Modelagem ARIMA: Conceitos, Metodologia Box-Jenkins e Análise de Resíduos

Estado de Conclusão da Pergunta PERGUNTA 8 Existem diversos processos estocásticos que são estacionários para os quais entretanto não é possível encontrar um modelo baseado apenas em médias móveis ou em processos autorregressivos Tais processos exigem uma combinação desses dois tipos são os modelos ARMApq Além disso como muitos desses processos são não estacionários para tratar essa situação foram desenvolvidos os modelos ARIMApdq Com respeito à modelagem ARIMA assinale a alternativa correta a Considere o modelo ARMA34 que tenha sido ajustado a dados e diferenciado três vezes Então teremos um modelo ARIMA343 Também dizemos que a série é integrada de ordem 3 ou l3 b Para testar a hipótese de normalidade dos resíduos na metodologia BoxJenkins sugeremse os testes kpss test e adf test O teste PhillipsOuliaris pode ser usado mas possui baixo poder c Na etapa de verificação da metodologia BoxJenkins uma das avaliações a serem feitas é sobre a normalidade dos resíduos Para tanto devemos observar o histograma dos resíduos e verificar se ele apresenta distribuição aproximadamente normal d Um processo MAq tem como padrão da função acf o decaimento exponencial e como padrão da função pacf picos até as defasagens q e com valores muito próximos de zero ou zero nas defasagens k q e O gráfico qqplot é uma indicação visual da normalidade dos resíduos Quanto mais alinhados os pontos do qqplot mais afastado da normalidade estarão os resíduos indicando adequação do modelo e acerto na especificação