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Estatística Experimental I Exemplo resolvido do DIC 1 Considerando os dados de produção de grãos em arroz irrigado em toneladas por hectare no Delineamento Inteiramente Casualizado DIC com quatro tratamentos e seis repetições de um experimento conduzido na cidade de Pelotas na safra 20212022 podese afirmar com um nível de significância de 005 que há diferença significativa entre as variedades em relação à produtividade Variedade Repetição R1 R2 R3 R4 R5 R6 Total RS102 63 60 61 56 63 57 360 RS069 72 69 75 71 66 67 420 RS311 65 62 66 68 64 65 390 TCHE5 72 71 70 66 64 62 405 Total 272 262 272 261 257 251 1575 a Enunciar as hipóteses H0 e Ha H0 μRS102 μRS069 μRS311 μTCHE5 Ha não H0 b Fixar o nível de significância α e identificar a estatística do teste α 005 e teste F em Análise de Variância ANOVA c Determinar a região crítica e a região de não rejeição de H0 Modelo Produçãoij Variedadei Erroij ou Yij Mi eij ou Yij μ ti eij em que i 1 2 3 ou 4 isto é RS102 RS069 RS311 TCHE5 e o número de tratamento é J 4 j 1 2 3 4 5 ou 6 isto é R1 R2 R3 R4 R5 R6 e o número de repetição é I 6 Mi μ ti Mi é a média da Variedade Mi é a média da RS102 e assim por diante até M4 μ é média geral a média das médias das Variedades também é a média geral ti Mi μ ti é o efeito da Variedade ti é a diferença da média da RS102 com média geral e assim e assim por diante até t4 eij Yij Mi ou eij Yij μ ti eij é o erro do tipo da Variedade i de acordo com sua repetição j Pressuposições do modelo Modelo aditivo Os ERROS eij seguem distribuição normal com média zero e variância σ² Os ERROS eij são independentes As variâncias dos ERROS são homogêneas entre os tratamentos variedades isto é Ve1j Ve2j Ve3j Ve4j
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Estatística Experimental I Exemplo resolvido do DIC 1 Considerando os dados de produção de grãos em arroz irrigado em toneladas por hectare no Delineamento Inteiramente Casualizado DIC com quatro tratamentos e seis repetições de um experimento conduzido na cidade de Pelotas na safra 20212022 podese afirmar com um nível de significância de 005 que há diferença significativa entre as variedades em relação à produtividade Variedade Repetição R1 R2 R3 R4 R5 R6 Total RS102 63 60 61 56 63 57 360 RS069 72 69 75 71 66 67 420 RS311 65 62 66 68 64 65 390 TCHE5 72 71 70 66 64 62 405 Total 272 262 272 261 257 251 1575 a Enunciar as hipóteses H0 e Ha H0 μRS102 μRS069 μRS311 μTCHE5 Ha não H0 b Fixar o nível de significância α e identificar a estatística do teste α 005 e teste F em Análise de Variância ANOVA c Determinar a região crítica e a região de não rejeição de H0 Modelo Produçãoij Variedadei Erroij ou Yij Mi eij ou Yij μ ti eij em que i 1 2 3 ou 4 isto é RS102 RS069 RS311 TCHE5 e o número de tratamento é J 4 j 1 2 3 4 5 ou 6 isto é R1 R2 R3 R4 R5 R6 e o número de repetição é I 6 Mi μ ti Mi é a média da Variedade Mi é a média da RS102 e assim por diante até M4 μ é média geral a média das médias das Variedades também é a média geral ti Mi μ ti é o efeito da Variedade ti é a diferença da média da RS102 com média geral e assim e assim por diante até t4 eij Yij Mi ou eij Yij μ ti eij é o erro do tipo da Variedade i de acordo com sua repetição j Pressuposições do modelo Modelo aditivo Os ERROS eij seguem distribuição normal com média zero e variância σ² Os ERROS eij são independentes As variâncias dos ERROS são homogêneas entre os tratamentos variedades isto é Ve1j Ve2j Ve3j Ve4j