Fundamentos de Sistemas de Informação Aula 5

Estácio\nFUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO\n5ª aula\nExercício: CCT0747_EX_AS_202008523915_V1\nAluno(a): ALESSANDRA CARVALHO TRINDADE\nDisciplina: CCT0747 - FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO\n\n1ª Questão\nNeural é um adjetivo derivado de neurônio. A ideia, então, é montar uma rede de neurônios de forma a simular o funcionamento do cérebro humano, ou seja, é implementado um modelo computacional onde os elementos de processamento estão interconectados em uma malha neural. As redes neurais servem solucionar problemas através da simulação do cérebro humano, inclusive em seu comportamento. É possível concluir que:\n\nI. A rede neural permite o processamento em paralelo e a interatividade dinâmica.\n\nII. O sistema pode entender, Aprender a partir dos dados processados.\n\nIII. Quanto mais dados de saída, melhor o resultado obtido.\n\nO item IV está incorreto, porque, quanto mais dados de *entrada*, melhor o aprendizado. 2ª Questão\nO site terra, publicou o seguinte artigo: Polícia Militar do Rio de Janeiro inaugurou a tecnologia da \"sala de simulação\", que simula cenários reais para a prática de tiros e técnicas de reação e abordagem. Esta tecnologia amarrou, já implementada para as políticas do Amazonas e de Rondônia, não vai substituir os extremos tradicionais, mas servirá para complementar as técnicas de abordagem e desgaste. Três salas - uma para a Polícia Civil e outras para a PM - estão adquiridas pela Secretaria de Segurança, num investimento de cerca de R$ 3 milhões. (fonte: noticias.terra.com.br) A qual tecnologia o fragmento de artigo se refere? 3ª Questão\nA realidade virtual é um exemplo das Aplicações de Interfaces Naturais..\nAs aplicações de robótica são sistemas perceptivos, para simular sentidos humanos.\nRobótica, nada mais é do que desempenhar tarefas físicas.\nAs aplicações de realidade virtual (RV) são voltadas para simular a realidade em ambientes computacionais e desenvolver interfaces homem-máquina.\n\nRV utiliza dispositivos multissensoriais com instrumentos de entrada e saída capazes de acompanhar e monitorar os movimentos humanos de forma que os mesmos possam ser imitados ou simulados pelas máquinas. As aplicações da Inteligência artificial podem ser agrupadas em três grandes áreas: ciência cognitiva, robótica e interfaces naturais. Assinale a única opção que não pertence às Aplicações da Robótica.\n\nLocomoção\nTatilidade\nCondução\nRealidade Virtual\nDestreza\n\nExplicação:\n\nAs aplicações de robótica são sistemas perceptivos, para simular sentidos humanos.\n\nRobótica, nada mais é do que desempenhar tarefas físicas.\n\nAs aplicações de realidade virtual (RV) são voltadas para simular a realidade em ambientes computacionais e desenvolver interfaces homem-máquina.\n\nRV utiliza dispositivos multisensoriais com instrumentos de entrada e saída capazes de acompanhar e monitorar os movimentos humanos de forma que os mesmos possam ser imitados ou simulados pelas máquinas.\n\nA simulação surge como uma maneira eficaz de representar sistemas, plantas, ou as políticas propostas para o teste preliminar antes de desenvolver protótipos caros, testes de campo ou execuções reais. Com relação a realidade virtual (RV), julgue os itens a seguir:\n\nI. A RV utiliza dispositivos multisensoriais para simular a realidade em ambientes computacionais e desenvolver interfaces homem-máquina.\nII. A RV realiza a produção de jogos (como modelar o comportamento e personalidades dos atores).\nIII. A RV são úteis para situações nas quais milhares de soluções são possíveis e precisam ser avaliadas para a escolha de uma solução ótima.\n\nEstá correto o que se afirma APENAS em:\n\nI e IV.\nI, II e IV.\nI e II.\nII e III.\n\nExplicação:\n\nAs opções III e IV estão erradas porque a RV faz parte do domínio da Inteligência Artificial relacionadas às aplicações de interfaces naturais. Realidade virtual são simulações de realidade futura e observação do comportamento. 6ª Questão\nSobre Sistemas Especialistas: Analise cada item abaixo, classificando-os como V (verdadeiro) ou F (falso).\n\nAs aplicações típicas de sistemas especialistas são atividades que envolvem diagnósticos.\n\nO desenvolvimento de um SE inicia com a consulta a alguns fontes de conhecimento, tais como: livros, manuais, relatórios técnicos, o conhecimento em si e o conhecimento dos usuários.\n\nO processo de coleta de informação é considerado como o reconhecimento de aquisição de conhecimento. A realidade virtual é um exemplo das Aplicações de Interfaces Naturais.. As aplicações de robótica são sistemas perceptivos, para simular sentidos humanos. Robótica, nada mais é do que desempenhar tarefas físicas. As aplicações de realidade virtual (RV) são voltadas para simular a realidade em ambientes computacionais e desenvolver interfaces homem-máquina. RV utiliza dispositivos multissensoriais como instrumentos de entrada e sai capazes de acompanhar e monitorar os movimentos humanos de forma que os mesmos possam ser imitados ou simulados pelas máquinas. Recentemente houve popularização de sistemas em áreas da inteligência artificial, como óculos de realidade virtual e telefones celulares controlados por voz. Quais alternativas abaixo estão inseridas nesses avanços? Tecnologia de inteligência artificial que permite a utilização de interfaces multissensoriais homem-computador para usuários humanos experimentarem objetos, entidades, espaços e 'mundos' simulados por computador como se estes realmente existissem. Robótica; Reconhecimento de voz\n- Ciência Cognitiva; Reconhecimento de voz\n- Interfaces naturais; Reconhecimento de voz.\n- Robótica; Interfaces Naturais\n\nQuestão\n\nOs agentes inteligentes são programas que trabalham, normalmente, sem intervenção humana, executando determinadas tarefas. O agente pode ter uma base de conhecimento embutida, poder agir, ou ainda solicitar informações para outros agentes ou pessoas, caso não consiga realizar a tarefa. Com isso, pode-se perceber que o agente deve ser considerado um agente autônomo.\n\nI - Interação: módulo que faz a interface do agente com o ambiente\n\nII - Fusão da Informação: um agente pode possuir vários meios de interação\n\nIII - Processamento da Informação: utilizando-se da base de conhecimento e das informações do ambiente, o agente pode tomar as decisões necessárias para a execução de suas tarefas, desencadeando, desta forma, as ações para quais foi projetado\n\nExplicação: Os agentes inteligentes são programas que trabalham, normalmente, sem intervenção humana, executando determinadas tarefas. O agente pode ter uma base de conhecimento embutida, poder agir, ou ainda solicitar informações para outros agentes ou pessoas, caso não consiga realizar a tarefa. Com isso, pode-se perceber que o agente deve ser considerado um agente autônomo. Segundo a definição: \"São técnicas computacionais que têm como objetivo compreender o funcionamento do cérebro humano, tentando reproduzi-lo... Buscam o entendimento de padrões e a aprendizagem de maneira supervisionada ou não, por meio de técnicas inspiradas nos neurônios dos seres humanos. Pode possuir centenas ou milhares de unidades de processamento.\"\n\nQual das alternativas representa a definição acima?\n- lógica difusa\n- inteligência subversiva\n- rede neural\n- algoritmo\n- realidade aumentada\n\nExplicação: O conceito apresentado se trata de rede neural. Inteligência artificial (IA) é uma ciência e tecnologia baseada em disciplinas como informática, biologia, psicologia, linguística, matemática e engenharia. O objetivo da IA é desenvolver computadores que consigam pensar, bem como ver, ouvir, andar, falar e sentir. Um dos princípios da IA é o desenvolvimento de funções computacionais normalmente associadas à inteligência humana, tais como raciocinar, aprender e solucionar problemas. As aplicações da IA podem ser agrupadas em três áreas principais:\n\n- Ciência Cognitiva, Robótica e Interface Natural\n- Ciência Cognitiva, Sistemas Especialistas e Interface Natural\n- Redes Neurais, Ciência Cognitiva, Linguagem Natural\n- Interface Natural, Linguagem Natural e Realidade Virtual\n- Reconhecimento de Voz, Interface Natural e Ciência Cognitiva\n\nExplicação: Ciência Cognitiva, Robótica e Interface Natural\n\nCol@bore\n\nAntes de finalizar, clique aqui para dar sua opinião sobre as questões deste simulado. 13/10/2020\nEPS\n\nExplicação: Os agentes Inteligentes têm 3 elementos: Interação, Processos de Informação e Fusão de Informação\n\nCol@bore\n\nSugira! Sinalize! Construa!\nAntes de finalizar, clique aqui para dar a sua opinião sobre as questões deste simulado.\n\nhttps://simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=3310029&matr_integracao=202008523915\n4/4 13/10/2020\nEPS\n\nFUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO\n5ª aula\n\nExercício: CCT0747_EX_AS_202008523915_V5\nAluno(a): ALESSANDRA CARVALHO TRINDADE\nDisciplina: CCT0747 - FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO\n\n13/10/2020\n2020.3 EAD\n\n1ª Questão\nA área de aplicação da inteligência artificial que possui nós ou unidades de processamento onde cada unidade possui ligações para outras unidades, nas quais envia e recebem sinais é conhecida como\n\nRealidade Virtual\nRedes Neurais\nAlgoritmos Genéticos\nAgentes Inteligentes\nLógica Difusa\n\nExplicação: O aluno deve ter como base os conceitos descritos nas web aulas.\n\n2ª Questão\nSão características de realidade virtual\n\nImersão, Interação e capacidade.\nImersão, Interação e envolvimento.\nInteração, capacidade de armazenamento e tomada de decisão.\nImersão, sistema de informação e capacidade.\nImersão, desenvolvimento e envolvimento.\n\nExplicação: O aluno deve ter como base os conceitos descritos nas web aulas.\n\nhttps://simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=3310029&matr_integracao=202008523919\n1/4 13/10/2020\nEPS\n\nSites com busca inteligente que adotam a melhor opção diante de uma situação é exemplo de\n\nAgentes inteligentes\nAlgoritmos Genéticos\nLógica difusa\nRealidade Virtual\nRedes neurais\n\nExplicação: O aluno deve ter como base os conceitos descritos nas web aulas.\n\n4ª Questão\nSistema de informação que utiliza uma base de dados única, contendo diversos módulos que conversam entre si e trocam informações. Cada módulo é responsável por uma função específica do sistema, possibilitando a empresa acesso às informações de forma integrada, em uma única ferramenta e com mesmo padrão de apresentação das informações. Esse é o conceito de:\n\nOLAP\nERP\nCRM\nData Warehouse\nSistema Especialista\n\nExplicação: ERP (Sistemas Integrados de Gestão) faz o processamento de transações das áreas funcionais de toda empresa.\nO ERP faz a integração das informações provenientes de vários departamentos (vendas, contabilidade, RH, etc.), integrando informações dos produtos (acesso aos produtos em estoque, rastreamento do produto, informações sobre a produção, etc.), integra informação proveniente de diferentes unidades de negócio e reduz o inventário. Serve de espinha dorsal, cruzando funções.\n\n5ª Questão\nA Web Semântica representa uma evolução da web atual, isso porque, enquanto a web tradicional foi desenvolvida para ser entendida pelos usuários, a Web Semântica está sendo projetada para ser compreendida pelas máquinas. Para isso, utiliza-se o recurso de programas capazes de operar efetivamente sobre as informações, podendo identificar os seus significados e as suas relações. Estamos nos referindo à seguinte tecnologia:\n\nSistema Especialista\nAgentes Inteligentes\nLógica Fuzzy\nAlgoritmo Genético\nRedes Neurais\n\nExplicação: O aluno deve ter como base os conceitos descritos nas web aulas.\n\nhttps://simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=3310029&matr_integracao=202008523919\n2/4 Uma das aplicações mais práticas e amplamente implementadas da inteligência artificial nas empresas é o desenvolvimento de sistemas especialistas e sistemas de informação baseados no conhecimento. Existem muitas maneiras pelas quais o conhecimento é representado nos sistemas especialistas.\n\nAssinale a única opção Incorreta.\nRaciocínio Baseado em Casos.\nConhecimento Baseado em Objetos.\nGerenciamento de Decisões.\nConhecimento Baseado em Regras.\nConhecimento Baseado em Quadros.\n\nEssa resposta está incorreta porque as aplicações de IA utilizam recursos computacionais baseados em conhecimentos e não mais em sistemas de informações gerais. Os Sistemas Especialistas são aplicações da Inteligência representadas por softwares que simulam o comportamento de um especialista para a solução de problemas. A parte desse sistema definida como Memória de Inferência, significa:\n\nOs problemas que podem ser solucionados por um sistema especialista do tipo que seria atendido por um especialista humano - um melhor ou outro profissional\nParte de um SE que contém conhecimento do domínio\nO processador de um sistema especialista que constrói fatos contidos na memória de trabalho com os conhecimentos do domínio base e base de conhecimento para buscar soluções e problemas\nParte de um sistema especialista que contém os fatos do problema que são descobertos durante a sessão de consulta As aplicações da IA (Inteligência Artificial) se utilizam de recursos computacionais baseados em conhecimentos e não mais em sistemas de informações gerais, e estão classificadas em aplicações de ciência cognitiva, aplicações de robótica e aplicações de interface natural?\n\nPercepção visual, condução e locomoção\nSistemas Especialistas, Lógica Difusa e algoritmos genéticos.\nRedes neurais, agentes inteligentes e robótica.\n\nAs aplicações de Ciência Cognitiva representam: Sistemas Especialistas, Lógica Difusa, Algoritmos Genéticos.\nAs aplicações de Robótica representam: Percepção Visual, Locomoção, Condução e Robótica.\nAs aplicações de Interfaces Naturais representam: Linguagens Naturais, Reconhecimento de voz, Realidade Virtual e Reconhecimento de imagem. 13/10/2020 EPS Algoritmo Genético Realidade Virtual Gabarito Comentado Gabarito Comentado 3 Questão Assinale a única resposta correta. Uma das áreas de aplicação da Inteligência artificial abrange as aplicações de interfaces naturais. São exemplos dessas aplicações: redes neurais e realidade virtual algoritmos genéticos e locomoção (em diferentes terrenos) lógica difusa e linguagem natural (fala e escrita) reconhecimento de voz e realidade virtual lógica difusa Explicação: O aluno deve ter como base os conceitos descritos nas web aulas. 4 Questão As aplicações da Inteligência artificial podem ser agrupadas em três grandes áreas: ciência cognitiva, robótica e interfaces naturais. Assinale a única opção que não pertence às Aplicações da Robótica. Destrezas Talidade Realidade Virtual Condução Locomoção Explicação: As aplicações de robótica são sistemas perceptivos, para simular sentidos humanos. Robótica, nada mais é do que desempenhar tarefas físicas. As aplicações de realidade virtual (RV) são voltadas para simular a realidade em ambientes computacionais e desenvolver interfaces homem-máquina. RV utiliza dispositivos multissenosoriais com instrumentos de entrada e saída capazes de acompanhar e monitorar os movimentos humanos de forma que os mesmos possam ser imitados ou simulados pelas máquinas. A simulação surge como uma maneira eficaz de representar sistemas, plantas, ou as políticas propostas para o teste preliminar antes de desenvolver protótipos caros, testes de campo ou execuções reais. 13/10/2020 EPS Sistema de Apoio à Decisão (SAD) Sistema de Informação Executiva (SIE) Sistema de Informações Gerenciais (SIG) Sistema Especialista (SE) Sistema de Automação de Escritório (SAE) Gabarito Comentado Gabarito Comentado 6 Questão Sobre Sistemas Especialistas: Analise cada item abaixo, classificando-os como V (verdadeiro) ou F (falso). I. As aplicações típicas de sistemas especialistas são atividades que envolvem diagnósticos. II. O desenvolvimento de SE inicia com a consulta de algumas fontes de conhecimento, tais como: livros, manuais, relatórios técnicos, principalmente, com a experiência do conhecimento dos usuários. III. O processo de estruturação do conhecimento é chamado de aquisição de conhecimento. IV. O conhecimento de uma pessoa é considerado o construtor SE, quando a pessoa que possui o conhecimento necessário para o desenvolvimento do SE é chamada de usuário. I-V; II-F; III-V; IV-F I-V; II-F; III-F; IV-F I-F; II-V; III-V; IV-F I-F; II-V; III-F; IV-V Explicação: O item II é falso porque o conhecimento da pessoa encarregada de construir o SE, enquanto a pessoa que possui o conhecimento necessário para o desenvolvimento do SE é chamado de usuário. O item IV é falso porque a tarefa do engenheiro de conhecimento é obter o conhecimento do especialista e codificá-lo em uma base de conhecimento usando uma dada técnica de representação e todas as informações sobre o problema que são fornecidas pelo usuário ou inferidos pelo sistema. 13/10/2020 EPS As aplicações de Ciência Cognitiva fazem parte da Inteligência Artificial, e contempla: Sistemas Especialistas, Lógica Difusa, Algoritmos Genéticos, Redes Neurais e Agentes Inteligentes. 7 Questão A partir do conceito das aplicações de Inteligência Artificial, qual dos exemplos abaixo representa aplicações de ciência cognitiva? Percepção Visual, Robótica, Sistemas Especialistas, Lógica Difusa e, Algoritmos Genéticos; Sistemas Especialistas, Lógica Difusa, Algoritmos Genéticos, Redes Neurais e Agentes inteligentes; Sistemas Especialistas, Lógica Difusa, Sistemas Especialistas e Lógica Difusa; Linguagens Naturais, Reconhecimento de voz, Realidade Virtual e Reconhecimento de Imagem; Explicação: Cognitivo é o que relativo ao conhecimento, ou seja, é o processo de aquisição do conhecimento. 8 Questão Neu* é um adjetivo derivado de neurônio. A ideia, então, é montar uma rede de neurônios de forma a simular o funcionamento do cérebro humano, ou seja, implementando em modelos computacionais os elementos de processamento sob interações em um ambiente. As redes neurais visam solucionar problemas através da simulação do cérebro humano, inclusive em seu comportamento. É possível concluir que I. A interconexão de rede permite o processamento em paralelo e a interação dinâmica. II. A rede pode, então, aprender a partir dos dados processados. III. O sistema deve lidar com dados variados e relações dos dados processos. Quanto mais dados de entrada, melhor o aprendizado. IV. I, II e III II e III I e III I, II e IV Explicação: O item IV está incorreto, porque, quanto mais dados de entrada, melhor o aprendizado.