 00276 CT 00227 CC 0411 00276 CT 00227 CC 0 411 00227 CC 00276 CT CT 0411 00227 CC 00276 AT2 0009 CT 00512 CC 0422 0009 CT 00512 CC 0422 00512 CC 0009 CT CT 0422 00512 CC 0009 CT CT 0411 00227 CC 00276 0422 00512 CC 0009 0411 00227 CC x 0009 0422 00512 CC x 00276 3699x103 2043x104 CC 001164 141312x103 CC 141312x103 CC 2043x104 CC 001164 3699x103 CC 657 mg L1 CT 0422 00512 CC 0009 CT 0422 00512x657 0009 CT 952 mg L1 Para a amostra de suco de suco de manga 0411 em 430nm e 0422 em 480 nm Portanto a concentração do corante amarelo tartrazina no suco de laranjá é 952 mgL1 e do corante amarelo crepúsculo é 657 mgL1 Questão 2 O berílioII forma um complexo com a acetilacetona 1662 gmol Calcular a absortividade molar do complexo L mol1 cm1 dado que uma solução 134 ppm apresenta uma transmitância de 557 quando medida em uma célula de 100 cm a 295 nm o comprimento de onda de máxima absorção A Ebc E Abc E 02541x806x106 E 3150358 E 315x104 L mol1 cm1 A log 0557 A 0254 C 134 mgL 1 g 1000 mg X 134 X 134x103 g 1 mol 1662 g X 134x103 X 806x106 mol transmitância 557 Transmitância 557100 0557 A tabela abaixo mostra as absorbâncias na região do ultravioleta de uma solução 100 x 104 mol L1 de permanganato 100 x 104 mol L1 de dicromato e de uma mistura das duas soluções de concentrações desconhecidas Determine a concentração de cada espécie presente na mistura sabendo que as medidas foram realizadas em cubetas de 100 cm A Ebc 0042 E 1 100x104 EMnO4 420 L mol1 cm1 A Ebc 0410 E 1 100x104 ECr2O7 4100 L mol1 cm1 Atotal266 EMnO4bc ECr2O7bc 0766 4201cMnO4 41001cCr2O7 cCr2O7 0766 4201cMnO44100 A Ebc 0158 E 1 100x104 ECr2O7 1580 L mol1 cm1 266 nm 320 nm A Ebc 0168 E 1 100x104 EMnO4 1680 L mol1 cm1 Atotal320 EMnO4bc ECr2O7bc 0422 16801cMnO4 15801cCr2O7 cCr2O7 0422 16801cMnO41580 cCr2O7 cCr2O7 0766 4201cMnO44100 0422 16801cMnO41580 0766 4201cMnO41580 0422 16801cMnO44100 121028 663600cMnO4 17302 6888x103cMnO4 6888x103cMnO4 663600cMnO4 17302 121028 6224400cMnO4 51992 cMnO4 835x105 molL cCr2O7 0766 4201cMnO44100 cCr2O7 0766 4201835x1054100 cCr2O7 178x104 molL 1 Com base na faixa de concentração das curvas analíticas para sódio e potássio explique a Porque foi necessário a diluição das amostras b Sugira outra possibilidade de diluição 4 Questões 2 Construa a Curva Analítica para sódio e potássio separadamente gráfico do sinal de emissão x concentração de sódio e potássio separadamente 3 Considerando as diluições que foram realizadas determine a quantidade de sódio e potássio mgL1 presentes nas amostras Isotônico Marca A e Marca B comprimido e leite 4 Comparar o resultado obtido experimentalmente com o valor descrito no rótulo do produto analisado Discuta os resultados Prática 10 Fotometria de Chama Determinação de sódio e potássio em isotônico medicamentos e leite 2 y 12803x 1623 R² 09954 0 20 40 60 80 100 120 140 0 2 4 6 8 10 12 Curva analítica p sódio y 12239x 15765 R² 09974 0 20 40 60 80 100 120 140 0 2 4 6 8 10 12 Curva analítica para potássio Amostra A Emissão 1 Emissão 2 Emissão 3 Concentração mg L1 Na 97 97 97 10643 K 26 26 26 33 Leitura da amostra de isotônico Marca A 3 Para Na 97 12803Na 1623 Na 97162312803 Na 745 Considerando a diluição da amostra 07 mL em um balão de 50 mL C1V1 C2V2 Cisoton07 74550 Cisoton53214 mgL 1L 53214 mg 02 L x X 106428 mg200 mL No rótulo traz 99 mg Na 200 mL de isotônico Amostra A Emissão 1 Emissão 2 Emissão 3 Concentração mg L1 Na 97 97 97 10643 K 26 26 26 3214 33 Leitura da amostra de isotônico Marca A 3 Para K y 12239x 15765 26 12239K 15765 K 261576512239 Na 225 Considerando a diluição da amostra 07 mL em um balão de 50 mL C1V1 C2V2 Cisoton07 22550 Cisoton1607 mgL 1L 1607 mg 02 L x X 3214 mg200 mL No rótulo traz 28 mg K 200 mL de isotônico 3 33 Leitura da amostra de isotônico Marca B Amostra A Emissão 1 Emissão 2 Emissão 3 Concentração mg L1 Na 66 68 67 K 56 56 56 Fazer igual ao anterioir porém a diluição da amostra foi de 1 mL em um balão de 50 mL Amostra A Emissão 1 Emissão 2 Emissão 3 Concentração mg L 1 K 51 51 51 35 Leitura da amostra de comprimido de diclofenaco de K Prática 10 Fotometria de Chama Determinação de sódio e potássio em isotônico medicamentos e leite Massa do comprimido m1 02678 mg Massa pesada para diluição mpesada 00230 Massa do comprimido m1 02711 mg Massa pesada para diluição mpesada 00233 Amostra A Emissão 1 Emissão 2 Emissão 3 Concentração mg L 1 K 51 51 51 Amostra A Emissão 1 Emissão 2 Emissão 3 Concentração mg L 1 K 51 51 51 Massa do comprimido m1 02752 mg Massa pesada para diluição mpesada 00235 3 Para a primeira massa de comprimido Amostra A Emissão 1 Emissão 2 Emissão 3 Concentração mg L 1 K 51 51 51 Massa do comprimido m1 02678 mg Massa pesada para diluição mpesada 00230 y 12239x 15765 51 12239K 15765 Na 51 1576512239 Na 430 mgL K 430 mg L 430 mg 1000 mL x 100 mL x 043x103 g de K 00230 g do comprimido x g de K 02678 x 5x103 g de K 334 g de DK 39 g de K x g de DK 5x103 g de K x0043 g ou seja 43 mg de DK Repetir o mesmo cálculo para as outras massas e então fazer a medias das 3 concentrações obtidas Para a amostra de leite 245 Preparo da amostra de leite 05 mL de leite Cuidadosamente complete com água destilada até o menisco e agite para homogeneizar Amostra leite diluída Transfira para um frasco e rotule Balão 100 mL 3 Amostra A Emissão 1 Emissão 2 Emissão 3 Concentração mg L1 Na 35 35 35 K 68 68 69 36 Leitura da amostra de leite diluída Para K y 12239x 15765 68 12239K 15765 K 681576512239 Na 568 Considerando a diluição da amostra 05 mL em um balão de 100 mL Para Na 35 12803Na 1623 Na 35162312803 Na 261 Considerando a diluição da amostra 05 mL em um balão de 100 mL C1V1C2V2 Cleite05 261100 C2 522 mgL p Na C1V1C2V2 Cleite05568100 C2 1136 mgL p K Pratica 9 Resolução AULA 3 Association Rule Mining and FPGrowth 322016 Paulo Shakarian History of the Task One of the main problems of Data Mining DM was finding association rules in data in the 1990s Algorithms for mining association rules Apriori Agrawal et al 1993 FP Growth Han et al 2000 Improving these algorithms if at all possible is a current topic in DM Basic Idea Input a set of transactions T each transaction has a set of items Output All rules that satisfy minimum support and confidence Problem Efficiently generating all possible rules Time bd generate candidate rules by scanning database many times Topic of many research papers My goal Look at an algorithm that mines association rules efficiently and compare it to an existing algorithm Naive method Steps 1 Find all itemsets that meet minimum support 2 Generate rules from itemsets Efficiency in this approach depends on step 1 Very slow need to scan database many times Use generate candidate itemsets by scanning database then calculate support for those candidates by scanning database FP Growth A New Approach Idea Convert database to FP Tree FP Tree a good summary of the database Build a compact tree structure FP Tree Dictionary mining frequent itemsets without candidate generation Does not need costly database scans Frequency in transactions Frequent itemsets Problem The rule of splitting Current situation Currently in the database there are hundreds research papers Empirically the algorithm is 78 times faster than Apriori Apriori entirely depends on the number of candidate sets Sometimes it generates and compares unnecessary candidate sets Some trials are demonstrated in this document Sentence about next steps Next steps For the next class read The paper that invented Association Rules Mining by Agrawal et al 1993 Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases If you want the paper I can email you Slides created by Paulo Shakarian