Analise Multivariada: Regressao Multipla e Metodos de Dependencia - Resumo

2334 4G 65 acaomackenziebr 25 de 44 r técnicas multivariadas PROCEDIMENTO MULTIVARIADOS Métodos de Interdependência ou dependência MÉTODOS DE INTERDEPENDÊNCIA Objetivo Classificação e Agrupamento Redução de Dados Exemplos de técnicas Análise de Conglomerado Análise Fatorial Escalonamento Análise de Correspondência MÉTODOS DE DEPENDÊNCIA Objetivo Investigação de dependência Previsão Exemplos de técnicas Regressão Múltipla Regressão Logística Análise Discriminante Análise Conjunta O que é a análise de regressão Técnica utilizada para analisar a relação entre uma única variável dependente e diversas variáveis independentes preditoras O conjunto de variáveis independentes ponderadas forma a equaçãomodelo de regressão Quando utilizar Quando as variáveis dependente e independentes são métricas ou adequadamente transformadas Y b0 b1 V1 b2 V2 e Variável Dependente métrica Intercepto Coeficiente De Regressão Variável Independente métrica Erro Resíduo Análise do Modelo de Regressão Avaliar as variáveis independentes VI que entraram no modelo Nas medidas de ajustamento do modelo R² E R² ajustado da variância da Variável dependente que é explicada pelo modelo Coeficientes do modelo Utilizados para escrever a equação Estimativas estandardizadas Avalia a força ou importância da VI para explicar a VD Valorp Testa a hipótese que cada coeficiente é igual a zero se p005 rejeitamos H0 e aceitamos que o coeficiente de regressão é significante VI explica parte da variação da VD