Acidentes de Transito

ANÁLISE DE ACIDENTE S EM RODOVIAS FEDERAIS NO RIO DE JANEIRO 2020 Aluno Douglas Silva Ferreira 1 Resumo As rodovias federais no estado do Rio de Janeiro enfrentam diversos problemas relacionados a acidentes de trânsito Alguns dos principais desafios incluem altos índices de acidentes infraestrutura deficiente excesso de velocidade comportamento imprudente dos motoristas e roubo de cargas Esses acidentes resultam em perdas de vidas humanas gerando um ônus considerável para a sociedade em termos de impactos sociais econômicos e de saúde pública Para lidar com essa situação é necessário um esforço conjunto envolvendo autoridades órgãos de segurança e a sociedade Medidas como investimentos em infraestrutura fiscalização rigorosa campanhas educativas e conscientização dos motoristas podem contribuir para reduzir os sinistros e melhorar a segurança nas rodovias federais do Rio de Janeiro Para abordar essa questão é essencial entender os fatores de risco associados a esses acidentes A análise dos acidentes nas rodovias federais requer uma abordagem abrangente combinando análise estatística conhecimento especializado e consideração de fatores multidisciplinares Além disso é importante utilizar técnicas adequadas e consultar literatura especializada para obter uma análise mais robusta e significativa Em resumo a importância dos acidentes de trânsito em rodovias federais reside na necessidade de prevenir perdas de vidas mitigar impactos sociais e econômicos melhorar a saúde pública garantir o desenvolvimento sustentável e promover a segurança viária Essa é uma questão multifacetada que exige a colaboração de governos órgãos de trânsito instituições de saúde sociedade civil e todos os usuários das rodovias para criar um ambiente seguro e responsável nas estradas federais 2 Objetivo 21 Objetivo Geral O principal objetivo do trabalho é analisar um banco de dados com 4 234 acidentes em rodovias federais d o RJ no ano 2020 2 2 Objetivos específicos a P rever a quantidade de óbitos c om base no número de feridos b Verificar se a probabilidade de óbitos é maior em acidentes na via em linha reta comparado com acidentes em curvas c V erificar qual a rodovia com maior frequência de acidentes 3 Introdução A pesquisa de segurança no trânsito é um mecanismo para tornar a polít ica de segurança em rodovias mais eficaz A quantidade de mortos e feridos em acidentes de trânsito justifica amplamente a abordagem da questão como prioridade social econômica e de saúde pública Essas perdas constituem elevado ônus para a sociedade como um todo tornando imperativo o estabelecimento de políticas públicas voltadas para a sua redução Desse modo é importante conhecer os fatores de riscos associados aos acidentes de trânsito que resultam em óbitos nas rodovias federais consideradas mais perigosas no E stado do Rio de Janeiro Essas perdas representam um alto custo para a sociedade como um todo tornando necessário o estabelecimento de políticas públicas direcionadas à sua redução Considerando o contexto descrito o trabalho busca contribuir para o estudo de fatores associados aos acidentes de trânsito nas rodovias federais no E stado do Rio de Janeiro utilizando conc epções e metodologias visando estabelecer uma forma de evidenciar os fatores de risco e seus impactos em óbitos nas rodovias mais perigosas d este estado fazendo necessária a utilização de dados estatísticos sobre acidentes de trânsito nas rodovias federais do Brasil Todas as informações são provenientes do banco de dados da Polícia Rodoviária Federal PRF dos anos de 2019 e 2020 Ao obter informações sobre esses fatores de risco é possível formular políticas e estratégias mais eficazes para reduzir a ocorrência de acidentes e suas consequências fatais Isso pode incluir melhorias na infraestrutura das rodovias implementação de medidas de segurança conscientização da população por meio de campanhas educativas e aplicação de medidas de fiscalização mais rigorosas As rodovias federais no estado do Rio de Janeiro têm enfrentado diversos problemas relacionados a sinistros de trânsito Alguns dos principais desafios e questões envolvidas incluem Altos índices de acidentes O Rio de Janeiro é conhecido por ter um tráfego intenso e congestionamentos frequentes em suas rodovias federais Essas condições aumentam o risco de acidentes de trânsito resultando em um número significativo de sinistros Infraestrutura deficiente Muitas rodovias federais no estado do Rio de Janeiro apresentam problemas de infraestrutura como pistas mal conservadas falta de sinalização adequada ausência de acostamentos seguros e deficiências na iluminação Esses aspectos contribuem para a ocorrência de acidentes Excesso de velocidade O desrespeito aos limites de velocidade é uma das principais causas de acidentes graves nas rodovias A falta de fiscalização efetiva e conscientização dos condutores quanto aos perigos do excesso de velocidade contribui para a ocorrência de sinistros Comportamento imprudente dos motoristas Condutas imprudentes como ultrapassagens indevidas uso de celulares ao volante falta de uso dos dispositivos de segurança cinto de segurança e condução sob efeito de álcool ou drogas são fatores que aumentam o risco de acidentes nas rodovias federais Roubo de cargas O Rio de Janeiro enfrenta um problema significativo relacionado ao roubo de cargas nas rodovias Além dos prejuízos econômicos esses incidentes podem resultar em confrontos violentos entre criminosos e motoristas causando danos materiais e até perdas de vidas Para lidar com esses problemas é essencial que haja um esforço conjunto entre as autoridades responsáveis órgãos de segurança e a sociedade como um todo Medidas como investimentos em infraestrutura fiscalização mais rigorosa campanhas educativas e conscientização dos motoristas sobre a importância de adotar comportamentos seguros no trânsito podem contribuir para reduzir os sinistros e melhorar a segurança nas rodovias federais do Rio de Janeiro 31 Acidente de Transito Acidente de trânsito é um evento independente do desejo do homem causado por uma força externa alheia que atua subitamente de forma inesperada e deixa ferimentos no corpo e na mente do acidentado IPEA 2006 Segundo a OMS 2018 variação nas taxas de mortalidade observada entre as regiões e países também corresponde a diferenças nos tipos de estradas e usuários mais afetados sendo que os usuários mais vulneráveis da via que são os pedestres os ciclistas e os motociclistas representam mais da metade de todas as mortes globais Segundo o Hoffmann 2003 p38 existem no ambiente condições adversas que facilmente podem provocar um acidente entre elas Condições de luz luz solar intenso contrário ofuscamento à noite passar de um ambiente de luz para o escuro como por exemplo num túnel Condições de tempo chuvas com pista alagada ou poças de água com perigo de hidroplanagem ventos forte depois de barrancos neblina serração e nevoeiro Condições de via aclives e declives com muitas curvas fechadas pista mal sinalizada pista estreita ou escorregadia pontes de viadutos túneis e áreas urbanas Condições de trânsito engarrafamento carros em alta velocidade costuradores entre meia noite de sábado e quatro horas de madrugada de domingo Condições de veículo no seu ambiente mais interior nível de combustível de água de óleo e fluido de freio correias freios pneus excesso de carga 32 Classificação dos Sinistros quanto ao tipo De acordo com a ABNT 2020 os Sinistros de Trânsito são classificados como Atropelamento de animalis sinistro de trânsito em que animalis sofrem o impacto de um veículo em movimento Atropelamento de pessoas sinistro de trânsito em que pessoas sofrem o impacto de um veículo em movimento Capotamento sinistro de trânsito de trânsito em que o veículo gira sobre si mesmo em qualquer sentido ficando em algum momento com as rodas para cima imobilizandose em qualquer posição Choque sinistro de trânsito em que há impacto de um veículo contra qualquer objeto fixo ou objeto móvel sem movimento Colisão sinistro de trânsito em que um veículo em movimento sofre impacto de outro veículo também em movimento Colisão frontal colisão que ocorre quando os veículos transitam em sentidos opostos na mesma direção colidindo frontalmente Colisão Lateral colisão que ocorre lateralmente quando os veículos transitam na mesma direção podendo ser no mesmo sentido ou em sentidos opostos Colisão transversal colisão que ocorre transversalmente quando os veículos transitam em direções que se cruzam ortogonal ou obliquamente Colisão traseira colisão que ocorre na frente contra traseira ou na traseira contra traseira quando os veículos transitam no mesmo sentido ou em sentidos opostos podendo pelo menos um deles estar me marcha a ré Engavetamento sinistro de trânsito em que há impacto entre três ou mais veículos em um mesmo sentido de circulação resultado de uma sequencia de colisões traseiras laterias ou transversais Queda sinistro de trânsito em que há impacto em razão de queda livre do veículo queda de pessoas ou cargas transportadas em razão do movimento do veículo Tombamento sinistro de trânsito em que o veículo sai de sua posição normal imobilizandose sobre uma de suas laterais sua frente ou sua traseira Outros Acidentes de trânsito que não se enquadram em nenhum dos tipos anteriores 33 Classificação dos Sinistros quanto à gravidade A classificação dos sinistros de trânsito quanto à gravidade está baseada em ABNT 2020 descritos como Sinistro de trânsito sem vítima aquele que não resulte em vítima mas que traga dano material ou prejuízos ao trânsito à via ou ao meio ambiente Sinistro de trânsito com vítima não fatal aquele que não resulte em vítima fatal Sinistro de trânsito com vítima fatal aquele que resulte em vítima morrendo imediatamente ou em até 30 dias como resultado do acidente ou suas implicações 34 Classificação dos sinistros quanto ao estado físico das vítimas De acordo com a ABNT 2020 a vítima de sinistro de trânsito é toda pessoa que sofra lesões físicas eou perturbações mentais em razão de sinistro de trânsito independentemente de sua culpa civil ou penal Diante dessa definição temse a seguinte classificação Vítima fatal de sinistro de trânsito Vítima que venha a falecer em razão de lesões eou em decorrência do sinistro de trânsito no momento do sinistro de trânsito ou até 30 dias após a sua ocorrência Vítima não fatal de sinistro de trânsito Vítima com lesões ou não decorrente do sinistro de trânsito que não venha a óbito em até 30 dias após a sua ocorrência Vítima de sinistro de trânsito com ferimento de natureza grave Vítima grave cujas lesões sofridas causem incapacidade temporária ou permanente para as ocupações habituais implicando dar entrada em hospital ou cuidado de especialistas Vítima de sinistro de trânsito com ferimento de natureza leve Vítima leve cujas lesões sofridas não causem incapacidade temporária ou permanente para as ocupações habituais implicando ou não em dar entrada em hospital 3 5 Características das rodovias De acordo com CNT 2021 as rodovias federais pavimentadas estão distribuídas nas grandes regiões do país segundo a sua extensão conforme a Figura 1 Concentramse assim 678 da extensão nas regiões Nordeste Sudeste e Sul Os restantes 322 da malha federal localizamse nas regiões Norte e CentroOeste Figura 1 Percentual da extensão de rodovias federais pavimentadas por região Fonte Elaborado pelo autor adaptado de CNT 2020 Ao analisar a densidade da malha rodoviária federal pavimentada por região destacase a Região Sul seguida pelas Regiões Sudeste Nordeste e CentroOeste sendo que essas regiões em seu conjunto representam 547 da área do país e a Região Norte em particular tem uma reduzida extensão de rodovias pavimentadas sobretudo quando avaliada porporcionalmente à sua extensa área que ocupa 453 do território brasileiro evidenciando assim a referida desiguladade na distribuição das infraestruturas no país com impactos nas potencialidades de desenvolvimento econômico e social CNT2021 O descompasso observado entre o aumento do número de veículos em circulação TABELA 1 e a expansão da malha rodoviária pavimentada FIGURA 1 impõe uma maior demanda sobre a infraestrutura com uma consequente intensificação do processo de desgaste e do surgimento de defeitos isso certamente implica realização de intervenções no sentido de manutenção com muito mais frequência evitando assim o comprometimento da qualidade das vias Tabela 01 Frota total de veículos por região do Brasil em 2010 e 2020 Região 2010 2020 Crescimento 20102020 Norte 2849014 5785095 1031 Nordeste 9469880 18841281 990 Sudeste 33296148 51998434 562 Sul 13383052 21156154 581 CentroOeste 5819880 10167407 77 Brasil 64817974 107948371 665 Fonte Elaborado pelo autor adaptado de CNT 2020 O Estado Geral das rodovias é mensurado a partir da análise conjunta das características do Pavimento da Sinalização e da Geometria da Via e essa análise permite identificar a real situação em que as rodovias brasileiras se encontram Normalmente esta situação está atrelada à quantidade de recursos destinados para a manutenção e restauração contínua da via e nos últimos 3 anos os investimentos estão escassos por conta do cenário de crise e contingenciamento fiscal que o país vem enfrentando Da extensão total avaliada em 618 67476 quilômetros o Estado Geral das rodovias foi classificado como Regular Ruim ou Péssimo e em 382 41627 quilômetros como Ótimo ou Bom Vale destacar que a baixa qualidade das rodovias impacta diretamente na segurança de seus usuários havendo um maior potencial de risco de acidentes CNT 2019 4 Metodologia de Pesquisa Existem várias abordagens e métodos de pesquisa em R que podem ser utilizados para a análise de sinistros de trânsito nas rodovias federais Nesse estudo estaremos adotando os seguintes passos e técnicas que levaremos em consideração ao realizar a pesquisa Coleta e preparação dos dados O primeiro passo é obter os dados relevantes sobre os sinistros de trânsito nas rodovias federais do Rio de Janeiro Esses dados podem incluir informações sobre as características dos acidentes localização tipos de veículos envolvidos condições da pista entre outros Esses dados pode m ser acessa dos por meio de fontes oficiais como órgãos de trânsito e agências governamentais Nesse caso estamos falando da base de dados que nada mais é que uma estrutura de armazenamento de informações que permite a organização manipulação e análise de dados Importação dos dados para o R Após a coleta dos dados coletar os dados eles foram import ados para o ambiente de programação R Limpeza e préprocessamento dos dados É provável que os dados coletados precisem ser limpos e preparados antes da análise fato que aconteceu nesse trabalho Isso pode envolver a remoção de valores ausentes padronização de variáveis correção de erros de digitação e transformação de dados para formatos adequados Análise exploratória dos dados Realizar uma análise exploratória dos dados para obter uma compreensão inicial das características e padrões dos sinistros de trânsito nas rodovias federais do Rio de Janeiro Isso incluiu a criação de gráficos tabelas e resumos estatísticos para examinar a distribuição das variáveis identificar tendências e relacionamentos Modelagem estatística Realizar técnicas de modelagem estatística para investigar os fatores que influenciam os sinistros de trânsito Isso envolveu a área de Inferência estatística onde analisamos a corre lação entre as var iáveis bem como a aplicação de modelos de regressão para identificar variáveis significativas Visualização dos resultados E por fim realizar a análise d os resultados de forma eficaz por meio de gráficos mapas e tabelas interativas O pacote ggplot2 é amplamente utilizado para a criação de visualizações atraentes em R É importante destacar que os métodos e técnicas específicas de pesquisa em R dependerão dos objetivos da sua análise e das características dos dados disponíveis Recomendase também buscar literatura especializada e consultar especialistas em estatística e análise de dados para obter orientação adicional sobre as melhores práticas e abordagens para o seu estudo de sinistros de trânsito 5 Resultados A análise dos 4234 acidentes em rodovias federais no RJ no ano 2020 mostrou os seguintes resultados A Tabela 1 mostra que a BR 101 é a que apresentou a maior quantidade de acidentes 1513 acidentes por outro lado a BR356 é a que apresenta a maior média de mortos por acidente 025 mortosacidente Tabela 1 Ocorrências de acidentes e a média de vítimas por acidente Feridos Feridos Rodovia Ocorrências Mortos Graves Leves Ilesos BR40 705 004 016 091 104 BR101 1513 007 024 094 108 BR116 1335 005 016 086 097 BR354 9 000 033 044 089 BR356 100 025 030 084 068 BR393 249 005 027 085 108 BR465 98 004 027 088 104 BR485 5 000 040 140 020 BR493 192 012 033 103 089 BR495 16 000 038 094 063 Outra 12 002 012 045 141 Total 4234 006 027 087 085 Outra O acidente ocorreu em região fora do traçado pavimentado da rodovia A Tabela 2 mostra que que os acidentes em pista Reta são os mais frequentes 2842 acidentes e os acidentes em traçado de Retorno são os mais fatais média 013 óbitosacidente Tabela 2 Ocorrências de acidentes conforme o tipo de via e a média de vítimas Feridos Feridos Tipo de via Ocorrências Mortos Graves Leves Ilesos Curva 918 007 022 090 082 Desvio Temporário 57 009 012 082 096 Interseção de vias 90 002 018 093 116 Ponte 21 005 029 081 081 Reta 2842 006 021 090 105 Retorno 39 013 033 072 090 Rotatória 27 000 015 107 085 Túnel 1 000 200 000 100 Viaduto 33 003 030 079 073 Não Informado 206 006 021 094 145 Total 4234 006 021 090 102 Gráfico Distribuição da ocorrência de acidentes e a média de vítimas por acidente Gráfico Diagramas de dispersão da quantidade de óbitos conforme a quantidade de vítimas Quadro 1 Matriz de correlação entre quantidade de óbitos e a quantidade de vítimas Análise da regressão linear entre a variável dependente Óbitos e a variável expiatória Feridos Graves Conforme os dados mostrado no Quadro 2 os resultados da regressão linear entre a variável dependente Óbitos e a variável independente Fe ridos Graves podemos observar que o Coeficiente R2 000019 coe ficiente de determinação R2 o qual indica a proporção da variabilidade da variável dependente Óbitos que é explicada pela variável independente Feridos Graves O AIC 29404 O AIC Akaike Information Criterion é um critério utilizado para comparar modelos estatísticos levando em consideração o ajuste do modelo e a complexidade Um valor menor de AIC indica um melhor ajuste do modelo No seu caso o valor de 29404 A interpretação do AIC deve ser realizada comparando com o AIC das outras regressões A regressão com o menor AIC é a que tem o melhor ajuste A regressão tem pvalor ANOVA 03589 o pvalor associado ao teste ANOVA indica a significância estatística da relação entre as variáveis Nesse caso o valor de 03589 é maior que o nível de significância usual de 005 indicando que não há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula de que não há relação significativa entre as variáveis O MAPE Infinito O MAPE Mean Absolute Percentage Error é uma métrica utilizada para avaliar a precisão de modelos de previsão Um valor de MAPE igual a infinito indica que o modelo não está bem ajustado como divisão por zero ou previsões que são exatamente iguais aos valores reais Isso sugere que o modelo não é adequado para fazer previsões precisas O MAD 01500 Mean Absolute Deviation é uma métrica que mede a média dos desvios absolutos entre as previsões e os valores reais Um valor de 01500 indica que em média as previsões estão desviando em torno de 01500 unidades dos valores reais Essa medida pode ser útil para avaliar a precisão do modelo em relação aos desvios absolutos O RMSE 03421 Root Mean Square Error é uma métrica que mede a raiz quadrada da média dos erros quadráticos entre as previsões e os valores reais Um valor de 03421 indica que em média as previsões estão desviando em torno de 03421 unidades dos valores reais O RMSE é uma medida comum para avaliar a precisão do modelo onde valores menores indicam melhor ajuste Análise da regressão linear entre a variável dependente Óbitos e a variável expiatória Feridos leves O s resultados da regressão linear entre a variável dependente Óbitos e a variável independente Feridos Leves ver Quadro comparativo das regressões mostram que o Coeficiente R2 00097 coeficiente de determinação R2 indica que aproximadamente 097 da variabilidade dos Óbitos pode ser explicada pela variável Feridos Leves Embora seja um valor baixo indica uma relação um pouco mais significativa do que no caso anterior O AIC 28998 Akaike Information Criterion com valor de 289 98 representa o AIC do modelo o qual é mais baixo que o AIC da regressão de Feridos Graves O pvalor ANOVA 00001 associado ao teste ANOVA indica a significância estatística da relação entre as variáveis Nesse caso o valor p é menor que 00001 indicando que há evidências estatisticamente significativas para rejeitar a hipótese nula de que não há relação significativa entre as variáveis Isso sugere que a variável Feridos Leves tem um efeito significativo na variável Óbitos O MAPE Infinito Mean Absolute Percentage Error sugere que o modelo não é adequado para fazer previsões precisas O MAD 01501 Mean Absolute Deviation com valor de 01501 indica que em média as previsões estão desviando em torno de 01501 unidades dos valores reais Essa medida pode ser útil para avaliar a precisão do modelo em relação aos desvios absolutos O RMSE 03405 Root Mean Square Error com valor de 03405 indica que em média as previsões estão desviando em torno de 03405 unidades dos valores reais Análise da regressão linear entre a variável dependente Óbitos e a variável expiatória ILESOS O s resultados da regressão linear entre a variável dependente Óbitos e a variável independente ILESOS ver Quadro comparativo das regressões podemos afirmar que o Coeficiente R2 00010 como o valor de 00010 indica que apenas 010 da variabilidade dos Óbitos pode ser explicada pela variável ILESOS Esse valor é muito baixo sugerindo que a variável ILESOS não tem uma relação significativa com a variável Óbitos O AIC 293703 modelo o qual é mais baixo que o AIC da regressão de Feridos Graves O pvalor ANOVA 00394 associado ao teste ANOVA indica a significância estatística da relação entre as variáveis Nesse caso o valor de 00394 é menor que o nível de significância usual de 005 o que sugere que há evidências estatísticas para rejeitar a hipótese nula de que não há relação significativa entre as variáveis Isso indica que a variável ILESOS tem um efeito significativo na variável Óbitos O MAPE Infinito sugere que o modelo não é adequado para fazer previsões precisas O MAD com valor de 01501 indica que em média as previsões estão desviando em torno de 01501 unidades dos valores reais O RMSE 03420 indica que em média as previsões estão desviando em torno de 03420 unidades dos valores reais Qua dro 2 Comparativo entre as regressões lineares 6 C onclu sões O presente estudo concluiu que a BR 101 é a que apresentou a maior quantidade de acidentes 1513 acidentes por outro lado a BR356 é a que apresenta a maior média de mortos por acidente 025 mortosacidente També m foi possível constatar que os acidentes em pista Reta são os mais frequentes 2842 acidentes e os acidentes em traçado de Retorno são os mais fatais média 013 óbitosacidente Ao comparar os coeficientes de determinação R2 todos os três modelos apresentam valores muito baixos indicando que a variabilidade dos Óbitos é explicada apenas de forma limitada pelas variáveis independentes em cada regressão Quanto ao AIC os valores do AIC nas regressões 2 e 3 são ligeiramente menores do que na regressão 1 indicando um melhor ajuste desses dois modelos em relação à regressão 1 Considerando os pvalores ANOVA os valores são significativos nas regressões 2 e 3 o que sugere que as variáveis independentes Feridos Leves e Ilesos têm um efeito significativo na variável dependente Óbitos Já na regressão 1 o pvalor não é significativo indicando que a variável independente Feridos Graves não tem um efeito significativo na variável dependente No que diz respeito às métricas de precisão MAPE MAD e RMSE todas as regressões apresentam um valor de MAPE infinito o que indica não ser o melhor modelo O MAD e o RMSE são semelhantes nas regressões 2 e 3 Com base nessas informações podemos concluir que a regressão 2 e a regressão 3 apresentam resultados semelhantes e melhores em relação à regressão 1 Ambas têm AIC ligeiramente menor e pvalores significativos indicando um melhor ajuste e uma relação mais significativa entre as variáveis No entanto é importante considerar outros fatores e critérios específicos do seu contexto antes de determinar qual regressão é a melhor para a sua análise Espero que esse estudo possa ser continuado no meio acadêmico e científico e que ele possa contribuir para encontrar soluções e proporcionar melhorias no sistema de transito em rodovias federais no estado do Rio de Janeiro REFERÊNCIAS UTILIZADAS AYRES M AYRES Jr M AYRES D L SANTOS A A S Bioestat 53 aplicações estatísticas nas áreas das ciências biológicas e médicas Belém IDSM 2007364p BRASIL MINISTÉRIO DA JUSTIÇA E SEGURANÇA PÚBLICA Como funciona o Sistema Único de Segurança Pública SUSP Disponível em httpswwwgovbrmjptbrassuntosseusdireitoselaboracaolegislativaAcesso em 1009 021 CABRAL Claudio Freaza Análise de correlação entre acidentes de trânsito de trajeto e variáveis socioeconômicas no Brasil 2009 120 f Dissertação Mestrado em Ciências Exatas e da Terra Universidade Federal de São Carlos São Carlos 2009 COCA A C P RAIA JUNIOR A A BEZERRA B S BASTOS J T SILVA K C R Segurança Viária 1 ed São Carlos Suprema Gráfica e Editora 2012 42 p Confederação Nacional de Transporte Acidentes rodoviários e a infraestrutura Brasília CNT 2017 Confederação Nacional de Transporte Pesquisa CNT de rodovias Brasília CNT 2018 Confederação Nacional de Transporte Pesquisa CNT de rodovias Brasília CNT 2019 Confederação Nacional de Transporte Pesquisa CNT de rodovias Brasília CNT 2020 ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS NBR 10697 Pesquisa de acidentes de trânsito Rio de Janeiro 1989 10 p DENATRAN Manual de identificação análise e tratamento de pontos negros Brasília Coleção Serviços de Engenharia 1987 GOLD P A Seguranca de Transito Aplicações de engenharia para reduzir acidentes Banco lnteramericano de Desenvolvimento 1 Ed Washington 1988 DETRANDF Departamento de Trânsito 1994 Escola pública de trânsito Manual do aluno Brasília DETRANDF GEDUC FÁVERO Luiz Paulo Lopes BELFIORE Patrícia Prado SILVA Fabiana Lopes da CHAN Betty Lilian Análise de dados modelagem multivariada para tomada de decisões Sl sn 2009 Fontelles MJ Simões MG Farias SH Fontelles RGS Metodologia da pesquisa científica diretrizes para a elaboração de um protocolo de pesquisa Scientific research methodology guidelines for elaboration of a research protocol Rev Para Med Rev ParaMed Impr 233 julset 2009 GIL A C Métodos e técnicas de pesquisa social 5ed São Paulo Atlas 1999 IPEA Impactos sociais e econômicos dos acidentes de trânsito nas rodovias brasileiras GONZALEZ Leandro A Regressão Logística e suas Aplicações Leandro de Azevedo Gonzalez 45 p São Luís 2018 GRAYLING A C Epistemologia In Compêndio de Filosofia BUNNIN Nicholas e E P TsuiJames orgs São Paulo Loyola 2000 HAIR Joseph F Análise multivariada de dados et al tradução Adonai Schlup SantAnna 6 Ed Dados eletrônicos Porto Alegre Bookman 2009 HONORATO C M O trânsito em condições seguras Campinas Millennium 2009 IBM Corp Released 2020 IBM SPSS Statistics for Windows Version 270 Armonk NY IBM Corp Relatório Executivo Brasília 2006 IPEA Impactos sociais e econômicos dos acidentes de trânsito nas aglomerações urbanas brasileiras Relatório Executivo Brasília Ministério do Planejamento Orçamento E Gestão 2003 IPEA Impactos sociais e econômicos dos acidentes de trânsito nas aglomerações urbanas brasileiras Relatório Executivo Brasília Ministério do Planejamento Orçamento E Gestão 2006 MATTAR F N Pesquisa de marketing 3ed São Paulo Atlas 2001 MINAYO M C S Org Pesquisa social teoria método e criatividade Petrópolis OPAS Organização PanAmericana da Saúde Relatório mundial sobre prevenção de lesões causadas pelo trânsito resumo Organização Mundial da Saúde 2012 73p il Organização Mundial da Saúde OMS 2015 Relatório global sobre o estado da segurança viária 2018 Disponível emhttpswwwwhointviolenceinjurypreventionroadsafetystatus2015SummaryGSRRS201 5PORpdf Acesso em 05062021 Organização Mundial da Saúde OMS 2018 Relatório global de status sobre a segurança rodoviária de 2018 Disponível em httpswwwwhointviolenceinjurypreventionroadsafetystatus2 018en Acesso em 20112021 Organização PanAmericana da Saúde Relatório mundial sobre prevenção de lesões causadas pelo trânsito resumo Organização Mundial da Saúde 2012 73p il Policia Rodoviária Federal PRF Disponível em httpswwwprfgovbr A cesso em 02 de Outubro de 2021 VASCONCELLOS Eduardo A O que é trânsito São Paulo Brasiliense 1998 Coleção primeiros passos 162 Vozes 1994 PÚBLICA PÚBLICA Douglas caso queira submeter ao SIMPEP httpswwwsimpepfebunespbr por favor me escreva Precisa melhorar bastante pra isso mas dá tempo Estou à disposição para ajudalo caso queira seguir com esse trabalho Isso faz parte da Introdução não é um Resumo No Resumo você precisa incluir objetivo metodologia resultados resumidos e conclusão Dê uma olhada nos artigos de congresso pra saber como estruturar um RESUMO Você não aborda os fatores de risco associados aos acidentes mas sim os locais e tipos de locais com maior quantidade de acidentes e óbitos Isso pode servir como informação útil para os órgãos públicos e melhoria de estradas específicas Tem muita informação pode ser resumida para focar exatamente no seu problema Dê uma lida em artigos do mesmo tema para saber como estruturar um artigo acadêmico Cuidado com essa afirmativa Você não está analisando fatores de risco Fator de risco velocidade quantidade de carros temperatura chuva localidade não é isso que você está fazendo Não Aqui você precisa ser direto nas técnicas utilizadas no seu trabalho O R pode ser utilizado para tudo não apenas para a análise de sinistros Você precisa ser direto falar dos SEUS dados e SEUS métodos Isso que você escreveu acima não é algo do R em específico mas sim o passo a passo do Data Science Quais foram os seus métodos utilizados Você falou muito do geral e nada da sua base suas análises e seus métodos Não pode apenas colocar a Figura precisa falar algo sobre ela e numerála Mesmo comentário da figura anterior Você jogou o quadro e não falou nada sobre ele o que ele quer dizer Qual técnica utilizada Com relação às análises de regressão linear foi o que comentamos em aula todas essas variáveis são de desfecho feridos graves e leves não é uma variável explicativa para óbito O que você poderia ter usado era TIPO e BR Caso queira submeter este trabalho terá que fazer a alteração Nordeste 197170 km 3072 Sudeste 119335 km 1859 Sul 118324 km 1844 CentroOeste 111256 km 1734 Norte 95686 km 1491