Análise de Vendas de Atum e Determinantes dos Rendimentos do Trabalho

O arquivo atumxls apresenta dados recentes das vendas semanais durante um ano de uma marca de atum enlatado em uma cadeia de supermercados Há 52 observações sobre as variáveis SAL1 vendas unitárias da marca nº 1 de atum enlatado APR1 preço unitário da marca nº 1 de atum enlatado APR23 preço por lata das marcas nº 2 e 3 de atum enlatado Disp uma variável binária que toma o valor 1 se há uma propaganda da marca nº 1 no estabelecimento durante a semana mas não propaganda em jornais 0 em caso contrário DispAd uma variável binária que toma o valor 1 se há propagada no estabelecimento e anúncio na imprensa durante aquela semana 0 em caso contrário 11 Estime por mínimos quadrados ordinários o seguinte modelo linear SAL1 β0 β1APR1 β2APR2 β3APR3 β4Disp β5DispAD u Discuta e interprete as estimativas de β1 β2 e β3 Apresente o modelo estimado assim como interprete o coeficiente de determinação R²2 encontrado 2 PONTOS 12 Qual a estimativa da variância dos resíduos do modelo estimado 1 PONTO 13 Se o R² da regressão estimada acima fosse de 050 qual seria o valor do R² ajustado Explique 1 PONTO 2 Com base no arquivo cpsxls dados crosssection procurouse estimar os determinantes dos rendimentos do trabalho para uma amostra de pessoas entrevistadas 21 Estime por mínimos quadrados ordinários seguinte modelo lnwage β0 β1educ β1age β2age² u Apresente o modelo estimado 2 PONTOS 22 Qual o R² da regressão acima Interprete o resultado 1 PONTO 23 Qual a taxa de retorno da educação estimada na regressão 21 Interprete o que foi encontrado 1 PONTO 24 Com base na regressão estimada 21 qual o efeito estimado sobre o salário quando a idade aumenta de 30 para 31 anos 1 PONTO 25 Considere agora a seguinte regressão wage β0 β1married u onde married é uma variável binária com valor 1 se a pessoa for casada Estime a diferença de salário médio entre casados e não casados 1 PONTO