Lista de Exercicios Econometria - Modelos de Regressao e Analise de Dados

8 Com base numa amostra de 148 famílias brasileiras procedeuse à estimação do seguinte modelo Ci β1 β2Yi ui Em que Ci e Yi são respectivamente o consumo e a renda da família i no ano de 2004 em reais e ui é o termo de erro Foi obtido por MQO os seguintes limites de confiança a 95 15 ponto Parâmetro Limite inferior Limite superior β1 84739 273843 β2 0679 0747 a Interprete os resultados obtidos 05 ponto b Determine as estimativas pontuais dos parâmetros Interprete os resultados 06 ponto c Se em alternativa fosse estimado o modelo 09 ponto Si α1 α2Yi vi Em que para todo i Si Yi Ci quais as estimativas pontuais dos parâmetros Interprete os resultados 9 Esperase que o salário por de um indivíduo Y dependa de seus anos de escolaridade X Considere os dados da tabela 30 pontos Mês Yi Xi 1 4 0 2 6 4 3 8 6 4 12 8 5 20 12 a Escreva as equações normais b Escreva a linha de regressão e interprete os coeficientes estimados Mostre graficamente 05 ponto c Verifique as propriedades da linha de regressão d Calcule o erropadrão da regressão ô e os errospadrão de β0 e β1 e Calcule e interprete o coeficiente de determinação f Faça um teste de hipóteses de β0 e β1 a um nível de confiança de 95 Mostre detalhadamente os cálculos na tabela acima Mostre as equações eou fórmulas utilizadas nos cálculos B QUESTÕES DA ANPEC 6 Anpec 2021 RESOLVA E EXPLIQUE CADA ITEM 20 pontos Considere o seguinte modelo de regressão linear simples yi β0 β1xi ui i 1 2 n Para uma amostra com 11 observações são obtidos os seguintes resultados 11i1 xi 0 11i1 yi 0 11i1 xi2 A 11i1 yi2 B 11i1 xiyi C Suponha que esse modelo tenha sido estimado pelo método de Mínimos Quadrados Ordinários MQO usando essa amostra com 11 observações Sendo β0 e β1 os estimadores de MQO para β0 e β1 respectivamente e yi β0 β1xi são corretas as afirmativas β0 0 ① β1 cA ② 11i1yi y² cAB ③ 11i1yi yi² BCA ④ O coeficiente de determinação dessa regressão é r² Ac²AB 7 Anpec 2016 RESOLVA E EXPLIQUE CADA ITEM 16 ponto Um economista deseja avaliar o consumo de carne bovina em 2 estados brasileiros Rio Grande do Sul RS e Rio Grande do Norte RN Para tanto ele seleciona uma amostra de 50000 unidades de consumo 35000 localizadas no Rio Grande do Sul primeira subamostra e 15000 no Rio Grande do Norte segunda subamostra Inicialmente o economista preferiu trabalhar com as subamostras em separado Para as duas subamostras ele estima a Curva de Engel para o consumo de carne bovina pelo método de Mínimos Quadrados Ordinários Os resultados das regressões estão abaixo em que os errospadrão estão entre parênteses Para a resolução desta questão talvez lhe seja útil saber que se Z tem distribuição normal padrão então PZ1645010 e PZ196005 lnconsumo 030 115 lnrenda RS 1 025 004 R² 045 e n35000 lnconsumo 080 067 lnrenda RN 2 065 007 R² 038 e n15000 em que lnconsumo é o logaritmo natural do consumo de carne bovina em quilogramas e lnrenda é o logaritmo natural da renda total do domicílio em milhares de reais Todas as suposições usuais acerca do modelo de regressão linear clássico são satisfeitas Com base nos resultados acima e supondo que a amostra é suficientemente grande para que aproximações assintóticas sejam válidas é correto afirmar que Na equação 1 mantendo os preços constantes com um aumento de 1 na renda das unidades de consumo o consumo de carne bovina terá um aumento esperado de 115 ① De acordo com os resultados das regressões para um nível de renda igual a R 100 o consumo de carne no Rio Grande do Sul será maior do que no Rio Grande do Norte mantendo todas as demais condições constantes ② É possível afirmar ao nível de significância de 10 que no Rio Grande do Norte a carne bovina depende exclusivamente do nível de renda portanto não é um bem de primeira necessidade ③ É possível afirmar com 1 de significância que a demanda de carne bovina no estado do Rio Grande do Sul é superior a do Rio Grande do Norte em 67 para um nível de renda média igual R 100000 Nos itens ① e ③ calcule os valores do consumo em quilogramas UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS Curso de Ciências Econômicas Disciplina Estatística Econômica e Introdução à Econometria Professor César Tejada Data 15062022 Hora de entrega máximo 09h00 do 16062022 Nome NOTA SEGUNDA AVALIAÇÃO PARTE A NAS QUESTÕES 15 ASSINALE A RESPOSTA CORRETA E EXPLIQUE 03 cada resposta certa ENCAMINHE O ARQUIVO PDF COMO nomedoalunoSegundaAvEconometriapdf 1 Seja β2 um estimador de β2 definido por β2 β2 1n em que β2 designa o estimador MQO e n é o tamanho da amostra Então o estimador β2 A é não viesado e consistente B é não viesado mas não consistente C é viesado e não consistente D é consistente mas viesado 2 Um modelo foi estimado e obtevese os seguintes valores SQE 150 e SQR 50 então o coeficiente de determinação desse modelo é A 033 B 30 C 025 D 075 3 Se num teste de hipótese H0 β2 3 contra H1 β2 3 não for rejeitada a hipótese nula A pode concluirse que a variável X é estatisticamente significativa B pode concluirse que mesmo que H0 fosse verdadeira a variável X é estaticamente significativa C pode concluirse que a variável X não é estatisticamente significativa D nada se pode concluir quanto a significância estatística da variável X 4 Considere os resultados seguintes de uma estimação por MQO lnY 100 08 lnX R² 072 σ² 004 A estimativa 08 é uma estimativa A da taxa de crescimento de Y com respeito a X B da elasticidade de Y com respeito a X C da elasticidade lnY do com respeito a lnX D da elasticidade de lnX com respeito a lnY 5 Os resultados de um ajustamento com uma amostra de 8 observações foram assim apresentados Ŷ 14 20X ep 2 4 estatísticat 7 Então o valor a inscrever acima no ponto de interrogação A seria 5 B seria 5 C seria 02 D não pode ser determinado com a informação disponível