Métodos Quantitativos em Processos Decisórios - AULA 03: Tipos de Variáveis

Métodos Quantitativos em Processos Decisórios AULA 03 Tipos de Variáveis Profa Anna Célia Affonso dos Santos DECISÃO Criar estratégias CONHECIMENTO Entender o comportamento do Cliente INFORMAÇÃO Analisar os dados DADOS Obter os dados corretos Porque os dados importam Dados refletem a Realidade Conhecimentos suportam as decisões Horário de Pico Vendas por dia mês ano Ticket médio Faixa de Gasto por loja por período Comparativo de Lojas Como alocar as vendedoras na loja As vendas estão crescendo Este efeito é sazonal Posso realizar uma promoção na loja para compras acima de um valor Quais as lojas com melhor e pior performance Transformando dados em informação e conhecimento de negócio Dados da Compra Ticket Valor da compra LocalLoja Quantidade de itens Preço dos produtos DataHora Dado Informação Conhecimento Quantidade de vendas por produto por período Quantidade de vendas por produto com quebra por preço Lucratividade por produto Modelo de associação de vendas Quais os produtos com maior volume de vendas Quais os produtos com maior lucratividade Descontos nos produtos aumentam as vendas Elasticidade do produto Quem compra um produto possui alta probabilidade de compra de outro produto Dados da Compra Ticket Item de Compra SKU Preço do Produto Quantidade de vendas Custo do Produto Dado Informação Conhecimento Transformando dados em informação e conhecimento de negócio Ticket médio do Cliente Frequência de compras por Cliente Gasto médio do Cliente Concentração de gasto por região Vendas por perfil demográfico Como definir metas de gasto por cliente Onde devo abrir minha próxima loja Como adequar minha oferta ao perfil do meu cliente Quais os melhores clientes da empresa Estou adquirindo clientes melhores ou piores visão safra Dados da Compra Ticket Dados cadastrais do Cliente Programa de Fidelidade Identificador do cliente CPF Endereço Dados de contato Sexo Idade Renda Item de Compra SKU Dado Informação Conhecimento Transformando dados em informação e conhecimento de negócio Dados da Compra Ticket Dados cadastrais do Cliente Programa de Fidelidade Item de Compra SKU Interação do Cliente nos canais Resposta email Resposta SMS Midia Social Vendas por canal Uso do canal por horário Resultado de campanhas Palavraschaves mais utilizadas Como e em qual canal posso abordar minha base de Clientes Como rentabilizar meu gasto em marketing O que o cliente está dizendo sobre minha marca e produtos Dado Informação Conhecimento Transformando dados em informação e conhecimento de negócio Dados da Compra Ticket Dados cadastrais do Cliente Programa de Fidelidade Item de Compra SKU Interação do Cliente nos canais Palavraschaves na busca Autoridade de Domínio Ranking na buscas Menções positivas negativas ou neutras Como o cliente fala da minha marca Como está minha presença orgânica nas buscas Identificar brand lovers e haters Presença da Marca SEO Midia Ganha Dado Informação Conhecimento Transformando dados em informação e conhecimento de negócio Uso de Dados na definição de produtos 2018 Smirnoff Ice Ref Eleonora Diniz httpswwwyoutubecomwatchv4lpteyxudi8 Diferentes origens do dado Tipo de dados Exemplos Utilidade Dados sobre processos de negócio Estoques e cadeia de fornecimento Vendas Faturamento Recursos humanos Gerenciar e otimizar as operações de negócios reduzir riscos elaborar relatórios externos Dados sobre produtos ou serviços Pesquisas Dados externos Dados sobre mapas Dados sobre empresas Dados sobre clima Cumprir a proposta de valor central dos produtos ou serviços da empresa Dados sobre os clientes Compras Comportamento e interações Comentários e revisões Demografia Resposta em pesquisa Oferecer uma visão completa do cliente e permitir interações mais relevantes e valiosas Ref Transformação Digital David Rogers 2019 Dados externos para criação de vantagem competitiva Empresa de conteúdo Dados estratégicos 13 da economia dos Estados Unidos é influenciada por variações no clima Previsão de alta e baixa nas vendas Ajustes nas verbas de publicidade e investimentos em mídias sociais Setores atendidos Supermercados Lojas de roupa Seguros Carro Farmácia medicamentos para alergia gripe Automotiva pneus para neve Alimentação Aplicando o conhecimento Discussão em sala Objetivo Identificar os dados chaves das empresas em que os alunos estão inseridos Responder as seguintes perguntas Ramo da empresa e departamento Quais os dados chaves de suporte nas decisões no departamento onde você trabalha Que tipo de informações relatórios e análises a empresa utiliza hoje Que tipo de informações relatórios e análises a empresa poderia utilizar visando maior eficiência httpsformsgle1PNXNCDD3XKQUpHb6 Critérios para definir método de análise 1 Número de variáveis a serem analisadas ao mesmo tempo 2 Interesse da análise Descrição ou inferência 3 Nível de mensuração das variáveis de interesse 1 2 3 Como definir a técnica adequada de análise INÍCIO Quantas variáveis são analisadas simultaneamente Análise univariada Análise bivariada Análise multivariada Média Desvio Padrão Mediana Desvio quartílico Moda Frequência absoluta Coef Corr Linear Regressão Simples UMA DUAS MAIS DE DUAS Regressão Múltipla Regressão Logística Análise Discriminante outras 1 A segunda língua da organização O Vocabulário da Informação UTILIZAÇÃO DO DADO V I A O Modelo VIA Gartner Análises Quais métodos analíticos são aplicados para o os dados Informação Quais dados e fontes estão envolvidas Valor Qual a questão ou problema de negócio que quero responder Como irá trazer valor para o negócio 2 Variáveis e mensuração 3 Não métricas ou Qualitativas Nominal Ordinal Métricas ou Quantitativas Intervalar Razão Classifica as unidades em classes ou categorias As categorias se diferenciam apenas pelo nome Classifica as unidades em classes ou categorias estabelecendo uma relação de ordem entre as unidades das diferentes categorias Possui uma unidade de medida constante A origem ou ponto zero é arbitrário Possui uma unidade de medida constante A origem ou ponto zero expressa ausência de quantidade Escala Nominal Não atribuir o mesmo número a diferentes objetos ou números diferentes ao mesmo objeto Ex Sexo País Marcas 1 Masculino 2 Feminino Estatísticas possíveis Frequência Moda ERRO Calcular a média da amostra Escala Ordinal Manter a numeração crescente ou decrescente Ex Classe sócioeconômica 1 5 Classe A 2 4 Classe B 3 3 Classe C 4 2 Classe D 5 1 Classe E Estatísticas possíveis Frequência Moda Mediana Quartis Renda Familiar R Frequências Código Acima de R 1576000 10 5 De R 788000 a R 1576000 18 4 De R 315200 a R 788000 24 3 De R 157600 a R 315200 36 2 Até R 157600 12 1 Escala Intervalar Zero é arbitrário e não expressa ausência de quantidade Ex Temperatura medida em graus Celsius C ou Farenheit ºF É possível determinar que um objeto é mais quente que o outro mas não que o objeto com 30C está duas vezes mais quente que o outro com 15C Estatísticas possíveis Frequência Moda Mediana Quartis Média DesvioPadrão Escala Razão Zero absoluto Ex Idade Renda Número de caixas automáticos espaço físico peso etc Estatísticas possíveis Frequência Moda Mediana Quartis Média DesvioPadrão Classificação com relação ao número de categorias Variável Categórica Qualitativas Dicotômica ou Binária Dummy Policotômica Variável Métricas Quantitativas Discreta Contínua Assume duas categorias 1 característica está presente 0 característica não está presente Assume mais do que duas categorias Conjunto finito e enumerável contagem Intervalo de números reais Dicas sobre variáveis categóricas Variáveis categóricas devem ter alternativas ABRANGENTES tem alternativas para todos os respondentes e MUTUAMENTE EXCLUDENTES apenas uma resposta é adequada Exemplo Idade Faixa etária Time que torce Tipos de variáveis Variável qualitativa Escala categórica Nominal Dicotômica ou Policotômica Ordinal Variável quantitativa Escala numérica ou escalar Escala Discreta ou contínua Primeiro acesso httpscloudjamoviorg ou Realizar o download do Jamovi em wwwjamoviorg Criar usuário e senha Abertura de arquivo Para abrir o conjunto de dados no jamovi online Salve o conjunto de dados no seu computador arquivo no Moodle Atividades Físicas Se estiver zipado zip descompacte o arquivo cliquedireito extrair tudo extrair Clique nas 3 linhas no canto superior esquerdo Clique em Abrir Este dispositivo Localize a pasta e o arquivo a ser aberto Clique em Abrir Esperar abrir Pronto para uso 1 2 3 4 5 6 1 Identificando as variáveis Abra o software Jamovi Abra o conjunto de dados Atividades Físicas Navegue nas abas de Variáveis Dados Análises Em Variáveis selecione Editar para detalhes da variável Gerando estatísticas básicas Em Análises Exploração escolha Análises Descritivas Para as variáveis categóricas GENERO e FUMO Marque a Tabela de Frequência Escolha a métrica Moda Gerando estatísticas básicas Para as variáveis categóricas CONDIÇÃO e PRÁTICA Marque a Tabela de Frequência Escolha a métrica Moda Coloque a variável gênero no Bloco Separar por e observe o relatório Gerando estatísticas básicas Para as variáveis escalares IDADE ALTURA PESO NOTA SALÁRIO gere as estatísticas Média Mediana Moda DesvioPadrão Mínimo Máximo Verifique os valores das métricas por gênero Praticando Abra o arquivo lazersav Verifique quais os tipos das variáveis e calcule as estatísticas básicas apropriadas Atividade para nota Abra o arquivo vestibularIESsav Utilizando o Jamovi responda as perguntas do próximo slide Gere um documento Word veja template no Moodle com suas respostas e grave na tarefa da aula Atividade para nota utilizar template da Aula 4 a Quantas variáveis formam a base de dados b Quantas são as variáveis com mensuração escalar numérica c Quantas são as variáveis com mensuração nominal d Quantas são as variáveis com mensuração ordinal e Quantos são os códigos possíveis para a variável Curso em segunda opção f O que o código 5 quer dizer em Curso de segunda opção g Quantos são os códigos possíveis para a variável Turno da segunda opção h O que o código 2 quer dizer em Turno de segunda opção i Qual o menor valor da variável pontos j Qual o maior valor da variável pontos