Trabalho Métodos Quantitativos

Métodos Quantitativos em Administração Prof Moisés Diniz Vassallo Trabalho Avaliativo Turma 2024 Universidade Federal de Itajubá Instituto de Engenharia de Produção e Gestão IEPG ADM04F Professor Moisés Diniz Vassallo Métodos Quantitativos em Administração Prof Moisés Diniz Vassallo O Desempenho dos Municípios nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável ODS da ONU Vocês estão recebendo uma rica base de dados com informações sobre os 5413 municípios do Brasil A base de dados traz informações compiladas de diversas fontes como Instituto Cidades Sustentáveis Secretaria do Tesouro Nacional Siconfi IBGE Ministério da Saúde PNUD Ministério das Cidades SNIS Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento e TSE O trabalho terá como objetivo identificar possíveis relações das despesas dos municípios e da orientação partidária dos políticos da cidade com o desempenhos nos ODS da ONU O trabalho envolve 1 A compreensão dos dados da base disponibilizada no SIGAA 2 O tratamento da base de microdados 3 A proposição de uma questão viável para ser investigada com a base disponível 4 A correta estimação de um modelo de regressão linear simples e posteriomente múltipla 5 A correta interpretação dos resultados do modelo de regressão linear Métodos Quantitativos em Administração Prof Moisés Diniz Vassallo Dados dos municípios Base de dados disponível no formato XLSX MSExcel no SIGAA Aula com data de 24102024 Leia com atenção a documentação dos dados Só assim você fará uma boa escolha para o seu modelo Dados no formato de corte transversal crosssection onde cada linha representa um município e cada coluna uma variável Note que para muitos municípios não há dados do SNIS Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento Você pode tratar a base de dados no Excel e estimar o modelo no MSExcel ou no Gretl Métodos Quantitativos em Administração Prof Moisés Diniz Vassallo Roadmap para o trabalho 1 Pensar uma pergunta interessante a ser respondida e que seja possível investigar usando os dados disponíveis 2 A base de dados é muito rica e pode ajudar a encontrar pistas sobre diversas questões sociais 3 Após formulado o problema de pesquisa identificar a variável dependente adequada para o modelo a ser investigado 4 Escolher características do município para utilizar como variáveis que tentam explicar o problema a ser investigado 5 Preparar as variáveis dependente e explicativas Você pode optar por modificações não lineares tanto na variável dependente quanto nas independentes desde que melhore a interpretação ou aderência dos dados 6 Estimar um modelo de regressão linear simples e posteriormente múltipla que melhor ajude na compreensão do problema de pesquisa 7 Interpretar os parâmetros estimados com o modelo escolhido 8 Interpretar o R2 obtido com o modelo estimado Métodos Quantitativos em Administração Prof Moisés Diniz Vassallo Roadmap para o trabalho Atenção Para a N1 basta um modelo de regressão linear simples mas já é desejável que se pense em um modelo de regressão múltipla Para a N2 é necessário um modelo de regressão múltipla Um plus pode ser o enriquecimento da base de dados com novas variáveis pela equipe Ou seja se a equipe compreender que um determinado conjunto de dados pode ajudar muito na compreensão do problema poderá adicionar estes dados a base O grupo pode após a primeira entrega N1 mudar o rumo do trabalho e até mesmo a questão a ser investigada se após a primeira avaliação julgar que não vale a pena seguir no caminho inicialmente proposto Métodos Quantitativos em Administração Prof Moisés Diniz Vassallo Entrega N1 O trabalho deve ser entregue até 24102024 quintafeira às 1330 A entrega deve consistir em link do Google Drive contendo Relatório com os modelos estimados e seus resultados assim como as suas interpretações A base de dados tratada para estimação do modelo e que permita a replicação dos resultados Também deve ser gravado um vídeo de apresentação Power Point explicando o modelo e os seus resultados O vídeo deve ter no máximo 15 minutos Métodos Quantitativos em Administração Prof Moisés Diniz Vassallo Entrega N2 O trabalho deve ser entregue até 28112024 quintafeira às 1330 A entrega deve consistir em link do Google Drive contendo Relatório com os modelos estimados e seus resultados assim como as suas interpretações A base de dados tratada para estimação do modelo e que permita a replicação dos resultados Também deve ser gravado um vídeo de apresentação Power Point explicando o modelo e os seus resultados O vídeo deve ter no máximo 15 minutos