Exercícios Bioestatísticas

PRÓREITORIA DE PESQUISA E PÓSGRADUAÇÃO COORDENADORIA DE PÓSGRADUAÇÃO AVALIACAO 1 Caros alunosas As avaliações do curso de BIOESTATÍSTICA serão em número de duas A1 A2 onde terão respectivamente os pesos de 20 e 60 da nota total Entretanto estas avaliações não compõe os únicos instrumentos de avaliação A nota final será composta da seguinte forma 60 avaliação 2 nota de base 10 presenças em 100 das aulas 20 avaliação 1 10 a nota de participação critério do professor Esta é a primeira avaliação A1 do curso de BIOESTATÍSTICA Caberá a você alunoa executar todo o conjunto de desafios que compõem esta avaliação e enviar este conjunto para o meu email jobtjr2000yahoocom até o prazo limite de 2030h de 6 de junho de 2024 Caso o aluno não entregue no prazo a avaliação sera recebida e corrigida mas terá o seu valor reduzido em 50 O email deverá ter em seu SUBJECT ASSUNTO o nome completo do alunoa O nome completo do alunoa deverá também estar no corpo do email A resposta da avaliação A1 deverá estar em anexo arquivos de excel word ou pdf e não escrita no corpo do email O contexto exposto nas questões não obrigatoriamente representam dados reais DESAFIO 1 Um grupo de crianças foi acompanhado por um período de alguns meses onde receberam uma dieta específica Esta dieta forneceu um valor em calorias cal superior a quantidade recomendada para a idade Esta dieta provocou um ganho de massa em kg em todos eles como apresentado na tabela Calorias cal em excesso Massa Kg 10 06020 20 06812 30 07781 40 08750 50 09777 60 10791 70 11760 80 12787 90 13802 100 14771 Calcule a CORRELAÇÃO DE PEARSON r para este contexto DESAFIO 2 A partir do conjunto numérico fornecido calcule o desvio padrão s e a variância s2 para dois contextos o conjunto de dados não agrupados e o conjunto de dados agrupados Cabe observar que os critérios de agrupamentoparametrização serão livres para vocês escolherem DESAFIO 3 Ninguém teria acreditado nos últimos anos do século XIX que este mundo era atenta e minuciosamente observado por inteligências superiores à do homem e no entanto igualmente mortais que enquanto os homens se ocupavam de seus vários interesses eram examinados e estudados talvez com o mesmo zelo com que alguém munido de um microscópio examina as efêmeras criaturas que fervilham e se multiplicam numa gota dágua No entanto através do abismo do espaço mentes que em relação a nossa são como a nossa em relação às dos animais que perecem intelectos vastos frios e insensíveis lançavam sobre este planeta olhares invejosos e lenta e inexoravelmente traçavam planos contra nós E no início do século XXI veio a grande desilusão em forma de PANDEMIA Em uma cidade na Tailândia no primeiro semestre do ano de 2020 houve 600 casos registrados de COVID19 diagnosticados No segundo semestre do ano de 2020 foram diagnosticados 47 novos casos Neste segundo semestre 8 pessoas com COVID19 se mudaram para a cidade e 55 pessoas faleceram da doença A população estimada desta cidade no primeiro e segundo semestre do ano de 2020 era de aproximadamente 500000 pessoas Calcule e discuta os valores de INCIDÊNCIA e PREVALÊNCIA de acordo com o que foi apresentado em aula Resolução do Desafio 3 Incidência e Prevalência Para calcular os valores de incidencia e prevalencia utilizamos as de5iniçoes fornecidas em aula e os dados apresentados Dados Fornecidos Em uma cidade na Tailandia no primeiro semestre do ano de 2020 houve 600 casos registrados de COVID19 diagnosticados No segundo semestre do ano de 2020 foram diagnosticados 47 novos casos Neste segundo semestre 8 pessoas com COVID19 se mudaram para a cidade e 55 pessoas faleceram da doença A populaçao estimada desta cidade no primeiro e segundo semestre do ano de 2020 era de aproximadamente 500000 pessoas Cálculo da Incidência A incidencia e o numero de novos casos durante um perıodo especı5ico dividido pela populaçao em risco no inıcio do perıodo Para o segundo semestre de 2020 Cálculo da Prevalência A prevalencia e o numero total de casos novos e existentes em um perıodo especı5ico dividido pela populaçao total Para o segundo semestre de 2020 Casos existentes no segundo semestre Casos do primeiro semestre Novos casos OW bitos Pessoas que entraram Casos no segundo semestre 600 47 55 8 600 Prevalencia no segundo semestre Incidencia 47 500000 94x105ou00094 Prevalencia 600 500000 12x103ou012 Resolução do Desafio 1 Correlação de Pearson Para calcular a correlaçao de Pearson entre as calorias em excesso e o ganho de massa utilizamos a formula de correlaçao de Pearson que e deinida como Dados Fornecidos Calorias em excesso x 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Massa kg y 06020 06812 07781 08750 09777 10791 11760 12787 13802 14771 Cálculos Primeiro vamos calcular as somas necessarias para a formula x 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 550 y 06020 06812 07781 08750 09777 10791 11760 12787 13802 14771 93051 xy 10 06020 20 06812 30 07781 40 08750 50 09777 60 10791 70 11760 80 12787 90 13802 100 14771 xy 6020 13624 23343 35000 48885 64746 82320 102296 124218 147710 648162 x² 10² 20² 30² 40² 50² 60² 70² 80² 90² 100² x² 100 400 900 1600 2500 3600 4900 6400 8100 10000 38500 y² 06020² 06812² 07781² 08750² 09777² 10791² 11760² 12787² 13802² 14771² y² 03624 04640 06054 07656 09559 11644 13830 16350 19050 21818 114215 Cálculo Final Substituımos esses valores na formula r n x y x y n x2 x2n y2 y2 r 10imes648162 550imes93051 10x38500 550210x114215 930512 r 648162 5117805 385000 302500114215 86566 r 1363815 82500x27649 r 1363815 22888625 r 1363815 1512915 r 0901 Resolução do Desafio 2 Desvio Padrão e Variância Para calcular o desvio padrao s e a variancia s² vamos considerar os dados nao agrupados e depois os agrupados Dados Não Agrupados Dados nao agrupados fornecidos Calorias em excesso x 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Cálculos Primeiro calculamos a media Depois calculamos a variancia s² 1055² 2055² 3055² 4055² 5055² 6055² 7055² 8055² 9055² 10055² s² 2025 1225 625 225 25 25 225 625 1225 2025 s² O desvio padrao e Dados Agrupados Para dados agrupados agrupamos os dados em intervalos de 10 calorias Aqui esta a tabela de dados agrupados x x x n 550 10 55 1 9 1 9 1 9 x8250 91667 s 91667 3027 Intervalo de Calorias cal Frequencia f Ponto Medio m f cdot m 1020 2 15 30 2030 2 25 50 3040 2 35 70 Cálculos Total de dados N 10 A variancia e o desvio padrao podem ser calculados a partir dessa media usando as formulas apropriadas para dados agrupados 4050 2 45 90 5060 2 55 110 6070 2 65 130 7080 2 75 150 8090 2 85 170 90100 2 95 190 xagrupada f m N 990 10 99