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Delineamento em Blocos ao Acaso DAVI NOGUEIRA MACIEL ALVES Delineamento Blocos Casualizados Quando utilizar Quando existe unidades experimentais heterogêneas Possibilidade de agrupar as unidades experimentais em grupos similares Atribuição dos tratamentos às unidades experimentais Por puro e simples sorteio dentro de cada bloco Delineamento em Blocos Casualizados Vantagens a Delineamento mais eficiente que o DIC b Estimativa mais eficiente da variação residual c É o mais utilizado de todos os delineamentos Delineamento em Blocos casualizados Desvantagens a Redução do número de graus de liberdade do resíduo b Pode limitar o número de tratamentos em fução do tamanho do bloco Delineamento inteiramente casualizado Pressuposições básicas Modelo 𝑟𝑒𝑠𝑢𝑙𝑡𝑎𝑑𝑜 𝑚é𝑑𝑖𝑎 𝑏𝑙𝑜𝑐𝑜 𝑡𝑟𝑎𝑡𝑎𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑒𝑟𝑟𝑜 ou 𝑦𝑖𝑗 𝜇 𝑏𝑖 𝑡𝑖 𝑒𝑖𝑗 Delineamento em Blocos Casualizados Pressuposições básicas 1 Os erros são variáveis aleatórias independentes 2 A distribuição dos erros é normal ou aproximadamente normal 3 A interação entre blocos e tratamentos deve ser nula Delineamento em Blocos Casualizados Etapas para implantação 1 Agrupar as unidades experimentais em grupos Blocos a No de tratamentos No de Unidades experimentais ou múltiplo 2 Sortear os tratamentos que serão atribuídos às unidades experimentais dentro de cada bloco Exemplo Em um experimento em blocos ao acaso foi testado o efeito de 4 tratamentos sobre o peso aos 150 dias de ovinos Foram empregados 5 blocos Animais agrupados conforme o peso inicial Realize uma análise de variância e conclua sobre os resultados Fonte Dados simulados 2017 Exemplo Bloco Trat A Trat B Trat C Trat D Soma 1 32 24 35 21 112 2 24 35 43 26 128 3 33 42 39 30 144 4 38 36 43 39 156 5 33 38 55 34 160 T 160 175 215 150 700 Média 35 Total 700 𝑥2 25690 Banzatto Kronka 2006 pg 50 Bons Estudos email davigeneticyahoocombr