Controle de Estoque Materiais CoM Padrões de Demanda Estudo de Caso Indústria Química

Controle de estoque de Materiais CoM diferentes Padrões de deManda estudo de Caso eM uMa indústria quíMiCa Antônio Marcos dos Santos Iana Araújo Rodrigues departamento de engenharia de Produção Pavilhão Central de aulas PCa Campus da Pampulha universidade federal de Minas Gerais ufMG av Presidente antônio Carlos 6627 CeP 30161010 Belo Horizonte MG emails antoniomimneiroyahoocombr ianaaraujogmailcom recebido em 2762005 aceito em 1242006 Resumo O desafio do gestor de estoques é saber quando e quanto ressuprir de cada material e quanto deve manter em esto que de segurança Com o crescente número de itens com diferentes padrões de demanda e características específicas a complexidade na administração de materiais aumenta devido à necessidade de controle diferenciado Este trabalho por meio de um estudo de caso em uma empresa química propõe um método de classificação dos materiais em famí lias afins com a adoção de políticas distintas de ressuprimento e estoques de segurança com o objetivo de garantir o balanceamento dos estoques e atender aos níveis de serviço requeridos à produção Palavraschave classificação multiitens padrões de demanda políticas de ressuprimento estoques de segurança v13 n2 p223231 maiago 2006 1 Introdução A utilização de estoques seja de segurança ou de co bertura para atender à demanda média durante o lead time é extremamente importante porque possibilita um melhor nível de atendimento ao cliente e melhora a competitivi dade da empresa em relação aos concorrentes Segundo Lenard e Roy 1995 o controle de estoque é estudado desde 1913 com Harris ao introduzir a fórmula do lote econômico de compra Para uma organização a otimização do fluxo de materiais é de vital importância pois os estoques representam grande parte dos seus cus tos logísticos Além disso a produção tem um ritmo que não deve ser interrompido e o custo de manutenção dos estoques representa capital parado que poderia estar sen do utilizado para outros fins Krever et al 2003 mos traram em seu estudo que um gerenciamento eficiente de estoques balanceia a disponibilidade de produto o nível de serviço e os custos de manutenção Este trabalho busca desenvolver um sistema de apoio à tomada de decisão para auxiliar no gerenciamento dos estoques de materiais com diferentes padrões de deman da classificandoos em famílias afins para a aplicação de diferentes políticas de reposição e determinação dos esto ques de segurança O que se pretende testar neste estudo de caso é se a segmentação dos itens em famílias para controle e reposição vai efetivamente reduzir os níveis de estoques de forma balanceada e garantir os níveis de serviço requeridos à produção estabelecidos como sendo a probabilidade de não faltar material na produção A finalidade é relatar a solução de um problema prá tico de controle de estoques pela aplicação de técnicas combinadas objetivando a otimização dos estoques da empresa estudada que é de médio porte e possui uma extensa variedade de matériasprimas e produtos acaba dos Como os produtos são para prontaentrega de alta substituição e os espaços de armazenagem são limitados é fundamental um controle eficiente dos estoques de ma tériasprimas para que não se interrompa o fluxo normal da produção A falta de matériaprima altera todo o pla nejamento da produção gerando mais setups e descontrole na coordenação da capacidade produtiva além do fato de levar os produtos acabados à ruptura A estrutura deste artigo se constituiu da seguinte forma a seção 2 corresponde à revisão da literatura dos assuntos abordados neste trabalho a seção 3 descreve o estudo de caso a seção 4 mostra a análise dos resultados e a seção 5 apresenta as conclusões 2 Revisão da literatura 21 Classificação de estoque multiitens Segundo Partovi e Anandarajan 2002 em ambientes com centenas de itens de estoque para controle o gerenciamento se torna mais complexo devido à diversidade Uma alternativa é a separação dos itens em subgrupos permitindo a escolha e adoção da política mais adequada para cada um deles A Curva ABC é uma forma de classificação muito utilizada que usa o critério valor de uso anual quantidade utilizada por ano x valor unitário Entretanto essa técnica só é considerada eficiente para classificação de itens quase homogêneos em que o valor de uso é a principal diferença Ramanathan 2004 Por meio da Curva ABC podese dedicar mais atenção aos itens A por representarem alta participação nos valores movimentados de estoque Uma grande variedade de itens no estoque aumenta consideravelmente a complexidade do gerenciamento criando a necessidade de classificálos com multicritérios Esses critérios podem ser vários tais como lead time existência de atributos comuns obsolescência facilidade de substituição escassez durabilidade distribuição de demanda dentre outros Outros autores abordam a classificação multicritério dentre eles Hautaniemi e Pirttilä 1999 Guvenir e Erel 1998 Cohen e Ernst 1988 e Huiskonen et al 2003 Esses autores citam a ferramenta Processo Hierárquico Analítico AHP como uma alternativa para a classificação dos materiais Partovi e Anandarajan 2002 apontam como vantagem da sua adoção o fato de poder incorporar critérios qualitativos e quantitativos e ser fácil de usar mas o fator emocional pode distorcer os resultados devido à subjetividade dos aspectos qualitativos Segundo Lenard e Roy 1995 a maioria dos modelos publicados se concentra em controle de estoque monoitem mas na prática os gestores lidam com centenas de itens Portanto defendem um modelo multiitem por 3 razões i a agregação dos itens em grupos permite uma economia de tempo que pode ser canalizado para o tratamento dos itens mais importantes ii mesmo que os modelos tradicionais proponham soluções para cada item uma análise ainda deverá ser feita e no caso de muitos itens essa análise se torna demorada para ser feita individualmente e iii itens utilizados em grupos funcionais são afetados simultaneamente pelas mesmas restrições Consequentemente os materiais devem ser tratados em famílias distintas com políticas específicas para a tomada de decisão 22 A influência dos diferentes padrões de demanda dos produtos na definição das políticas de estoque Mudanças no mercado como crescimento do nível de customização e as fusões e aquisições no mercado industrial geraram uma demanda extremamente irregular denominada lumpy que é caracterizada pelo alto nível de variabilidade com picos de demanda seguidos de vários períodos de demanda baixa ou nula Uma forma de medir essa variabilidade da demanda lumpiness é usar o coeficiente de variação CV A definição do valor de um CV alto médio ou baixo varia entre os autores Jacobs e Whybark 1992 Segundo Pang et al 2005 o CV é o percentual de variação de uma amostra em relação à sua média ou seja é o desvio padrão dividido pela média Bartezzghi et al 1999 comprovaram que as diferentes formas das distribuições da demanda originadas por essa variabilidade impactam diretamente os níveis dos estoques Daí a definição da política de ressuprimento ser um problema desafiador pois os estoques geralmente operam em presença de eventos aleatórios tais como falta de evidência falta de certeza das evidências e sob informações imprecisas Petrovic e Petrovic 2001 De acordo com Yeh et al 1997 para se determinar a probabilidade de ruptura do estoque é preciso descobrir qual distribuição de probabilidade rege a amostragem Ainda a distribuição Gamma é obtida quando períodos com demandas nulas e com intervalos entre demandas também pequenos têm maior frequência de incidência Hautaniemi e Pirttilä 1999 fazem uma comparação entre políticas de controle de estoques tais como MRP Ponto de Ressuprimento PR e sistemas de revisões visuais como twobin e dizem ser equivocadamente consideradas mutuamente excludentes pela literatura 23 Estoque de segurança e ponto de ressuprimento Os estoques de segurança existem por causa das incertezas da demanda e do lead time de fornecimento Segundo Ballou 2001 se a demanda fosse determinística e a reposição fosse instantânea não haveria a necessidade desse tipo de estoque De acordo com Buzzacott e Shanthikumar 1994 uma alternativa para reduzir estas incertezas é o tempo de segurança que é aplicável quando se tem uma previsão bem acurada variando apenas o lead time Entretanto flutuações da demanda durante o lead time diminuem sua atratividade por considerar a demanda constante O tempo de segurança que é o desvio padrão do lead time ES σlt incrementa o lead time de entrega médio da mesma forma que o estoque de segurança incrementa a demanda média durante o lead time Quando a demanda de um material segue uma distribuição Normal o cálculo do estoque de segurança pode ser feito pelo desvio padrão da soma das variâncias do lead time e da demanda ES σd²LT σLT² d² Z 1 Em que LT é o tempo de reabastecimento σd² é variância da demanda durante o lead time σLT² é a variância do lead time de entrega dos fornecedores e Z é o número de desvios tabelado que garante o nível de serviço requerido Krupp 1997 propõe uma forma de cálculo considerando o Z como o ponto de equilíbrio entre o valor investido em estoque de segurança e o lucro recuperado por vendas que seriam perdidas Segundo Inderfurth e Minner 1998 esta fórmula é aplicada quando os comportamentos da demanda e do lead time obedecem a uma distribuição Normal Na prática essa normalidade da distribuição não é garantida o que leva a rupturas no estoque Eppen e Martin 1988 Eppen e Martin 1988 complementam dizendo que somente em alguns casos se pode encontrar um material com uma distribuição Normal de demanda Dada essa dificuldade o procedimento padrão é assumir a distribuição como sendo Normal com média e variância conhecidas para determinar o estoque de segurança e o ponto de ressuprimento Este procedimento facilita mas infelizmente incorre em erros levando a rupturas no estoque ou a excesso do mesmo Ainda segundo Krupp 1997 quando as distribuições são desconhecidas o que é comum e algum método de estimativa é usado para calcular a demanda em cada período o sistema pode computar os erros médios absolutos da previsão MAD em relação à demanda real e usálos para definir os estoques de segurança calculado da seguinte maneira ES k MAD Lt 2 Sendo que MAD xi ui n 3 Em que ui é a previsão para o período i xi é a demanda real no período i n é o total de períodos considerados e k é o coeficiente de proporcionalidade do estoque de segurança sendo encontrado numa tabela específica apresentada por Krupp 1997 Chan et al 1999 afirmam que em muitas empresas os estoques de segurança estão diretamente relacionados ao desvio padrão da previsão e que há vários estudos que combinam diferentes modelos de previsão com obtenção de melhores resultados Segundo Inderfurth e Minner 1998 usualmente a proteção contra as incertezas não é conseguida somente com os estoques de segurança mas pelo esforço gerencial da flexibilidade e da capacidade de resposta dos processos para reagir a uma situação inesperada Para a definição do ponto de ressuprimento o estoque de segurança deve ser somado com a demanda durante o lead time independente da fórmula de cálculo Ballou 2001 Krever et al 2003 propõem uma expressão analítica para o ponto de ressuprimento baseados nas demandas individuais com comportamento esporádico Haksever e Moussourakis 2003 apresentam um modelo para lidar com o problema do ressuprimento de materiais sujeito a algumas restrições de tempo espaço e recursos financeiros 24 Outros aspectos ligados ao gerenciamento de estoques Lenard e Roy 1995 apresentam algumas críticas re ferentes aos modelos clássicos de estoque i os custos de pedido de manutenção e de falta são difíceis de serem mensurados ii a complexidade para serem compreendidos requer um relaxamento na implementação o que enfraquece o realismo dos modelos e iii são inflexíveis e fazem uma confusão entre variáveis de ação níveis de ressuprimento e lotes de compra e de monitoramento níveis de estoque nível de serviço ao cliente e carga de trabalho no controle de estoques Portanto para os autores existe uma grande lacuna entre teoria e prática Para Zomerdijk e Vries 2003 esses modelos e técnicas normalmente são baseados em modelagem matemática e são bons na determinação de parâmetros de estoques e planejamento de recursos porém quando os modelos são confrontados com o mundo real apresentam grandes limitações Atualmente é reconhecido pelas empresas que o desempenho dos sistemas de estoque não depende somente de como são planejados ou controlados mas também da arquitetura organizacional Por isso muitas delas com o intuito de melhorálo implementam simultaneamente avançados sistemas com o uso de medidas organizacionais Vries 2004 3 Estudo de caso O estudo de caso foi realizado numa empresa de médio porte que fabrica e comercializa produtos químicos para limpeza doméstica e industrial As matériasprimas totalizam 508 itens com as mais diversas características Grande parte dos custos da empresa está ligada à manutenção dos estoques para o atendimento da demanda O histórico da empresa é de alto índice de avarias e grandes divergências nos inventários causados pelo descontrole e grandes estoques gerando falta de espaço para organização e movimentação Ainda há a perturbação da produção por falta de material enquanto há materiais se deteriorando pelo tempo de estocagem Para solucionar esses problemas os itens foram classificados em famílias por similaridade definindo as políticas de ressuprimento e estoques de segurança de acordo com os níveis de serviço requeridos Esse procedimento busca otimizar os estoques eliminando os excessos e garantindo os níveis de serviços A Figura 1 apresenta a classificação geral Em que LT é o lead time de entrega HP é o horizonte de planejamento IEC é o intervalo entre consumos Inicialmente foi feita uma classificação dos materiais entre comuns e especiais de acordo com a experiência dos gestores O critério de separação foi considerar como especiais aqueles itens com características distintas que os fazem destoar essencialmente dos demais Os comuns se diferenciam apenas pelo padrão de demanda importância e valor movimentado por período Posteriormente foi feita uma classificação ABC dos materiais de acordo com o seu valor mensal movimentado Os itens A e B foram tratados separadamente dos C para canalizar atenção aos primeiros devido ao alto valor financeiro que representam além de serem vitais para o funcionamento da empresa Apenas 12 dos 508 itens representaram 80 do valor anual movimentado itens A Em contrapartida outros 66 dos itens representou apenas 5 desse valor movimentado itens C Daí a importância de se tratar os itens A com mais atenção pois qualquer otimização no seu controle terá grande impacto no estoque médio medido em Reais Para os itens A e B foi feito um levantamento de dados de demanda semanal dos materiais de jan2001 a jul2005 Esses foram extraídos do banco de dados da empresa e submetidos ao software Best Fit versão 20d para análise da distribuição da demanda que foi utilizada como outro critério hierárquico para estratificação dos itens após a classificação ABC Esse software ajusta os dados coletados às curvas e faz os testes de aderência neste trabalho o teste utilizado foi o Quiquadrado A Figura 1 identifica as distribuições encontradas Beta Gamma e Normal para alguns itens e também aqueles itens que não se ajustaram a nenhuma distribuição e foram considerados como irregulares Dos 508 itens 28 são fabricação própria 5 novos 1 perecível 1 abastecimento contínuo 2 sazonais 328 são C nãovitais 7 são C vitais 6 têm LT HP 32 são Normais 19 são BetaGamma com LT IEC 10 são BetaGamma com LT IEC 48 são irregulares com LT IEC e 21 são irregulares com LT IEC Uma filtragem dos dados foi feita para eliminar todas as discrepâncias não explicadas e que afetam as análises As distribuições dos lead times foram consideradas normais porque os fornecedores tendem a respeitar os prazos de entrega médios previstos nos contratos As seções seguintes descrevem os critérios de classificação e as políticas de ressuprimento detalhadas para cada família 31 Itens especiais Conforme a Figura 1 a primeira separação dos materiais em famílias foi entre os itens comuns e os especiais como sugerido por Hautaniemi e Pirttilä 1999 Os últimos se referem àqueles com características peculiares e que devem ser tratados individualmente tais como fabricação própria itens novos perecíveis abastecimento contínuo e sazonal Essas famílias foram definidas de acordo com a experiência dos gestores Os itens de fabricação própria são produzidos de acardo com a necessidade de ressuprimento estabelecida pelo departamento de Planejamento e Controle da Produção Materiais Comuns Especiais Itens A e B Itens C Fab Própria Novos Perecíveis Abast Cont Sazonais Lt Hp Lt Hp C Não Vitais C Vitais Irregular Betagamma Normal Lt IEC Lt IEC Lt IEC Figura 1 Classificação geral dos materiais PCP Esses itens são ressupridos sob pedido de acordo com a política MTO Make to Order nas quantidades exatas necessárias Os itens novos não têm história e a única referência que o gestor de materiais tem para efetuar as primeiras compras é a previsão de vendas baseada em pesquisas de mercado fornecida pelo departamento de Marketing Normalmente a partir do terceiro mês a demanda do item começa a se estabilizar e deixa de ser especial A compra desses materiais é acrescida de uma margem de segurança definida pelo gestor Os itens perecíveis não podem ser mantidos em estoque sendo requisitados no momento em que serão consumidos A política de ressuprimento é pois MTO já que o ressuprimento só é feito quando uma requisição firme da produção é realizada Chang et al 2003 enfatizam que essa política prioriza a data programada ou seja a previsão tem que ser bem acurada A água está presente na composição de 97 dos produtos e tem abastecimento contínuo por meio da companhia de abastecimento da cidade o que dispensa quaisquer políticas de ressuprimento A última família de itens especiais é formada por aqueles que possuem fornecimento sazonal ou seja a disponibilidade de fornecimento é limitada a alguns períodos do ano quando ocorre a safra A política adotada é a revisão periódica REV já que a compra é feita anualmente A quantidade comprada é obtida calculando o consumo médio até a próxima safra com uma margem de segurança proveniente do erro da previsão MAD 32 Itens comuns Os itens comuns são aqueles que não apresentam nenhuma característica especial que os distinga dos demais O que os diferencia entre si são os padrões de demanda Existem os chamados fast moving e os slow moving Os primeiros são aqueles de alto giro e padrões de demanda regulares tendendo para o contínuo Os outros são os de baixo giro e demanda irregular ou seja existem vários períodos em que não há registro de seu consumo Dentro dessa classificação primeiramente houve a separação dos itens entre AB e C 321 Itens C Os itens C foram subdivididos em C vitais e C não vitais tendo como critério de separação a regularidade do consumo Os C vitais se ajustam à distribuição Normal pois têm demanda contínua com períodos de demanda nula desprezíveis Já os C não vitais não se ajustam à distribuição Normal pois possuem períodos consideráveis de demanda nula e irregular Os itens C vitais apesar do baixo valor movimentado são críticos para o funcionamento da empresa e sua falta acarreta parada generalizada da produção Esses itens têm consumo contínuo são utilizados em vários produtos acabados e não têm substitutos São baratos e importantes por isso a adoção de estoques de segurança maiores calculados pela fórmula tradicional usada para a distribuição Normal com nível de serviço de 99 vai prover segurança sem onerar os estoques A política de ressuprimento adotada foi Ponto de Ressuprimento PR Os Itens C não vitais têm demanda irregular e sua importância unitária no conjunto é pequena Normalmente são consumidos em poucos produtos acabados e sua falta é absorvida pela flexibilidade da produção A política de ressuprimento escolhida também foi PR Essa política é normalmente aplicada quando o material tem uma demanda regular caso contrário tem sua eficiência reduzida Mesmo assim foi adotada como forma de otimização do tempo do gestor para permitirlhe se ocupar com os outros itens mais relevantes conforme sugerido por Hautaniemi e Pirttilä 1999 Os estoques de segurança foram medidos pelo erro médio da previsão em relação ao realizado MAD Como são itens baratos e não tão importantes o nível de serviço adotado foi de 95 322 Itens A e B Os itens A e B foram divididos comparando o lead time de fornecimento LT de cada material com o horizonte de planejamento da produção HP O HP da empresa é de 30 dias Logo qualquer política de ressuprimento que dependa da previsão da produção ou consumo do item para mais de 30 dias não pode ser aplicada Nesse caso materiais com LT HP a política adotada foi a revisão periódica que se baseia no histórico para definição de parâmetros de controle Seu estoque de segurança foi calculado pelo erro médio da previsão de consumo em relação ao realizado MAD Produtos com grandes lead times normalmente apresentam maior incerteza na entrega logo adotouse um nível de serviço de 98 Os itens A e B com LT HP foram subdivididos de acordo com o ajuste às distribuições de probabilidade realizado com a utilização do software Best Fit As distribuições encontradas foram Normal Beta e Gamma Os itens cujas demandas não se ajustaram a nenhuma distribuição foram denominados irregulares Geralmente os itens fast moving foram aqueles de consumo contínuo regular regidos pela distribuição Normal enquanto os itens slow moving foram aqueles de consumo intermitente e esporádico e que não se ajustaram a nenhuma distribuição Entre estas duas faixas existem aqueles itens com padrão de consumo intermitente entretanto sistemático e regular que se ajustaram às distribuições Beta e Gamma A Figura 2 representa graficamente os padrões de demanda encontrados distintos por sua continuidade e regularidade Em que o item i Contínuo é consumido toda semana ii intermitente não é consumido toda semana iii regular tem consumo sistemático ciclo constante e iv irregular tem consumo esporádico ciclo variável A associação dos padrões de demanda com a curva ABC tal qual mostrado na Figura 2 se constituiu como forte tendência no estudo de caso entretanto pode ocorrer em alguns casos de um material estar na classe C e possuir um padrão de demanda contínuo e regular À família dos itens com distribuição Normal foi aplicada a política PR com nível de serviço de 95 e o estoque de segurança calculado pela fórmula tradicional Como a demanda é contínua o intervalo médio entre consumos IEC nesse caso se torna irrelevante Os itens com distribuição de demanda Beta ou Gamma apesar de se ajustarem a essas distribuições contínuas podem ter vários períodos com demanda nula Para tratálos então foi instituída uma regra se o LT IEC adotase a política Planejamento para trás PPT para ressuprimento Caso contrário adotase PR O PPT utilizarseá da previsão de consumo de cada item oriunda do planejamento da produção Por meio dessas datas fazse um planejamento para trás para se determinar a hora de colocar o pedido de reposição do material Para esses itens foi adotado o tempo de segurança pois como a previsão de demanda é muito acurada ou seja o PCP tem boa precisão quanto ao seu planejamento o erro da previsão é desprezível e está dentro da margem de flexibilidade do planejamento de produção Com isso ocorre apenas o desvio padrão do lead time já que a única incerteza que resta é a variação do tempo de entrega Já o restante LT IEC o estoque de segurança foi calculado pelo MAD Ambos têm um nível de serviço de 95 Aos itens com padrões de demanda irregulares foi aplicada a mesma regra dos materiais com distribuição de demanda Beta ou Gamma Tempo de segurança MAD e Estoque de segurança clássico para a distribuição Normal Para os itens de consumo regular que se ajustaram à distribuição Normal foi aplicada a fórmula tradicional do Estoque de Segurança Para aqueles que não se ajustaram se o lead time fosse menor que o ciclo de consumo IEC foi adotado o tempo de segurança Para os demais adotouse o erro médio absoluto MAD da previsão mensal por não se ter uma regularidade da demanda tal quais os outros materiais Este trabalho tem duas ênfases básicas definição das políticas de ressuprimento e cálculo dos estoques de segurança O objetivo fundamental dessas duas abordagens é reduzir o estoque médio com a definição do tempo ótimo para colocar as requisições e o dimensionamento preciso dos estoques de segurança de acordo com os níveis de serviço requeridos Portanto ao se tratar os itens de maneira específica levando em consideração os diferentes padrões de demanda o sistema é otimizado como um todo Na Figura 3 dados fornecidos pelo sistema desenvolvido é possível observar que houve uma redução gradativa do estoque médio da empresa desde a implantação do sistema ago05 sendo que as horas produto paradas HPP na produção permaneceram praticamente inalteradas dentro de níveis perfeitamente aceitáveis pelo gestor de PCP abaixo de 5 Segundo o gestor de produção quando o nível de serviço atinge 95 em torno de 500 HPP a perturbação pela falta de material na produção é perfeitamente coberta pela flexibilidade do planejamento Diante disso todos os níveis de serviço para o cálculo dos estoques de segurança propostos pelo gestor de produção neste estudo de caso são no mínimo 95 A determinação das diferentes políticas de estoque por meio do estudo do comportamento da demanda permitiu um balanceamento dos estoques ao mesmo tempo em que possibilitou atender ao nível de serviço mínimo de 95 requerido pela produção Esse balanceamento é fundamental para a estabilidade do processo produtivo Além disso possibilita ganho de espaço físico e otimizao os investimentos em estoque Para ficar mais interativo com o usuário o sistema de controle de estoques dispõe de sinalizadores visuais Figura 4 que indicam a situação dos estoques e das requisições de cada item alertando o gestor de materiais sobre i a hora de repor os estoques ii as requisições atrasadas ainda não realizadas iii as requisições feitas com atraso e iv o item cujo estoque atingiu o nível de segurança e pode entrar em ruptura Além disso o sistema dispara automaticamente um email para o gestor de materiais quando um item atinge seu ponto de ressuprimento Os parâmetros estoque de segurança e ponto de ressuprimento são atualizados automaticamente permitindo que o gestor otimize seu tempo atendose apenas à análise crítica das soluções apontadas e se aplique nas questões gerenciais estratégicas Entretanto devido ao sistema de manufatura estar vulnerável à ação externa de eventos aleatórios e situações inesperadas é fundamental o seu acompanhamento constante para que sejam feitas antecipadamente todas as correções de planejamento como forma de diminuição das incertezas que geram estoques 5 Conclusões O método proposto neste trabalho foi eficaz no balanceamento e redução dos níveis de estoques médios e manutenção dos níveis de serviço à produção Em 4 meses o estoque médio da empresa foi reduzido em 34 passando de R 760000000 para cerca de R 600000000 e a quantidade de Horas Produto Paradas na produção permaneceu constante dentro de níveis aceitáveis pela empresa Os reflexos práticos foram imediatos além da disponibilização de capital para outros fins o arranjo físico dos materiais foi beneficiado diminuindo as avarias por acúmulo os inventários periódicos se tornaram mais fáceis por estarem mais organizados diminuindo drasticamente as divergências Outro aspecto importante que merece ser destacado é que todos os processos da empresa agora precisam estar mais integrados pois as deficiências que os altos níveis de estoques encobriam agora começam a aparecer e precisam ser resolvidas em vários departamentos A empresa ganhou maior eficiência operacional com este conceito de redução de desperdício e melhoria dos processos justamente o que prega a teoria do Just in Time tão difundida nas empresas atualmente Apesar dos resultados apresentados a gestão do estoque ainda necessita de acompanhamento contínuo de atualização de parâmetros de antecipação aos problemas e de entrosamento pois o ambiente não é estacionário Os padrões de demanda variam com o tempo novos itens são introduzidos e alguns substituídos Além disso eventos inesperados acontecem freqüentemente no chãodefábrica o que altera o planejamento de reposição de materiais A maior dificuldade encontrada foi a triagem dos dados e estabelecimento dos critérios para classificação dos i Requisitar hoje ii Requisição em atraso ainda não feita iii Requisição feita com atraso iv Estoque crítico Figura 4 Sinalizadores visuais para controle de reposição de materiais 230 Santos e Rodrigues Controle de Estoque de Materiais com Diferentes Padrões de Demanda Estudo de Caso itens O bom senso ajuda muito considerando que cada empresa é um caso diferente A adoção da política de ressuprimento adequada para cada material com diferente padrão de demanda e de es toque de segurança permite uma otimização do estoque e garante os níveis de serviço requeridos A utilização de uma boa ferramenta de suporte à tomada de decisão ali making International Journal of Production Econo mics v 8182 p 255264 2003 INDERFURTH K MINNER S Safety Stocks in multi stage inventory systems under different service measures European Journal of Operational Research v 106 p 5773 1998 JACOBS F R WHYBARK D C A Comparison or Reor der Point and Material Requirements Planning Inventory Control Logic Decision Sciences v 23 n 2 p 332342 1992 KREVER M WUNDERINK S DEKKER R SCHORR B Inventory control based on advanced probability the ory an application European Journal of Operational Research v 162 n 2 p 342358 2003 KRUPP J A G Safety stock management Production and Inventory Management Journal v 38 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só a área de materiais seja otimizada mas a cadeia de suprimentos como um todo desde o desenvolvimento de fornecedores planejamento da produção até a distri buição de produtos aos clientes o que é assunto para tra balhos futuros Referências Bibliográficas BALLOU R H Gerenciamento da cadeia de suprimen tos Planejamento organização e logística empresa rial 4 ed São Paulo Bookman 2001 BARTEZZGHI E VERGANTI R ZOTTERI G Mea suring the impact of asymmetric demand distributions on inventories International Journal of Production Economics v 6061 p 395404 1999 BUZZACOTT J A SHANTHIKUMAR J G Safety stock versus safety time in MRP controlled production systems Management Science v 40 n 3 p 16781689 1994 CHAN C K KINGSMAN B G WONG H The value of combining forecasts in inventory management a case study in banking European Journal of Operational Research v 117 p 199210 1999 CHANG S U PAI P F YUAN K J WANG B C LI R K Heuristic PAC model for hybrid MTO and MTS production environment International 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plenishment and safety stock policies aimed at maintaining a balance of stocks and meeting the service levels required for production Keywords multiitem classification demand patterns replenishment policies safety stocks CERTIFICATE THIS IS TO CERTIFY THAT JANET NILIMA SHARMA HAS SUCCESSFULLY COMPLETED A COURSE IN POLE DANCE BEGINNER DURING THE PERIOD 20TH JUNE 2023 TO 25TH JUNE 2023 Certified By LRA It is an official certificate from LakshaRiwaaz Academy wwwlakshariwaazcom Laksha Riwaaz Academy InstagramcomLakshaRiwaaz FBcomLakshaRiwaaz