Econometria - Variáveis Binárias Dummy: Conceitos e Aplicações

ECONOMETRIA 7 Variáveis Binárias Prof Esp João Pedro Coneglian CONCEITO Variáveis Binárias Prof João Coneglian Trabalhamos com uma escala de razão ou seja uma escala que é possível mensurar intervalos quantificar grandezas etc Como é o caso da RENDA etc Também trabalhamos com escala intervalar como a ESCOLARIDADE Mas e quando temos que trabalhar com escalas diferentes como é o caso de classificações como SEXO CLASSE SOCIAL ou qualquer outra pergunta que tenha por exemplo respostas como sim não Nesse caso usaremos o conceito de VARIÁVEIS BINÁRIAS ou variável DUMMY para lidar com essas situações Isso é 0 ZERO ou 1 UM CRIANDO DUMMIES Variáveis Binárias Prof João Coneglian Primeiro precisamos analisar as variáveis nominais que deverão ser transformadas em variáveis binárias dummies Y renda X1 escolaridade Sexo 4 1 F 8 4 M 10 6 M 12 7 F Sexo M 0 F 1 e Referência CRIANDO DUMMIES Variáveis Binárias Prof João Coneglian Nessa situação teremos um gráfico da seguinte forma e Y renda X1 escolaridade D1 sexo 4 1 1 8 4 0 10 6 0 12 7 1 25 03 Para cada acréscimo de escolaridade teremos 13 a mais de renda A diferença é que se SEXO 1 F então o valor renda é acrescida em 03 CRIANDO DUMMIES Variáveis Binárias Prof João Coneglian Caso as opções da escala nominais sejam mais do que 2 então teremos que criar uma quantidade maior de variáveis binárias Y KM TOTAL X1 IDADE Modalidade 12 18 Triatleta 15 23 Maratonista 11 28 Triatleta 10 32 Velocista 8 35 Velocista 7 38 Triatleta Modalidade Triatleta 0 0 Maratonista 1 0 Velocista 0 1 e Quantidade de Dummies possibilidades 1 Ref CRIANDO DUMMIES Variáveis Binárias Prof João Coneglian Vamos desenvolver então Y KM TOTAL X1 IDADE D1 D2 12 18 0 0 15 23 1 0 11 28 0 0 10 32 0 1 8 35 0 1 7 38 0 0 e 1726 043 370 Para cada acréscimo de idade teremos 026 a menos de km total A diferença é que se MARATONISTA 10 então o valor km é acrescido em 370 VELOCISTA 01 então o valor km é acrescido em 043 EXERCÍCIO Variáveis Binárias Prof João Coneglian Y renda X1 anos estudo Posição 1000 0 Empregado 2000 4 Empregado 4000 8 Empregado 5000 4 Autônomo 6000 8 Autônomo 7000 0 Sócio Montar e interpretar a regressão resultante a partir dos dados abaixo TÁ BOM MAS E SE Variáveis Binárias Prof João Coneglian Como sempre temos um problema As vezes o aproveitamento entre a escala nominal é diferente portanto a contribuição marginal é diferente coeficiente angular Precisamos criar uma nova variável D x X multiplicando o valor de X pelo dummy e TÁ BOM MAS E SE Variáveis Binárias Prof João Coneglian Na prática Y renda X1 escolaridade Sexo 1000 0 M 2500 4 M 3000 8 M 2000 0 F 4000 4 F 5000 8 F e Y renda X1 escolaridade D1 DX 1000 0 0 0 2500 4 0 0 3000 8 0 0 2000 0 1 0 4000 4 1 4 5000 8 1 8 TÁ BOM MAS E SE Variáveis Binárias Prof João Coneglian Na prática Y renda X1 escolaridade Sexo 1000 0 M 2500 4 M 3000 8 M 2000 0 F 4000 4 F 5000 8 F e Y renda X1 escolaridade D1 DX 1000 0 0 0 2500 4 0 0 3000 8 0 0 2000 0 1 0 4000 4 1 4 5000 8 1 8 TA BOM MAS E SE Variáveis Binárias Prof João Coneglian Na prática e 116667 100000 Contr marginal 250 Contr marginal 250 125 EXERCÍCIO Variáveis Binárias Prof João Coneglian Y renda X1 anos estudo Posição 1000 0 Empregado 2000 4 Empregado 4000 8 Empregado 5000 4 Autônomo 6000 8 Autônomo 7000 0 Sócio 8000 2 Sócio Agora entendendo que há contribuições marginais diferentes calcular