Simulação da Pobreza Energética na França - Análise de Preços e Renda

Energy Policy 140 2020 111434 Simulation of fuel poverty in France Corinne Chaton a Alexandre Gouraud b a Laboratoire de Finance des Marchés de lEnergie FiME Paris France b University ParisEst Créteil France ARTICLE INFO JEL classification I3 Q4 Keywords Fuel poverty Energy prices Disposable income Simulation ABSTRACT The assessment of fuel poverty in mainland France is based mainly on data provided by the French national housing survey However the last two surveys date from 2006 and 2014 To understand the change in the number of fuel poverty households we have developed a microsimulation tool that takes into account the three predominant factors in the notion of fuel poverty that is household resources energy prices and dwelling quality Our tool includes three multiple linear models for estimating the following 1 disposable income 2 energy expenditure and 3 the probability of performing a thermal renovation We test our model with real values for variation in energy prices and variation in disposable income and a realistic number of housing renovations The model is calibrated to the two last French national housing survey matches the data very well and closely reproduces the number in fuel poverty in the 20122014 period We not only evaluate fuel poverty in France in 2018 but also study the effects of variations in the unemployment rate energy prices and number of thermal renovations Received 26 June 2019 Received in revised form 7 March 2020 Accepted 11 March 2020 Available online 20 March 2020 03014215 2020 Elsevier Ltd All rights reserved C Chaton and A Gouraud Energy Policy 140 2020 111434 surface area of the dwelling in the second case the energy expenditures are divided by the consumption units In 2013 the percentage of fuel poor households in France is equal to 139 when considering the LIHEm² and 104 when considering the LIHECU ONPE 2016 The EER3Ds and the LHEs are calculated from actual reported consumption given the difficulty of modelling normative consumption with the French available data As a result some atypical behaviours eg restrictiondeprivation or excess that could be corrected with the original indicators calculated via modulated normative expenses are not taken into account The last indicator that is commonly used in France to detect fuel poverty is a subjective indicator based on the feeling of the household members in terms of thermal comfort that allows to approach the deprivation of heating ONPE 2016 estimated that in 2013 6 of French households are in fuel poverty according to this cold indicator COLD3D5 These indicators target partially overlapping populations see Fig 1 Thus Bernard and Teissier 2016 note that LIHECU and LIHEm² have the largest area of recovery approximately 23 million fuel poor households in common followed by LIHEm² and EER3D 19 million households in common then LIHECU and EER3D 18 million households in common On the other hand COLD3D targets a group of households more distant from other indicators The study carried out by the ONPE in 2016 is based on the latest French national housing survey Enquête nationale logement ENL in 2013 known as ENL2013 The same applies for Bernard and Teissier 2016 It is worth noting that ENL2013 data collection was conducted from June 2013 to June 2014 As a result since the energy expenditures declared by households relate to the 12 months preceding their interrogation they concern the following period from June 2012 to June 2014 Since 20122014 the situation has changed ONPE wishes to monitor the evolution of fuel poverty between two ENL surveys6 To do so ONPE see Devalière et al 2018 decides to measure the phenomenon using two of the indicators previously mentioned namely the EER3D and the cold indicator7 In Devalière et al 2018 the indicator based on the EER3D is estimated annually by the Commissioner General for Sustainable Development using the Prometheus micro simulation tool and the threshold is no longer 10 but 88 Prometheus is a tool that simulates individual household fuel consumption and the corresponding invoices In the beginning in 2013 it was based on individual expenditure data the penultimate ENL ie ENL2006 and used sources of information on household energy consumption and prices such as CEREN9 data and the SOSeS Pegase database10 see Thao Khamsing et al 2016 In our mind Prometheus model is not sufficiently detailed in the literature11 and there is no existing detailed model that can simulate fuel poverty using data available in France The objective of our study is mainly the description of a tool that we are developing with R to predict the percentage of fuelpoor households in France using the three objective indicators the EER3D the LIHEm2 and the LIHECU The tool allows the users to choose the threshold for the EER3D The 8 and 10 thresholds were used for the simulations presented in this study We tried to integrate the COLD3D to our projections using a Logit model but the results were counterintuitive and unreliable Consequently we do not use this indicator in the rest of this study The interest of such study is to characterize the populations most at risk to better target the population concerned and measure the extent of fuel poverty The tool that was developed makes it possible to study the impact of policies and can help to properly design policies to attack fuel poverty We also study the impact of energy prices unemployment rate incomes and energy refurbishment on fuel poverty Section 2 describes the important steps of the program used for the simulation such as the method used for the variation in unemployment rate in the population or the effect of a thermal renovation of the house on the energy bill Section 3 addresses a brief description of the simulation results characterizes the fuelpoor households in France in 2018 and performs a benchmark of the model with the values computed by the ONPE in 2016 Finally Section 4 concludes C Chaton and A Gouraud Energy Policy 140 2020 111434 Fig 1 Overlap amongst the targets of fuel poverty indicators Bernard and Teissier 2016 Interpretation The program is based on three econometrics models providing an estimation of household gross income with a multilinear model an estimation of probability of renovation with a Logit model and an estimation of energy expenditures with another multilinear model Using these econometric models and input data it is possible to make projections on income on the probability of carrying out a thermal renovation as well as on energy expenditure From these projections it is possible to calculate indicators of fuel poverty Fig 2 The main stages of the simulation process 22 Input data In order to verify the validity of our method we will not use the ENL2013 but the survey conducted in 2006 ENL200613 We perform three simulations The first simulation from 20052006 to 20122014 compares our results with the ONPE study based on the ENL2013 see Bernard and Teissier 2016 the second simulation from 20052006 to 2017 compares our results with ONPE see Devalière et al 2018 and the third simulation covers from 20052006 to 2018 The ENL2006 is divided into various subtables that contain specific answers from households each table addressing a general topic We use the three main tables of the survey for the simulation The first is the table denoted by H which provides us a great deal of varied information about the households such as their income their declared energy bill and the age of the person that is in charge of the household The second table denoted by D is about the dwelling itself age of insulation surface area of the dwelling declared age of the dwelling and so on Finally there is the table denoted by HT that provides us specific information about potential refurbishment of the dwelling made by its residents The three tables have in common a variable we use to identify a specific profile of household an identification variable ID and its associated sampling weight The sampling weight will ensure that our Table 1 Parameters for a simulation from 20052006 to 20122014 with calibrated elasticity Label of the parameter Value of the parameter Number of renovated households during the simulation 1 050 000 Average gain in percent of the total energy bill after a thermal renovation 25 Variation in electricity price 29 Variation in gas price 53 Variation in heating oil price 48 Variation in butane price 40 Variation in wood price 20 Variation in charcoal price 80 Elasticity value for electricity consumption 031 Elasticity value for gas consumption 028 Elasticity value for heating oil consumption 024 Elasticity value for butane consumption 024 Elasticity value for wood consumption 024 Elasticity value for charcoal consumption 024 Variation in the disposable income of households 89 Variation in social aids received by households 89 Threshold for the fuel poverty ratio initial year of simulation 10 Threshold for the fuel poverty ratio final year of simulation 10 Number of repetitions for the imputation with MICE 5 Unemployment rate initial year 885 Unemployment rate final year 1013 NetIncomeCUprojection Incomeprojection socialhelps1 Δsocial helps cost of housing without energy bill1 Δincome Consumption units 25 Probability of housing refurbishments To have a probability of renovation to make our random draws for renovations in the simulation better even slightly than a completely random draw we estimate a logistic model The results presented in appendix A2 The coefficients of the logit are overall not at all significant not even at the 10 level which is disappointing The size of the dwelling its type or the status on the job market of the person in charge of the dwelling has no impact in our case However the presence of moisture construction prior to 1990 the type of heating and past insulation are significant variables The computed Ara Under the Curve AUC on the validation set is equal to 068 which is barely good over 08 is considered good in general However since an AUC in the case of a random classification is equal to 05 we realize much better results than would a random classification with respect to predicting households that are likely to have a thermal renovation declared Additionally our model classifies correctly 84 of the observations in the validation set Once we have our logistic regression fitted we can output the computed probability for each household The interesting profiles will be those with a high probability of renovation but with their variable Housing Refurbishments equal to 0 false positives Note that the logistic regression also takes into account the new variables the income for the year of projection and the new unemployment rate Once we have these probabilities we divide the dataset in three parts P1 Households already renovated that we will never touch P2 Households that have a high probability of renovating their dwelling the false positive cases and P3 All the other households We use an algorithm very similar to the one we used for the modification of the unemployment rate but this time the process will be much simpler There are only two possibilities the number of households we renovate is less than the number of households in P2 and of course the second case where the renovated amount is massive more than 45 million and we must use P3 In both P2 and P3 we sorted the probabilities from the highest to the lowest to always select households with the highest probability of renovation Again the probability for the uniform random draw is the number of households we must renovate divided by the number of households in the table we use When the number of households renovated reaches the number we desire the loop stops After we simulate this phenomenon we also randomly simulate a quality of renovation see below 15 We will create a table with households that have a false positive profile and do our random draw with it Δsimulated energy billproj simulated energy billΔrevenueproj Δunemploymentproj 1 Δenergy billproj simulated energy bill simulated energy bill We assume that there are 1050000 renovated housing units during those times of simulation roughly 150000 per year with an average gain on the energy bill equal to 25 using a uniform draw between 5 and 50 Variation in the prices of energies is the percentage of variation between the prices averaged for the period March 2005 to December 2006 and for from June 2012 to June 2014 The values of the elasticities allow calibrating the model to have approximately 104 of fuelpoor households in 2013 with the 10 EER3d and allow determining its associated statistics and those of the two LIHEs The value for the augmentation of the income of households was taken from the OECD website the value is the average of the percentage variation each year of the disposable income of households from 2006 to 2012 inclusive and from 2007 to 2014 inclusive Unemployment rate values are the average of the 2005 and 2006 rates and for the projected yearperiod are the average of the 2012 2013 and 2014 rates The absolute value is not very important itself the variation between the two periods is more important In the model increasing unemployment from 6 to 8 will have the same impact as moving from 10 to 12 Table 2 provides statistics to determine whether our model is accurate overall With the parameter values of Table 1 we obtain in the projection a value equal to 104 of households being fuel poor according to the 10EER3d This percentage is the value of the ONPE for the period 20122014 therefore the model was well calibrated However our model significantly underestimates the value of the LIHEm2 indicator Indeed the LIHEm2 is equal to 1252 for the projected period whereas the ONPE value is 139 The gap between our projected value and the real value for the period June 2012June 2014 is large and can be reduced by changing the value of the elasticities Indeed elasticity is an extremely important variable that can change the simulation entirely with low variation On one hand we need the LIHEm2 to react more on the other hand we need the LIHECU to react less Since their respective constructions are extremely close there is a dilemma impossible to solve We could also argue that the variations computed by ONPE are completely different with both LIHEs which is somewhat hard to explain with two indicators that differ only by a ponderation value of energy expenditures Concerning our indicators there is obviously a compromise to find It might be necessary to find a proper elasticity for each indicator instead of one elasticity for the four especially for the LIHEm2 This approach is not absurd since the profile of the population targeted by each indicator is different so might be their respective reaction to a rise in energy prices However considering zero values for the elasticity a delta between the initial and final values of LIHEm2 equal to 06 instead of 15 for the ONPE can be observed 19 Unfortunately introducing a nonzero value for elasticity will reduce the value and the gap we computed will decrease and even further away from the value observed in the ONPE report As a result there is a structural change in the data that explains this gap One explanation could have been a decrease in the size of dwellings between the two periods but the comparison of the two databases ENL2013 and ENL2006 shows that this decrease is relatively small Another explanation could be that survey data collection took place at different times Only one winter is considered in ENL2006 while two winters are 19 In this case the LIHEm2 is equal to 1225 for the initial period and 1285 for the period of projection ONPE computed 124 in 2006 and 139 in 2013 Table 2 Comparison between the projection in 20122014 and ONPE values Projection for the period 20122014 10 EER3d 8EER3d LIHEm2 LIHECU Percentage of fuel poor ONPE reportsa between parentheses 104 104 1389 138 145 1252 139 1047 104 Average disposable income of fuelpoor households FP in euros 12178 11901 13427 16565 15781 15142 15192 Average energy expenditures of fuelpoor households in euros 1944 1925 1870 1765 1734 2026 1966 Average number of inhabitants of fuelpoor households 186 194 197 227 225 186 181 Average age of the household reference person HRP of fuelpoor households 60 56 59 53 51 59 55 Average disposable income for the entire population euros 39861 39266 Average energy expenditures for the entire population euros 1592 1584 a See Bernard and Teissier 2016 and Devalière et al 2018 Energy Policy 140 2020 111434 8 Fig 3 Evolution of fuel poverty according to different indicators Fig 4 According to hyperparameters evolution of fuel poverty between 201214 and 2017 C Chaton and A Gouraud Interpretation Between 2017 and 2018 the electricity price has remained the same The increase in the percentage of households in fuel poverty is mainly explained by the increase in heating oil price and natural gas price Fig 5 Evolution of fuel poverty according to hyperparameters between 2017 and 2018 Energy Policy 140 2020 111434 10 larger share of households whose reference person is disabled comes out of fuel poverty according to the LIHEs than according to the EERs 2 There are more skilled workers coming out of fuel poverty according to the EERs than according to the LIHEs Households leaving energy poverty according to the EER3Ds live mainly in dwellings of more than 70 m2 and mostly from 100 m2 to 150 m2 The size of homes of households that come out of fuel poverty ac cording to the LIHEm2 indicator is mostly below 100 m2 Unemployment and fuel poverty The percentage of households enteringleaving or being in fuel poverty in 2018 whose reference per son HRP fallsleaves or is in unemployment was calculated for the various indicators The percentage of households that become fuel poor and whose HRPs are unemployed is significantly lower with the LIHEm2 indicator 536 than with the others from 1067 to 1628 This percentage is highest when the indicator considered is 10EER3D Very few households whose HRP is unemployed are considered in fuel poverty according to the 10 EER3D 133 while they number more than 10 when the LIHECU is considered The dynamics transition from fuel poor to nonfuel poor status and vice versa differ according to the indicator and the different parame ters do not have the same impact Refurbishment and fuel poverty While more than 86 of house holds leaving fuel poverty when EER3D indicators are considered have completed thermal renovations they are fewer than 41 when the in dicator selected is a LIHE 33 Sensitivity of indicators to the different input variables The sensitivity of the model to variation in a single variable is studied see Fig 6 As expected the fuel poverty ratios EERs are sensitive to a variation in energy prices a variation in income and to a lesser extent a variation in the unemployment rate Note that the impact of the change in energy prices and the unemployment rate is less important since the EER is restricted to the first three deciles of income EER3D As pre viously discussed incomes and prices of energies have a very strong impact on the fuel poverty ratio EER unlike LIHEs Since LIHEs moved slightly during the simulation and are computed with variable thresh olds medians they should not be very sensitive to variations in the model We remark overall that the number of houses renovated does not have a strong impact on this indicator It is because in the simulation the renovation of households does not target specifically fuelpoor house holds but rather households that are the most likely to perform a refurbishment The rightmost histogram bars in Fig 6 show that income has an impact on the three fuel poverty ratios but not on the LIHEs However the 1 increase is not very large For example the rise from 2007 to 2013 was equal to 66 However the variation is much less than the fuel poverty ratio 002 pp against 015 pp for the 10EER3d 017 pp for the 8EER3D and 018 pp for the 10EER It is possible to calculate the increase in income needed to offset the rise in energy prices Thus if the indicator chosen is the 8EER3D then an increase in the electricity price of 10 pp should be accompanied by an increase in income of approximately 353 pp so that the number of fuel poor households remains stable The fuel poverty ratios 8EER3D and 10EER3D seem to be the easiest to use for a projection with good reactions for the hyper parameters of the model LIHEs are not very reactive and using them to Fig 6 Impact of hyperparameters on fuel poverty C Chaton and A Gouraud identify the isolated impact of a variable is more cumbersome than using the fuel poverty ratio Consequently projection with the EER3d indicators is recommended and that is exactly what Devalière et al 2018 do 4 Conclusions and policy implications This paper presents a microsimulation model developed from the French national housing survey ENL The development of such a model that simulates the percentage of household fuelpoor not including the cost of mobility24 in mainland France was necessary due to the time elapsed between two ENL surveys25 It makes it possible to evaluate the impact on fuel poverty of changes in the determining factors namely the price of energy income and rate of unemployment among others In its latest report in November 2018 ONPE retained two new indicators of fuel poverty compared to previous studies26 the 8EER3D and the infoenergy barometer of the French energy ombudsman The latest barometer stated that 30 of French households reduced their heating consumption in 2017 to reduce their energy costs This indicator which we do not use in our study deserves to be published annually but it concerns a small sample of 1500 households which is too small without taking their income into account The evolution of fuel poverty in our study is based on not only the 8 EER3D but also the 10EER3D and LIHEs The LIHEs do not change much because their construction is based on medians Thus with the LIHEs an increase of 10 pp in the price of electricity or the price of natural gas has the effect of an increase in fuel poverty of at most 006 pp On the other hand with the 8EER3D an increase of 10 pp in the price of electricity respectively natural gas results in an increase of 06 pp resp 026 pp in fuel poverty The results of sensitivity studies lead to mistrust of LIHEs which are rigid and difficult to interpret on small variations of the determining factors The ratios from the LIHEs depend on variable thresholds median of the energy bill per UC or per m2 and median of net incomes An increase in the unemployment rate for example will lower the median of net incomes but should also decrease the median of the energy bill due to adaptive behaviours The impact on the fuel poverty according to the LIHEs will therefore be weak or even counterintuitive for a slight increase in the unemployment rate That would explain why Devalière et al 2018 do not regard LIHEs However taking these different indicators into account is important as they do not target the same population We estimate that the percentage of fuelpoor households in 2018 according to the indicators 10EER3D LIHEm2 and LIHECU is 1708 The increase in energy prices to consumers without any increase in income in return obviously increases this percentage The regions most affected in terms of percentage of households in the region are those of HautsdeFrance and GrandEst The least affected are Bretagne and Pays de la Loire Households that are hardest hit by fuel poverty live in smallarea dwellings Young people are the most affected by the phenomenon but the elders over 70 years old are not spared Unsurprisingly the percentage of fuel poor in the category of households whose reference person is not in employment is high The same is true for unskilled workers as well as retired former farmers On the other hand very few retired executives are affected by the phenomenon All this information is useful because in order to best resolve the phenomenon of fuel poverty it is necessary to target vulnerable energy households In mainland France rising unemployment rates and declining incomes are the most important key factors in increasing fuel poverty Indeed if for example 8 EER is used as an indicator of fuel poverty 1 percentage point pp increase in the unemployment rate respectively 1pp decrease in income leads to 01 pp increase resp 019pp in the fuel poverty This impact is much greater than the 1 pp increase in the price of energy eg 1pp increase in the price of electricity generates a 002pp increase in fuel poverty As a result employment policies that reduce precariousness in the broad sense may allow some households to get out of fuel poverty But as Chaton and Lacroix 2018 advise shortterm and longterm measures must be implement jointly in order to reduce fuel poverty Shortterm assistance social energy tariff energy vouchers is useful to limit the transition from the nonfuelpoor state to a fuel poverty or severe fuel poverty state Nevertheless some of the longterm programmes dwelling renovation should be conducted so that stayers in fuel poverty can escape Consequently increased incomes investment in education income transfers and improving the housing thermal quality can raise people out of fuel poverty and sometimes even out of poverty itself For households pushed into transitory fuel poverty due to financial difficulties financial transfers social energy tariffs or energy vouchers help them to lift out of fuel poverty However measures of thermal renovation are more adapted to household rooted in fuel poverty One solution to reduce fuel poverty is then thermal housing renovation but it must be targeted to reduce the number of fuel poor households However on the one hand fuelpoor households rarely have the financial means to carry out these renovations On the other hand renter households do not have the power to oblige their lessor to carry out these renovations If this obligation were possible it would probably result in an increase in rent and consequently a decrease in disposable income In this case the decrease in energy expenditure due to the thermal renovation should be high enough to offset the rise in rent Declaration of competing interest The authors declare that they have no known competing financial interests or personal relationships that could have appeared to influence the work reported in this paper CRediT authorship contribution statement Corinne Chaton Conceptualization Methodology Software Writing original draft Alexandre Gouraud Conceptualization Methodology Software Writing original draft Appendix A Supplementary data Supplementary data to this article can be found online at httpsdoiorg101016jenpol2020111434 24 An extension of our model will be to include this cost 25 The last survey is the ENL 2013 26 Previously the indicators used were 10EER3D LIHEm2 LIHECU and COLD3D Energy Policy 140 2020 111434 12 Appendices Appendix A Multiple linear models The tables in this appendix yield the household income estimate the probability that a household is performing a thermal renovation and esti mating a households energy expenditure Table A1 Gross Household income estimate C Chaton and A Gouraud Energy Policy 140 2020 111434 13 Table A2 Housing refurbishment estimate 2 C Chaton and A Gouraud Energy Policy 140 2020 111434 14 Table A3 Energy expenditure estimate C Chaton and A Gouraud Appendix B Fuel poverty in 2006 Table B Statistics for the initial year 2006 Fuel poverty ratio 10 BRDE m2 BRDE UC Percentage of fuel poor households Bernard and Teissier 2016 836 84 1225 124 1017 102 Average disposable income of fuelpoor households FP 10560 euros 10953 euros 15238 euros 14502 euros 13636 euros 13529 euros Average disposable income of households not FP 39320 euros 39883 euros 39552 euros Average energy expenditures of fuelpoor households 1716 euros 1732 euros 1503 euros 1494 euros 1653 euros 1653 euros Average energy expenditures of households not FP 1275 euros 1286 euros 1274 euros Average number of inhabitants of fuelpoor households 181 183 228 23 183 189 Average number of inhabitants of households not FP 235 230 236 Average age of the HRP of fuelpoor households 61 59 53 52 59 56 Average age of the HRP of households not FP 52 53 52 Appendix C Values of the parameters for the simulations of the energy fuel poverty of the years 2017 and 2018 Table C Value of the parameters for the 2017 and 2018 projections Label of the parameter 2017 2018 Number of renovated households during the simulation 2 000 000 2000 000 Average gain in percentage of the total energy bill after a thermal renovation 25 25 Variation in electricity price 43 43 Variation in natural gas price 38 56 Variation in heating oil price 18 46 Variation in butane price 39 53 Variation in wood price 20 27 Variation in charcoal price 80 80 Elasticity value of electricity consumption 031 031 Elasticity value of natural gas consumption 028 028 Elasticity value of heating oil consumption 024 024 Elasticity value of butane consumption 024 024 Elasticity value of wood consumption 024 024 Elasticity value of charcoal consumption 024 024 Variation in the disposable income of households 145 155 Variation in social aids received by households 145 155 Automatic computing of the double median for the fuel poverty ratio 0 or 1 0 0 Threshold of the fuel poverty ratio initial year of simulation 8 10 Threshold of the fuel poverty ratio final year of simulation 8 10 Number of repetitions of the imputation with MICE 5 5 Unemployment rate initial year 885 885 Unemployment rate final year 940 900 References Bernard CA Teissier O 2016 Analyse de la précarité énergétique à la lumière de lEnquête Nationale Logement ENL 2013 CSTB ONPE httponpeorgsitesde faultfilespdfONPEonpecstbindicateurspeenl2013pdf Chaton C Lacroix E 2018 Does France have a fuel poverty trap Energy Pol 113 258268 httpsdoiorg101016jenpol201710052 httpswwwsciencedirec tcomsciencearticlepiiS0301421517307280 Devailère I Clément M Dussud FX 2018 Suivi annuel de la précarité énergétique un nouvel enjeu pour lONPE httpwwwonpeorgsitesdefaultfilessuiviannu edelaprecariteenergetiquepdf Greening AL Greene DL Difiglio C 2000 Energy efficiency and consumption the rebound effect a survey Energy Pol 28 389401 httpsdoiorg101016 S0301421500000215 httpswwwsciencedirectcomsciencearticlepii S0301421500000215 Grepperud S Rasmussen I 2004 A general equilibrium assessment of rebound effects Energy Econ 26 261282 Heitjan DF Little RJA 1991 Multiple imputation for the fatal accident reporting system App Statist 40 1329 ONPE 2016 Les chiffresclés de la précarité énergétique second ed httpwwwonpe orgsitesdefaultfilespdftableaudebordchiffresclesprecariteenergetique novembre2016pdf Rademaekers K Yearwood J Ferreira A Pye S Hamilton I Agnolucci P Grover D Karásek J Anisimov N 2016 Selecting Indicators to Measure Energy 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CHATON C GOURAUD A Simulação da pobreza de combustível na França traduzido Política Energética Elsevier 2020 A introdução fornece uma visão geral da pobreza energética na França com base no artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud 2016 na revista Energy Policy Este artigo se concentra na análise do impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética em diferentes classes sociais na França A introdução começa destacando o fato de que a França está em uma posição vantajosa em relação a muitos outros países da UE em termos de segurança energética No entanto a pobreza energética é um grande problema no país afetando milhões de pessoas O texto afirma que a pobreza energética pode ser definida como a incapacidade de pagar as contas de energia mantendo o conforto térmico adequado A escassez de energia pode levar a uma série de problemas de saúde e a uma série de consequências econômicas e sociais negativas para os indivíduos afetados e para a sociedade como um todo Portanto é importante entender as causas da pobreza energética e identificar políticas que possam ajudar a enfrentála O texto destaca que existem muitos fatores que contribuem para a pobreza energética na França incluindo a qualidade do isolamento doméstico o aumento dos preços da energia e a renda familiar Os agregados familiares mais vulneráveis são os de baixos rendimentos e os que vivem em habitações mal isoladas No entanto outras categorias de pessoas como idosos jovens desempregados e pessoas em situação de instabilidade social também são afetadas Este artigo apresenta uma revisão da literatura sobre o tema da pobreza energética destacando as diferentes metodologias utilizadas para medir e quantificar esse fenômeno Também são apresentados alguns estudos empíricos recentes na França e em outros países da UE que tentam analisar os determinantes da pobreza energética e as políticas que podem ser implementadas para reduzila A apresentação destacou que a França desenvolveu uma série de políticas energéticas e sociais destinadas a reduzir a pobreza energética incluindo o Fundo de Solidariedade para a Habitação FSL que fornece assistência financeira a famílias em dificuldades e o projeto de melhoria habitacional Habiter Mieux para o financiamento de térmicas energias No entanto o texto enfatiza que o sucesso dessas políticas é incerto e que é necessário avaliar o impacto de diferentes medidas de política energética na redução da pobreza energética Este artigo se propõe a preencher esta lacuna na literatura usando um modelo de simulação que permite avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo incorpora muitas variáveis incluindo renda familiar custos de energia custo de obras de melhoria de aquecimento e muito mais O artigo de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud Simulation of Fuel Poverty in France publicado no Journal of Energy Policy 2020 usa um modelo de simulação para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo utilizado é baseado em um modelo de microssimulação dinâmica que pode simular a evolução da pobreza energética ao longo do tempo O modelo é baseado em dados de pesquisas francesas sobre pobreza energética nacionais e internacionais O modelo leva em consideração a renda familiar os custos de energia o custo de obras de melhoria de calor e outras variáveis Para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética o modelo simula o comportamento das famílias em diferentes cenários Foram simulados cenários para a manutenção das políticas existentes bem como para a implementação de diferentes políticas energéticas e sociais como o aumento do investimento na melhoria do aquecimento doméstico a implementação de um sistema de tarifa social para a energia etc Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa O modelo utilizado pelos autores é descrito em detalhes em Métodos O modelo leva em consideração muitas variáveis incluindo a estrutura demográfica da população a distribuição geográfica dos domicílios as características residenciais a evolução dos preços da energia e muito mais Os autores calibram o modelo usando dados de pesquisas nacionais e internacionais As fontes de dados incluem o Censo Francês a Pesquisa Nacional de Despesas das Famílias ENF a Pesquisa Nacional sobre Condições de Vida e Despesas das Famílias ECV e outras pesquisas de pobreza energética na França Os autores também realizaram uma análise de sensibilidade para avaliar a robustez dos resultados A análise de sensibilidade envolve a variação de diferentes parâmetros do modelo para avaliar seu impacto nas conclusões Os autores abordam algumas suposições e limitações do modelo Uma das principais limitações é que o modelo é baseado em dados agregados e não considera a heterogeneidade familiar Além disso o modelo não levou em consideração outras variáveis importantes como a qualidade do isolamento da casa Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa Os resultados do artigo Modeling Fuel Poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud mostram que a pobreza energética na França é um problema que afeta principalmente famílias de baixa renda e proprietários de casas mal isoladas Além disso os autores apontam que a escassez de energia tem um grande impacto na qualidade de vida das pessoas afetadas bem como no meio ambiente Os resultados da simulação mostram que a implementação de políticas energéticas e sociais pode reduzir significativamente a pobreza energética na França Os autores apontam que a implementação de um sistema de tarifa social para energia e o aumento do investimento em projetos de retrofit térmico doméstico são políticas eficazes para reduzir a pobreza energética Os autores também avaliam o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais Eles mostram que a implementação de políticas energéticas e sociais pode aumentar os gastos do governo no curto prazo mas essas políticas podem ter efeitos positivos de longo prazo na economia na saúde e no meio ambiente Os resultados da simulação também mostram que a redução da pobreza energética tem um impacto positivo na qualidade de vida das famílias afetadas Além disso a redução da pobreza energética pode reduzir as emissões de gases de efeito estufa ajudando assim a mitigar as mudanças climáticas Os autores destacam que os resultados das simulações são baseados nas suposições e limitações dos modelos utilizados Eles enfatizam a importância de contabilizar a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Em resumo o artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud simula o impacto das políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França Por meio de simulações os autores concluem que a implementação de uma tarifa social de energia e o aumento do investimento em obras de melhoria do aquecimento residencial são políticas eficazes para reduzir a pobreza energética Além disso os resultados da simulação mostram que a redução da pobreza energética pode ter um impacto positivo na qualidade de vida das populações afetadas bem como na mitigação das mudanças climáticas No entanto os autores enfatizam a importância de levar em conta a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Os autores também observam que a implementação de políticas energéticas e sociais pode aumentar os gastos do governo no curto prazo mas no longo prazo essas políticas podem ter impactos econômicos de saúde e ambientais positivos Desta forma enfatizam a importância de avaliar os custos e benefícios de longo prazo das políticas de redução da pobreza energética Finalmente os autores concluem que a pobreza energética é um problema importante na França e que a implementação de políticas energéticas e sociais pode ser uma solução eficaz para reduzir a pobreza energética No entanto eles apontam que as abordagens para lidar com a pobreza energética devem levar em consideração as circunstâncias específicas de cada família e que as simulações realizadas no estudo são apenas um primeiro passo na avaliação de políticas para reduzir a pobreza energética Relatório do Software Antiplágio CopySpider Para mais detalhes sobre o CopySpider acesse httpscopyspidercombr Instruções Este relatório apresenta na próxima página uma tabela na qual cada linha associa o conteúdo do arquivo de entrada com um documento encontrado na internet para Busca em arquivos da internet ou do arquivo de entrada com outro arquivo em seu computador para Pesquisa em arquivos locais A quantidade de termos comuns representa um fator utilizado no cálculo de Similaridade dos arquivos sendo comparados Quanto maior a quantidade de termos comuns maior a similaridade entre os arquivos É importante destacar que o limite de 3 representa uma estatística de semelhança e não um índice de plágio Por exemplo documentos que citam de forma direta transcrição outros documentos podem ter uma similaridade maior do que 3 e ainda assim não podem ser caracterizados como plágio Há sempre a necessidade do avaliador fazer uma análise para decidir se as semelhanças encontradas caracterizam ou não o problema de plágio ou mesmo de erro de formatação ou adequação às normas de referências bibliográficas Para cada par de arquivos apresentase uma comparação dos termos semelhantes os quais aparecem em vermelho Veja também Analisando o resultado do CopySpider Qual o percentual aceitável para ser considerado plágio CopySpider httpscopyspidercombr Page 1 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095310 Versão do CopySpider 211 Relatório gerado por darliannelm18gmailcom Modo web detailed Arquivos Termos comuns Similaridade MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx X httpsppnexojornalcombropiniao2023Pobreza energC3A9ticaosdesafiosdainclusC3A3osociale igualdadedegC3AAnero 31 112 MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx X httpsbrasilunorgptbr145932energialimpaC3A9 chaveparacombaterpobrezaenergC3A9ticae mudanC3A7asclimC3A1ticasdestacaonu 13 062 MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx X httpssbpeorgbrindexphprbearticledownload644472 48 055 MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx X httpsnewsunorgptstory2021091764432 10 055 MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx X httpscoreuropaeuptnewsPagestimetoeradicateenergy povertyineuropeaspx 29 054 MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx X httpsedisciplinasuspbrmodresourceviewphpid1266434 20 031 MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx X httpswwwbbccomportuguesegeral59262486 4 014 MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx X httpswwwsciencedirectcomsciencearticlepiiS0301421520 301877 4 010 MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx X httpswwwsciencedirectcomsciencearticleabspiiS0301421 520301877 4 010 MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx X httpswwwgovbrmmeptbrassuntosnoticiascombatea pobrezaenergeticaeprioridadeparamme 2 008 CopySpider httpscopyspidercombr Page 2 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095310 Arquivo 1 MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx 1034 termos Arquivo 2 httpsppnexojornalcombropiniao2023PobrezaenergC3A9ticaosdesafiosda inclusC3A3osocialeigualdadedegC3AAnero 1742 termos Termos comuns 31 Similaridade 112 O texto abaixo é o conteúdo do documento MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx 1034 termos Os termos em vermelho foram encontrados no documento httpsppnexojornalcombropiniao2023PobrezaenergC3A9ticaosdesafiosdainclusC3A3o socialeigualdadedegC3AAnero 1742 termos Aluno Disciplina Professor Instituição Simulation of fuel poverty in France CHATON C GOURAUD A Simulação da pobreza de combustível na França traduzido Política Energética Elsevier 2020 A introdução fornece uma visão geral da pobreza energética na França com base no artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud 2016 na revista Energy Policy Este artigo se concentra na análise do impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética em diferentes classes sociais na França A introdução começa destacando o fato de que a França está em uma posição vantajosa em relação a muitos outros países da UE em termos de segurança energética No entanto a pobreza energética é um grande problema no país afetando milhões de pessoas O texto afirma que a pobreza energética pode ser definida como a incapacidade de pagar as contas de energia mantendo o conforto térmico adequado A escassez de energia pode levar a uma série de problemas de saúde e a uma série de consequências econômicas e sociais negativas para os indivíduos afetados e para a sociedade como um todo Portanto é importante entender as causas da pobreza energética e identificar políticas que possam ajudar a enfrentála O texto destaca que existem muitos fatores que contribuem para a pobreza energética na França incluindo a qualidade do isolamento doméstico o aumento dos preços da energia e a renda familiar Os agregados familiares mais vulneráveis são os de baixos rendimentos e os que vivem em habitações mal isoladas No entanto outras categorias de pessoas como idosos jovens desempregados e pessoas em situação de instabilidade social também são afetadas Este artigo apresenta uma revisão da literatura sobre o tema da pobreza energética destacando as diferentes metodologias utilizadas para medir e quantificar esse fenômeno Também são apresentados alguns estudos empíricos recentes na França e em outros países da UE que tentam analisar os CopySpider httpscopyspidercombr Page 3 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095310 determinantes da pobreza energética e as políticas que podem ser implementadas para reduzila A apresentação destacou que a França desenvolveu uma série de políticas energéticas e sociais destinadas a reduzir a pobreza energética incluindo o Fundo de Solidariedade para a Habitação FSL que fornece assistência financeira a famílias em dificuldades e o projeto de melhoria habitacional Habiter Mieux para o financiamento de térmicas energias No entanto o texto enfatiza que o sucesso dessas políticas é incerto e que é necessário avaliar o impacto de diferentes medidas de política energética na redução da pobreza energética Este artigo se propõe a preencher esta lacuna na literatura usando um modelo de simulação que permite avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo incorpora muitas variáveis incluindo renda familiar custos de energia custo de obras de melhoria de aquecimento e muito mais O artigo de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud Simulation of Fuel Poverty in France publicado no Journal of Energy Policy 2020 usa um modelo de simulação para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo utilizado é baseado em um modelo de microssimulação dinâmica que pode simular a evolução da pobreza energética ao longo do tempo O modelo é baseado em dados de pesquisas francesas sobre pobreza energética nacionais e internacionais O modelo leva em consideração a renda familiar os custos de energia o custo de obras de melhoria de calor e outras variáveis Para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética o modelo simula o comportamento das famílias em diferentes cenários Foram simulados cenários para a manutenção das políticas existentes bem como para a implementação de diferentes políticas energéticas e sociais como o aumento do investimento na melhoria do aquecimento doméstico a implementação de um sistema de tarifa social para a energia etc Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa O modelo utilizado pelos autores é descrito em detalhes em Métodos O modelo leva em consideração muitas variáveis incluindo a estrutura demográfica da população a distribuição geográfica dos domicílios as características residenciais a evolução dos preços da energia e muito mais Os autores calibram o modelo usando dados de pesquisas nacionais e internacionais As fontes de dados incluem o Censo Francês a Pesquisa Nacional de Despesas das Famílias ENF a Pesquisa Nacional sobre Condições de Vida e Despesas das Famílias ECV e outras pesquisas de pobreza energética na França Os autores também realizaram uma análise de sensibilidade para avaliar a robustez dos resultados A análise de sensibilidade envolve a variação de diferentes parâmetros do modelo para avaliar seu impacto nas conclusões Os autores abordam algumas suposições e limitações do modelo Uma das principais limitações é que o modelo é baseado em dados agregados e não considera a heterogeneidade familiar Além disso o modelo não levou em consideração outras variáveis importantes como a qualidade do isolamento da casa Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa Os resultados do artigo Modeling Fuel Poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud mostram que a pobreza energética na França é um problema que afeta principalmente famílias de baixa CopySpider httpscopyspidercombr Page 4 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095310 renda e proprietários de casas mal isoladas Além disso os autores apontam que a escassez de energia tem um grande impacto na qualidade de vida das pessoas afetadas bem como no meio ambiente Os resultados da simulação mostram que a implementação de políticas energéticas e sociais pode reduzir significativamente a pobreza energética na França Os autores apontam que a implementação de um sistema de tarifa social para energia e o aumento do investimento em projetos de retrofit térmico doméstico são políticas eficazes para reduzir a pobreza energética Os autores também avaliam o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais Eles mostram que a implementação de políticas energéticas e sociais pode aumentar os gastos do governo no curto prazo mas essas políticas podem ter efeitos positivos de longo prazo na economia na saúde e no meio ambiente Os resultados da simulação também mostram que a redução da pobreza energética tem um impacto positivo na qualidade de vida das famílias afetadas Além disso a redução da pobreza energética pode reduzir as emissões de gases de efeito estufa ajudando assim a mitigar as mudanças climáticas Os autores destacam que os resultados das simulações são baseados nas suposições e limitações dos modelos utilizados Eles enfatizam a importância de contabilizar a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Em resumo o artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud simula o impacto das políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França Por meio de simulações os autores concluem que a implementação de uma tarifa social de energia e o aumento do investimento em obras de melhoria do aquecimento residencial são políticas eficazes para reduzir a pobreza energética Além disso os resultados da simulação mostram que a redução da pobreza energética pode ter um impacto positivo na qualidade de vida das populações afetadas bem como na mitigação das mudanças climáticas No entanto os autores enfatizam a importância de levar em conta a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Os autores também observam que a implementação de políticas energéticas e sociais pode aumentar os gastos do governo no curto prazo mas no longo prazo essas políticas podem ter impactos econômicos de saúde e ambientais positivos Desta forma enfatizam a importância de avaliar os custos e benefícios de longo prazo das políticas de redução da pobreza energética Finalmente os autores concluem que a pobreza energética é um problema importante na França e que a implementação de políticas energéticas e sociais pode ser uma solução eficaz para reduzir a pobreza energética No entanto eles apontam que as abordagens para lidar com a pobreza energética devem levar em consideração as circunstâncias específicas de cada família e que as simulações realizadas no estudo são apenas um primeiro passo na avaliação de políticas para reduzir a pobreza energética CopySpider httpscopyspidercombr Page 5 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095310 Arquivo 1 MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx 1034 termos Arquivo 2 httpsbrasilunorgptbr145932energialimpaC3A9chaveparacombaterpobreza energC3A9ticaemudanC3A7asclimC3A1ticasdestacaonu 1074 termos Termos comuns 13 Similaridade 062 O texto abaixo é o conteúdo do documento MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx 1034 termos Os termos em vermelho foram encontrados no documento httpsbrasilunorgptbr145932energia limpaC3A9chaveparacombaterpobrezaenergC3A9ticaemudanC3A7as climC3A1ticasdestacaonu 1074 termos Aluno Disciplina Professor Instituição Simulation of fuel poverty in France CHATON C GOURAUD A Simulação da pobreza de combustível na França traduzido Política Energética Elsevier 2020 A introdução fornece uma visão geral da pobreza energética na França com base no artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud 2016 na revista Energy Policy Este artigo se concentra na análise do impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética em diferentes classes sociais na França A introdução começa destacando o fato de que a França está em uma posição vantajosa em relação a muitos outros países da UE em termos de segurança energética No entanto a pobreza energética é um grande problema no país afetando milhões de pessoas O texto afirma que a pobreza energética pode ser definida como a incapacidade de pagar as contas de energia mantendo o conforto térmico adequado A escassez de energia pode levar a uma série de problemas de saúde e a uma série de consequências econômicas e sociais negativas para os indivíduos afetados e para a sociedade como um todo Portanto é importante entender as causas da pobreza energética e identificar políticas que possam ajudar a enfrentála O texto destaca que existem muitos fatores que contribuem para a pobreza energética na França incluindo a qualidade do isolamento doméstico o aumento dos preços da energia e a renda familiar Os agregados familiares mais vulneráveis são os de baixos rendimentos e os que vivem em habitações mal isoladas No entanto outras categorias de pessoas como idosos jovens desempregados e pessoas em situação de instabilidade social também são afetadas Este artigo apresenta uma revisão da literatura sobre o tema da pobreza energética destacando as diferentes metodologias utilizadas para medir e quantificar esse fenômeno Também são apresentados alguns estudos empíricos recentes na França e em outros países da UE que tentam analisar os CopySpider httpscopyspidercombr Page 6 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095310 determinantes da pobreza energética e as políticas que podem ser implementadas para reduzila A apresentação destacou que a França desenvolveu uma série de políticas energéticas e sociais destinadas a reduzir a pobreza energética incluindo o Fundo de Solidariedade para a Habitação FSL que fornece assistência financeira a famílias em dificuldades e o projeto de melhoria habitacional Habiter Mieux para o financiamento de térmicas energias No entanto o texto enfatiza que o sucesso dessas políticas é incerto e que é necessário avaliar o impacto de diferentes medidas de política energética na redução da pobreza energética Este artigo se propõe a preencher esta lacuna na literatura usando um modelo de simulação que permite avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo incorpora muitas variáveis incluindo renda familiar custos de energia custo de obras de melhoria de aquecimento e muito mais O artigo de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud Simulation of Fuel Poverty in France publicado no Journal of Energy Policy 2020 usa um modelo de simulação para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo utilizado é baseado em um modelo de microssimulação dinâmica que pode simular a evolução da pobreza energética ao longo do tempo O modelo é baseado em dados de pesquisas francesas sobre pobreza energética nacionais e internacionais O modelo leva em consideração a renda familiar os custos de energia o custo de obras de melhoria de calor e outras variáveis Para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética o modelo simula o comportamento das famílias em diferentes cenários Foram simulados cenários para a manutenção das políticas existentes bem como para a implementação de diferentes políticas energéticas e sociais como o aumento do investimento na melhoria do aquecimento doméstico a implementação de um sistema de tarifa social para a energia etc Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa O modelo utilizado pelos autores é descrito em detalhes em Métodos O modelo leva em consideração muitas variáveis incluindo a estrutura demográfica da população a distribuição geográfica dos domicílios as características residenciais a evolução dos preços da energia e muito mais Os autores calibram o modelo usando dados de pesquisas nacionais e internacionais As fontes de dados incluem o Censo Francês a Pesquisa Nacional de Despesas das Famílias ENF a Pesquisa Nacional sobre Condições de Vida e Despesas das Famílias ECV e outras pesquisas de pobreza energética na França Os autores também realizaram uma análise de sensibilidade para avaliar a robustez dos resultados A análise de sensibilidade envolve a variação de diferentes parâmetros do modelo para avaliar seu impacto nas conclusões Os autores abordam algumas suposições e limitações do modelo Uma das principais limitações é que o modelo é baseado em dados agregados e não considera a heterogeneidade familiar Além disso o modelo não levou em consideração outras variáveis importantes como a qualidade do isolamento da casa Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa Os resultados do artigo Modeling Fuel Poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud mostram que a pobreza energética na França é um problema que afeta principalmente famílias de baixa CopySpider httpscopyspidercombr Page 7 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095310 renda e proprietários de casas mal isoladas Além disso os autores apontam que a escassez de energia tem um grande impacto na qualidade de vida das pessoas afetadas bem como no meio ambiente Os resultados da simulação mostram que a implementação de políticas energéticas e sociais pode reduzir significativamente a pobreza energética na França Os autores apontam que a implementação de um sistema de tarifa social para energia e o aumento do investimento em projetos de retrofit térmico doméstico são políticas eficazes para reduzir a pobreza energética Os autores também avaliam o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais Eles mostram que a implementação de políticas energéticas e sociais pode aumentar os gastos do governo no curto prazo mas essas políticas podem ter efeitos positivos de longo prazo na economia na saúde e no meio ambiente Os resultados da simulação também mostram que a redução da pobreza energética tem um impacto positivo na qualidade de vida das famílias afetadas Além disso a redução da pobreza energética pode reduzir as emissões de gases de efeito estufa ajudando assim a mitigar as mudanças climáticas Os autores destacam que os resultados das simulações são baseados nas suposições e limitações dos modelos utilizados Eles enfatizam a importância de contabilizar a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Em resumo o artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud simula o impacto das políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França Por meio de simulações os autores concluem que a implementação de uma tarifa social de energia e o aumento do investimento em obras de melhoria do aquecimento residencial são políticas eficazes para reduzir a pobreza energética Além disso os resultados da simulação mostram que a redução da pobreza energética pode ter um impacto positivo na qualidade de vida das populações afetadas bem como na mitigação das mudanças climáticas No entanto os autores enfatizam a importância de levar em conta a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Os autores também observam que a implementação de políticas energéticas e sociais pode aumentar os gastos do governo no curto prazo mas no longo prazo essas políticas podem ter impactos econômicos de saúde e ambientais positivos Desta forma enfatizam a importância de avaliar os custos e benefícios de longo prazo das políticas de redução da pobreza energética Finalmente os autores concluem que a pobreza energética é um problema importante na França e que a implementação de políticas energéticas e sociais pode ser uma solução eficaz para reduzir a pobreza energética No entanto eles apontam que as abordagens para lidar com a pobreza energética devem levar em consideração as circunstâncias específicas de cada família e que as simulações realizadas no estudo são apenas um primeiro passo na avaliação de políticas para reduzir a pobreza energética CopySpider httpscopyspidercombr Page 8 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095310 Arquivo 1 MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx 1034 termos Arquivo 2 httpssbpeorgbrindexphprbearticledownload644472 7643 termos Termos comuns 48 Similaridade 055 O texto abaixo é o conteúdo do documento MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx 1034 termos Os termos em vermelho foram encontrados no documento httpssbpeorgbrindexphprbearticledownload644472 7643 termos Aluno Disciplina Professor Instituição Simulation of fuel poverty in France CHATON C GOURAUD A Simulação da pobreza de combustível na França traduzido Política Energética Elsevier 2020 A introdução fornece uma visão geral da pobreza energética na França com base no artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud 2016 na revista Energy Policy Este artigo se concentra na análise do impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética em diferentes classes sociais na França A introdução começa destacando o fato de que a França está em uma posição vantajosa em relação a muitos outros países da UE em termos de segurança energética No entanto a pobreza energética é um grande problema no país afetando milhões de pessoas O texto afirma que a pobreza energética pode ser definida como a incapacidade de pagar as contas de energia mantendo o conforto térmico adequado A escassez de energia pode levar a uma série de problemas de saúde e a uma série de consequências econômicas e sociais negativas para os indivíduos afetados e para a sociedade como um todo Portanto é importante entender as causas da pobreza energética e identificar políticas que possam ajudar a enfrentála O texto destaca que existem muitos fatores que contribuem para a pobreza energética na França incluindo a qualidade do isolamento doméstico o aumento dos preços da energia e a renda familiar Os agregados familiares mais vulneráveis são os de baixos rendimentos e os que vivem em habitações mal isoladas No entanto outras categorias de pessoas como idosos jovens desempregados e pessoas em situação de instabilidade social também são afetadas Este artigo apresenta uma revisão da literatura sobre o tema da pobreza energética destacando as diferentes metodologias utilizadas para medir e quantificar esse fenômeno Também são apresentados alguns estudos empíricos recentes na França e em outros países da UE que tentam analisar os determinantes da pobreza energética e as políticas que podem ser implementadas para reduzila A apresentação destacou que a França desenvolveu uma série de políticas energéticas e sociais CopySpider httpscopyspidercombr Page 9 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095310 destinadas a reduzir a pobreza energética incluindo o Fundo de Solidariedade para a Habitação FSL que fornece assistência financeira a famílias em dificuldades e o projeto de melhoria habitacional Habiter Mieux para o financiamento de térmicas energias No entanto o texto enfatiza que o sucesso dessas políticas é incerto e que é necessário avaliar o impacto de diferentes medidas de política energética na redução da pobreza energética Este artigo se propõe a preencher esta lacuna na literatura usando um modelo de simulação que permite avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo incorpora muitas variáveis incluindo renda familiar custos de energia custo de obras de melhoria de aquecimento e muito mais O artigo de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud Simulation of Fuel Poverty in France publicado no Journal of Energy Policy 2020 usa um modelo de simulação para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo utilizado é baseado em um modelo de microssimulação dinâmica que pode simular a evolução da pobreza energética ao longo do tempo O modelo é baseado em dados de pesquisas francesas sobre pobreza energética nacionais e internacionais O modelo leva em consideração a renda familiar os custos de energia o custo de obras de melhoria de calor e outras variáveis Para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética o modelo simula o comportamento das famílias em diferentes cenários Foram simulados cenários para a manutenção das políticas existentes bem como para a implementação de diferentes políticas energéticas e sociais como o aumento do investimento na melhoria do aquecimento doméstico a implementação de um sistema de tarifa social para a energia etc Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa O modelo utilizado pelos autores é descrito em detalhes em Métodos O modelo leva em consideração muitas variáveis incluindo a estrutura demográfica da população a distribuição geográfica dos domicílios as características residenciais a evolução dos preços da energia e muito mais Os autores calibram o modelo usando dados de pesquisas nacionais e internacionais As fontes de dados incluem o Censo Francês a Pesquisa Nacional de Despesas das Famílias ENF a Pesquisa Nacional sobre Condições de Vida e Despesas das Famílias ECV e outras pesquisas de pobreza energética na França Os autores também realizaram uma análise de sensibilidade para avaliar a robustez dos resultados A análise de sensibilidade envolve a variação de diferentes parâmetros do modelo para avaliar seu impacto nas conclusões Os autores abordam algumas suposições e limitações do modelo Uma das principais limitações é que o modelo é baseado em dados agregados e não considera a heterogeneidade familiar Além disso o modelo não levou em consideração outras variáveis importantes como a qualidade do isolamento da casa Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa Os resultados do artigo Modeling Fuel Poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud mostram que a pobreza energética na França é um problema que afeta principalmente famílias de baixa renda e proprietários de casas mal isoladas Além disso os autores apontam que a escassez de energia tem um grande impacto na qualidade de vida das pessoas afetadas bem como no meio ambiente Os CopySpider httpscopyspidercombr Page 10 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095310 resultados da simulação mostram que a implementação de políticas energéticas e sociais pode reduzir significativamente a pobreza energética na França Os autores apontam que a implementação de um sistema de tarifa social para energia e o aumento do investimento em projetos de retrofit térmico doméstico são políticas eficazes para reduzir a pobreza energética Os autores também avaliam o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais Eles mostram que a implementação de políticas energéticas e sociais pode aumentar os gastos do governo no curto prazo mas essas políticas podem ter efeitos positivos de longo prazo na economia na saúde e no meio ambiente Os resultados da simulação também mostram que a redução da pobreza energética tem um impacto positivo na qualidade de vida das famílias afetadas Além disso a redução da pobreza energética pode reduzir as emissões de gases de efeito estufa ajudando assim a mitigar as mudanças climáticas Os autores destacam que os resultados das simulações são baseados nas suposições e limitações dos modelos utilizados Eles enfatizam a importância de contabilizar a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Em resumo o artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud simula o impacto das políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França Por meio de simulações os autores concluem que a implementação de uma tarifa social de energia e o aumento do investimento em obras de melhoria do aquecimento residencial são políticas eficazes para reduzir a pobreza energética Além disso os resultados da simulação mostram que a redução da pobreza energética pode ter um impacto positivo na qualidade de vida das populações afetadas bem como na mitigação das mudanças climáticas No entanto os autores enfatizam a importância de levar em conta a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Os autores também observam que a implementação de políticas energéticas e sociais pode aumentar os gastos do governo no curto prazo mas no longo prazo essas políticas podem ter impactos econômicos de saúde e ambientais positivos Desta forma enfatizam a importância de avaliar os custos e benefícios de longo prazo das políticas de redução da pobreza energética Finalmente os autores concluem que a pobreza energética é um problema importante na França e que a implementação de políticas energéticas e sociais pode ser uma solução eficaz para reduzir a pobreza energética No entanto eles apontam que as abordagens para lidar com a pobreza energética devem levar em consideração as circunstâncias específicas de cada família e que as simulações realizadas no estudo são apenas um primeiro passo na avaliação de políticas para reduzir a pobreza energética CopySpider httpscopyspidercombr Page 11 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095310 Arquivo 1 MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx 1034 termos Arquivo 2 httpsnewsunorgptstory2021091764432 776 termos Termos comuns 10 Similaridade 055 O texto abaixo é o conteúdo do documento MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx 1034 termos Os termos em vermelho foram encontrados no documento httpsnewsunorgptstory2021091764432 776 termos Aluno Disciplina Professor Instituição Simulation of fuel poverty in France CHATON C GOURAUD A Simulação da pobreza de combustível na França traduzido Política Energética Elsevier 2020 A introdução fornece uma visão geral da pobreza energética na França com base no artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud 2016 na revista Energy Policy Este artigo se concentra na análise do impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética em diferentes classes sociais na França A introdução começa destacando o fato de que a França está em uma posição vantajosa em relação a muitos outros países da UE em termos de segurança energética No entanto a pobreza energética é um grande problema no país afetando milhões de pessoas O texto afirma que a pobreza energética pode ser definida como a incapacidade de pagar as contas de energia mantendo o conforto térmico adequado A escassez de energia pode levar a uma série de problemas de saúde e a uma série de consequências econômicas e sociais negativas para os indivíduos afetados e para a sociedade como um todo Portanto é importante entender as causas da pobreza energética e identificar políticas que possam ajudar a enfrentála O texto destaca que existem muitos fatores que contribuem para a pobreza energética na França incluindo a qualidade do isolamento doméstico o aumento dos preços da energia e a renda familiar Os agregados familiares mais vulneráveis são os de baixos rendimentos e os que vivem em habitações mal isoladas No entanto outras categorias de pessoas como idosos jovens desempregados e pessoas em situação de instabilidade social também são afetadas Este artigo apresenta uma revisão da literatura sobre o tema da pobreza energética destacando as diferentes metodologias utilizadas para medir e quantificar esse fenômeno Também são apresentados alguns estudos empíricos recentes na França e em outros países da UE que tentam analisar os determinantes da pobreza energética e as políticas que podem ser implementadas para reduzila A apresentação destacou que a França desenvolveu uma série de políticas energéticas e sociais CopySpider httpscopyspidercombr Page 12 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095310 destinadas a reduzir a pobreza energética incluindo o Fundo de Solidariedade para a Habitação FSL que fornece assistência financeira a famílias em dificuldades e o projeto de melhoria habitacional Habiter Mieux para o financiamento de térmicas energias No entanto o texto enfatiza que o sucesso dessas políticas é incerto e que é necessário avaliar o impacto de diferentes medidas de política energética na redução da pobreza energética Este artigo se propõe a preencher esta lacuna na literatura usando um modelo de simulação que permite avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo incorpora muitas variáveis incluindo renda familiar custos de energia custo de obras de melhoria de aquecimento e muito mais O artigo de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud Simulation of Fuel Poverty in France publicado no Journal of Energy Policy 2020 usa um modelo de simulação para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo utilizado é baseado em um modelo de microssimulação dinâmica que pode simular a evolução da pobreza energética ao longo do tempo O modelo é baseado em dados de pesquisas francesas sobre pobreza energética nacionais e internacionais O modelo leva em consideração a renda familiar os custos de energia o custo de obras de melhoria de calor e outras variáveis Para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética o modelo simula o comportamento das famílias em diferentes cenários Foram simulados cenários para a manutenção das políticas existentes bem como para a implementação de diferentes políticas energéticas e sociais como o aumento do investimento na melhoria do aquecimento doméstico a implementação de um sistema de tarifa social para a energia etc Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa O modelo utilizado pelos autores é descrito em detalhes em Métodos O modelo leva em consideração muitas variáveis incluindo a estrutura demográfica da população a distribuição geográfica dos domicílios as características residenciais a evolução dos preços da energia e muito mais Os autores calibram o modelo usando dados de pesquisas nacionais e internacionais As fontes de dados incluem o Censo Francês a Pesquisa Nacional de Despesas das Famílias ENF a Pesquisa Nacional sobre Condições de Vida e Despesas das Famílias ECV e outras pesquisas de pobreza energética na França Os autores também realizaram uma análise de sensibilidade para avaliar a robustez dos resultados A análise de sensibilidade envolve a variação de diferentes parâmetros do modelo para avaliar seu impacto nas conclusões Os autores abordam algumas suposições e limitações do modelo Uma das principais limitações é que o modelo é baseado em dados agregados e não considera a heterogeneidade familiar Além disso o modelo não levou em consideração outras variáveis importantes como a qualidade do isolamento da casa Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa Os resultados do artigo Modeling Fuel Poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud mostram que a pobreza energética na França é um problema que afeta principalmente famílias de baixa renda e proprietários de casas mal isoladas Além disso os autores apontam que a escassez de energia tem um grande impacto na qualidade de vida das pessoas afetadas bem como no meio ambiente Os CopySpider httpscopyspidercombr Page 13 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095310 resultados da simulação mostram que a implementação de políticas energéticas e sociais pode reduzir significativamente a pobreza energética na França Os autores apontam que a implementação de um sistema de tarifa social para energia e o aumento do investimento em projetos de retrofit térmico doméstico são políticas eficazes para reduzir a pobreza energética Os autores também avaliam o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais Eles mostram que a implementação de políticas energéticas e sociais pode aumentar os gastos do governo no curto prazo mas essas políticas podem ter efeitos positivos de longo prazo na economia na saúde e no meio ambiente Os resultados da simulação também mostram que a redução da pobreza energética tem um impacto positivo na qualidade de vida das famílias afetadas Além disso a redução da pobreza energética pode reduzir as emissões de gases de efeito estufa ajudando assim a mitigar as mudanças climáticas Os autores destacam que os resultados das simulações são baseados nas suposições e limitações dos modelos utilizados Eles enfatizam a importância de contabilizar a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Em resumo o artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud simula o impacto das políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França Por meio de simulações os autores concluem que a implementação de uma tarifa social de energia e o aumento do investimento em obras de melhoria do aquecimento residencial são políticas eficazes para reduzir a pobreza energética Além disso os resultados da simulação mostram que a redução da pobreza energética pode ter um impacto positivo na qualidade de vida das populações afetadas bem como na mitigação das mudanças climáticas No entanto os autores enfatizam a importância de levar em conta a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Os autores também observam que a implementação de políticas energéticas e sociais pode aumentar os gastos do governo no curto prazo mas no longo prazo essas políticas podem ter impactos econômicos de saúde e ambientais positivos Desta forma enfatizam a importância de avaliar os custos e benefícios de longo prazo das políticas de redução da pobreza energética Finalmente os autores concluem que a pobreza energética é um problema importante na França e que a implementação de políticas energéticas e sociais pode ser uma solução eficaz para reduzir a pobreza energética No entanto eles apontam que as abordagens para lidar com a pobreza energética devem levar em consideração as circunstâncias específicas de cada família e que as simulações realizadas no estudo são apenas um primeiro passo na avaliação de políticas para reduzir a pobreza energética CopySpider httpscopyspidercombr Page 14 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095310 Arquivo 1 MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx 1034 termos Arquivo 2 httpscoreuropaeuptnewsPagestimetoeradicateenergypovertyineuropeaspx 4329 termos Termos comuns 29 Similaridade 054 O texto abaixo é o conteúdo do documento MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx 1034 termos Os termos em vermelho foram encontrados no documento httpscoreuropaeuptnewsPagestime toeradicateenergypovertyineuropeaspx 4329 termos Aluno Disciplina Professor Instituição Simulation of fuel poverty in France CHATON C GOURAUD A Simulação da pobreza de combustível na França traduzido Política Energética Elsevier 2020 A introdução fornece uma visão geral da pobreza energética na França com base no artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud 2016 na revista Energy Policy Este artigo se concentra na análise do impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética em diferentes classes sociais na França A introdução começa destacando o fato de que a França está em uma posição vantajosa em relação a muitos outros países da UE em termos de segurança energética No entanto a pobreza energética é um grande problema no país afetando milhões de pessoas O texto afirma que a pobreza energética pode ser definida como a incapacidade de pagar as contas de energia mantendo o conforto térmico adequado A escassez de energia pode levar a uma série de problemas de saúde e a uma série de consequências econômicas e sociais negativas para os indivíduos afetados e para a sociedade como um todo Portanto é importante entender as causas da pobreza energética e identificar políticas que possam ajudar a enfrentála O texto destaca que existem muitos fatores que contribuem para a pobreza energética na França incluindo a qualidade do isolamento doméstico o aumento dos preços da energia e a renda familiar Os agregados familiares mais vulneráveis são os de baixos rendimentos e os que vivem em habitações mal isoladas No entanto outras categorias de pessoas como idosos jovens desempregados e pessoas em situação de instabilidade social também são afetadas Este artigo apresenta uma revisão da literatura sobre o tema da pobreza energética destacando as diferentes metodologias utilizadas para medir e quantificar esse fenômeno Também são apresentados alguns estudos empíricos recentes na França e em outros países da UE que tentam analisar os determinantes da pobreza energética e as políticas que podem ser implementadas para reduzila CopySpider httpscopyspidercombr Page 15 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095310 A apresentação destacou que a França desenvolveu uma série de políticas energéticas e sociais destinadas a reduzir a pobreza energética incluindo o Fundo de Solidariedade para a Habitação FSL que fornece assistência financeira a famílias em dificuldades e o projeto de melhoria habitacional Habiter Mieux para o financiamento de térmicas energias No entanto o texto enfatiza que o sucesso dessas políticas é incerto e que é necessário avaliar o impacto de diferentes medidas de política energética na redução da pobreza energética Este artigo se propõe a preencher esta lacuna na literatura usando um modelo de simulação que permite avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo incorpora muitas variáveis incluindo renda familiar custos de energia custo de obras de melhoria de aquecimento e muito mais O artigo de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud Simulation of Fuel Poverty in France publicado no Journal of Energy Policy 2020 usa um modelo de simulação para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo utilizado é baseado em um modelo de microssimulação dinâmica que pode simular a evolução da pobreza energética ao longo do tempo O modelo é baseado em dados de pesquisas francesas sobre pobreza energética nacionais e internacionais O modelo leva em consideração a renda familiar os custos de energia o custo de obras de melhoria de calor e outras variáveis Para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética o modelo simula o comportamento das famílias em diferentes cenários Foram simulados cenários para a manutenção das políticas existentes bem como para a implementação de diferentes políticas energéticas e sociais como o aumento do investimento na melhoria do aquecimento doméstico a implementação de um sistema de tarifa social para a energia etc Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa O modelo utilizado pelos autores é descrito em detalhes em Métodos O modelo leva em consideração muitas variáveis incluindo a estrutura demográfica da população a distribuição geográfica dos domicílios as características residenciais a evolução dos preços da energia e muito mais Os autores calibram o modelo usando dados de pesquisas nacionais e internacionais As fontes de dados incluem o Censo Francês a Pesquisa Nacional de Despesas das Famílias ENF a Pesquisa Nacional sobre Condições de Vida e Despesas das Famílias ECV e outras pesquisas de pobreza energética na França Os autores também realizaram uma análise de sensibilidade para avaliar a robustez dos resultados A análise de sensibilidade envolve a variação de diferentes parâmetros do modelo para avaliar seu impacto nas conclusões Os autores abordam algumas suposições e limitações do modelo Uma das principais limitações é que o modelo é baseado em dados agregados e não considera a heterogeneidade familiar Além disso o modelo não levou em consideração outras variáveis importantes como a qualidade do isolamento da casa Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa Os resultados do artigo Modeling Fuel Poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud mostram que a pobreza energética na França é um problema que afeta principalmente famílias de baixa renda e proprietários de casas mal isoladas Além disso os autores apontam que a escassez de energia CopySpider httpscopyspidercombr Page 16 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095310 tem um grande impacto na qualidade de vida das pessoas afetadas bem como no meio ambiente Os resultados da simulação mostram que a implementação de políticas energéticas e sociais pode reduzir significativamente a pobreza energética na França Os autores apontam que a implementação de um sistema de tarifa social para energia e o aumento do investimento em projetos de retrofit térmico doméstico são políticas eficazes para reduzir a pobreza energética Os autores também avaliam o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais Eles mostram que a implementação de políticas energéticas e sociais pode aumentar os gastos do governo no curto prazo mas essas políticas podem ter efeitos positivos de longo prazo na economia na saúde e no meio ambiente Os resultados da simulação também mostram que a redução da pobreza energética tem um impacto positivo na qualidade de vida das famílias afetadas Além disso a redução da pobreza energética pode reduzir as emissões de gases de efeito estufa ajudando assim a mitigar as mudanças climáticas Os autores destacam que os resultados das simulações são baseados nas suposições e limitações dos modelos utilizados Eles enfatizam a importância de contabilizar a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Em resumo o artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud simula o impacto das políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França Por meio de simulações os autores concluem que a implementação de uma tarifa social de energia e o aumento do investimento em obras de melhoria do aquecimento residencial são políticas eficazes para reduzir a pobreza energética Além disso os resultados da simulação mostram que a redução da pobreza energética pode ter um impacto positivo na qualidade de vida das populações afetadas bem como na mitigação das mudanças climáticas No entanto os autores enfatizam a importância de levar em conta a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Os autores também observam que a implementação de políticas energéticas e sociais pode aumentar os gastos do governo no curto prazo mas no longo prazo essas políticas podem ter impactos econômicos de saúde e ambientais positivos Desta forma enfatizam a importância de avaliar os custos e benefícios de longo prazo das políticas de redução da pobreza energética Finalmente os autores concluem que a pobreza energética é um problema importante na França e que a implementação de políticas energéticas e sociais pode ser uma solução eficaz para reduzir a pobreza energética No entanto eles apontam que as abordagens para lidar com a pobreza energética devem levar em consideração as circunstâncias específicas de cada família e que as simulações realizadas no estudo são apenas um primeiro passo na avaliação de políticas para reduzir a pobreza energética CopySpider httpscopyspidercombr Page 17 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095310 Arquivo 1 MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx 1034 termos Arquivo 2 httpsedisciplinasuspbrmodresourceviewphpid1266434 5434 termos Termos comuns 20 Similaridade 031 O texto abaixo é o conteúdo do documento MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx 1034 termos Os termos em vermelho foram encontrados no documento httpsedisciplinasuspbrmodresourceviewphpid1266434 5434 termos Aluno Disciplina Professor Instituição Simulation of fuel poverty in France CHATON C GOURAUD A Simulação da pobreza de combustível na França traduzido Política Energética Elsevier 2020 A introdução fornece uma visão geral da pobreza energética na França com base no artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud 2016 na revista Energy Policy Este artigo se concentra na análise do impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética em diferentes classes sociais na França A introdução começa destacando o fato de que a França está em uma posição vantajosa em relação a muitos outros países da UE em termos de segurança energética No entanto a pobreza energética é um grande problema no país afetando milhões de pessoas O texto afirma que a pobreza energética pode ser definida como a incapacidade de pagar as contas de energia mantendo o conforto térmico adequado A escassez de energia pode levar a uma série de problemas de saúde e a uma série de consequências econômicas e sociais negativas para os indivíduos afetados e para a sociedade como um todo Portanto é importante entender as causas da pobreza energética e identificar políticas que possam ajudar a enfrentála O texto destaca que existem muitos fatores que contribuem para a pobreza energética na França incluindo a qualidade do isolamento doméstico o aumento dos preços da energia e a renda familiar Os agregados familiares mais vulneráveis são os de baixos rendimentos e os que vivem em habitações mal isoladas No entanto outras categorias de pessoas como idosos jovens desempregados e pessoas em situação de instabilidade social também são afetadas Este artigo apresenta uma revisão da literatura sobre o tema da pobreza energética destacando as diferentes metodologias utilizadas para medir e quantificar esse fenômeno Também são apresentados alguns estudos empíricos recentes na França e em outros países da UE que tentam analisar os determinantes da pobreza energética e as políticas que podem ser implementadas para reduzila A apresentação destacou que a França desenvolveu uma série de políticas energéticas e sociais CopySpider httpscopyspidercombr Page 18 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095310 destinadas a reduzir a pobreza energética incluindo o Fundo de Solidariedade para a Habitação FSL que fornece assistência financeira a famílias em dificuldades e o projeto de melhoria habitacional Habiter Mieux para o financiamento de térmicas energias No entanto o texto enfatiza que o sucesso dessas políticas é incerto e que é necessário avaliar o impacto de diferentes medidas de política energética na redução da pobreza energética Este artigo se propõe a preencher esta lacuna na literatura usando um modelo de simulação que permite avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo incorpora muitas variáveis incluindo renda familiar custos de energia custo de obras de melhoria de aquecimento e muito mais O artigo de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud Simulation of Fuel Poverty in France publicado no Journal of Energy Policy 2020 usa um modelo de simulação para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo utilizado é baseado em um modelo de microssimulação dinâmica que pode simular a evolução da pobreza energética ao longo do tempo O modelo é baseado em dados de pesquisas francesas sobre pobreza energética nacionais e internacionais O modelo leva em consideração a renda familiar os custos de energia o custo de obras de melhoria de calor e outras variáveis Para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética o modelo simula o comportamento das famílias em diferentes cenários Foram simulados cenários para a manutenção das políticas existentes bem como para a implementação de diferentes políticas energéticas e sociais como o aumento do investimento na melhoria do aquecimento doméstico a implementação de um sistema de tarifa social para a energia etc Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa O modelo utilizado pelos autores é descrito em detalhes em Métodos O modelo leva em consideração muitas variáveis incluindo a estrutura demográfica da população a distribuição geográfica dos domicílios as características residenciais a evolução dos preços da energia e muito mais Os autores calibram o modelo usando dados de pesquisas nacionais e internacionais As fontes de dados incluem o Censo Francês a Pesquisa Nacional de Despesas das Famílias ENF a Pesquisa Nacional sobre Condições de Vida e Despesas das Famílias ECV e outras pesquisas de pobreza energética na França Os autores também realizaram uma análise de sensibilidade para avaliar a robustez dos resultados A análise de sensibilidade envolve a variação de diferentes parâmetros do modelo para avaliar seu impacto nas conclusões Os autores abordam algumas suposições e limitações do modelo Uma das principais limitações é que o modelo é baseado em dados agregados e não considera a heterogeneidade familiar Além disso o modelo não levou em consideração outras variáveis importantes como a qualidade do isolamento da casa Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa Os resultados do artigo Modeling Fuel Poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud mostram que a pobreza energética na França é um problema que afeta principalmente famílias de baixa renda e proprietários de casas mal isoladas Além disso os autores apontam que a escassez de energia tem um grande impacto na qualidade de vida das pessoas afetadas bem como no meio ambiente Os CopySpider httpscopyspidercombr Page 19 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095310 resultados da simulação mostram que a implementação de políticas energéticas e sociais pode reduzir significativamente a pobreza energética na França Os autores apontam que a implementação de um sistema de tarifa social para energia e o aumento do investimento em projetos de retrofit térmico doméstico são políticas eficazes para reduzir a pobreza energética Os autores também avaliam o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais Eles mostram que a implementação de políticas energéticas e sociais pode aumentar os gastos do governo no curto prazo mas essas políticas podem ter efeitos positivos de longo prazo na economia na saúde e no meio ambiente Os resultados da simulação também mostram que a redução da pobreza energética tem um impacto positivo na qualidade de vida das famílias afetadas Além disso a redução da pobreza energética pode reduzir as emissões de gases de efeito estufa ajudando assim a mitigar as mudanças climáticas Os autores destacam que os resultados das simulações são baseados nas suposições e limitações dos modelos utilizados Eles enfatizam a importância de contabilizar a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Em resumo o artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud simula o impacto das políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França Por meio de simulações os autores concluem que a implementação de uma tarifa social de energia e o aumento do investimento em obras de melhoria do aquecimento residencial são políticas eficazes para reduzir a pobreza energética Além disso os resultados da simulação mostram que a redução da pobreza energética pode ter um impacto positivo na qualidade de vida das populações afetadas bem como na mitigação das mudanças climáticas No entanto os autores enfatizam a importância de levar em conta a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Os autores também observam que a implementação de políticas energéticas e sociais pode aumentar os gastos do governo no curto prazo mas no longo prazo essas políticas podem ter impactos econômicos de saúde e ambientais positivos Desta forma enfatizam a importância de avaliar os custos e benefícios de longo prazo das políticas de redução da pobreza energética Finalmente os autores concluem que a pobreza energética é um problema importante na França e que a implementação de políticas energéticas e sociais pode ser uma solução eficaz para reduzir a pobreza energética No entanto eles apontam que as abordagens para lidar com a pobreza energética devem levar em consideração as circunstâncias específicas de cada família e que as simulações realizadas no estudo são apenas um primeiro passo na avaliação de políticas para reduzir a pobreza energética CopySpider httpscopyspidercombr Page 20 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095310 Arquivo 1 MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx 1034 termos Arquivo 2 httpswwwbbccomportuguesegeral59262486 1645 termos Termos comuns 4 Similaridade 014 O texto abaixo é o conteúdo do documento MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx 1034 termos Os termos em vermelho foram encontrados no documento httpswwwbbccomportuguesegeral 59262486 1645 termos Aluno Disciplina Professor Instituição Simulation of fuel poverty in France CHATON C GOURAUD A Simulação da pobreza de combustível na França traduzido Política Energética Elsevier 2020 A introdução fornece uma visão geral da pobreza energética na França com base no artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud 2016 na revista Energy Policy Este artigo se concentra na análise do impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética em diferentes classes sociais na França A introdução começa destacando o fato de que a França está em uma posição vantajosa em relação a muitos outros países da UE em termos de segurança energética No entanto a pobreza energética é um grande problema no país afetando milhões de pessoas O texto afirma que a pobreza energética pode ser definida como a incapacidade de pagar as contas de energia mantendo o conforto térmico adequado A escassez de energia pode levar a uma série de problemas de saúde e a uma série de consequências econômicas e sociais negativas para os indivíduos afetados e para a sociedade como um todo Portanto é importante entender as causas da pobreza energética e identificar políticas que possam ajudar a enfrentála O texto destaca que existem muitos fatores que contribuem para a pobreza energética na França incluindo a qualidade do isolamento doméstico o aumento dos preços da energia e a renda familiar Os agregados familiares mais vulneráveis são os de baixos rendimentos e os que vivem em habitações mal isoladas No entanto outras categorias de pessoas como idosos jovens desempregados e pessoas em situação de instabilidade social também são afetadas Este artigo apresenta uma revisão da literatura sobre o tema da pobreza energética destacando as diferentes metodologias utilizadas para medir e quantificar esse fenômeno Também são apresentados alguns estudos empíricos recentes na França e em outros países da UE que tentam analisar os determinantes da pobreza energética e as políticas que podem ser implementadas para reduzila A apresentação destacou que a França desenvolveu uma série de políticas energéticas e sociais CopySpider httpscopyspidercombr Page 21 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095311 destinadas a reduzir a pobreza energética incluindo o Fundo de Solidariedade para a Habitação FSL que fornece assistência financeira a famílias em dificuldades e o projeto de melhoria habitacional Habiter Mieux para o financiamento de térmicas energias No entanto o texto enfatiza que o sucesso dessas políticas é incerto e que é necessário avaliar o impacto de diferentes medidas de política energética na redução da pobreza energética Este artigo se propõe a preencher esta lacuna na literatura usando um modelo de simulação que permite avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo incorpora muitas variáveis incluindo renda familiar custos de energia custo de obras de melhoria de aquecimento e muito mais O artigo de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud Simulation of Fuel Poverty in France publicado no Journal of Energy Policy 2020 usa um modelo de simulação para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo utilizado é baseado em um modelo de microssimulação dinâmica que pode simular a evolução da pobreza energética ao longo do tempo O modelo é baseado em dados de pesquisas francesas sobre pobreza energética nacionais e internacionais O modelo leva em consideração a renda familiar os custos de energia o custo de obras de melhoria de calor e outras variáveis Para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética o modelo simula o comportamento das famílias em diferentes cenários Foram simulados cenários para a manutenção das políticas existentes bem como para a implementação de diferentes políticas energéticas e sociais como o aumento do investimento na melhoria do aquecimento doméstico a implementação de um sistema de tarifa social para a energia etc Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa O modelo utilizado pelos autores é descrito em detalhes em Métodos O modelo leva em consideração muitas variáveis incluindo a estrutura demográfica da população a distribuição geográfica dos domicílios as características residenciais a evolução dos preços da energia e muito mais Os autores calibram o modelo usando dados de pesquisas nacionais e internacionais As fontes de dados incluem o Censo Francês a Pesquisa Nacional de Despesas das Famílias ENF a Pesquisa Nacional sobre Condições de Vida e Despesas das Famílias ECV e outras pesquisas de pobreza energética na França Os autores também realizaram uma análise de sensibilidade para avaliar a robustez dos resultados A análise de sensibilidade envolve a variação de diferentes parâmetros do modelo para avaliar seu impacto nas conclusões Os autores abordam algumas suposições e limitações do modelo Uma das principais limitações é que o modelo é baseado em dados agregados e não considera a heterogeneidade familiar Além disso o modelo não levou em consideração outras variáveis importantes como a qualidade do isolamento da casa Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa Os resultados do artigo Modeling Fuel Poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud mostram que a pobreza energética na França é um problema que afeta principalmente famílias de baixa renda e proprietários de casas mal isoladas Além disso os autores apontam que a escassez de energia tem um grande impacto na qualidade de vida das pessoas afetadas bem como no meio ambiente Os CopySpider httpscopyspidercombr Page 22 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095311 resultados da simulação mostram que a implementação de políticas energéticas e sociais pode reduzir significativamente a pobreza energética na França Os autores apontam que a implementação de um sistema de tarifa social para energia e o aumento do investimento em projetos de retrofit térmico doméstico são políticas eficazes para reduzir a pobreza energética Os autores também avaliam o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais Eles mostram que a implementação de políticas energéticas e sociais pode aumentar os gastos do governo no curto prazo mas essas políticas podem ter efeitos positivos de longo prazo na economia na saúde e no meio ambiente Os resultados da simulação também mostram que a redução da pobreza energética tem um impacto positivo na qualidade de vida das famílias afetadas Além disso a redução da pobreza energética pode reduzir as emissões de gases de efeito estufa ajudando assim a mitigar as mudanças climáticas Os autores destacam que os resultados das simulações são baseados nas suposições e limitações dos modelos utilizados Eles enfatizam a importância de contabilizar a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Em resumo o artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud simula o impacto das políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França Por meio de simulações os autores concluem que a implementação de uma tarifa social de energia e o aumento do investimento em obras de melhoria do aquecimento residencial são políticas eficazes para reduzir a pobreza energética Além disso os resultados da simulação mostram que a redução da pobreza energética pode ter um impacto positivo na qualidade de vida das populações afetadas bem como na mitigação das mudanças climáticas No entanto os autores enfatizam a importância de levar em conta a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Os autores também observam que a implementação de políticas energéticas e sociais pode aumentar os gastos do governo no curto prazo mas no longo prazo essas políticas podem ter impactos econômicos de saúde e ambientais positivos Desta forma enfatizam a importância de avaliar os custos e benefícios de longo prazo das políticas de redução da pobreza energética Finalmente os autores concluem que a pobreza energética é um problema importante na França e que a implementação de políticas energéticas e sociais pode ser uma solução eficaz para reduzir a pobreza energética No entanto eles apontam que as abordagens para lidar com a pobreza energética devem levar em consideração as circunstâncias específicas de cada família e que as simulações realizadas no estudo são apenas um primeiro passo na avaliação de políticas para reduzir a pobreza energética CopySpider httpscopyspidercombr Page 23 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095311 Arquivo 1 MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx 1034 termos Arquivo 2 httpswwwsciencedirectcomsciencearticlepiiS0301421520301877 2888 termos Termos comuns 4 Similaridade 010 O texto abaixo é o conteúdo do documento MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx 1034 termos Os termos em vermelho foram encontrados no documento httpswwwsciencedirectcomsciencearticlepiiS0301421520301877 2888 termos Aluno Disciplina Professor Instituição Simulation of fuel poverty in France CHATON C GOURAUD A Simulação da pobreza de combustível na França traduzido Política Energética Elsevier 2020 A introdução fornece uma visão geral da pobreza energética na França com base no artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud 2016 na revista Energy Policy Este artigo se concentra na análise do impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética em diferentes classes sociais na França A introdução começa destacando o fato de que a França está em uma posição vantajosa em relação a muitos outros países da UE em termos de segurança energética No entanto a pobreza energética é um grande problema no país afetando milhões de pessoas O texto afirma que a pobreza energética pode ser definida como a incapacidade de pagar as contas de energia mantendo o conforto térmico adequado A escassez de energia pode levar a uma série de problemas de saúde e a uma série de consequências econômicas e sociais negativas para os indivíduos afetados e para a sociedade como um todo Portanto é importante entender as causas da pobreza energética e identificar políticas que possam ajudar a enfrentála O texto destaca que existem muitos fatores que contribuem para a pobreza energética na França incluindo a qualidade do isolamento doméstico o aumento dos preços da energia e a renda familiar Os agregados familiares mais vulneráveis são os de baixos rendimentos e os que vivem em habitações mal isoladas No entanto outras categorias de pessoas como idosos jovens desempregados e pessoas em situação de instabilidade social também são afetadas Este artigo apresenta uma revisão da literatura sobre o tema da pobreza energética destacando as diferentes metodologias utilizadas para medir e quantificar esse fenômeno Também são apresentados alguns estudos empíricos recentes na França e em outros países da UE que tentam analisar os determinantes da pobreza energética e as políticas que podem ser implementadas para reduzila A apresentação destacou que a França desenvolveu uma série de políticas energéticas e sociais CopySpider httpscopyspidercombr Page 24 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095311 destinadas a reduzir a pobreza energética incluindo o Fundo de Solidariedade para a Habitação FSL que fornece assistência financeira a famílias em dificuldades e o projeto de melhoria habitacional Habiter Mieux para o financiamento de térmicas energias No entanto o texto enfatiza que o sucesso dessas políticas é incerto e que é necessário avaliar o impacto de diferentes medidas de política energética na redução da pobreza energética Este artigo se propõe a preencher esta lacuna na literatura usando um modelo de simulação que permite avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo incorpora muitas variáveis incluindo renda familiar custos de energia custo de obras de melhoria de aquecimento e muito mais O artigo de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud Simulation of Fuel Poverty in France publicado no Journal of Energy Policy 2020 usa um modelo de simulação para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo utilizado é baseado em um modelo de microssimulação dinâmica que pode simular a evolução da pobreza energética ao longo do tempo O modelo é baseado em dados de pesquisas francesas sobre pobreza energética nacionais e internacionais O modelo leva em consideração a renda familiar os custos de energia o custo de obras de melhoria de calor e outras variáveis Para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética o modelo simula o comportamento das famílias em diferentes cenários Foram simulados cenários para a manutenção das políticas existentes bem como para a implementação de diferentes políticas energéticas e sociais como o aumento do investimento na melhoria do aquecimento doméstico a implementação de um sistema de tarifa social para a energia etc Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa O modelo utilizado pelos autores é descrito em detalhes em Métodos O modelo leva em consideração muitas variáveis incluindo a estrutura demográfica da população a distribuição geográfica dos domicílios as características residenciais a evolução dos preços da energia e muito mais Os autores calibram o modelo usando dados de pesquisas nacionais e internacionais As fontes de dados incluem o Censo Francês a Pesquisa Nacional de Despesas das Famílias ENF a Pesquisa Nacional sobre Condições de Vida e Despesas das Famílias ECV e outras pesquisas de pobreza energética na França Os autores também realizaram uma análise de sensibilidade para avaliar a robustez dos resultados A análise de sensibilidade envolve a variação de diferentes parâmetros do modelo para avaliar seu impacto nas conclusões Os autores abordam algumas suposições e limitações do modelo Uma das principais limitações é que o modelo é baseado em dados agregados e não considera a heterogeneidade familiar Além disso o modelo não levou em consideração outras variáveis importantes como a qualidade do isolamento da casa Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa Os resultados do artigo Modeling Fuel Poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud mostram que a pobreza energética na França é um problema que afeta principalmente famílias de baixa renda e proprietários de casas mal isoladas Além disso os autores apontam que a escassez de energia tem um grande impacto na qualidade de vida das pessoas afetadas bem como no meio ambiente Os CopySpider httpscopyspidercombr Page 25 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095311 resultados da simulação mostram que a implementação de políticas energéticas e sociais pode reduzir significativamente a pobreza energética na França Os autores apontam que a implementação de um sistema de tarifa social para energia e o aumento do investimento em projetos de retrofit térmico doméstico são políticas eficazes para reduzir a pobreza energética Os autores também avaliam o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais Eles mostram que a implementação de políticas energéticas e sociais pode aumentar os gastos do governo no curto prazo mas essas políticas podem ter efeitos positivos de longo prazo na economia na saúde e no meio ambiente Os resultados da simulação também mostram que a redução da pobreza energética tem um impacto positivo na qualidade de vida das famílias afetadas Além disso a redução da pobreza energética pode reduzir as emissões de gases de efeito estufa ajudando assim a mitigar as mudanças climáticas Os autores destacam que os resultados das simulações são baseados nas suposições e limitações dos modelos utilizados Eles enfatizam a importância de contabilizar a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Em resumo o artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud simula o impacto das políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França Por meio de simulações os autores concluem que a implementação de uma tarifa social de energia e o aumento do investimento em obras de melhoria do aquecimento residencial são políticas eficazes para reduzir a pobreza energética Além disso os resultados da simulação mostram que a redução da pobreza energética pode ter um impacto positivo na qualidade de vida das populações afetadas bem como na mitigação das mudanças climáticas No entanto os autores enfatizam a importância de levar em conta a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Os autores também observam que a implementação de políticas energéticas e sociais pode aumentar os gastos do governo no curto prazo mas no longo prazo essas políticas podem ter impactos econômicos de saúde e ambientais positivos Desta forma enfatizam a importância de avaliar os custos e benefícios de longo prazo das políticas de redução da pobreza energética Finalmente os autores concluem que a pobreza energética é um problema importante na França e que a implementação de políticas energéticas e sociais pode ser uma solução eficaz para reduzir a pobreza energética No entanto eles apontam que as abordagens para lidar com a pobreza energética devem levar em consideração as circunstâncias específicas de cada família e que as simulações realizadas no estudo são apenas um primeiro passo na avaliação de políticas para reduzir a pobreza energética CopySpider httpscopyspidercombr Page 26 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095311 Arquivo 1 MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx 1034 termos Arquivo 2 httpswwwsciencedirectcomsciencearticleabspiiS0301421520301877 2885 termos Termos comuns 4 Similaridade 010 O texto abaixo é o conteúdo do documento MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx 1034 termos Os termos em vermelho foram encontrados no documento httpswwwsciencedirectcomsciencearticleabspiiS0301421520301877 2885 termos Aluno Disciplina Professor Instituição Simulation of fuel poverty in France CHATON C GOURAUD A Simulação da pobreza de combustível na França traduzido Política Energética Elsevier 2020 A introdução fornece uma visão geral da pobreza energética na França com base no artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud 2016 na revista Energy Policy Este artigo se concentra na análise do impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética em diferentes classes sociais na França A introdução começa destacando o fato de que a França está em uma posição vantajosa em relação a muitos outros países da UE em termos de segurança energética No entanto a pobreza energética é um grande problema no país afetando milhões de pessoas O texto afirma que a pobreza energética pode ser definida como a incapacidade de pagar as contas de energia mantendo o conforto térmico adequado A escassez de energia pode levar a uma série de problemas de saúde e a uma série de consequências econômicas e sociais negativas para os indivíduos afetados e para a sociedade como um todo Portanto é importante entender as causas da pobreza energética e identificar políticas que possam ajudar a enfrentála O texto destaca que existem muitos fatores que contribuem para a pobreza energética na França incluindo a qualidade do isolamento doméstico o aumento dos preços da energia e a renda familiar Os agregados familiares mais vulneráveis são os de baixos rendimentos e os que vivem em habitações mal isoladas No entanto outras categorias de pessoas como idosos jovens desempregados e pessoas em situação de instabilidade social também são afetadas Este artigo apresenta uma revisão da literatura sobre o tema da pobreza energética destacando as diferentes metodologias utilizadas para medir e quantificar esse fenômeno Também são apresentados alguns estudos empíricos recentes na França e em outros países da UE que tentam analisar os determinantes da pobreza energética e as políticas que podem ser implementadas para reduzila A apresentação destacou que a França desenvolveu uma série de políticas energéticas e sociais CopySpider httpscopyspidercombr Page 27 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095311 destinadas a reduzir a pobreza energética incluindo o Fundo de Solidariedade para a Habitação FSL que fornece assistência financeira a famílias em dificuldades e o projeto de melhoria habitacional Habiter Mieux para o financiamento de térmicas energias No entanto o texto enfatiza que o sucesso dessas políticas é incerto e que é necessário avaliar o impacto de diferentes medidas de política energética na redução da pobreza energética Este artigo se propõe a preencher esta lacuna na literatura usando um modelo de simulação que permite avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo incorpora muitas variáveis incluindo renda familiar custos de energia custo de obras de melhoria de aquecimento e muito mais O artigo de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud Simulation of Fuel Poverty in France publicado no Journal of Energy Policy 2020 usa um modelo de simulação para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo utilizado é baseado em um modelo de microssimulação dinâmica que pode simular a evolução da pobreza energética ao longo do tempo O modelo é baseado em dados de pesquisas francesas sobre pobreza energética nacionais e internacionais O modelo leva em consideração a renda familiar os custos de energia o custo de obras de melhoria de calor e outras variáveis Para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética o modelo simula o comportamento das famílias em diferentes cenários Foram simulados cenários para a manutenção das políticas existentes bem como para a implementação de diferentes políticas energéticas e sociais como o aumento do investimento na melhoria do aquecimento doméstico a implementação de um sistema de tarifa social para a energia etc Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa O modelo utilizado pelos autores é descrito em detalhes em Métodos O modelo leva em consideração muitas variáveis incluindo a estrutura demográfica da população a distribuição geográfica dos domicílios as características residenciais a evolução dos preços da energia e muito mais Os autores calibram o modelo usando dados de pesquisas nacionais e internacionais As fontes de dados incluem o Censo Francês a Pesquisa Nacional de Despesas das Famílias ENF a Pesquisa Nacional sobre Condições de Vida e Despesas das Famílias ECV e outras pesquisas de pobreza energética na França Os autores também realizaram uma análise de sensibilidade para avaliar a robustez dos resultados A análise de sensibilidade envolve a variação de diferentes parâmetros do modelo para avaliar seu impacto nas conclusões Os autores abordam algumas suposições e limitações do modelo Uma das principais limitações é que o modelo é baseado em dados agregados e não considera a heterogeneidade familiar Além disso o modelo não levou em consideração outras variáveis importantes como a qualidade do isolamento da casa Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa Os resultados do artigo Modeling Fuel Poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud mostram que a pobreza energética na França é um problema que afeta principalmente famílias de baixa renda e proprietários de casas mal isoladas Além disso os autores apontam que a escassez de energia tem um grande impacto na qualidade de vida das pessoas afetadas bem como no meio ambiente Os CopySpider 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estufa ajudando assim a mitigar as mudanças climáticas Os autores destacam que os resultados das simulações são baseados nas suposições e limitações dos modelos utilizados Eles enfatizam a importância de contabilizar a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Em resumo o artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud simula o impacto das políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França Por meio de simulações os autores concluem que a implementação de uma tarifa social de energia e o aumento do investimento em obras de melhoria do aquecimento residencial são políticas eficazes para reduzir a pobreza energética Além disso os resultados da simulação mostram que a redução da pobreza energética pode ter um impacto positivo na qualidade de vida das populações afetadas bem como na mitigação das mudanças climáticas No entanto os autores enfatizam a importância de levar em conta a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Os autores também observam que a implementação de políticas energéticas e sociais pode aumentar os gastos do governo no curto prazo mas no longo prazo essas políticas podem ter impactos econômicos de saúde e ambientais positivos Desta forma enfatizam a importância de avaliar os custos e benefícios de longo prazo das políticas de redução da pobreza energética Finalmente os autores concluem que a pobreza energética é um problema importante na França e que a implementação de políticas energéticas e sociais pode ser uma solução eficaz para reduzir a pobreza energética No entanto eles apontam que as abordagens para lidar com a pobreza energética devem levar em consideração as circunstâncias específicas de cada família e que as simulações realizadas no estudo são apenas um primeiro passo na avaliação de políticas para reduzir a pobreza energética CopySpider httpscopyspidercombr Page 29 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095311 Arquivo 1 MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx 1034 termos Arquivo 2 httpswwwgovbrmmeptbrassuntosnoticiascombateapobrezaenergeticaeprioridade paramme 1301 termos Termos comuns 2 Similaridade 008 O texto abaixo é o conteúdo do documento MeuGuru ID atGpNvXVW Resumo Simulation of fuel poverty in Francedocx 1034 termos Os termos em vermelho foram encontrados no documento httpswwwgovbrmmept brassuntosnoticiascombateapobrezaenergeticaeprioridadeparamme 1301 termos Aluno Disciplina Professor Instituição Simulation of fuel poverty in France CHATON C GOURAUD A Simulação da pobreza de combustível na França traduzido Política Energética Elsevier 2020 A introdução fornece uma visão geral da pobreza energética na França com base no artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud 2016 na revista Energy Policy Este artigo se concentra na análise do impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética em diferentes classes sociais na França A introdução começa destacando o fato de que a França está em uma posição vantajosa em relação a muitos outros países da UE em termos de segurança energética No entanto a pobreza energética é um grande problema no país afetando milhões de pessoas O texto afirma que a pobreza energética pode ser definida como a incapacidade de pagar as contas de energia mantendo o conforto térmico adequado A escassez de energia pode levar a uma série de problemas de saúde e a uma série de consequências econômicas e sociais negativas para os indivíduos afetados e para a sociedade como um todo Portanto é importante entender as causas da pobreza energética e identificar políticas que possam ajudar a enfrentála O texto destaca que existem muitos fatores que contribuem para a pobreza energética na França incluindo a qualidade do isolamento doméstico o aumento dos preços da energia e a renda familiar Os agregados familiares mais vulneráveis são os de baixos rendimentos e os que vivem em habitações mal isoladas No entanto outras categorias de pessoas como idosos jovens desempregados e pessoas em situação de instabilidade social também são afetadas Este artigo apresenta uma revisão da literatura sobre o tema da pobreza energética destacando as diferentes metodologias utilizadas para medir e quantificar esse fenômeno Também são apresentados alguns estudos empíricos recentes na França e em outros países da UE que tentam analisar os determinantes da pobreza energética e as políticas que podem ser implementadas para reduzila CopySpider httpscopyspidercombr Page 30 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095311 A apresentação destacou que a França desenvolveu uma série de políticas energéticas e sociais destinadas a reduzir a pobreza energética incluindo o Fundo de Solidariedade para a Habitação FSL que fornece assistência financeira a famílias em dificuldades e o projeto de melhoria habitacional Habiter Mieux para o financiamento de térmicas energias No entanto o texto enfatiza que o sucesso dessas políticas é incerto e que é necessário avaliar o impacto de diferentes medidas de política energética na redução da pobreza energética Este artigo se propõe a preencher esta lacuna na literatura usando um modelo de simulação que permite avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo incorpora muitas variáveis incluindo renda familiar custos de energia custo de obras de melhoria de aquecimento e muito mais O artigo de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud Simulation of Fuel Poverty in France publicado no Journal of Energy Policy 2020 usa um modelo de simulação para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França O modelo utilizado é baseado em um modelo de microssimulação dinâmica que pode simular a evolução da pobreza energética ao longo do tempo O modelo é baseado em dados de pesquisas francesas sobre pobreza energética nacionais e internacionais O modelo leva em consideração a renda familiar os custos de energia o custo de obras de melhoria de calor e outras variáveis Para avaliar o impacto de diferentes políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética o modelo simula o comportamento das famílias em diferentes cenários Foram simulados cenários para a manutenção das políticas existentes bem como para a implementação de diferentes políticas energéticas e sociais como o aumento do investimento na melhoria do aquecimento doméstico a implementação de um sistema de tarifa social para a energia etc Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa O modelo utilizado pelos autores é descrito em detalhes em Métodos O modelo leva em consideração muitas variáveis incluindo a estrutura demográfica da população a distribuição geográfica dos domicílios as características residenciais a evolução dos preços da energia e muito mais Os autores calibram o modelo usando dados de pesquisas nacionais e internacionais As fontes de dados incluem o Censo Francês a Pesquisa Nacional de Despesas das Famílias ENF a Pesquisa Nacional sobre Condições de Vida e Despesas das Famílias ECV e outras pesquisas de pobreza energética na França Os autores também realizaram uma análise de sensibilidade para avaliar a robustez dos resultados A análise de sensibilidade envolve a variação de diferentes parâmetros do modelo para avaliar seu impacto nas conclusões Os autores abordam algumas suposições e limitações do modelo Uma das principais limitações é que o modelo é baseado em dados agregados e não considera a heterogeneidade familiar Além disso o modelo não levou em consideração outras variáveis importantes como a qualidade do isolamento da casa Os resultados da simulação são apresentados sob a ótica da redução da pobreza energética em diferentes classes sociais Os autores também avaliaram o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais bem como outros indicadores sociais como qualidade de vida das famílias e reduções nas emissões de gases de efeito estufa Os resultados do artigo Modeling Fuel Poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud mostram que a pobreza energética na França é um problema que afeta principalmente famílias de baixa renda e proprietários de casas mal isoladas Além disso os autores apontam que a escassez de energia CopySpider httpscopyspidercombr Page 31 of 32 Relatório gerado por CopySpider Software 20230421 095311 tem um grande impacto na qualidade de vida das pessoas afetadas bem como no meio ambiente Os resultados da simulação mostram que a implementação de políticas energéticas e sociais pode reduzir significativamente a pobreza energética na França Os autores apontam que a implementação de um sistema de tarifa social para energia e o aumento do investimento em projetos de retrofit térmico doméstico são políticas eficazes para reduzir a pobreza energética Os autores também avaliam o impacto de diferentes políticas nos orçamentos governamentais Eles mostram que a implementação de políticas energéticas e sociais pode aumentar os gastos do governo no curto prazo mas essas políticas podem ter efeitos positivos de longo prazo na economia na saúde e no meio ambiente Os resultados da simulação também mostram que a redução da pobreza energética tem um impacto positivo na qualidade de vida das famílias afetadas Além disso a redução da pobreza energética pode reduzir as emissões de gases de efeito estufa ajudando assim a mitigar as mudanças climáticas Os autores destacam que os resultados das simulações são baseados nas suposições e limitações dos modelos utilizados Eles enfatizam a importância de contabilizar a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Em resumo o artigo Simulation of fuel poverty in France de Corinne Chaton e Alexandre Gouraud simula o impacto das políticas energéticas e sociais na redução da pobreza energética na França Por meio de simulações os autores concluem que a implementação de uma tarifa social de energia e o aumento do investimento em obras de melhoria do aquecimento residencial são políticas eficazes para reduzir a pobreza energética Além disso os resultados da simulação mostram que a redução da pobreza energética pode ter um impacto positivo na qualidade de vida das populações afetadas bem como na mitigação das mudanças climáticas No entanto os autores enfatizam a importância de levar em conta a heterogeneidade familiar ao avaliar a pobreza energética e recomendam mais estudos empíricos para validar os resultados da simulação Os autores também observam que a implementação de políticas energéticas e sociais pode aumentar os gastos do governo no curto prazo mas no longo prazo essas políticas podem ter impactos econômicos de saúde e ambientais positivos Desta forma enfatizam a importância de avaliar os custos e benefícios de longo prazo das políticas de redução da pobreza energética Finalmente os autores concluem que a pobreza energética é um problema importante na França e que a implementação de políticas energéticas e sociais pode ser uma solução eficaz para reduzir a pobreza energética No entanto eles apontam que as abordagens para lidar com a pobreza energética devem levar em consideração as circunstâncias específicas de cada família e que as simulações realizadas no estudo são apenas um primeiro passo na avaliação de políticas para reduzir a pobreza energética CopySpider httpscopyspidercombr Page 32 of 32 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