Quiz Econometria Analise de PIB e Modelos Lineares

19 of 19 MULTIPLE CHOICE FINISH QUIZ Se houver uma diferença entre o β2 estimado para o PIB em dólares correntes e o estimado para o PIB em dólares constantes o que explica essa diferença A Os investimentos feitos ao longo do período B A crise imobiliária e financeira americana no período C A inflação do período D A taxa de juros da economia americana E A desvalorização do dólar no mercado internacional 19 of 19 K 11 12 13 14 15 16 17 18 19 16 of 19 TRUE FALSE FINISH QUIZ Com base no arquivo PIBxlsx disponível em Arquivos de dados para o GRETL no Canvas em milhões de dólares para um determinado país no período 19721991 Assinale verdadeiro True ou falso False O gráfico mostra que tanto o PIB corrente quanto o PIB constante podem ser ajustados pelo modelo linear T True F False 16 of 19 K 11 12 13 14 15 16 17 18 19 9 of 19 MULTIPLE CHOICE FINISH QUIZ Os intervalos de confiança de 95 para os parâmetros do modelo são A Intervalo de Confiança para β1 793241 a 1463247 Intervalo de Confiança para β2 226 a 393 B Intervalo de Confiança para β1 972320 a 1463247 Intervalo de Confiança para β2 017 a 025 C Intervalo de Confiança para β1 972320 a 1453550 Intervalo de Confiança para β2 268 a 393 D Intervalo de Confiança para β1 241994 a 44869 Intervalo de Confiança para β2 017 a 025 E Intervalo de Confiança para β1 793241 a 1453550 Intervalo de Confiança para β2 268 a 323 9 of 19 K 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Os intervalos de previsão de 95 para o salário médio e para um valor individual do salário considerando uma despesa por aluno de US 500000 são os seguintes A Salário médio 2846095 a 3085819 Salário individual 2483644 a 3448270 B Salário médio 2762110 a 3085819 Salário individual 2387977 a 3448270 C Salário médio 2762110 a 2971349 Salário individual 2387977 a 3345482 D Salário médio 2901570 a 3162647 Salário individual 2547032 a 3517185 E Salário médio 2846095 a 2971349 Salário individual 2483644 a 3345482 O arquivo PIBOMxlsx disponível em Arquivos de dados para o GRETL no Canvas fornece os dados sobre o Produto Interno Bruto PIB e a Oferta Monetária OM em milhões de dólares para um determinado país no período 19942008 Considerando a OM como a variável explicativa o modelo ajustado é A Ȳ 125 412 05392X B Ȳ 219 890 00469X C Ȳ 300 853 1819 X D Ȳ 122 598 001375X E Ȳ 8372 620 3146 969X O coeficiente β2 estimado significa que A Se a OM aumentar 1 dólar o PIB cresce em média 054 dólar B Se o PIB aumentar 1 dólar a OM cresce em média 005 dólar C Se o PIB aumentar 1 a OM cresce em média 054 D Se a OM aumentar 1 o PIB cresce em média 184 E Se a OM aumentar 1 dólar o PIB cresce em média 184 dólar 13 of 19 MULTIPLE CHOICE FINISH QUIZ O coeficiente de explicação e a estatística F desse modelo são interpretados como A R² 9916 e F 153706 Significa que 9916 da variação da OM é explicada pela PIB e que o modelo é altamente significativo porque o valor p 1 B R² 9916 e F 153706 Significa que 9916 da variação da OM é explicada pelo PIB e que o modelo é significativo porque o valor p 5 C R² 9916 e F 153706 Significa que 9916 da variação do PIB é explicada pela OM e que o modelo é altamente significativo porque o valor p 1 D R² 99 09 e F 694 Significa que 9909 da variação do PIB é explicada pela OM e que o modelo é altamente significativo porque o valor p 1 E R² 9916 e F 153706 Significa que 9916 da variação do PIB é explicada pela OM e que o modelo não é altamente significativo porque o valor p 10 14 of 19 MULTIPLE CHOICE FINISH QUIZ Os intervalos de confiança de 95 para os coeficientes β₁ e β₂ desse modelo são A Intervalo de Confiança para β₁ 174190 a 775896 Intervalo de Confiança para β₂ 1737 a 1940 B Intervalo de Confiança para β₁ 198132 a 985453 Intervalo de Confiança para β₂ 2850 a 3694 C Intervalo de Confiança para β₁ 198132 a 985453 Intervalo de Confiança para β₂ 2850 a 3694 D Intervalo de Confiança para β₁ 300157 a 1263921 Intervalo de Confiança para β₂ 1954 a 2142 E Intervalo de Confiança para β₁ 271432 a 685127 Intervalo de Confiança para β₂ 1491 a 1857 15 of 19 MULTIPLE CHOICE FINISH QUIZ O intervalo de previsão de 95 para o valor médio do PIB de 2009 considerando uma Oferta Monetária de 75000 para este ano é A 137368 a 144501 B 133554 a 148315 C 135349 a 150197 D 137368 a 148315 E 139117 a 146430 15 of 19 17 of 19 Sendo Y PIB e t tempo Os modelos estimados para o PIB corrente e PIB constante são respectivamente A y 2 396 0040t e y 28 707 0099t B y 8749 41 39t e y 5798 23 13t C y 71 440 5963t e y 50 591 4 223t D y 6573 61 2 473t e y 2684 26 0 396t E y 625 008 246 825t e y 2933 05 97 6806t 17 of 19 18 of 19 Nesse modelo o coeficiente β2 A Representa a taxa de variação em valores absolutos no caso do PIB corrente e a variação percentual no caso do PIB constante B Representa a taxa de variação em valores absolutos no caso do PIB constante e a variação percentual no caso do PIB corrente C Representa a taxa de variação percentual do PIB tanto corrente quanto constante D Representa a taxa de variação em valores absolutos do PIB ou seja em US do PIB tanto corrente quanto constante E Representa a elasticidade tanto para o caso do PIB corrente quanto para o PIB constante 18 of 19 1 of 19 Ajustando uma equação de regressão linear C β1 β2 R aos dados de uma amostra de consumo e renda em mil reais abaixo obtêmse Consumo 54 40 37 35 42 39 48 37 39 42 Renda 135 85 68 81 111 88 92 79 98 105 A C 184 024 R B C 170 027 R C C 031 047 R D C 084 036 R E C 279 024 R F C 145 032 R 1 of 19 2 of 19 O valor do coeficiente de explicação do modelo é A 056 B 054 C 066 D 078 E 037 F 083 3 of 19 O valor da estatística F a partir do quadro da ANOVA é A 1025 B 498 C 1803 D 927 E 1537 F 2530 4 of 19 O intervalo de confiança de 95 para a verdadeira propensão marginal a consumir é A 010 a 093 B 017 a 057 C 010 a 039 D 019 a 059 E 025 a 078 F 020 a 086 O intervalo de previsão de 95 para um consumo individual considerando uma renda de R 15 mil é A 312 a 985 B 617 a 1229 C 431 a 666 D 268 a 1038 E 726 a 1310 F 592 a 918 A tabela salariosxls disponível em Arquivos de dados para o GRETL no Canvas apresenta dados sobre a remuneração anual salário médio em dólares dos professores e as despesas em dólares por aluno das escolas no ano de 1985 em 50 Estados e no distrito de Colúmbia nos EUA Utilize o GRETL para gerar os resultados Estime o modelo Y β1 β2X u onde Y representa o salários dos professores e X as despesas por aluno A Ŷ 143431 021X B Ŷ 1212940 331X C Ŷ 1212940 031X D Ŷ 1212940 021X E Ŷ 143431 051X O coeficiente β2 estimado significa que A Se as despesas por aluno aumentarem em 1 dólar o salário médio dos professores aumentará em 331 B Se os salário dos professores aumentarem em 1 dólar as despesas por aluno aumentarão em média US 331 C Se as despesas por aluno aumentarem em 1 dólar o salário médio dos professores aumentará em 21 centavos de dólar D Se os salário dos professores aumentarem em US 331 as despesas por aluno aumentarão em média 1 dólar E Se as despesas por aluno aumentarem em 1 dólar o salário médio dos professores aumentará em US 331 8 of 19 Com base nos resultados do R2 e da estatística F podese concluir que A R² 697 e F 1126 Significa que 697 da variação das despesa por aluno é explicada pelos salários dos professores e que o modelo é altamente significativo porque o valor p 1 B R² 697 e F 1126 Significa que 697 da variação dos salários dos professores é explicada pelas despesas por aluno e que o modelo não é altamente significativo porque o valor p 10 C R² 697 e F 1126 Significa que 697 da variação dos salários dos professores é explicada pelas despesas por aluno e que o modelo é altamente significativo porque o valor p 1 D R² 691 e F 1126 Significa que 691 da variação dos salários dos professores é explicada pelas despesas por aluno e que o modelo é altamente significativo porque o valor p 1 E R² 697 e F 1126 Significa que 697 da variação das despesa por aluno é explicada pelos salários dos professores e que o modelo é altamente significativo porque o valor p 5 b1 9723204494 14535537547 b2 2681192 3933978 Médio 276211 2971349 Individual 2387977 3345482 11 of 19 O arquivo PIBOMxlsx disponível em Arquivos de dados para o GRETL no Canvas fornece os dados sobre o Produto Interno Bruto PIB e a Oferta Monetária OM em milhões de dólares para um determinado país no período 19942008 Considerando a OM como a variável explicativa o modelo ajustado é A Ŷ 125 412 0 5392X B Ŷ 219 890 0 0469 X C Ŷ 300 853 1 839 X D Ŷ 122 509 0 01375 X E Ŷ 8372 620 3146 959X Na verdade devia estar em milhões de dólares 13 of 19 O coeficiente de explicação e a estatística F desse modelo são interpretados como A R² 99 16 e F 1537 06 Significa que 9916 da variação da OM é explicada pelo PIB e que o modelo é altamente significativo porque o valor p 1 B R² 99 16 e F 1537 06 Significa que 9916 da variação da OM é explicada pelo PIB e que o modelo é significativo porque o valor p 5 C R² 99 16 e F 1537 06 Significa que 9916 da variação do PIB é explicada pela OM e que o modelo é altamente significativo porque o valor p 1 D R² 99 09 e F 6 94 Significa que 9909 da variação do PIB é explicada pela OM e que o modelo é altamente significativo porque o valor p 1 E R² 99 16 e F 1537 06 Significa que 9916 da variação do PIB é explicada pela OM e que o modelo não é altamente significativo porque o valor p 10 b1174189663437 775895839418 b2 1737675217 1940348766 O intervalo de previsão de 95 para o valor médio do PIB de 2009 considerando uma Oferta Monetária de 75000 para este ano é A 137368 a 144501 B 133554 a 148315 C 135349 a 150197 D 137368 a 148315 E 139117 a 146430 PIB corrente parece uma reta mas o constante não Corrente y 485866993 246825t Constante y 1895954119 976806t Os coeficientes angulares batem mas o lineares não Nesse modelo o coeficiente β2 A Representa a taxa de variação em valores absolutos no caso do PIB corrente e a variação percentual no caso do PIB constante B Representa a taxa de variação em valores absolutos no caso do PIB constante e a variação percentual no caso do PIB corrente C Representa a taxa de variação percentual do PIB tanto corrente quanto constante D Representa a taxa de variação em valores absolutos do PIB ou seja em US do PIB tanto corrente quanto constante E Representa a elasticidade tanto para o caso do PIB corrente quanto para o PIB constante Se houver uma diferença entre o β2 estimado para o PIB em dólares correntes e o estimado para o PIB em dólares constantes o que explica essa diferença A Os investimentos feitos ao longo do período B A crise imobiliária e financeira americana no período C A inflação do período D A taxa de juros da economia americana E A desvalorização do dólar no mercado internacional 1 of 19 Ajustando uma equação de regressão linear C β1 β2 R aos dados de uma amostra de consumo e renda em mil reais abaixo obtémse Consumo 54 40 37 35 42 39 48 37 39 42 Renda 135 85 68 81 111 88 92 79 98 105 A C 184 024 R B C 170 027 R C C 031 047 R D C 084 036 R E C 279 024 R F C 145 032 R 32 2 of 19 O valor do coeficiente de explicação do modelo é A 056 B 054 C 066 D 078 E 037 F 083 30 3 of 19 O valor da estatística F a partir do quadro da ANOVA é A 1025 B 498 C 1803 D 927 E 1537 F 2530 O intervalo de confiança de 95 para a verdadeira propensão marginal a consumir é A 010 a 093 B 017 a 057 C 010 a 039 D 019 a 059 E 025 a 078 F 020 a 086 O intervalo de previsão de 95 para um consumo individual considerando uma renda de R 15 mil é A 312 a 985 B 617 a 1229 C 431 a 666 D 268 a 1038 E 726 a 1310 F 592 a 918 A tabela salariosxls disponível em Arquivos de dados para o GRETL no Canvas apresenta dados sobre a remuneração anual salário médio em dólares dos professores e as despesas em dólares por aluno das escolas no ano de 1985 em 50 Estados e no distrito de Colúmbia nos EUA Utilize o GRETL para gerar os resultados Estime o modelo Yβ1 β2X u onde Y representa o salários dos professores e X as despesas por aluno A Ŷ 143431 021X B Ŷ 1212940 331X C Ŷ 1212940 051X D Ŷ 1212940 021X E Ŷ 143431 051X O coeficiente β2 estimado significa que Com base nos resultados do R2 e da estatística F podese concluir que