Resolver 1 Questão

Entregar com todos os cálculos feitos a mão e com caneta azul ou preta 1 Verificar a existência de correlação entre a fecundidade média nº de ovos x 10³ e o comprimento total cm da lagosta Panulirus laevicauda α 005 e em caso positivo calcular a equação da regressão representada pelo modelo linear Indivíduos Centro de classe de comprimento cm Fecundidade média nº de ovos x 10³ 1 147 378 2 152 517 3 157 688 4 162 923 5 167 1131 6 172 1194 7 177 1229 8 182 1269 9 187 1288 10 192 1319 1 10 pt Faça o gráfico de dispersão dos dados Calcule o coeficiente de correlação linear Interprete o grau de correlação dos dados 2 10 pt Obtenha a reta da regressão Monte as tabelas de desvios dos dados 3 10 pt Monte as tabelas dos valores preditos e resíduos 4 10 pt Calcule a variação explicada e não explicada dos dados Calcule o Coeficiente de Determinação 5 10 pt Construa a Tabela de Fonte de Variação Interprete os resultados e faça uma conclusão Cálculos 1 Gráfico de Dispersão e Coeficiente de Correlação Linear Coeficiente de Correlação Linear Calculando as somas necessárias n 10 x 147 152 157 162 167 172 177 182 187 192 1585 y 378 517 688 923 1131 1194 1229 1269 1288 1319 9946 xy 147 378 152 517 157 688 162 923 167 1131 172 1194 177 1229 182 1269 187 1288 192 1319 159617 x² 147² 152² 157² 162² 167² 172² 177² 182² 187² 192² 252325 y² 378² 517² 688² 923² 1131² 1194² 1229² 1269² 1288² 1319² 10809378 Substituindo os valores na fórmula r 10 159617 1585 9946 10 252325 1585²10 10809378 9946² 159617 1575821 252325 251222510809378 98930716 20349 11025 9163064 20349 316235 0937 2 Reta da Regressão A equação da reta de regressão é y a bx Calculando b b 10 159617 1585 9946 10 252325 1585² 159617 1575821 252325 2512225 20349 11025 1845 Calculando a a 9946 1845 1585 10 9946 2924325 10 1929725 10 1929725 Portanto a equação da reta é ŷ 1929725 1845x 3 Tabelas de Valores Preditos e Resíduos Individuos Comprimento cm Fecundidade Observada Fecundidade Predita ŷ Resíduos e 1 147 378 778415 400415 2 152 517 870665 353665 3 157 688 962915 274915 4 162 923 1055165 132165 5 167 1131 1147415 16415 6 172 1194 1239665 45665 7 177 1229 1331915 102915 8 182 1269 1424165 155165 9 187 1288 1516415 228415 10 192 1319 1608665 289665 Tabela 1 Tabela de Valores Preditos e Resíduos 4 Variação Explicada e Não Explicada e Coeficiente de Determinação Calculando a média de y ȳ 9946 10 9946 Soma Total dos Quadrados SQT SQT yᵢ ȳ² 378 9946² 517 9946² 688 9946² 923 9946² 1131 9946² 1194 9946² 1229 9946² 1269 9946² 1288 9946² 1319 9946² 10873404 Soma dos Quadrados da Regressão SQR SQR ŷ ȳ² 778415 9946² 870665 9946² 962915 9946² 1055165 9946² 1147415 9946² 1239665 9946² 1331915 9946² 1424165 9946² 1516415 9946² 1608665 9946² 9549500 Soma dos Quadrados dos Resíduos SQE SQE yᵢ ŷ² 378 778415² 517 870665² 688 962915² 923 1055165² 1131 1147415² 1194 1239665² 1229 1331915² 1269 1424165² 1288 1516415² 1319 1608665² 1323904 Coeficiente de Determinacao R2 R2 SQR SQT 9549500 10873404 0878 5 Tabela da Fonte de Variacao ANOVA Fonte de Variacao SQ GL MQ F Regressao 9549500 1 9549500 57705 Resıduos 1323904 8 165488 Total 10873404 9 Tabela 2 Tabela ANOVA Calculando os valores Graus de Liberdade GLreg 1 GLres n 2 8 GLtotal n 1 9 Quadrados Medios MQreg SQR 1 9549500 MQres SQE 8 165488 F calculado Fcal MQreg MQres 57705 3