Projeto-Extensao-II-Ciencia-de-Dados-Identificacao-de-Problemas-e-Solucoes

CURSOS DE CIÊNCIA DE DADOS PROJETO DE EXTENSÃO II IDENTIFICAÇÃO DA SITUAÇÃO PROBLEMA DESCRIÇÃO O Projeto de Extensão II foca agora na identificação de situaçõesproblema em instituições como ONGs pequenas empresas comunidades etc Esta etapa requer a aplicação de conhecimentos em Ciência de Dados para diagnosticar desafios relacionados à coleta tratamento análise e interpretação de dados propondo soluções inovadoras baseadas em dados Com base na experiência adquirida na primeira fase os alunos estarão aptos a conduzir diagnósticos detalhados coletar dados relevantes e propor intervenções tecnológicas que envolvem o uso de técnicas de análise de dados para apoiar a tomada de decisões melhorar processos e otimizar resultados nas organizações O objetivo central é fortalecer as competências técnicas dos alunos oferecendolhes a oportunidade de aplicar técnicas de ciência de dados a problemas reais desenvolvendo soluções inovadoras e eficazes A Extensão Universitária em Ciência de Dados conecta o conhecimento técnico e analítico ao ambiente prático promovendo o uso de dados para gerar insights valiosos para as instituições As situaçõesproblema podem incluir a análise de grandes volumes de dados criação de dashboards identificação de padrões de comportamento previsões por meio de algoritmos de machine learning e otimização de processos através da análise preditiva e prescritiva Centro Universitário União das Américas Descomplica O QUÊ REALIZAR Para iniciar seu projeto você deverá preencher a CARTA DE APRESENTAÇÃO e escolher uma organização empresas comércios templos escolas etc para visitar e se apresentar Após a autorização da organização com o preenchimento do TERMO DE AUTORIZAÇÃO PARA REALIZAÇÃO DAS ATIVIDADES EXTENSIONISTAS inicie o seu projeto Muito bem Agora o que fazer 1 Planejamento de Diagnóstico o Definir os objetivos específicos do diagnóstico com base nas observações e feedbacks das instituições visitadas considerando o uso de dados para apoiar soluções o Planejar a coleta de dados mais aprofundada utilizando ferramentas como entrevistas questionários observação direta e extração de dados dos sistemas institucionais 2 Coleta de Dados e Identificação de SituaçõesProblema o Realizar novas visitas às instituições com o objetivo de identificar e aprofundar a compreensão dos desafios relacionados à coleta análise e uso de dados o Aplicar técnicas de análise de dados para obter insights sobre as necessidades das instituições e possíveis oportunidades de melhoria o Identificar e priorizar problemas que possam ser resolvidos por meio de soluções de ciência de dados considerando o impacto e a viabilidade das soluções propostas 3 Análise das Informações e Proposição de Soluções o Com base nos dados coletados realizar uma análise detalhada dos problemas encontrados utilizando técnicas de ciência de dados como modelagem estatística visualização de dados e machine learning o Propor soluções de análise de dados iniciais considerando as limitações e oportunidades observadas nas instituições o Elaborar um plano de ação para a fase de desenvolvimento e implementação das soluções tecnológicas baseadas em dados a serem implementadas nas próximas etapas Coletou essas informações Agora você poderá preencher o relatório de seu primeiro Projeto de Extensão Muito bem Centro Universitário União das Américas Descomplica COMPETÊNCIAS As competências incluem Diagnóstico de Problemas Reais com Dados Capacidade de identificar problemas relacionados ao uso e análise de dados em um contexto institucional Coleta e Análise de Dados Habilidade para coletar tratar interpretar e aplicar dados de maneira crítica utilizando ferramentas e técnicas avançadas de ciência de dados Proposição de Soluções Baseadas em Dados Capacidade de sugerir soluções baseadas em análises de dados que sejam viáveis e alinhadas às necessidades reais das instituições Comunicação Profissional Habilidade de apresentar e explicar resultados de análises de dados de forma clara e acessível para diferentes públicos utilizando visualizações e dashboards Áreas de Competência para Ciência de Dados 1 Análise de Dados e Business Intelligence BI Capacidade de transformar grandes volumes de dados em insights que apoiem a tomada de decisões organizacionais 2 Machine Learning e Algoritmos Preditivos Conhecimento em aplicar algoritmos de aprendizado de máquina para criar previsões e otimizar processos institucionais 3 Visualização de Dados Habilidade em utilizar ferramentas de visualização para transformar dados complexos em gráficos e dashboards acessíveis 4 Modelagem Estatística e Análise Exploratória de Dados Capacidade de utilizar técnicas estatísticas para modelar dados identificar padrões e extrair informações valiosas 5 Processamento de Grandes Volumes de Dados Big Data Habilidade para lidar com grandes conjuntos de dados utilizando ferramentas como Hadoop e Spark 6 Extração e Limpeza de Dados Capacidade de coletar e tratar dados brutos preparandoos para análises eficazes 7 Consultoria em Ciência de Dados Habilidade em fornecer consultoria para instituições sobre como utilizar dados de maneira eficiente para melhorar processos e decisões 8 Soluções de Previsão e Otimização Capacidade de desenvolver soluções que utilizem dados históricos para criar previsões e otimizar a alocação de recursos Centro Universitário União das Américas Descomplica SOFT SKILLS DESENVOLVIDAS 1 Comunicação Eficaz Habilidade de comunicar ideias técnicas de maneira clara e acessível para diferentes públicos 2 Trabalho Colaborativo Capacidade de colaborar com colegas e membros da comunidade 3 Pensamento Crítico e Resolução de Problemas Habilidade de analisar problemas complexos e desenvolver soluções criativas e eficazes 4 Empatia e Sensibilidade Social Capacidade de entender e se importar com as necessidades da comunidade e dos usuários finais 5 Adaptabilidade e Flexibilidade Capacidade de se adaptar a novas tecnologias e mudanças nos projetos 6 Iniciativa e Proatividade Capacidade de tomar a iniciativa e ser proativo na identificação e resolução de problemas 7 Ética e Responsabilidade Compromisso com a ética profissional e a responsabilidade social no desenvolvimento e implementação de tecnologias OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM O Projeto de Extensão II busca proporcionar aos alunos a oportunidade de aplicar habilidades analíticas de maneira prática e crítica Ao desenvolver soluções baseadas em dados para situaçõesproblema nas instituições os alunos estarão preparados para criar soluções que otimizem a tomada de decisões e melhorem a eficiência operacional das organizações promovendo uma cultura de dados BIBLIOGRAFIA ASSUNÇÃO R M OLIVEIRA J P 2016 Inclusão digital e alfabetização tecnológica um estudo de caso Salvador EDUFBA BATISTA E S 2012 Tecnologias assistivas e inclusão digital São Paulo Cultura Acadêmica KEEGAN V 2015 Desenvolvimento de jogos digitais São Paulo Novatec MENDES C L 2018 Segurança da informação uma visão gerencial São Paulo Saraiva MONTEIRO M 2014 Design para a Internet projetando a experiência perfeita Rio de Janeiro Alta Books NORTON P 2002 Introdução à informática São Paulo Makron Books Centro Universitário União das Américas Descomplica NUNES C S 2017 Robótica educacional princípios e práticas Porto Alegre Bookman PEREIRA J R M MENDES L F 2015 Hackathons inovando com maratonas de programação São Paulo Editora Blucher PRESSMAN R S 2019 Engenharia de software uma abordagem profissional 8 ed Porto Alegre AMGH RIBEIRO M A ALVES T M 2019 Sustentabilidade e tecnologia estratégias e práticas Rio de Janeiro Elsevier SOMMERVILLE I 2011 Engenharia de Software 9 ed São Paulo Pearson TANENBAUM A S WETHERALL D J 2011 Redes de computadores 5 ed São Paulo Pearson Centro Universitário União das Américas Descomplica