Bioestatística - Avaliação de Protocolos Anestésicos em Cães e Métodos de Castração em Caprinos

Avalição 1 Com o objetivo de avaliar 4 protocolos anestésicos sobre a frequência cardíaca FC em cães 20 minutos após a aplicação do protocolo 20 cadelas de mesma linhagem da raça Bichon Frisé de mesma idade e peso similares foi utilizado um delineamento inteiramente casualizado e os dados referentes a este experimento estão disponíveis na tabela abaixo Repetição Tratamentos Protocolo 1 Protocolo 2 Protocolo 3 Protocolo 4 1 904 902 1194 785 2 914 893 1209 789 3 89 895 119 796 4 907 897 1218 793 5 907 899 1201 80 a 10 Realize análise de variância e conclua sobre os resultados b 10 Aplique o teste de Tukey para comparar as médias dos tratamentos c 5 Conclua sobre os resultados 2 Um total de vinte e quatro caprinos machos da raça Boer foram submetidos a quatro métodos de castração para avaliar se o método influenciaria o Ganho de peso Total GPT em um período de 70 dias Os animais foram separados em seis grupos conforme o peso inicial Bloco e os dados do experimento estão disponíveis abaixo Bloco Metodologia C1 C2 C3 C4 1 79 51 157 92 2 93 51 156 63 3 84 91 16 109 4 99 87 16 115 5 91 93 133 121 6 8 78 154 104 a 10 Realize análise de variância e conclua sobre os resultados b 10 Aplique o teste de Tukey para comparar as médias dos tratamentos c 5 Conclua sobre os resultados NOME Francisco de Assis de Oliveira 202218730007 DATA 14122023 SALA 01 MEDVET PROF DAVI NOGUEIRA MACIEL ALVES NOTA CURSO Medicina Veterinária Avaliação III Bioestatística COD 08 3 25 Durante o Estágio Supervisionado Obrigatório ESO I os estudantes de medicina veterinária mesuraram o peso vivo PV a circunferência torácica CT e o comprimento do corpo CC de um grupo de 10 suínos Com os dados estão disponíveis abaixo encontre o coeficiente de correlação de Pearson entre cada uma das variáveis e conclua sobre os resultados Animal PV CT CC 01 283 747 771 02 26 711 777 03 86 577 631 04 11 434 481 05 484 81 922 06 383 78 827 07 316 672 819 08 38 761 878 09 259 635 695 10 343 80 816 4 25 Com os dados da questão anterior obtenha as equações de regressão linear para predizer o Peso vivo dos animais com base a Na Circunferência Torácica e b No comprimento do corpo Obtenha o coeficiente de determinação para cada equação represente graficamente e conclua sobre os resultados NÚMERO 1 LETRA A Primeiro passo é calcular a média geral a soma dos quadrados total a soma dos quadrados entre os grupos e a soma dos quadrados dentro dos grupos média geral 1898320 94915 calculando a soma dos quadrados total para cada valor da tabela a gente subtrai a média geral e eleva ao quadrado esse resultado da subtração Protocolo 1 2039 1236 3499 1777 1777 Protocolo 2 2223 3153 2932 2720 2515 Protocolo 3 59952 67522 58009 72280 63428 Protocolo 4 26945 25648 23455 24383 22246 Agora soma todos esses valores soma do quadrado total 467737 Agora precisamos calcular a soma dos quadrados entre os grupos Calculamos da seguinte forma subtraindo a média geral de cada valor e depois elevamos ao quadrado essas diferenças depois é só multiplicar por 5 que é o número de observações Protocolo 1 9044949152510013 Protocolo 2 8972949152513494 Protocolo 3 120249491525320678 Protocolo 4 79269491525122540 Somando tudo chegamos a 466724 Agora a soma dos quadrados dentro dos grupos Protocolo 1 00016 09216 20736 00676 00676 Protocolo 2 02304 01764 00484 00004 00324 Protocolo 3 07056 04356 15376 24336 00196 Protocolo 4 05776 01296 01156 00016 05476 Somando chegamos a 1012 Agora vamos calcular o quadrado médio entre os grupos Soma dos quadrados entre os grupos dividido por número de grupos 1 4667243 155575 Agora o quadrado médio dentro dos grupos Soma dos quadrados dentro dos grupos dividido por número de observações 1 101219 063 Agora para calcular a estatística F é só dividir o quadrado médio entre os grupos pelo quadrado médio dentro dos grupos 155575063 246944 Devido a estatística F ser um valor alto temos a conclusão de que a diferença entre a média dos grupos é muito alta NÚMERO 1 LETRA B Calcular a Diferença Absoluta entre as Médias de Cada Par de Grupos Protocolo 1 e Protocolo 2 072 Protocolo 1 e Protocolo 3 2980 Protocolo 1 e Protocolo 4 1118 Protocolo 2 e Protocolo 3 3052 Protocolo 2 e Protocolo 4 1046 Protocolo 3 e Protocolo 4 4098 Agora é calcular o erro padrão Quadrado médio dentro dos grupos 5 0635 0123 Fazemos a raiz quadrada desse valor para chegar ao erro padrão 0 123 0 354 Agora calculando a estatística q Dividimos cada diferença absoluta entre as médias de cada par de grupo pelo erro padrão para achar a estatística q Protocolo 1 e Protocolo 2 2024 Protocolo 1 e Protocolo 3 83769 Protocolo 1 e Protocolo 4 31428 Protocolo 2 e Protocolo 3 85793 Protocolo 2 e Protocolo 4 29404 Protocolo 3 e Protocolo 4 115197 Agora vamos determinar o valor crítico de q Na tabela de tukey o valor crítico de q é aproximadamente 405 Podemos comparar esse valor com a estatística q dos grupos se a estatística q for maior que o valor crítico a diferença de média entre o par é grande Protocolo 1 e Protocolo 2 Não significativo q 2024 Protocolo 1 e Protocolo 3 Significativo q 83769 Protocolo 1 e Protocolo 4 Significativo q 31428 Protocolo 2 e Protocolo 3 Significativo q 85793 Protocolo 2 e Protocolo 4 Significativo q 29404 Protocolo 3 e Protocolo 4 Significativo q 115197 NÚMERO 1 LETRA C A escolha do protocolo anestésico pode ter um impacto significativo na frequência cardíaca de cadelas da raça Bichon Frisé e além disso o protocolo 3 destacase por ter um efeito diferente em comparação com pelo menos dois outros protocolos NÚMERO 2 LETRA A média geral 2501241042 soma dos quadrados total Diferença entre GPT e média geral após isso calculamos o quadrado de cada um que são esses valores 635 2831 2787 149 126 2831 2682 1698 408 174 3113 023 027 296 3113 116 174 126 829 282 586 687 2479 00004 Somando todos esses números temos 26174 soma dos quadrados entre os grupos Subtrair a média que é 1042 da médica de cada coluna C1 165 C2 290 C3 491 C4 035 Após isso é elevar ao quadrado e multiplicar por 6 C1 1642 C2 5061 C3 14480 C4 075 Somando temos 21257 soma dos quadrados dentro dos grupos Calculando soma dos quadrados da diferença temos C1 315 C2 1885 C3 523 C4 2193 Somando temos 4917 Agora vamos calcular o quadrado médio entre os grupos 212573 7086 Agora vamos calcular quadrado médio dentro dos grupos 491720 246 Agora a estatística F 7086246 2880 A estatística F indica que tem diferença no ganho de peso total NÚMERO 2 LETRA B Calcular a Diferença Absoluta entre as Médias de Cada Par de Grupos C1 e C2 125 C1 e C3 657 C1 e C4 130 C2 e C3 782 C2 e C4 255 C3 e C4 527 Agora é calcular o erro padrão 2466 041 0 41 0 64 Agora calculando a estatística q Diferença entre médias divididas pelo erro padrão que é 061 C1 e C2 195 C1 e C3 1026 C1 e C4 203 C2 e C3 1221 C2 e C4 398 C3 e C4 823 O valor crítico de q na tabela é 396 Podemos então comparar da seguinte forma Método C1 e Método C2 Não significativo q 195 Método C1 e Método C3 Significativo q 1026 Método C1 e Método C4 Não significativo q 203 Método C2 e Método C3 Significativo q 1221 Método C2 e Método C4 Significativo q 398 Método C3 e Método C4 Significativo q 823 NÚMERO 2 LETRA C O método de castração C3 destacase por ter um impacto significativamente diferente no ganho de peso dos caprinos quando comparado com os outros métodos C1 C2 e C4 NÚMERO 3 Peso vivo e Circunferência Torácica Média de PV 2805 Média de CT 6927 Calculando a diferença entre o peso e a média para PV Animal 1 283 2805 025 Animal 2 26 2805 205 Animal 3 86 2805 1945 Animal 4 11 2805 2695 Animal 5 484 2805 2035 Animal 6 383 2805 1025 Animal 7 316 2805 355 Animal 8 38 2805 995 Animal 9 259 2805 215 Animal 10 343 2805 625 Calculando agora para a média de CT e o CT de cada animal Animal 1 747 6927 543 Animal 2 711 6927 183 Animal 3 577 6927 1157 Animal 4 434 6927 2587 Animal 5 81 6927 1173 Animal 6 78 6927 873 Animal 7 672 6927 207 Animal 8 761 6927 683 Animal 9 635 6927 577 Animal 10 80 6927 1073 Produto das diferenças Animal 1 025 543 13575 Animal 2 205 183 37515 Animal 3 1945 1157 2250365 Animal 4 2695 2587 6971965 Animal 5 2035 1173 2387055 Animal 6 1025 873 894825 Animal 7 355 207 73485 Animal 8 995 683 679585 Animal 9 215 577 124055 Animal 10 625 1073 670625 Somando tudo temos 1388 Soma do quadrado das diferenças de PV e CT PV 1783 e CT 1248 Coeficiente de relação de Pearson 1388 1783 𝑥 1249 0 93 Indica uma correlação forte entre peso vivo e circunferência torácica Peso vivo e comprimento do corpo Média de PV 2805 Média de CC 7517 Calculando a diferença entre a média de PV e PV de cada animal Animal 1 283 2805 025 Animal 2 26 2805 205 Animal 3 86 2805 1945 Animal 4 11 2805 2695 Animal 5 484 2805 2035 Animal 6 383 2805 1025 Animal 7 316 2805 355 Animal 8 38 2805 995 Animal 9 259 2805 215 Animal 10 343 2805 625 Calculando a diferença entre a média de CC e o CC de cada animal Animal 1 771 7517 093 Animal 2 777 7517 153 Animal 3 631 7517 1307 Animal 4 481 7517 2807 Animal 5 922 7517 1603 Animal 6 827 7517 653 Animal 7 819 7517 573 Animal 8 878 7517 1163 Animal 9 695 7517 667 Animal 10 816 7517 543 Soma entre produto das diferenças Animal 1 02509302325 Animal 2 20515331365 Animal 3 194513072542115 Animal 4 269528077564865 Animal 5 203516033262105 Animal 6 1025653669325 Animal 7 355573203415 Animal 8 99511631157185 Animal 9 215667143405 Animal 10 625543339375 Somando tudo temos 158527 Soma do quadrado das diferenças PV 1783 CC 1503 Aplicando a fórmula 1585 1783 𝑥 1503 0 968 Esse valor indica uma relação muito grande entre PV e CC Circunferência torácica e Comprimento do corpo Média de CT 6927 Média de CC 7517 Já temos algumas coisas calculadas nas duas comparações acima por isso podemos pular algumas etapas Soma entre os produtos da diferença Animal 1 543 093 50499 Animal 2 183 153 27999 Animal 3 1157 1307 1512199 Animal 4 2587 2807 7261709 Animal 5 1173 1603 1880319 Animal 6 873 653 570069 Animal 7 207 573 118611 Animal 8 683 1163 794329 Animal 9 577 667 384859 Animal 10 1073 543 582639 A soma disso tudo é 1294 Aplicando a fórmula 1294 1249 𝑥 1503 0 94 Assim como os outros coeficientes de Pearson esse também indica uma forte ligação entre essas duas variáveis NÚMERO 4 Com base na circunferência torácica coeficiente de regressão linear é Σ𝐶𝑇𝑀é𝑑𝑖𝑎 𝑑𝑒 𝐶𝑇 𝑋 𝑃𝑉 𝑀é𝑑𝑖𝑎 𝑑𝑒 𝑃𝑉 Σ𝐶𝑇𝑀é𝑑𝑖𝑎 𝑑𝑒 𝐶𝑇² 1 111 Ponto de interseção com eixo x Média de PV 1111 x média de CT 2805 1111 x 6927 48927 A equação linear pode ser dada então como PV1111CT4892 Coeficiente de determinação R² 1 24079 178334 086 Com base no comprimento do corpo coeficiente de regressão linear é Σ𝐶𝐶𝑀é𝑑𝑖𝑎 𝑑𝑒 𝐶𝐶 𝑋 𝑃𝑉 𝑀é𝑑𝑖𝑎 𝑑𝑒 𝑃𝑉 Σ𝐶𝐶𝑀é𝑑𝑖𝑎 𝑑𝑒 𝐶𝐶² 1 05 Ponto de interseção com o eixo x Média de PV 105 x média de CC 2805 105 x 7517 5225 A equação linear pode ser dada então como PV105CC5225 Coeficiente de determinação R² 1 11198 178334 093 Representação gráfica das duas equações Pela regressão de PV baseada em CT encontramos uma relação linear entre entre CT e PV mostrando que quanto maior o CT maior o PV E pela regressão de PV baseada em CC encontramos também uma relação linear quanto mairo o PV maior o CC Dessa forma o CC e PV são ótimos indicadores do peso vivo PV dos suínos