Prova - Análise de Dados como suporte à tomada de decisão pdf

Iniciado em terça-feira, 1 out. 2024, 17:09 Estado Finalizada Concluída em quinta-feira, 3 out. 2024, 08:00 Tempo empregado 1 dia 14 horas Notas 14,00/16,00 Avaliar 21,88 de um máximo de 25,00(87,5%) Questão 1 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Questão 2 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Sobre o contexto atual da administração pública em relação à demanda de serviços e sua capacidade de znanciamento, escolha a alternativa que melhor descreve esse contexto: Escolha uma opção: a. Os recursos são suzcientes e o governo não precisa buscar novas formas de extrair recursos. b. A demanda por serviços públicos é reduzida e os recursos para znanciamento são abundantes. c. A demanda da população é crescente e a capacidade de extrair recursos da sociedade é limitada.  d. O volume de investimentos públicos é satisfatório e os serviços públicos oferecidos são de alta qualidade. e. A demanda da população é crescente, mas existem condições favoráveis para ampliar a extração de recursos da sociedade. A administração pública se encontra limitada em sua capacidade de ampliar a extração de recursos da sociedade devido à já alta carga tributária, mas a demanda da sociedade cresce a cada dia. Esse é o atual dilema enfrentado pela administração pública. A análise de dados tem grande potencial de contribuir para a melhoria da qualidade do gasto público. Assinale abaixo o que re{ete esse potencial: Escolha uma opção: a. Elaboração de diagnósticos e análises dos gastos governamentais. b. Suportar a tomada de decisão sobre a alocação dos recursos públicos. c. Viabilizar a mensuração e o monitoramento dos resultados e impactos das políticas públicas. d. Geração de subsídios para melhorias em rotinas, atividades e processos. e. Todas as alternativas são corretas.  Todas as opções re{etem o potencial da análise de dados para melhoria da qualidade do gasto público. 03/10/24, 07:59 Exercício Avaliativo 1: Revisão da tentativa https://mooc41.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/review.php?attempt=6918904&cmid=124714 1/8 Questão 3 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Questão 4 Não respondido Vale 1,00 ponto(s). O processo de tomada de decisão orientada por dados, ou DataDriven Decision Making – DDDM consiste no uso de dados e análise para entender e gerenciar um negócio de forma mais ezcaz. Todavia, para que realmente haja êxito na adoção da DDD, dois fatores são essenciais: Selecione a alternativa que apresenta esses fatores: Escolha uma opção: a. Muitos dados e ferramentas de análise. b. Ferramentas de análise e métodos sozsticados. c. Equipe de analistas e estatísticos altamente especializados. d. Cultura que apoie e incentive a decisão baseada em dados e um processo adequado de extração de informação dos dados.  e. Uso de inteligência artizcial e estatística. Embora todos os demais fatores mencionados possam contribuir para o êxito da DDDM, o essencial é que haja uma cultura que apoie e incentive a decisão baseada em dados e um processo adequado de extração de informação dos dados. Ao adotar a DDDM, alguns aspectos críticos devem ser levados em consideração. Escolha a alternativa que melhor representa esses aspectos: Escolha uma opção: a. Extrair valor dos dados não é uma tarefa simples. b. Requer esforço e investimento. c. Requer a ajuda de analistas para entender e signizcar dados. d. Baixa disponibilidade de pessoas com habilidades analíticas. e. Todas as alternativas estão corretas. Todas alternativas correspondem a aspectos críticos da DDDM que devem ser considerados ao adotá-la: a dizculdade da tarefa de extração de valor dos dados; o esforço e o investimento requeridos; a necessidade de auxílio de analistas para entender e signizcar dados; e a baixa disponibilidade de pessoas com habilidades analíticas. 03/10/24, 07:59 Exercício Avaliativo 1: Revisão da tentativa https://mooc41.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/review.php?attempt=6918904&cmid=124714 2/8 Questão 5 Incorreto Atingiu 0,00 de 1,00 Questão 6 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 A análise de dados consiste no processo de desenvolvimento de decisões ou recomendações para ações para resolver problemas reais baseadas em insights gerados a partir de dados históricos. Os métodos de análise de dados podem ser classizcados em três categorias. Escolha a alternativa que elenca essas categorias: Escolha uma opção: a. Análise numérica, qualitativa e quantitativa b. Análise descritiva, preditiva e prescritiva c. Análise estatística, matemática e multivariada d. Análise descritiva, exploratória e explicativa e. Todas as alternativas estão corretas  Os métodos de análise de dados são classizcados nas seguintes categorias de análise: descritiva, preditiva e prescritiva. Na análise descritiva são extraídos pontos especiais de atenção e são explicados de forma a analisar o histórico de determinado tema. A informação mostra tendências e ocorrências que permitem que as partes interessadas analisem os resultados e eventos passados. Com a análise preditiva é possível prever o que acontece com base nos dados históricos. O ponto mais crucial é a qualidade dos dados que temos, para que a previsão seja o mais precisa possível. Já por meio da análise prescritiva, com base em resultados anteriores, os usuários entenderão e tomarão melhores decisões sobre o que precisa ser feito para obter os resultados desejados para o futuro. Isso quer dizer que a análise prescritiva permite efetivamente desenhar recomendações para possíveis situações futuras com base em dados históricos. A utilização da análise de dados pode trazer vários benefícios para as organizações. Quais alternativas melhor descreve esses benefícios? Escolha uma opção: a. Promove tomada de decisões mais assertivas. b. Permite antecipação de tendências. c. Ajuda a detectar fraudes e crimes. d. Promove a ezciência e a efetividade. e. Todas as alternativas estão corretas.  A opção E é a resposta correta porque as alternativas A, B, C e D correspondem a benefícios da análise de dados: Promove tomada de decisões mais assertivas; Permite antecipação de tendências; Ajuda a detectar fraudes e crimes; e Promove a ezciência e efetividade. 03/10/24, 07:59 Exercício Avaliativo 1: Revisão da tentativa https://mooc41.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/review.php?attempt=6918904&cmid=124714 3/8 Questão 7 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Questão 8 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Questão 9 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos especízcos. Qual das opções descreve o objetivo da análise de dados descritiva? Escolha uma opção: a. Buscar conhecer o que está acontecendo, entender tendências e causas.  b. Buscar conhecer o que acontecerá e porque acontecerá. c. Realizar previsões com base em dados históricos. d. Recomendar ações e decisões. e. Nenhuma das alternativas está correta. O principal objetivo da análise de dados descritiva é buscar conhecer o que está acontecendo, entender tendências e causas, as demais alternativas re{etem objetivos das análises de dados preditiva e prescritiva. A análise de dados descritiva possui dois ramos principais. Quais são eles? Escolha uma opção: a. Data warehouse e Business intelligence b. Estatística e Business intelligence c. Data warehouse e estatística d. Estatística e processamento analítico online  e. Nenhuma das alternativas Os dois ramos principais da análise de dados descritiva são: estatística e processamento analítico online. Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos especízcos. Qual das opções descreve o objetivo da análise de dados preditiva? Escolha uma opção: a. Realizar recomendações com base em dados históricos. b. Buscar conhecer o que aconteceu e o que está acontecendo. c. Determinar o que é mais provável de acontecer no futuro a partir dos dados históricos.  d. Recomendar ações e decisões. e. Nenhuma das alternativas está correta. O principal objetivo da análise de dados preditiva é determinar o que é mais provável de acontecer no futuro a partir dos dados históricos. As demais alternativas re{etem objetivos das análises de dados descritiva e prescritiva. 03/10/24, 07:59 Exercício Avaliativo 1: Revisão da tentativa https://mooc41.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/review.php?attempt=6918904&cmid=124714 4/8 Questão 10 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Questão 11 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 A mineração de dados consiste no processo não trivial de identizcar padrões válidos, novos, potencialmente úteis e ulteriormente compreensíveis junto a bases de dados estruturados. Quais tipos principais de padrões são identizcados pela mineração de dados? Escolha uma opção: a. Tendências, preferências, discrepâncias e correlações b. Tendências, preferências, correlações e agrupamentos c. Associações, previsões, correlações e relações sequenciais d. Associações, previsões, agrupamentos e relações sequenciais  e. Associações, correlações, agrupamentos e dependências Os tipos principais de padrões são identizcados pela mineração de dados são: associações, previsões, agrupamentos e relações sequenciais. Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos especízcos. Qual das opções descreve o objetivo da Análise de Dados Prescritiva? Escolha uma opção: a. Buscar conhecer o que está acontecendo, entender tendências e causas. b. Buscar conhecer o que acontecerá e porque acontecerá. c. Realizar previsões com base em dados históricos. d. Reconhecer o que está acontecendo, bem como que deve vir a acontecer, e recomendar decisões para obtenção do melhor desempenho possível.  e. Nenhuma das alternativas está correta. O principal objetivo da Análise de Dados Prescritiva é reconhecer o que está acontecendo, bem como o que deve vir a acontecer, e recomendar decisões para obtenção do melhor desempenho possível. As demais alternativas re{etem objetivos das análises de dados descritiva e preditiva. 03/10/24, 07:59 Exercício Avaliativo 1: Revisão da tentativa https://mooc41.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/review.php?attempt=6918904&cmid=124714 5/8 Questão 12 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Questão 13 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 O principal objetivo da análise de dados prescritiva é reconhecer o que está acontecendo, bem como o que deve vir a acontecer, e recomendar decisões para obtenção do melhor desempenho possível. Que tipos de recomendações a análise prescritiva pode fazer? Escolha uma opção: a. Uma decisão pontual do tipo sim/não. b. Indicação de uma quantidade especízca. c. A melhor alternativa entre muitas. d. Um conjunto completo de planos de produção. e. Todas as alternativas acima estão corretas.  A opção E é a resposta correta porque todas as alternativas anteriores correspondem a tipos de possíveis de recomendações que podem ser realizadas pela Análise Dados Prescritiva: Uma decisão pontual do tipo sim/não; Indicação de uma quantidade especízca; Um conjunto completo de planos de produção; e a melhor alternativa entre muitas. Existe um tipo de produto de informação que possibilita, por exemplo, determinar a melhor maneira de otimizar a plataforma de TI de uma organização a partir das variáveis que identizcam as prioridades de negócios, restrições de recursos e a tecnologia disponível. Qual das alternativas corresponde a esse tipo de produto de informação? Escolha uma opção: a. Consultas OLAP (Soluções de DW e BI) b. Alertas c. Relatórios analíticos d. Modelos prescritivos  e. Modelos preditivos Sua resposta está correta. Os modelos prescritivos são capazes de recomendar maneiras de otimizar resultado a partir das variáveis decisórias e de restrições, aplicáveis ao exemplo mencionado no enunciado. 03/10/24, 07:59 Exercício Avaliativo 1: Revisão da tentativa https://mooc41.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/review.php?attempt=6918904&cmid=124714 6/8 03/10/24, 07:59 Exercicio Avaliativo 1: Revisdo da tentativa Questdo 14 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 A analise de dados, conforme o SAS Institute Inc, pode ser classificada em 8 niveis de profundidade. Em cada nivel sao gerados ¥ produtos especificos de informacdo para responder a perguntas que possibilitem o aprofundamento na compreensdo do problema a ut ser resolvido com base em dados. Qual dos produtos de informacao é gerado no nivel mais profundo de andalise de dados? Escolha uma op¢do: a. Consultas OLAP (Solucgées de DW e Bl) b. Relatdrios padronizados c. Modelos prescritivos ¥ d. Modelos preditivos e. Relatdrios analiticos Sua resposta esta correta. Os modelos prescritivos sao 0 produto gerado no nivel mais profundo, o Nivel 8 de andlise de dados. As consultas OLAP (Solucdes de DW e BI) sdo geradas no nivel 3; os relatdérios padronizados, no nivel 1; os modelos preditivos, no nivel 7; e os relatorios analiticos, nos niveis 5 e 6. Questdo 15 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Linguagem de Consulta Estruturada que permite acessar e manipular bancos de dados, amplamente utilizada para suportar 0 armazenamento, 0 acesso, a consulta e a analise de dados. A descricdo acima refere-se a qual das ferramentas de analise de dados a seguir? Escolha uma op¢do: a. RapidMiner b. Excel c. SQLY d R e. Python A opcao correta é aC. SQL é a Linguagem de Consulta Estruturada que permite acessar e manipular bancos de dados, amplamente utilizada para suportar o armazenamento, o acesso, a consulta e a andlise de dados. e ORapidMiner é uma plataforma de software para ciéncia de dados que consiste em um ambiente integrado para preparacao de dados, aprendizado de maquina, mineracao de dados e andlise preditiva. e Excel 6 0 Aplicativo de planilhas eletrénicas de dados da Microsoft que disponibiliza uma grande variedade de recursos para manipulacao e andalise de dados. e Réuma linguagem e ambiente para computacao estatistica e graficos. e Python é uma linguagem de programacao, popular, interpretada, poderosa e facil de aprender, que pode ser usada para execucao de matematica complexa, andlise de dados, e inteligéncia artificial e aprendizagem de maquina. https://mooc41.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/review.php?attempt=69 18904 &cmid=124714 7/8 03/10/24, 07:59 Exercicio Avaliativo 1: Revisdo da tentativa Questdo 16 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Linguagem de programacao popular, utilizada para desenvolvimento de software de propésito geral, execucado de matematica ¥ complexa, analise de dados, inteligéncia artificial e aprendizagem de maquina. m A descri¢do acima refere-se a qual das ferramentas de analise de dados a seguir? Escolha uma opcdao: a SQL b. RapidMiner c R d. Excel e. Python ¥ A opcao correta é a E. Python é uma linguagem de programacdo popular, interpretada, poderosa e facil de aprender, que pode ser usada para execucdo de matematica complexa, analise de dados, e inteligéncia artificial e aprendizagem de maquina. e SQL éa Linguagem de Consulta Estruturada que permite acessar e manipular bancos de dados, amplamente utilizada para suportar oO armazenamento, 0 acesso, a consulta e a analise de dados. e ORapidMiner é uma plataforma de software para ciéncia de dados que consiste em um ambiente integrado para preparacao de dados, aprendizado de maquina, mineracao de dados e andlise preditiva. e Réuma linguagem e ambiente para computacao estatistica e graficos. e Excel 6 0 Aplicativo de planilhas eletrénicas de dados da Microsoft que disponibiliza uma grande variedade de recursos para manipulacao e andalise de dados. https://mooc41.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/review.php?attempt=69 18904 &cmid=124714 8/8