·
Cursos Gerais ·
Mercado Financeiro
Envie sua pergunta para a IA e receba a resposta na hora

Prefere sua atividade resolvida por um tutor especialista?
- Receba resolvida até o seu prazo
- Converse com o tutor pelo chat
- Garantia de 7 dias contra erros
Recomendado para você
5
Prova Mercado Financeiro e de Capitais
Mercado Financeiro
UMG
2
Questões 2 - Avaliação de Empresas
Mercado Financeiro
UMG
7
Avaliação Produtos Bancários - Febraban
Mercado Financeiro
UMG
11
Apresentação Cless com Produtos-1
Mercado Financeiro
UMG
11
Economia Monetária - João Sicsú
Mercado Financeiro
UMG
2
Prática 1 - Avaliação de Empresas
Mercado Financeiro
UMG
11
Prova Concurso Banco do Brasil - Agente de Tecnologia - Escriturário - 2021 - Cesgranrio - com Gabarito
Mercado Financeiro
UMG
11
Atualidades do Mercado Financeiro
Mercado Financeiro
UMG
4
Unip Ead_ Prova Mercado Financeiro e de Capitais
Mercado Financeiro
UNIP
3
Merc_finan-capital-ta
Mercado Financeiro
UNIP
Texto de pré-visualização
Disciplina: MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO\nTurma:\nVocê está aqui: Plano de Ensino\nDetalhes do Curso\nPlano de Ensino\nEste é o detalhamento da carga horária do aluno.\nClique em fechar (no fim da página) para sair.\nTítulo\nGST0190 - MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO\nContextualização\nNesta disciplina os alunos deverão conhecer a utilização dos métodos quantitativos no campo de atuação do gestor, aplicando as teorias matemáticas, métodos, técnicas e ferramentas da Pesquisa Operacional na análise, modelagem e solução de problemas relacionados à sua área de atuação, buscando sempre soluções ótimas para estes problemas, ou seja, desenvolverão uma base quantitativa para dar suporte ao processo decisório.\nEmenta\nTomada de decisões na Administração. O processo de tomada de decisão; Construção do modelo de decisão. Programação Linear; Teoria dos Jos.\nObjetivos gerais\nA disciplina busca fundamentar e capacitar o profissional na modelagem de modelos matemáticos relativamente simples e desenvolver técnicas que permitam resolver problemas de Programação Linear e Teoria dos Jogos de larga aplicação no campo da gestão empresarial, como ferramentas de tomada de decisão.\nObjetivos específicos Ao final da disciplina o aluno estará capacitado a:\n- Identificar problemas na área de gestão, onde as teorias matemáticas e as técnicas e métodos utilizados em Pesquisa Operacional podem ser aplicados, no processo de tomada de decisão.\n- Conhecer as fases de um estudo em Pesquisa Operacional necessárias para a resolução de problemas gerenciais.\n- Modelar matematicamente problemas de pequena e média complexidade e resolvê-los através do algoritmo simplex e o Solver.\n- Utilizar pacotes computacionais para a resolução de problemas de Pesquisa Operacional.\n- Identificar através da Teoria dos Jogos as formulações matemáticas para a análise de conflitos, desenvolvendo o raciocínio lógico do aluno.\nConteúdos\nUNIDADE I - Introdução à Pesquisa Operacional(PO), como ferramenta de tomada de decisão\n1.1 A Pesquisa Operacional e a Análise de Decisões\n1.2 Introdução ao Conceito de Tomada de Decisão\n1.3 Principais características do Processo de Tomada de Decisão\n1.4 O Enfoque Gerencial da Pesquisa Operacional\n1.5 Fases de um Estudo de Pesquisa Operacional\nUNIDADE II - Programação Linear(PO) como ferramenta de gestão\n2.1 Caracterização geral da Programação Linear\n2.2 O uso de modelos em Programação Linear\n2.3 Técnicas de Solução para Modelos de Programação Linear\n2.4 O Método Gráfico para Resolução de Problemas de Programação Linear\n2.5 O método Simplex para Resolução de Problemas de Programação Linear\n2.6 A utilização do Solver na solução de problemas de Programação Linear 2.7 O problema dual e o método dual-simplex\nUNIDADE III - A aplicabilidade Teoria dos Jogos no processo decisório\n3.1 Introdução à Teoria dos Jogos\n3.2 Modelos de Jogos\n3.3 Jogos cooperativos x jogos não cooperativos\n3.4 Estratégias dominantes\n3.5 Estratégias de jogo simultâneo\n3.6 Estratégias de jogo sequencial\n3.7 Jogo simultâneo: o equilíbrio de Nash Estrito\nMapa conceitual\nProcedimentos de avaliação\nO processo de avaliação será composto de três etapas: Avaliação 1 (AV 1), Avaliação 2 (AV 2) e Avaliação 3 (AV 3).\nAs avaliações poderão ser realizadas através de provas teóricas, provas práticas, e realização de projetos ou outros trabalhos, representando atividades acadêmicas de ensino, de acordo com as especificidades da disciplina. A soma de todas as atividades que possam vir a compor o grau final de cada avaliação não poderá ultrapassar o grau máximo de 10, sendo permitido atribuir valor decimal às avaliações. Caso a disciplina, atendendo ao projeto pedagógico de cada curso, além de provas teóricas e/ou práticas contemple outras atividades acadêmicas de ensino, estas não poderão ultrapassar 20% da composição do grau final.\nA AV 1 contemplará o conteúdo da disciplina até a sua realização. As V 2 e V 3 abrangerão todo o conteúdo da disciplina.\nPara aprovação na disciplina o aluno deverá:\n- Atingir resultado igual ou superior a 6,0, calculado a partir da média aritmética, entre os graus das avaliações, sendo consideradas apenas as duas maiores notas obtidas dentre as três etapas de avaliações (AV 1, AV 2 e AV 3). A média aritmética obtida será o grau final do aluno na disciplina.\n- Obter grau igual ou superior a 4,0 em, pelo menos, duas das três avaliações. - Frequentar, no mínimo, 75% das aulas ministradas.\n\nPara a avaliação do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), ou trabalho de mesma natureza, será atribuído grau único para a disciplina que, para aprovação do aluno, deverá ser igual ou maior que 6,0.\n\nBibliografia básica\n\nLACHTERMACHER, Gerson. Pesquisa Operacional na tomada de decisão. 4 ª Ed. São Paulo: Person, 2009.\n\nFIANI, Ronaldo. Teoria dos Jogos. 2ª Ed. Rio de Janeiro: Campus, 2006.\n\nSILVA, Ermes Medeiros da et al. Pesquisa Operacional Para os Cursos de: Economia, Administração e Ciências Contábeis. 3ª Edição. 11ª Tiragem. São Paulo: Atlas, 1998.
Envie sua pergunta para a IA e receba a resposta na hora
Recomendado para você
5
Prova Mercado Financeiro e de Capitais
Mercado Financeiro
UMG
2
Questões 2 - Avaliação de Empresas
Mercado Financeiro
UMG
7
Avaliação Produtos Bancários - Febraban
Mercado Financeiro
UMG
11
Apresentação Cless com Produtos-1
Mercado Financeiro
UMG
11
Economia Monetária - João Sicsú
Mercado Financeiro
UMG
2
Prática 1 - Avaliação de Empresas
Mercado Financeiro
UMG
11
Prova Concurso Banco do Brasil - Agente de Tecnologia - Escriturário - 2021 - Cesgranrio - com Gabarito
Mercado Financeiro
UMG
11
Atualidades do Mercado Financeiro
Mercado Financeiro
UMG
4
Unip Ead_ Prova Mercado Financeiro e de Capitais
Mercado Financeiro
UNIP
3
Merc_finan-capital-ta
Mercado Financeiro
UNIP
Texto de pré-visualização
Disciplina: MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO\nTurma:\nVocê está aqui: Plano de Ensino\nDetalhes do Curso\nPlano de Ensino\nEste é o detalhamento da carga horária do aluno.\nClique em fechar (no fim da página) para sair.\nTítulo\nGST0190 - MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO\nContextualização\nNesta disciplina os alunos deverão conhecer a utilização dos métodos quantitativos no campo de atuação do gestor, aplicando as teorias matemáticas, métodos, técnicas e ferramentas da Pesquisa Operacional na análise, modelagem e solução de problemas relacionados à sua área de atuação, buscando sempre soluções ótimas para estes problemas, ou seja, desenvolverão uma base quantitativa para dar suporte ao processo decisório.\nEmenta\nTomada de decisões na Administração. O processo de tomada de decisão; Construção do modelo de decisão. Programação Linear; Teoria dos Jos.\nObjetivos gerais\nA disciplina busca fundamentar e capacitar o profissional na modelagem de modelos matemáticos relativamente simples e desenvolver técnicas que permitam resolver problemas de Programação Linear e Teoria dos Jogos de larga aplicação no campo da gestão empresarial, como ferramentas de tomada de decisão.\nObjetivos específicos Ao final da disciplina o aluno estará capacitado a:\n- Identificar problemas na área de gestão, onde as teorias matemáticas e as técnicas e métodos utilizados em Pesquisa Operacional podem ser aplicados, no processo de tomada de decisão.\n- Conhecer as fases de um estudo em Pesquisa Operacional necessárias para a resolução de problemas gerenciais.\n- Modelar matematicamente problemas de pequena e média complexidade e resolvê-los através do algoritmo simplex e o Solver.\n- Utilizar pacotes computacionais para a resolução de problemas de Pesquisa Operacional.\n- Identificar através da Teoria dos Jogos as formulações matemáticas para a análise de conflitos, desenvolvendo o raciocínio lógico do aluno.\nConteúdos\nUNIDADE I - Introdução à Pesquisa Operacional(PO), como ferramenta de tomada de decisão\n1.1 A Pesquisa Operacional e a Análise de Decisões\n1.2 Introdução ao Conceito de Tomada de Decisão\n1.3 Principais características do Processo de Tomada de Decisão\n1.4 O Enfoque Gerencial da Pesquisa Operacional\n1.5 Fases de um Estudo de Pesquisa Operacional\nUNIDADE II - Programação Linear(PO) como ferramenta de gestão\n2.1 Caracterização geral da Programação Linear\n2.2 O uso de modelos em Programação Linear\n2.3 Técnicas de Solução para Modelos de Programação Linear\n2.4 O Método Gráfico para Resolução de Problemas de Programação Linear\n2.5 O método Simplex para Resolução de Problemas de Programação Linear\n2.6 A utilização do Solver na solução de problemas de Programação Linear 2.7 O problema dual e o método dual-simplex\nUNIDADE III - A aplicabilidade Teoria dos Jogos no processo decisório\n3.1 Introdução à Teoria dos Jogos\n3.2 Modelos de Jogos\n3.3 Jogos cooperativos x jogos não cooperativos\n3.4 Estratégias dominantes\n3.5 Estratégias de jogo simultâneo\n3.6 Estratégias de jogo sequencial\n3.7 Jogo simultâneo: o equilíbrio de Nash Estrito\nMapa conceitual\nProcedimentos de avaliação\nO processo de avaliação será composto de três etapas: Avaliação 1 (AV 1), Avaliação 2 (AV 2) e Avaliação 3 (AV 3).\nAs avaliações poderão ser realizadas através de provas teóricas, provas práticas, e realização de projetos ou outros trabalhos, representando atividades acadêmicas de ensino, de acordo com as especificidades da disciplina. A soma de todas as atividades que possam vir a compor o grau final de cada avaliação não poderá ultrapassar o grau máximo de 10, sendo permitido atribuir valor decimal às avaliações. Caso a disciplina, atendendo ao projeto pedagógico de cada curso, além de provas teóricas e/ou práticas contemple outras atividades acadêmicas de ensino, estas não poderão ultrapassar 20% da composição do grau final.\nA AV 1 contemplará o conteúdo da disciplina até a sua realização. As V 2 e V 3 abrangerão todo o conteúdo da disciplina.\nPara aprovação na disciplina o aluno deverá:\n- Atingir resultado igual ou superior a 6,0, calculado a partir da média aritmética, entre os graus das avaliações, sendo consideradas apenas as duas maiores notas obtidas dentre as três etapas de avaliações (AV 1, AV 2 e AV 3). A média aritmética obtida será o grau final do aluno na disciplina.\n- Obter grau igual ou superior a 4,0 em, pelo menos, duas das três avaliações. - Frequentar, no mínimo, 75% das aulas ministradas.\n\nPara a avaliação do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), ou trabalho de mesma natureza, será atribuído grau único para a disciplina que, para aprovação do aluno, deverá ser igual ou maior que 6,0.\n\nBibliografia básica\n\nLACHTERMACHER, Gerson. Pesquisa Operacional na tomada de decisão. 4 ª Ed. São Paulo: Person, 2009.\n\nFIANI, Ronaldo. Teoria dos Jogos. 2ª Ed. Rio de Janeiro: Campus, 2006.\n\nSILVA, Ermes Medeiros da et al. Pesquisa Operacional Para os Cursos de: Economia, Administração e Ciências Contábeis. 3ª Edição. 11ª Tiragem. São Paulo: Atlas, 1998.