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Medicina Veterinária ·
Bioestatística
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Delineamento Inteiramente Casualizado DAVI NOGUEIRA MACIEL ALVES Delineamento inteiramente casualizado Quando utilizar Quando existe uniformidade das unidades experimentais Atribuição dos tratamentos às unidades experimentais Por puro e simples sorteio Delineamento inteiramente casualizado Vantagens a Delineamento flexível b Podemos ter um numero de repetições diferentes entre os tratamentos c Análise estatística simples d Maior numero possível de graus de liberdade para o resíduo Delineamento inteiramente casualizado Desvantagens a Total homogeneidade das condições experimentais b Pode conduzir a uma estimativa elevada do resíduo Delineamento inteiramente casualizado Pressuposições básicas Modelo 𝑟𝑒𝑠𝑢𝑙𝑡𝑎𝑑𝑜 𝑚é𝑑𝑖𝑎 𝑡𝑟𝑎𝑡𝑎𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑒𝑟𝑟𝑜 ou 𝑦𝑖𝑗 𝜇 𝑡𝑖 𝑒𝑖𝑗 Delineamento inteiramente casualizado Pressuposições básicas 1 Os erros são variáveis aleatórias independentes 2 A distribuição dos erros é normal ou aproximadamente normal 3 A variância é constante 4 Aditividade Delineamento inteiramente casualizado Pressuposições básicas 1 Os erros são variáveis aleatórias independentes Não existe relação entre os efeitos dos tratamentos e os erros experimentais A dependência pode ocorrer quando se estuda níveis de um determinado fator Delineamento inteiramente casualizado Pressuposições básicas 2 A variância é constante A variância dos erros entre os tratamentos deve ser homogênea Quando ocorre heterogeneidade ela pode ser 1 Irregular Quando certos tratamentos apresentam maior variabilidade que outros 2 Regular Quando não existe normalidade dos dados experimentais podendo existir uma relação entre a média e a variância dos tratamentos Quando a heterogeneidade é regular podemos empregar transformações nos dados para que os mesmos apresentem um distribuição aproximadamente normal Delineamento inteiramente casualizado Pressuposições básicas 3 A distribuição dos erros é normal ou aproximadamente normal Esta Foto de Autor Desconhecido está licenciado em CC BYNCSA Delineamento inteiramente casualizado Pressuposições básicas 4 Aditividade do modelo Os efeitos dos fatores que ocorrem no modelo devem ser aditivos Exemplo Em um experimento inteiramente ao acaso de competições de cultivares de mandioca realizado em uma área perfeitamente homogênea quanto as condições experimentais foram utilizados 5 cultivares e 5 repetições Os dados obtidos estão dispostos no quadro seguinte em tha Realize uma análise de variância e conclua sobre os resultados Banzatto Kronka 2006 pg 50 Exemplo A B C D E 1 389 209 281 387 478 2 254 262 270 432 478 3 203 323 258 417 447 4 257 283 269 390 505 5 293 287 223 403 564 T 1396 1364 1301 2029 2472 Média Total 8562 𝑥2 3183260 Banzatto Kronka 2006 pg 50 Bons Estudos email davigeneticyahoocombr
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