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PRIMEIRA AVALIAÇÃO DE ECONOMETRIA I Prof Emerson Rildo 1 O arquivo atumxls apresenta dados recentes das vendas semanais durante um ano de uma marca da atum enlatado em uma cadeia de supermercados Hav 52 observações sobre as variáveis SAL1 vendas unitárias da marca n 1 de atum enlatado APR1 preço unitário da marca n 1 de atum enlatado APR2 preço por lata das marcas n 2 e 3 de atum enlatado Disp uma variável binária que toma o valor 1 se há uma propagação da marca n 1 no estabelecimento durante a semana mas não propagada em jornais e como contrário DispAD uma variável binária que toma o valor 1 se há propagando no estabelecimento e anunciando a imprensa durante aquela semana e como caso contrário 11 Estime por mínimos quadrados ordinários o seguinte modelo linear SAL1 β0 β1APR1 β2APR2 β3APR3 β4Disp β5DispAD u Discuta e interprete as estimativas de β1 β2 β3 Apresente o modelo estimado assim como interprete o coeficiente de determinação R² encontrado 2 PONTOS 12 Qual a estimativa da variância dos resíduos do modelo estimado 1 PONTO 13 Se o R² da regressão estimada fosse de 050 qual seria o valor do R² ajustado Explique 1 PONTO 2 Com base no arquivo cpsxls dados crosssection procurouse estimar os determinantes dos rendimentos do trabalho para uma amostra de pessoas entrevistadas 21 Estime por mínimos quadrados ordinários seguinte modelo lnwage β0 β1educ β1age β2age² u Apresente o modelo estimado 2 PONTOS 22 Qual o R² da regressão acima Interprete o resultado 1 PONTO 23 Qual a taxa de retorno da educação estimada na regressão 21 Interprete o que foi encontrado 1 PONTO 24 Com base na regressão estimada 21 qual o efeito estimado sobre o salário quando a idade aumenta de 30 para 31 anos 1 PONTO 25 Considere agora a seguinte regressão wage β0 β1married u onde married é uma variável binária com valor 1 se a pessoa for casada Estime a diferença de salário médio entre casados e não casados 1 PONTO BOA PROVA

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