Métodos Matemáticos

23022024 1438 Colaborar Av2 Métodos Matemáticos httpsw w wcolaborareadcombralunoavaliacaoindex3830607801atividadeDisciplinaId16149772 13 Métodos Matemáticos alunotimelineinde Av2 Métodos Matemáticos Colaborar notific Informações Adicionais Período 05022024 0000 à 27052024 2359 Situação Tentativas 0 3 Acessar atividade alunoavaliacaoform3830607801atividadeDisciplinaId16149772 1 a b c d e 2 A curva normal é chamada de curva de Gauss em homenagem ao matemático alemão Carl Friedrich Gauss 17771855 Gauss é considerado um dos maiores matemáticos de todos os tempos e fez importantes contribuições para a estatística incluindo a teoria da distribuição normal Ele foi um dos primeiros a compreender a importância da distribuição normal na representação de dados e na modelagem de fenômenos naturais e sociais com variáveis contínuas Além disso ele desenvolveu métodos para calcular probabilidades na distribuição normal o que é amplamente utilizado até os dias de hoje Considerando que uma curva normal pode ser classificada quanto ao seu achatamento e quanto à sua curvatura é correto afirmar que para esta classificação devemos calcular suas Alternativas Assimetria e escore reduzido Curtose e escore reduzido Assimetria e Curtose Curtose e probabilidade Assimetria e probabilidade Os testes t e z são amplamente utilizados na estatística inferencial para testar hipóteses sobre médias populacionais Ambos os testes são úteis quando se deseja determinar se uma diferença observada entre duas amostras é estatisticamente significativa ou se ela pode ter ocorrido apenas por acaso Esses testes são particularmente úteis na pesquisa científica onde é comum coletar dados de amostras para fazer inferências sobre a população em geral Uma das condições básicas para realizar estes importantes testes de hipóteses é que os dados sejam normalmente distribuídos Além disso cada um dos testes tem uma aplicação específica O teste t de Student e o teste z são aplicados em casos de amostras diferenciadas Assim determine a alternativa que determina 23022024 1438 Colaborar Av2 Métodos Matemáticos httpsw w wcolaborareadcombralunoavaliacaoindex3830607801atividadeDisciplinaId16149772 23 a b c d e 3 a b c d e 4 a b c d e corretamente qual tamanho deve possuir a amostra para se aplicar respectivamente o teste t de Student e o teste z exatamente nesta ordem Alternativas O teste t de Student se utiliza quando n30 e o teste z se utiliza quando n30 O teste t de Student se utiliza quando n100 e o teste z se utiliza quando n100 O teste t de Student se utiliza quando n30 e o teste z se utiliza quando n30 O teste t de Student se utiliza quando n30 e o teste z se utiliza quando n30 O teste t de Student se utiliza quando n100 e o teste z se utiliza quando n100 Compreender o que acontece com o desvio padrão quando os dados estão mais concentrados em torno da média é fundamental para desenvolver habilidades analíticas sólidas e apreciar a importância da dispersão na estatística Conhecer essa relação permite avaliar com precisão a dispersão dos dados e interpretar resultados de forma mais eficaz Dito isso o que acontece com o desvio padrão quando os dados estão mais concentrados em torno da média Alternativas Aumenta Diminui Não é afetado Fica igual a média Se torna negativo Entender as diferentes técnicas de análise de dados é fundamental para desenvolver habilidades analíticas e tomar decisões bem embasadas Ao aprender sobre uma técnica específica que permite prever o valor de uma variável a partir do valor de outra você se capacita para analisar a relação entre variáveis e fazer previsões mais precisas em várias áreas da vida como negócios finanças ciência e engenharia Dito isso qual das seguintes técnicas de análise de dados é útil para prever o valor de uma variável a partir do valor de outra variável Alternativas Gráfico de dispersão Regressão Linear Correlação de Pearson Média Aritmética Desvio Padrão 23022024 1438 Colaborar Av2 Métodos Matemáticos httpsw w wcolaborareadcombralunoavaliacaoindex3830607801atividadeDisciplinaId16149772 33 5 a b c d e Aprender a criar e interpretar gráficos de dispersão é uma habilidade valiosa em diversas áreas como estatística ciência de dados economia e pesquisa Ao se familiarizar com os elementoschave desses gráficos você será capaz de compreender melhor as relações entre variáveis identificar padrões e até mesmo fazer previsões mais precisas Dito isso qual dos seguintes elementos é utilizado para representar os valores de duas variáveis diferentes em um gráfico de dispersão Alternativas Barras Setores Circulares Linhas Pontos Histograma 23022024 1437 Colaborar Av1 Métodos Matemáticos httpsw w wcolaborareadcombralunoavaliacaoindex3830607801atividadeDisciplinaId16149770 14 Métodos Matemáticos alunotimelineinde Av1 Métodos Matemáticos Colaborar notific Informações Adicionais Período 05022024 0000 à 20052024 2359 Situação Iniciada Tentativas 1 3 Protocolo 977980011 Acessar atividade alunoavaliacaoform3830607801atividadeDisciplinaId16149770 1 a b c d e 2 Para um conjunto ser um espaço vetorial ele deve satisfazer oito propriedades e que para um conjunto não ser um espaço espaço vetorial basta ele não satisfazer uma dessas propriedades Considere um conjunto V com as seguintes operações de adição e multiplicação Assinale a alternativa que contém as propriedades que indicam que o conjunto V não é um espaço vetorial Alternativas Apenas a propriedade A3 Apenas a propriedade M3 As propriedades A3 e M3 Alternativa assinalada Nenhuma das propriedade Todas as propriedades Uma transformação linear é uma operação entre os espaços vetoriais que satisfaz duas propriedades Adicionalmente sabese que para não ser uma transformação linear basta que a operação não satisfaça pelo menos uma das propriedades Assinale a alternativa em que a operação T indicada não é uma transformação linear 23022024 1437 Colaborar Av1 Métodos Matemáticos httpsw w wcolaborareadcombralunoavaliacaoindex3830607801atividadeDisciplinaId16149770 24 a b c d e 3 a b c d e 4 Alternativas Alternativa assinalada Interpolação por Lagrange é uma técnica amplamente utilizada na resolução de problemas práticos que envolvem a previsão de valores com base em dados limitados Ela permite a criação de modelos precisos com poucos pontos de dados o que é especialmente útil em situações em que não há dados suficientes para uma análise mais detalhada Qual alternativa melhor define a Interpolação por Lagrange Alternativas Interpolação por Lagrange é uma técnica de interpolação que utiliza uma combinação linear de funções polinomiais para prever valores Interpolação por Lagrange é uma técnica de interpolação que utiliza uma combinação nãolinear de funções polinomiais para prever valores Interpolação por Lagrange é uma técnica de interpolação que utiliza uma combinação linear de funções exponenciais para prever valores Interpolação por Lagrange é uma técnica de interpolação que utiliza uma combinação nãolinear de funções exponenciais para prever valores Alternativa assinalada Interpolação por Lagrange não é uma técnica de interpolação Há conceitos que definem uma matriz ser uma matriz ortogonal Desse modo considere a matriz ortogonal Assinale a alternativa correta que contém a matriz inversa Alternativas 23022024 1437 Colaborar Av1 Métodos Matemáticos httpsw w wcolaborareadcombralunoavaliacaoindex3830607801atividadeDisciplinaId16149770 34 a b c d e 5 a b c d e Alternativa assinalada A compreensão da principal diferença entre o Método da Bissecção e o Método de NewtonRaphson é crucial para a efetividade no uso de técnicas de cálculo numérico Estes métodos são amplamente utilizados em aplicações práticas como na solução de equações e modelagem de fenômenos naturais entre outros Cada método tem suas vantagens e desvantagens e a escolha entre eles depende da situação específica e dos objetivos da aplicação Dito isso qual das alternativas diz uma diferença entre o Método da Bissecção e o Método de Newton Raphson Alternativas Ambos os métodos são baseados na ideia de que uma função pode ser aproximada por uma reta tangente a ela em um determinado ponto Ambos os métodos funcionam ao dividir o intervalo onde a função muda de sinal em duas partes iguais Alternativa assinalada O Método da Bissecção é garantido a encontrar um zero enquanto o Método de NewtonRaphson pode falhar O Método de NewtonRaphson não requer conhecimento da derivada da função enquanto o Método da Bissecção requer O Método de NewtonRaphson converge para o zero de maneira muito lenta enquanto o Método da Bissecção converge para o zero muito mais rapidamente 23022024 1437 Colaborar Av1 Métodos Matemáticos httpsw w wcolaborareadcombralunoavaliacaoindex3830607801atividadeDisciplinaId16149770 44 AV2 Métodos Matemáticos Q1 c Assimetria e Curtoze Q2 a O teste t de Student se utiliza quando n 30 e o teste z se utiliza quando n 30 teste t n 30 teste z n 30 a alternativa está estranha n 30 a alternativa está estranha n 30 Trocou t por z Todas as outras estão incorretas Q3 b Diminui Q4 b Regressão Linear Q5 d Pontos AVI Métodos Matemáticos Q1 Espaço Vetorial R² x R² R² x₁y₁ x₂y₂ x₁x₂ 0 R x R² R² α₁ x₁y₁ αx₁ αy₁ A1 x₁y₁ x₂y₂ x₃y₃ x₁y₁ x₂x₃ 0 x₁x₂x₃ 0 x₁y₁ x₂y₂ x₃y₃ x₁x₂ 0 x₃y₃ x₁x₂x₃ 0 x₁y₁ x₂y₂ x₃y₃ x₁y₁ x₂y₂ x₃y₃ ok A2 x₁y₁ x₂y₂ x₁x₂ 0 x₂y₂ x₁y₁ x₂x₁ 0 x₁y₁ x₂y₂ x₂y₂ x₁y₁ ok A3 Seja xₑyₑ R² tal que x₁y₁ xₑyₑ x₁y₁ x₁y₁ xₑyₑ x₁xₑ 0 x₁y₁ xₑ 0 y₁ 0 contradição y₁ é arbitrário A4 Não existe o elemento nulo então não satisfaz Esse espaço não satisfaz as apropriedades A3 A4 e M3 mas a resposta de um aluno que ajudei antes foi a alternativa a a Interpolação de Lagrange é uma técnica de interpolação que utiliza uma combinação linear de funções polinomiais para prever valores c O Método da Bissecção é garantido a encontrar um zero enquanto o Método de NewtonRaphson pode falhar