Atividade - Métodos Quantitativos

Você terá uma tabela similar a esta Complete com o resultado obtido no exercício dado Nos Estados Unidos as preocupações com o dinheiro começam nos primeiros anos de vida Em uma pesquisa foi feita a 660 crianças 330 meninos amostra 1 e 330 meninas amostra 2 com idades entre 6 e 14 anos a seguinte pergunta Você se preocupa em ter dinheiro suficiente Dentre os meninos entrevistados 201 disseram que sim e 178 das meninas entrevistadas disseram que sim No nível de significância de 5 a proporção de meninos que se preocupam em ter dinheiro suficiente é maior do que a proporção de meninas Resolução H0 P1 P2 Ha P1 P2 A distribuição é O valor crítico é 2 casas decimais A estatística do teste calculada é 2 casas decimais A regra de decisão é Interpretação Com nível de significância de podemos concluir que evidência suficiente para apoiar a afirmação de que a proporção de meninos que se preocupam em ter dinheiro suficiente é maior do que a proporção de meninas Fornecedor Densidade gramas por litro 1 1032 1 1029 1 1033 1 1032 1 1030 1 1027 1 1031 1 1029 1 1030 2 1090 2 1025 2 1029 2 1028 2 1026 2 1040 2 1027 3 1033 3 1030 3 1031 3 1034 3 1029 3 1027 3 1031 Verifique se há diferenças na qualidade do leite dos três fornecedores a um nível de significância de 5 Três empresas americanas de aviação oferecem voos entre duas cidades nos EUA Vários tempos de voo selecionados aleatoriamente em minutos entre as cidades para cada empresa podem ser observados na tabela Suponha que as populações de tempo de voo sejam normalmente distribuídas e que as amostras sejam independentes e as variâncias populacionais sejam iguais Clique aqui para baixar o arquivo de dados do PSPPSPSS Clique aqui para baixar o arquivo de dados do Excel Com nível de significância de 1 você pode concluir que há uma diferença nas médias de tempos dos voos Clique aqui para baixar o resultado do arquivo PSPP Resolução Verifique se há diferenças na qualidade do leite dos três fornecedores a um nível de significância de 5 Resolução A estatística escolhida pode ser calculada com PSPP utilizandose os seguintes comandos Analisar Comparar Médias One Way ANOVA No Opções selecione Testes de homogeneidade clique em Continuar e OK No Opções selecione Testes de homogeneidade clique em Continuar e OK Você terá uma tabela similar a esta Test of Homogeneity of Variances Homogeneidade Densidade de leite Estatística de Levene df1 df2 Sig DensidadeLeite Fornecedor ONWAY Oneway VARIABLES DensidadeLeite BY Fornecedor STATISTICSHOMOGENEITY Output PSPPIRE Outp ANOVA Em um estudo sobre o efeito da estimulação durante o sono na aprendizagem dividiuse aleatoriamente um conjunto de 62 crianças em dois grupos Durante um mês todas as noites uma gravação de áudio com uma matéria das aulas era exposta a um grupo experimental A restantes crianças foram expostas a um gravação áudio de informação diferente grupo de controle No final dos meses de teste ambos os grupos foram avaliados através de um teste classificação de 0 a 20 Verifique se há razões para assumir suponha que ambas as populações sejam normalmente distribuídas e independentes Tabela Resultados obtidos para o grupo de controle grupo 1 é grupo experimental grupo 2 Uma das crianças do grupo experimental não compareceu ao teste participantes grupo de controle participantes grupo experimental 1 17 1 19 2 14 2 14 3 12 3 20 4 14 4 10 5 11 5 16 6 10 6 17 7 18 7 15 8 10 8 13 9 0 9 12 Com nível de significância de 1 você pode concluir que há uma diferença nas médias de tempos dos voos Clique aqui para baixar o resultado do arquivo PSPP Resolução A hipótese nula assume que as variâncias populacionais dos grupos são iguais ou seja H₀ null Hₐ No mínimo uma média é diferente das outras O nível de significância de é igual a 2 casas decimais O valor da estatística do teste é igual a 2 casas decimais O valor crítico é igual a 2 casas decimais O valor sig da amostra é igual a 3 casas decimais Logo como o nível de significância observado valor sig é ao nível de significância a regra de decisão é Interpretação Com nível de significância de podemos concluir que você pode concluir que evidência suficiente para apoiar a afirmação Logo diferença na média dos tempos de voos Hₐ No mínimo uma média é diferente das outras O nível de significância é igual a 2 casas decimais O valor da estatística do teste é igual a 2 casas decimais O valor crítico é igual a 2 casas decimais O valor sig da amostra é igual a 3 casas decimais Logo como o nível de significância observado valor sig é ao nível de significância a regra de decisão é Interpretação experimental grupo 2 Uma das crianças do grupo experimental nao compareceu ao teste participantes grupo de controle participantes grupo experimenta 1 17 1 19 2 14 2 14 3 12 3 20 4 14 4 10 5 11 5 16 6 10 6 17 7 18 7 15 8 10 8 13 9 9 9 12 10 17 10 16 11 8 11 19 12 18 12 15 13 20 13 13 14 14 14 17 15 13 15 18 16 19 16 19 17 8 17 19 18 15 18 17 19 16 19 8 20 15 20 12 21 7 21 14 22 10 22 10 23 12 23 18 24 18 24 15 25 14 25 9 26 9 26 14 27 13 27 17 28 16 28 17 2 Página inicial Painel Meus cursos 3 12 3 20 4 14 4 10 5 11 5 16 6 10 6 17 7 18 7 15 8 10 8 13 9 9 9 12 10 17 10 16 11 8 11 19 12 18 12 15 13 20 13 13 14 14 14 17 15 13 15 18 16 19 16 19 17 8 17 19 18 15 18 17 19 16 19 8 20 15 20 12 21 7 21 14 22 10 22 10 23 12 23 18 24 18 24 15 25 14 25 9 26 9 26 14 27 13 27 17 28 16 28 17 29 13 29 14 30 15 30 12 31 9 4 2 Resolução H0 σ21 σ22 Ha σ21 σ22 A afirmação do problema é A distribuição é Estatística descritiva A média do grupo de controle null é 4 casas decimais O desvio padrão do grupo de controle s1 é 4 casas decimais A variância do grupo de controle s21 é 4 casas decimais O número de dados n1 é A média do grupo experimental null é 4 casas decimais O desvio padrão do grupo experimental s2 é 4 casas decimais A variância do grupo experimental s22 é 4 casas Teste ANOVA fator único Uma amostra de 21 produtos foi coletada para analisar a qualidade do leite de três fornecedores Para tanto avaliouse a densidade do leite relação entre massa e volume que normalmente está entre 1028 e 1033 gramas por litro A tabela abaixo mostra a densidade dos produtos coletados Fornecedor 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 3 3 Densidade gramas por litro 1032 1029 1033 1032 1030 1027 1031 1029 1030 1020 1030 1031 1029 1028 1026 1020 1027 1033 A média do grupo experimental null é 4 casas decimais O desvio padrão do grupo experimental s2 é 4 casas decimais A variância do grupo experimental s2² é 4 casas decimais O número de dados n2 é A estatística do teste é 4 casas decimais O valor crítico é 2 casas decimais Podemos concluir que a estatística do teste a região de rejeição Logo devemos Interpretação Com nível de significância de podemos concluir que evidência suficiente para assumirmos as variâncias como sendo diferentes Finalizar tentativa Página inicial Painel Meus cursos Verifique se há diferenças na qualidade do leite dos três fornecedores Fornecedor 1 1 1 1 1 1 1 1 Densidade gramas por litro 1032 1029 1033 1032 1030 1027 1031 1029 1030 1020 1030 1025 1029 1028 1026 1020 1027 1033 3 3 3 3 3 3 3 3 Teste ANOVA de fator único com EXCEL Uma amostra de 21 produtos foi coletada para analisar a qualidade do leite de três fornecedores Para tanto avaliouse a densidade do leite em relação entre massa e volume que normalmente é 1028 e 1033 gramas por litro A tabela abaixo mostra a densidade dos produtos coletados Os dados estão no arquivo DensidadeLeitexlsx Fornecedor 1 1032 1029 1033 1032 1030 1027 1031 1029 1030 Fornecedor 2 1020 1030 1025 1029 1028 1026 1020 Fornecedor 3 1027 1033 1030 1031 1034 1029 1027 1031 Verifique se há diferenças na qualidade do leite dos três fornecedores a um nível de significância de 5 Resolução A estatística escolhida pode ser calculada com EXCEL utilizando Interpretação De acordo com a tabela acima podese concluir que o valorp valor sig para a variável DensidadeLeite é 3 casas decimais Logo como o nível de significância observado valor sig é ao nível de significância podese concluir que diferente das demais pelo menos uma das médias populacionais diferentes das demais Finalmente podese concluir que com um nível de significância de diferenças na densidade dos leites dos fornecedores em análise A variância entre as amostras média dos quadrados é igual a 2 casas decimais A variância interna das amostras média dos quadrados é igual a 2 casas decimais A estatística do teste F é igual a 2 casas decimais Verifique se há diferenças na qualidade do leite dos três fornecedores a um nível de significância de 5 Resolução A hipótese nula H0 afirma que não há diferenças na qualidade dos fornecedores a interação A hipótese alternativa Ha afirma que existe pelo menos uma das médias populacionais que é diferente das outras Clique na próxima aba para ver a resolução com PSPPSPSS e Excel De acordo com a tabela obtida para ANOVA A soma dos quadrados entre as amostras é igual a A soma dos quadrados internos das amostras é igual a A variância entre as amostras média dos quadrados é igual a A variância interna das amostras média dos quadrados é igual a A estatística do teste F é igual a 2 casas decimais Resolução A estatística escolhida pode ser calculada com EXCEL utilizandose os seguintes comandos Dados Análise de Dados ANOVA fator único No Opções selecione clique em Continuar e OK Você terá uma tabela similar a esta Complete com o resultado obtido no exercício dado Teste ANOVA de fator único com PSPP Uma amostra de 21 produtos foi coletada para analisar a qualidade do leite de três fornecedores Para tanto avaliouse a densidade do leite relação entre massa e volume que normalmente está entre 1028 e 1033 gramas por litro A tabela abaixo mostra a densidade dos produtos coletados Os dados estão no arquivo DensidadeLeitesav Fornecedor Densidade gramas por litro 1 1032 1 1029 1 1033 1 1032 1 1030 1 1027 1 1031 1 1029 1 1030 1 1020 1 1030 2 1025 2 1029 2 1028 2 1026 2 1020