·
Ciências Atuariais ·
Econometria
· 2022/1
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Questão 1: Este exercício trata da estimação de uma equação de salário – um dos tópicos mais estudados na literatura econométrica. O arquivo WAGE2 da base de dados de Wooldridge contém informações sobre os salários e diversas características de uma amostra de homens para o ano de nos EUA. As variáveis a serem utilizadas no exercício são: lwage – logaritmo natural do salário; educ – educação (anos de estudo); meduc – educação da mãe (anos de estudo); feduc – educação do pai (anos de estudo); sibs – número de irmãos/irmãs; IQ – QI do indivíduo. 1. Quais são as características desejáveis de uma variável proxy? 2. Quais são as características desejáveis de um bom instrumento? 3. Se estimarmos por MQO uma equação tendo como variável dependente lwage e como variável explicativa educ (além de um intercepto), como será a interpretação do coeficiente estimado para educ? 4. “É provável que o estimador de MQO da equação acima seja viesado e inconsistente, pois a equação omite a habilidade do indivíduo”. Comente essa afirmativa. 5. A fim de resolver o problema apontado no item anterior, duas possibilidades são: i. incluir no modelo uma variável “proxy” para habilidade, isto é, uma variável que seja fortemente correlacionada com a variável omitida em questão; ii. estimar o modelo por variáveis instrumentais, usando como instrumento uma ou mais variáveis que sejam correlacionadas com educ e não sejam correlacionadas com habilidade (e com outras variáveis cuja omissão na equação original esteja viesando o estimador de MQO). Note que uma boa proxy e um bom instrumento devem satisfazer requisitos opostos no que se refere à existência de correlação com habilidade! Com base nessas observações, quais variáveis dentre IQ, meduc, feduc e sibs você julga boas proxies ou bons instrumentos?
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