Estudo de Caso sobre Uso de Dados na NFL

Sistema de Informação Professora Luiza Bernardes Real Professora Luiza Bernardes Real Aluno a Curso Engenharia de Produção Leia o estudo de caso a seguir Os dados mudam como as equipes da NFL jogam o jogo e como os fãs o veem Atualmente todas as equipes esportivas profissionais coletam dados detalhados sobre o desempenho de jogadores e equipes comportamento de torcedores e vendas e usam cada vez mais esses dados para orientar decisões sobre todos os aspectos do negócio marketing emissão de ingressos avaliação de jogadores e acordos de TV e mídia digital Isso inclui a National Football League NFL que está cada vez mais recorrendo a dados para melhorar o desempenho de seus jogadores e equipes e como os fãs experimentam o jogo Desde 2014 a NFL captura dados de movimento dos jogadores em campo colocando etiquetas de identificação por radiofrequência RFID do tamanho de níquel sob as ombreiras dos jogadores para rastrear cada movimento que eles fazem As informações que os sensores coletam são usadas pelas equipes da NFL para melhorar seu treinamento e estratégia por comentaristas em transmissões de jogos ao vivo e por fãs que assistem aos jogos ou usam o aplicativo da NFL no Xbox One O sistema de rastreamento de jogadores da NFL é baseado na Zebra Sports Solution desenvolvida pela Zebra Technologies uma empresa de Chicago especializada em tecnologia de rastreamento que inclui códigos de barras em mantimentos e outros bens de consumo e tecnologia de identificação por radiofrequência RFID O sistema Zebra Sports Solution registra a velocidade direção localização dos jogadores no campo a distância que eles correram em uma jogada e por quanto tempo eles correram ou caminharam O sistema também pode determinar em que formação uma equipe estava e como a velocidade ou aceleração dos jogadores afeta seu desempenho em campo Quer saber o quanto Eli Manning está jogando os passes ou a força com que uma bola chega nas mãos do recebedor Odell Beckham O sistema sabe fazer tudo isso Os jogadores da NFL têm chips RFID nos ombros esquerdo e direito que transmitem dados para 20 receptores de rádio estrategicamente localizados nos níveis inferior e superior dos estádios para coletar dados sobre como cada jogador se move usando métricas como velocidade velocidade em milhas por hora e distância percorrida A partir daí os dados são transmitidos para um computador servidor no local onde o software da Zebra combina uma etiqueta RFID com o jogador ou oficial correto A bola de futebol também possui um sensor que transmite dados de localização Os dados são gerados em tempo real enquanto o jogo está sendo jogado Cada sensor transmite sua localização cerca de 25 vezes por jogador Leva apenas dois segundos para que os dados sejam recebidos pelos sensores de movimento analisados e enviados para computadores remotos em nuvem executados pela Amazon Web Services para a NFL A partir dos computadores em nuvem da NFL os dados são compartilhados com fãs emissoras e equipes da NFL Os dados capturados pela NFL são exibidos para os fãs usando o site NFL Next Gen Stats os canais de mídia social da NFL e o aplicativo NFL no Windows 10 e no Xbox One Os dados também são transmitidos para as telas gigantes na arena para mostrar aos fãs Sistema de Informação Professora Luiza Bernardes Real durante o jogo Os dados têm vários usos As equipes da NFL as usam para avaliar o desempenho do jogador e da equipe e analisar táticas como se seria melhor avançar ou punt em uma quarta descida específica situação Os dados transmitidos para emissoras para telas de estádios para Next Gen Stats e para o recurso Next Gen Stats do aplicativo Xbox One NFL da Microsoft ajudam a criar uma experiência mais profunda para os fãs envolvidos no jogo Algumas das estatísticas que os fãs podem ver agora no Next Gen Stats incluem os carregadores de bola mais rápidos os desarmes mais longos as jogadas mais longas os líderes de passe os líderes de corrida e os líderes de recebimento O Next Gen Stats também apresenta gráficos para jogadores individuais e vídeos que explicam as diferenças e semelhanças entre jogadores equipes e jogos com base nos dados Embora os dados possam ser divertidos para os fãs eles podem ser estratégicos para as equipes Marcadores de dados para cada jogada são registrados incluindo tipo de ataque tipo de defesa se houve um huddle todos os movimentos durante a jogada e a linha de jarda onde a bola foi parada A NFL executa análises personalizadas para fornecer visualizações dos dados para cada equipe dentro de 24 horas do jogo por meio de um portal da Web personalizado O sistema exibe gráficos e tabelas bem como dados tabulares para permitir que as equipes tenham mais informações Cada equipe da NFL também pode contratar seu próprio analista de dados para extrair ainda mais valor dos dados Os dados estão dando aos fãs times treinadores e jogadores da NFL uma visão mais profunda do jogo que eles amam Adaptado de LAUDON Kenneth C LAUDON Jane P Management information system Pearson Education India 2019 1 De acordo com as explicações dadas na videoaula quais tipos de sistemas são ilustrados neste estudo de caso Onde eles obtêm seus dados O que eles fazem com os dados Descreva algumas das entradas e saídas desses sistemas 2 Como os dados sobre times e jogadores capturados pela NFL ajudam os times de futebol americano da NFL e a própria NFL a tomar melhores decisões Dê exemplos de duas decisões que foram melhoradas pelos sistemas descritos neste caso 3 Como o uso de dados ajudou a NFL e suas equipes melhorar a forma como administram seus negócios