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Cursos Gerais ·
Modelagem e Simulação de Processos
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IND2520 Simulação Prof Igor Peres Projeto de Simulação A terceira atividade da disciplina consiste na aplicação de técnicas de Simulação para resolução e análise de um problema real A entrega do trabalho será feita de três formas Redação de um artigo científico Formato SBPO ou equivalente sendo entregue em Word e PDF até o dia 15122023 No dia 0112 cada aluno deverá fazer uma apresentação dos resultados parciais Apresentação oral do trabalho no dia 15122023 Cada apresentação terá 15min para o trabalho e 5min para discussões As apresentações ppt ou outro formato deverão ser entregues no dia 15122023 Observações O artigo pode ser escrito em Português ou Inglês Recomendase a seguinte estrutura de seções Resumo Abstract Introdução Referencial Teórico Materiais e Métodos Resultados Discussão Conclusão em Inglês Abstract Introduction Literature review Material and methods Results Discussion Conclusion o Introdução deve incluir o contexto motivação e objetivos É importante referenciar artigos na contextualização e motivação Devese fazer uma definição clara do problema que deseja resolver por Simulação o Referencial teórico deve incluir o detalhamento conceitos eou métodos que precisam ser melhor explicados para um leitor que seja leigo no assunto Para explicar os temas importantes as referências principais de cada tema podem ser trazidas para auxiliar à compreensão do mesmo o Materiais e métodos detalham a base de dados tamanho variáveis presentes critérios de inclusão e exclusão e a metodologia que será empregada em termos de análises o Resultados vão explicitar as tabelas e figuras geradas a partir da aplicação da metodologia proposta o Discussão traz os principais achados nos resultados e comparada com o que há de mais recente na literatura da área Devese lembrar de colocar as limitações do estudo também o Conclusão faz o fechamento trazendo as principais contribuições e propostas de estudos futuros o Exemplo de template SBPO SBPO 2023 galoacombr O projeto deve incluir necessariamente os seguintes itens abaixo em sua metodologia Modelagem do processo e dos dados 1 Entendimento do processo de forma a obter o modelo conceitual a Modelagem Estática desenvolver esquema conceitual com inputs outputs e variáveis de decisão Além disso devese construir a formulação matemática do sistema que usa os inputs estocásticos para gerar outputs para cada cenário da variável de decisão vide exemplo da passagem aérea b Modelagem por Simulação de Eventos Discretos desenvolver modelo conceitual em BPMN via Process Mining ou com mapeamento manual em softwares como Bizagi Identificar as atividades e recursos associados Devese também deixar claro quem são os inputs outputs e variáveis de decisão em cada cenário 2 Identificação das variáveis de entrada e análise descritiva das mesmas medidas de posição e dispersão Análise das chegadas e atendimentos por dia da semana e horas do dia para avaliar possíveis sazonalidades quando aplicável 3 Análise da presença de outliers e caso necessário faça a remoção deles 4 Descoberta das distribuições de probabilidade dos dados de entrada utilizando a ferramenta Input Analyzer do ARENA Para cada dado de entrada apresente a comparação das distribuições de probabilidade que mais se ajustam selecione a distribuição e justifique sua seleção Implementação Validação e Análise de Cenários 5 Faça a implementação do sistema de Simulação Em caso de Simulação de Eventos Discretos defina os itens a seguir justificando sua resposta por meio de análises estatísticas Tipo de Sistema Tempo de Aquecimento Período da Simulação Número de Replicações Em caso de Simulação Estática defina os itens a seguir justificando sua resposta por meio de análises estatísticas Número de Amostragens e Número de Observações em cada amostragem 6 Faça a validação do modelo de Simulação comparando os resultados do modelo simulado com os resultados reais do output de interesse Reporte sempre os outputs de interesse incluindo sua média e intervalo de confiança Utilize esses intervalos de confiança e testes de hipóteses para fazer a comparação estatística entre o simulado e o realizado 7 Analise os resultados do sistema atual e responda se ele está performando de maneira eficiente A partir da análise dos resultados e dos insights gerados a partir deles proponha e implemente um ou mais cenários com potencial de melhorar a eficiência do sistema aumento da utilização melhoria do nível de serviço aumento do lucro etc Deixe claro ao administrador se houver necessidade de algum investimento para operacionalizar o cenário proposto Compare o output de interesse do cenário proposto com o output do cenário atual utilizando intervalos de confiança e testes de hipótese 8 Faça análises de sensibilidade de forma a estressar o sistema por exemplo suposição de aumento de 30 em determinado input Implemente essa alteração e verifique se o modelo proposto ainda atenderia o nível de serviço desejado Caso não atenda proponha e implemente um modelo que mantenha o nível de serviço desejado Arquivos a serem entregues até 15122023 Artigo Apresentação Modelos de Simulação ARENA R Studio etc Excel com análises
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