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Engenharia de Produção ·

Controle Estatístico de Qualidade

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UNIVERSIDADE FEDERAL DO TRIÂNGULO MINEIRO INSTITUTO DE CIÊNCIAS TECNOLÓGICAS E EXATAS Disciplina Controle Estatístico da Qualidade Curso Engenharia de Produção Docente Adriele T Carvalho 1ª Lista de exercícios Avaliativa Nomes DATA INSTRUÇÕES A lista de exercício deve ser entregue individualmente ou dupla até o dia 1201 presencialmente no horário da aula Só serão aceitas entregas com até 7 dias de atraso valendo 50 da nota ou seja entregas até o dia 1901 presencialmente no horário da aula Após essa data NÃO SERÃO MAIS ACEITAS Respostas finais devem ser marcadas a caneta azul ou preta sem rasura Não serão consideradas apenas as respostas finais você deve justificar convenientemente a resposta de cada questão e apresentar os cálculos realizados até chegar na resposta final A lista vale 10 pontos peso 10 na média Bons estudos Exercício 1 Uma fonte de energia de alta voltagem deve ter uma voltagem nominal de saída de 350 V Uma amostra de quatro unidades é selecionada todo dia e testada com o propósito de controle do processo Os dados na Tabela 1 a seguir mostram a diferença multiplicada por 10 entre a leitura observada em cada unidade e a voltagem nominal isto é xi voltagem observada na unidade i 35010 a Determine os limites de controle a serem usados nos gráficos da média e da amplitude para monitorar o processo O processo está sob controle estatístico b Se as especificações são 350 V 5 V o que você pode dizer sobre a capacidade do processo Cp Cpk e Com c Há alguma evidência que suporte a afirmação de que a voltagem seja normalmente distribuída Tabela 1 Dados de Voltagem para o Exercício 1 Exercício 2 Considere os dados apresentados na Tabela 2 que mostra a temperatura C de eletrodos de carbono em 25 amostras de tamanho 8 e α 0005 do processo produtivo de alumínio e responda as seguintes alternativas a Determine os limites de controle e construa o gráfico de controle S² b Suponha que o desviopadrão σ do processo dobre passando de σ0 para σ1 2σ0 Determine o poder do gráfico em detectar essa mudança Amostra X1 X2 X3 X4 1 6 9 10 15 2 10 4 6 11 3 7 8 10 5 4 8 9 6 13 5 9 10 7 13 6 12 11 10 10 7 16 10 8 9 8 7 5 10 4 9 9 7 8 12 10 15 16 10 13 11 8 12 14 16 12 6 13 9 11 13 16 9 13 15 14 7 13 10 12 15 11 7 10 16 16 15 10 11 14 17 9 8 12 10 18 15 7 10 11 19 8 6 9 12 20 13 14 11 15 Tabela 2 Temperatura C de eletrodos de carbono Exercício 3 Para n 4 os limites de um gráfico de X são LIC 9616 e LSC 10784 X tem distribuição normal com desviopadrão 400 As especificações de X são LIE 9100 LSE 11500 Com o processo ajustado determine o risco α a PFE e o Cpm Com o processo desajustado a média do processo deslocase para 10400 determine o risco β a PFE e o Cpm