Lista de Exercicios Econometria - Modelos de Regressao e Demanda de Energia

PRIMEIRA LISTA DE EXERCÍCIOS DE ECONOMETRIA Data da entrega 041022 O trabalho poderá ser feito em grupos de até cinco pessoas Observação apenas para as questões 1 2 e 3 O trabalho apresenta os seguintes modelos teóricos log X Esrcbpcβ1β2log Resrcdβ3log Ydpc Questão 1 log X Gspβ0β1log PCapβ2log Pc β3log Waterβ4 log Unemp Questão 2 X sal Questão 3 A letra X representa o número que a variável y deverá ser multiplicada para rodar cada modelo Esse número deverá ser substituído pelo número do grupo que será atribuído pelo professor e que ficará disponível no Moodle Exemplo Grupo número 08 log8Esrcbpc log8Gsp 8sal Questões 01 O arquivo Energia5 apresenta dados de demanda de energia elétrica nos EUA para 49 estados no período de 1971 à 1990 Considerando o modelo teórico abaixo responda as perguntas X log Esrcbpcβ1β2log Resrcdβ3log Ydpc Onde logEsrcbpc é o logaritmo natural do consumo de energia residencial per capita em bilhões logResrcd é o logaritmo natural do preço real da energia residencial em 1987 log Ydpc é o logaritmo natural da renda per capita disponível em 1987 Obs os dados não estão em log a Teoricamente qual é o sinal que você espera para o coeficiente β2 Justifique a sua resposta b Rode o modelo por MQO Combinados Interprete a saída de regressão em relação a magnitude dos coeficientes nível de significância R2 e autocorrelação c Rode o modelo de Regressão com Variáveis Dummy Interprete a saída de regressão e apresente os interceptos verticais d Teste a hipótese de que não existe diferença entre os interceptos verticais calculados no item c e Rode o modelo de efeitos fixos sem efeitos de tempo Interprete a saída de regressão e apresente os interceptos verticais f Compare os resultados do item e e do item c O que você pode dizer a respeito g Faça um teste que permita que você compare o modelo de efeitos fixos com o modelo de MQO Agrupados Qual modelo você escolheria Justifique a sua resposta h Rode o modelo de Efeitos Aleatórios Unidirecional Interprete a saída de regressão i Calcule a divisão da variância dos componentes do erro j O modelo do item h está mais próximo de um modelo de Efeitos Fixos ou de um modelo de MQO Agrupados Justifique a sua resposta k Teste a hipótese de que o modelo de Efeitos Aleatórios não possui efeitos de tempo 02 O arquivo de Excel Produtividade apresenta dados para avaliar a produtividade e participação do Capital Público em 48 estados americanos no período de 1970 a 1986 Considerando o modelo teórico abaixo responda as perguntas X log Gspβ0β1log PCapβ2log Pc β3log Waterβ4 log Unemp Onde log Gspé ologaritmo do ProdutoInterno Bruto Estadual log PCapé ologaritmodoCapital Privado log Pc é ologaritmodoCapital Público log Water é ologaritmodo fornecimentode água log Unemp é ologaritmodataxa dedesemprego Obs os dados não estão em log a Teoricamente qual é o sinal que você espera para todos os coeficientes Justifique a sua resposta b Rode o modelo por MQO Agrupados Interprete a saída de regressão em relação a magnitude dos coeficientes nível de significância R2 e autocorrelação c Considerando o formato de um Modelo de Componentes de Erro Unidirecional rode o modelo de efeitos fixos Interprete a saída de regressão e apresente os interceptos verticais d Usando o item c faça um teste que permita que você compare o modelo de efeitos fixos com o modelo de Pooled MQO Qual modelo você escolheria Justifique a sua resposta e Rode o modelo de efeitos aleatórios usando o formato de um Modelo de Componentes de Erro Unidirecional Interprete a saída de regressão e apresente os interceptos verticais f Usando o item e calcule o valor de λ e interprete o seu resultado gUsando o item e apresente e interprete o teste de Hausman h Considerando o formato de um Modelo de Componentes de Erro Bididirecional rode o modelo de efeitos fixos Interprete a saída de regressão e apresente os interceptos verticais i Usando o item h teste a hipótese de que os resíduos do modelo não apresentam efeitos de tempo e efeitos fixos j Rode o modelo de efeitos aleatórios usando o formato de um Modelo de Componentes de Erro Bidirecional Interprete a saída de regressão e apresente os interceptos verticais 03 O arquivo programa apresenta dados de salários de 20 trabalhadores que foram escolhidos pelo governo federal para participar de um programa de capacitação profissional no ano de 2015 Desse total apenas 10 trabalhadores quiseram participar do programa O objetivo é verificar o impacto do programa sobre os salários dos trabalhadores utilizando a metodologia do modelo de Diferenças em Diferenças Dif Dif A base de dados foi montada com os salários de 2014 préprograma e 2016pósprograma com o grupo que participou do programa e o grupo que não participou do programa As seguintes variáveis fazem parte da base de dados Id identificação do trabalhador Ano ano do salário Dp variável dummy de participação do programa 1 se o trabalhador participou do programa e zero caso contrário Sal Salário dos trabalhadores em Reais Considerando a base de dados responda as seguintes perguntas a Apresente a Metodologia do modelo de DifDif com o uso de uma tabela de valores médios da variável principal b Rode o modelo para o ano de 2016 e interprete os resultados c Rode o modelo para o ano de 2014 e interprete os resultados d Rode o modelo DifDif e interprete o impacto do programa sobre o salário dos trabalhadores 04 O aluno deve propor uma aplicação com Dados em Painel Dessa forma espera se que o aluno utilize dados reais para montar uma base no formato de Painel e com ela possa executar alguns dos modelos estudados nesse semestre Os seguintes itens serão avaliados a Análise da base montada pelo aluno para verificar se corresponde a uma base no formato de Painel Pode ser arquivo de Excel ou arquivo txt b Origem dos dados Qual foi o site que originou os dados O aluno precisa indicar o endereço do site de acesso para cada variável utilizada Dessa forma o professor precisa ser capar de acessar os dados c Apresentação da equação de Regressão Teórica explicando cada uma das variáveis d Estimar o Modelo Pooled MQO e interpretar os principais resultados e Estimar o Modelo de Efeitos Fixos e interpretar os principais resultados f Estimar o Modelo de Efeitos Aleatórios e interpretar os principais resultados Observações gerais O aluno não poderá utilizar exemplos prontos da internet ou de livros para a questão número 05 Além da correção para a avaliação da N1 o professor vai analisar a qualidade das respostas da questão 05 e partir disso atribuir uma nota bônus que será acrescentada na avaliação N2 Sendo que esse bônus poderá ser de no máximo 20 pontos Os alunos deverão enviar no Moodle os seguintes arquivos o Um no formato de Word com as respostas das questões o Quatro arquivos no formato de sessão do Gretl com todas as rotinas econométricas estimadas o Um arquivo de Excel com a base de dados montada para a questão 05 Cuidado com o plágio