Avaliação

1 A curva normal é chamada de curva de Gauss em homenagem ao matemático alemão Carl Friedrich Gauss 17771855 Gauss é considerado um dos maiores matemáticos de todos os tempos e fez importantes contribuições para a estatística incluindo a teoria da distribuição normal Ele foi um dos primeiros a compreender a importância da distribuição normal na representação de dados e na modelagem de fenômenos naturais e sociais com variáveis contínuas Além disso ele desenvolveu métodos para calcular probabilidades na distribuição normal o que é amplamente utilizado até os dias de hoje Considerando que uma curva normal pode ser classificada quanto ao seu achatamento e quanto à sua curvatura é correto afirmar que para esta classificação devemos calcular suas Alternativas a Assimetria e escore reduzido b Curtose e escore reduzido c Assimetria e Curtose d Curtose e probabilidade e Assimetria e probabilidade 2 Os testes t e z são amplamente utilizados na estatística inferencial para testar hipóteses sobre médias populacionais Ambos os testes são úteis quando se deseja determinar se uma diferença observada entre duas amostras é estatisticamente significati va ou se ela pode ter ocorrido apenas por acaso Esses testes são particularmente úteis na pesquisa científica onde é comum coletar dados de amostras para fazer inferências sobre a população em geral Uma das condições básicas para realizar estes importantes testes de hipóteses é que os dados sejam normalmente distribuídos Além disso cada um dos testes tem uma aplicação específica O teste t de Student e o teste z são aplicados em casos de amostras diferenciadas Assim determine a alternativa que determine corretamente qual tamanho deve possuir a amostra para se aplicar respectivamente o teste t de Student e o o teste z exatamente nesta ordem Alternativas a O teste t de Student se utiliza quando n30 e o teste z se utiliza quando n30 b O teste t de Student se utiliza quando n100 e o teste z se utiliza quando n100 c O teste t de Student se utiliza quando n30 e o teste z se utiliza quando n30 d O teste t de Student se utiliza quando n30 e o teste z se utiliza quando n30 e O teste t de Student se utiliza quando n100 e o teste z se utiliza quando n100 3 Compreender o que acontece com o desvio padrão quando os dados estão mais concentrados em torno da média é fundamental para desenvolver habilidades analíticas sólidas e apreçar a importância da dispersão na estatística Conhecer essa relação permite avaliar com precisão a dispersão dos dados e interpretar resultados de forma mais eficaz Dito isso o que acontece com o desvio padrão quando os dados estão mais concentrados em torno da média Alternativas a Aumenta b Diminui c Não é afetado d Fica igual a média e Se torna negativo 4 Entender as diferentes técnicas de análise de dados é fundamental para desenvolver habilidades analíticas e tomar decisões bem embasadas Ao aprender sobre uma técnica específica que permite prever o valor de uma variável a partir do valor de outra você se capacita para analisar a relação entre variáveis e fazer previsões mais precisas em várias áreas da vida como negócios finanças ciência e engenharia Dito isso qual das seguintes técnicas de análise de dados é útil para prever o valor de uma variável a partir do valor de outra variável Alternativas a Gráfico de dispersão b Regressão Linear c Correlação de Pearson d Média Aritmética e Desvio Padrão 5 Aprender a criar e interpretar gráficos de dispersão é uma habilidade valiosa em diversas áreas como estatística ciência de dados economia e pesquisa Ao se familiarizar com os elementoschave desses gráficos você será capaz de compreender melhor as relações entre variáveis identificar padrões e até mesmo fazer previsões mais precisas Dito isso qual dos seguintes elementos é utilizado para representar os valores de duas variáveis diferentes em um gráfico de dispersão Alternativas a Barras b Setores Circulares c Linhas d Pontos e Histograma Atividade de métodos matemáticos 1 Alternativa c assimetria e curtose 2 Alternativa d o teste t Student se utililiza quando n30 e o teste z se utiliza quando n30 3 Alternativa b diminui 4 Alternativa b regressão linear 5 Alternativa d pontos