·
Ciências Econômicas ·
Econometria
Envie sua pergunta para a IA e receba a resposta na hora
Recomendado para você
1
Roteiro Avaliacao Econometria 3 - Autocorrelacao e Heterocedasticidade
Econometria
UFRRJ
18
Projeto de Econometria - Análise de Regressão M1, Selic, IPCA e PIB
Econometria
UFRRJ
82
P2 - Econometria Variáveis Dummy e Multicolinearidade
Econometria
UFRRJ
2
Econometria
Econometria
UFRRJ
1
Matéria de Econometria
Econometria
UFRRJ
16
Analise-de-Regressao-com-Dados-do-SGS-Bacen-em-Python-e-Jupyter
Econometria
UFRRJ
1
Analise-Series-Temporais-BCB-com-Python-Pandas-Statsmodels
Econometria
UFRRJ
24
Importacao-e-Organizacao-de-Dados-com-Pandas-e-Numpy
Econometria
UFRRJ
11
Python-Numeros-Aleatorios-e-Dados-Financeiros-Analise
Econometria
UFRRJ
2
Regressao-Log-Log-em-Python-Analise-Econometrica
Econometria
UFRRJ
Texto de pré-visualização
Roteiro Avaliação 1 Econometria Escrever um relatório com no máximo 15 páginas Iniciar com pequena introdução sobre as variáveis escolhidas e o objetivo Escolher no mínimo 3 variáveis para analisar Gerar os modelos 1 Regressão linear simples c variáveis no nível originais 2 Regressão linear simples em SemiLog 3 Regressão linear simples em LogLog 4 Regressão múltipla c variáveis no nível originais 5 Regressão múltipla em SemiLog 6 Regressão múltipla em LogLog Analisar e interpretar os parâmetros dos modelos com R² Teste F e pvalue significância estatística individual
Envie sua pergunta para a IA e receba a resposta na hora
Recomendado para você
1
Roteiro Avaliacao Econometria 3 - Autocorrelacao e Heterocedasticidade
Econometria
UFRRJ
18
Projeto de Econometria - Análise de Regressão M1, Selic, IPCA e PIB
Econometria
UFRRJ
82
P2 - Econometria Variáveis Dummy e Multicolinearidade
Econometria
UFRRJ
2
Econometria
Econometria
UFRRJ
1
Matéria de Econometria
Econometria
UFRRJ
16
Analise-de-Regressao-com-Dados-do-SGS-Bacen-em-Python-e-Jupyter
Econometria
UFRRJ
1
Analise-Series-Temporais-BCB-com-Python-Pandas-Statsmodels
Econometria
UFRRJ
24
Importacao-e-Organizacao-de-Dados-com-Pandas-e-Numpy
Econometria
UFRRJ
11
Python-Numeros-Aleatorios-e-Dados-Financeiros-Analise
Econometria
UFRRJ
2
Regressao-Log-Log-em-Python-Analise-Econometrica
Econometria
UFRRJ
Texto de pré-visualização
Roteiro Avaliação 1 Econometria Escrever um relatório com no máximo 15 páginas Iniciar com pequena introdução sobre as variáveis escolhidas e o objetivo Escolher no mínimo 3 variáveis para analisar Gerar os modelos 1 Regressão linear simples c variáveis no nível originais 2 Regressão linear simples em SemiLog 3 Regressão linear simples em LogLog 4 Regressão múltipla c variáveis no nível originais 5 Regressão múltipla em SemiLog 6 Regressão múltipla em LogLog Analisar e interpretar os parâmetros dos modelos com R² Teste F e pvalue significância estatística individual