Prova Bioestatistica - Análise de Variância e Teste de Tukey em Dados Veterinários

Avalição 1 Com o objetivo de avaliar 4 protocolos anestésicos sobre a frequência cardíaca FC em cães 20 minutos após a aplicação do protocolo 20 cadelas de mesma linhagem da raça Bichon Frisé de mesma idade e peso similares foi utilizado um delineamento inteiramente casualizado e os dados referentes a este experimento estão disponíveis na tabela abaixo Repetição Tratamentos Protocolo 1 Protocolo 2 Protocolo 3 Protocolo 4 1 1104 1186 836 894 2 1146 1242 789 892 3 1131 1248 711 913 4 1037 1166 816 90 5 1141 1194 825 908 a 10 Realize análise de variância e conclua sobre os resultados b 10 Aplique o teste de Tukey para comparar as médias dos tratamentos c 5 Conclua sobre os resultados 2 Um total de vinte e quatro caprinos machos da raça Boer foram submetidos a quatro métodos de castração para avaliar se o método influenciaria o Ganho de peso Total GPT em um período de 70 dias Os animais foram separados em seis grupos conforme o peso inicial Bloco e os dados do experimento estão disponíveis abaixo Bloco Metodologia C1 C2 C3 C4 1 85 158 137 24 2 18 152 127 79 3 126 89 203 169 4 125 135 14 1 5 165 102 167 56 6 168 123 172 64 a 10 Realize análise de variância e conclua sobre os resultados b 10 Aplique o teste de Tukey para comparar as médias dos tratamentos c 5 Conclua sobre os resultados NOME Rhamon Paulo Gomes 202318730024 DATA 14122023 SALA 01 MEDVET PROF DAVI NOGUEIRA MACIEL ALVES NOTA CURSO Medicina Veterinária Avaliação III Bioestatística COD 28 3 25 Durante o Estágio Supervisionado Obrigatório ESO I os estudantes de medicina veterinária mesuraram o peso vivo PV a circunferência torácica CT e o comprimento do corpo CC de um grupo de 10 suínos Com os dados estão disponíveis abaixo encontre o coeficiente de correlação de Pearson entre cada uma das variáveis e conclua sobre os resultados Animal PV CT CC 01 175 612 599 02 248 682 748 03 236 723 738 04 284 685 796 05 319 694 77 06 38 781 926 07 185 634 67 08 224 642 693 09 331 773 834 10 305 697 687 4 25 Com os dados da questão anterior obtenha as equações de regressão linear para predizer o Peso vivo dos animais com base a Na Circunferência Torácica e b No comprimento do corpo Obtenha o coeficiente de determinação para cada equação represente graficamente e conclua sobre os resultados b Tukey Δ 9 QM resíduo r 405 148 5 405 3847 2236 Δ 405 x 17205 Δ 6968 697 m2 12012 a m1 11118 b m4 9014 c m3 7954 d m2 m1 954 m1 m4 2104 m4 m3 306 c Podese concluir que a média de todos os tratamentos difere entre voi a 5 de probabilidade 2 a Blocos 6 tratamento 4 Σ x 2 422212 Σ x 2956 Σ B 2 404 2 538 2 587 2 41 2 49 2 527 2 Σ T 2 849 2 759 2 946 2 402 2 5Q total 422212 2956 2 24 422212 36408067 5Q total 5813133 5Q bloco Σ Β 2 t 36408067 404 2 4 538 2 4 587 2 4 41 2 4 49 2 4 527 2 4 36408067 5Q bloco 40804 72361 8614225 42025 60025 6943225 36408067 5Q bloco 3707895 36408067 5Q bloco 670883 5Q trat Σ T 2 v 36408067 849 2 6 759 2 6 946 2 6 40 2 6 36408067 5Q trat 1201335 960135 14915267 26934 36408067 39223367 36408067 5Q trat 28153 5Q resíduo 5Q total 5Q bloco 5Q trat 5813133 670883 28153 5Q resíduo 232695 GL trat trat 1 4 1 3 GL bloco rep 1 6 1 5 GL resíduo trat1rep1 35 15 GL total trat x rep 1 6 4 1 23 QM trat 5Q trat GL trat 28163 3 93843 QM bloco 5Q bloco GL bloco 670883 5 134176 QM resíduo 5Q resíduo GL resíduo 232695 15 15513 F QM trat QM resid 93843 15513 6049 F QM bloco QM resid 134176 15513 0865 Tratamento GL 5Q QM F 3 28153 93843 6049 5 670883 134176 0865 Residuo 15 232695 15513 Total 23 5813133 F trat calculado 6049 605 F tabelado 5 408 F bloco calc 0865 b Δ 9 QM residuo r 408 15513 6 408 39386 24449 Δ 656 m3 1576 m1 1415 m2 1265 m4 67 c Podese concluir que apenas o tratamento C4 difere estatisticamente dos demais vendo portanto o que influencia o ganho de peso total de forma diferenciada se comparado aos demais 1 4 tratamentos 5 repetições Σ x 2 2071675 E 2 5559 2 6036 2 3971 2 4507 2 Σ x 20079 5Q total Σ x 2 FC FC Σ x 2 m 5Q total 2071675 20079 2 20 5Q total 2071675 2015831205 5Q total 55843795 5Q trat E1 2 r FC 5559 2 5 6036 2 5 3977 2 5 4507 2 5 2015831205 5Q trat 61804962 72866592 31633058 40626098 2015831205 5Q trat 20693071 2015831205 5Q trat 53475895 5Q resíduo 5Q total 5Q trat 55843795 53475895 5Q resíduo 23679 GL trat trat 1 41 3 GL resíduo trat rep 1 4 51 16 GL total trat x rep 1 4 x 51 19 QM trat 5Q trat GL trat 53475895 3 1782529833 178253 QM resíduo 5Q resíduo GL resíduo 23679 16 14799375 148 F QM trat QM resíduo 178253 148 12044 Tratamento GL 5Q QM F 3 53475895 178253 12044 Resíduo 16 23679 148 Total 19 55843795 5 F tabelado 405 F calc F tabelado rejeitase ho não ha diferença estatística entre os tratamentos PV x CT εx₁𝑥y₁𝑦 289059 εx₁𝑥² 3963208 εy₁𝑦² 278841 r εx₁𝑥y₁𝑦 εx₁𝑥²εy₁𝑦² 289059 3963208278841 289059 1105104382 r 289059 3324311781 087 O resultado conclui que há correlação forte e positiva entre peso vivo e circunferência torácica PV x CC εx₁𝑥y₁𝑦 480113 εx₁𝑥² 3963208 εy₁𝑦² 769629 r 480113 3963208769629 480113 305019981 480113 5522867405 r 087 O resultado conclui que existe forte correlação positiva entre peso vivo e comprimento do corpo CT x CC εx𝑥y𝑦 411007 εx𝑥² 278841 εy𝑦² 769629 r 411007 278841769629 411007 21460412 411007 4632538397 r 088 Concluise que há forte correlação positiva entre circunferência torácica e comprimento do corpo 4 a Com base na CT Σxy 1889116 Σx² 761629 Σx 2687 𝑥 2687 Σy 6923 𝑦 6923 b Σxy ΣxΣy m 1889116 26876923 10 761629 2687²10 1889116 18602101 761629 7219969 b 289059 396321 07293557495 a 𝑦 b𝑥 6923 072935574952687 a 6923 1959778899 a 4963221101 Y a bx Y 4963221101 07293557495 x b Com base na CC ΣXY 2052842 Σx² 761629 Σx 2687 𝑥 2687 Σy 7461 𝑦 7461 b 2052842 26877461 10 761629 2687²10 2052842 20047707 761629 7219969 480713 396321 b 3212938502 a 𝑦 b𝑥 a 7461 32129385022687 a 7461 3289165755 a 4201834245 Y a bx Y 4201834245 3212938502 x Coeficiente de determinação Com base na CT SQ total Σy² Σy²m 4820677 6923²10 4820677 47927929 SQ total 278841 SQ reg b Σxy ΣxΣym 07293557495 1889116 2687692310 SQ reg 07293557495 1889116 18602101 07293557495 x 289059 SQ reg 2108268436 R² SQ reg SQ total 210 8268436 278 841 R² 0756082655 Com base no CC SQ total 5643615 7461²10 5643615 55666521 SQ total 769 629 SQ reg 1 212938502 2052842 2607746110 3212938502 2052842 20047707 SQ reg 3212938502 480713 583 0753061 R² 5830753061 769 629 0 7576056855 Os resultados demonstram que a correlação entre as variáveis é positiva cujas dispersões possuem linha de tendência linear ou seja aumentam ou diminuem de maneira constante e relacionada