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Fisioterapia ·
Bioestatística
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3 Complete a Tabela 1 com as frequências absolutas e relativas com 1 casa decimal e o pvalor com 4 casas decimais referente ao teste Quiquadrado ou teste Exato de Fisher 4 Nessa amostra quais as características com associação estatisticamente significativa com hipertensão Assinale todas as características identificadas Idade Sexo Classe social Escolaridade Prática de atividade física Consumo de sal 5 Calcule e interprete o Risco Relativo com 2 casas decimais de hipertensão para as variáveis abaixo e seu respectivo IC95 para o cálculo do IC95 do RR use o site OpenEpi ver arquivo com Orientações a Prática de atividade física RR b Percepção do consumo de sal RR 6 O arquivo Regressxlsx tem dados de idade e tempo de diagnóstico de hipertensão tempohas Selecione apenas os dados do estado referente ao seu grupo e a Elabore um gráfico de dispersão com as variáveis idade e tempo de diagnóstico de hipertensão b Escreva a equação de regressão no contexto dos dados c Qual a estimativa de tempo de diagnóstico de hipertensão para uma pessoa de 65 anos d Qual o valor e a interpretação do coeficiente de determinação R2 Trabalho em grupo Fundamentos básicos de Bioestatística 202302 Máximo 6 alunos por grupo A Pesquisa Nacional de Saúde PNS visou coletar informações sobre o desempenho do sistema nacional de saúde no que se refere ao acesso e uso dos serviços disponíveis e à continuidade dos cuidados bem como sobre as condições de saúde da população a vigilância de doenças crônicas não transmissíveis e os fatores de risco a elas associados¹ Nesse trabalho vamos usar esses dados para avaliar os fatores de risco ou proteção relacionados a hipertensão autorreferida em uma amostra da PNS Portanto o objetivo desse trabalho é utilizar uma amostra dos dados da PNS de 2019 para verificar a associação de fatores sociodemográficos e hipertensão em adultos com idades entre 18 e 90 anos Cada grupo fará a análise referente aos dados de uma amostra aleatória de um estado do Brasil conforme listado abaixo Grupo Sigla Grupo Sigla Grupo Sigla Grupo 1 BA 7 PA 13 RS 2 CE 8 PB 14 SC 3 DF 9 PE 15 TO 4 GO 10 PR 16 MT 5 MG 11 RJ 17 ES 6 MS 12 RN 18 MA A partir das tabelas já elaboradas em arquivo pdf disponibilizado no Canvas faça uma análise estatística do estado selecionado para o seu grupo seguindo o roteiro sugerido Questões 1 a Sabendose que no Brasil de acordo com uma amostra de 87458 pessoas 23544 relataram diagnóstico de hipertensão calcule o percentual e IC95 de hipertensão nessa amostra do Brasil Calcule também esse percentual e IC95 para a amostra do estado selecionado para o seu grupo ver 1ª tabela do arquivo de dados do seu grupo Considerando os intervalos de confiança de 95 de ambas as amostras podese afirmar que existe diferença estatisticamente significativa entre o percentual de casos de hipertensão na amostra do Brasil e na amostra da UF analisada Justifique b Usando os dados de média e IC95 de idade para os participantes com valor1 e sem valor0 diagnóstico de hipertensão podese afirmar que através da análise dos intervalos de confiança de 95 existe diferença estatisticamente significativa entre as médias de idade desses grupos Justifique Média IC95 dos participantes com hipertensão Média IC95 dos participantes sem hipertensão 2 Considerando a estrutura da Tabela 1 elabore um teste de hipótese com essas variáveis apenas escreva qual seria uma hipótese nula e a respectiva hipótese alternativa Dica a Tabela 1 tem 6 testes de hipótese possíveis selecione apenas um H0 H1 ¹ Pesquisa Nacional de Saúde PNS 2019 httpswwwibgegovbrestatisticassociaissaude9160pesquisanacionaldesaudehtmltoquee Acesso em 30102022 Tabela 1 Prevalência de hipertensão de acordo com características sociodemográficas dos moradores do estado de XXX Pesquisa Nacional de Saúde 2019 Hipertensão Características Sim Não pvalor n n Idade anos 30 30 a 60 60 Sexo Masculino Feminino Classe social Alta AB1 Média B2C1 Baixa C2DE Escolaridade Ensino médio completo Ensino médio completo Prática de atividade física Abaixo do recomendado Recomendado Consumo de sal Alto ou muito alto Muito baixo baixo ou adequado Questão 1 a Brasil p235448745802692 IC p9502692196 02692102692 87458 IC p950266302721 MS p5858142029 IC p95029196 0291029 200 IC p950227103529 b Com has21 ICμ956012072002 141025 58 ICμ95564135anos638279anos Sem has22 ICμ954129581977 156009 142 ICμ95387075anos438841anos O desvio padrão que temos é o amostral O populacional é desconhecido e por isso calculamos o IC utilizando a distribuição tStudent os ICs foram construídos assim Entretanto essa distribuição se aproxima da normal na medida que o tamanho da amostra cresce e alguns professores sugerem usar a normal quando n 30 Análise de tabela simples Hipertensão Sim Não 30 anos 1 39 40 Idade 30 a 60 24 81 105 60 33 22 55 58 142 200 Quiquadrado para Tabela L x C Quiquadrado 4124 Graus de liberdade 2 Valorp 00000001 Cochran recomenda aceitar o quiquadrado se 1 Menos de 20 das células tenham valor esperado 5 2 Nenhuma célula tem um valor esperado 1 Nesta tabela None of 6 cells have expected values 5 Nenhuma célula tem valor esperado 1 Usando esses critérios este quiquadrado pode ser aceito Valor esperado total de linhas total de colunastotal Rosner B Fundamentos de Bioestatística 5a ed Duxbury Thompson Learning 2000 p 395 Resultados do OpenEpi Versão 3 calculadora de código abertoRbyC Imprima a partir do navegador com ctrlP ou selecione o texto para copiar e colar em outros programas Estatísticas da tabela 2 x 2 Análise de tabela simples Hipertensão Masculino 21 63 84 Sexo Feminino 37 79 116 58 142 200 Medidas de Associação exatas e quiquadrado Teste Valor Valorp 1cola Valorp 2cola Quiquadrado sem correção 1125 01451 02902 Quiquadrado corrigido de Yates 08154 01833 03665 Quiquadrado de MantelHaenszel 112 01457 02914 Exacto de Fisher 01835P 03670 Exato MidP 01473P 02945 Todos os valores esperados total das linhas total de colunastotal são 5 Aceitar para uso do quiquadrado Estimador baseado no risco e Intervalos de confiança em 95 Não válido para estudos de casoscontrole Estimativas de pontos Limites de confiança Tipo Valor Inferior Superior Tipo Risco nos Expostos 25 1691 3528 Series de Taylor Risco nos Não Expostos 319 2409 4086 Series de Taylor Risco Total 29 2314 3565 Series de Taylor Razão do Risco 07838 04968 1237 Series de Taylor Diferença do Risco 6897 1945 566 Series de Taylor Fração evitável na poppfp 9081 9 2202 Fração evitável nos expostospfe 2162 2365 5032 Análise de tabela simples Hipertensão Sim Não Alta 3 14 17 Classe Média 19 55 74 Baixa 36 73 109 58 142 200 Quiquadrado para Tabela L x C Quiquadrado 232 Graus de liberdade 2 Valorp 03135 Cochran recomenda aceitar o quiquadrado se 1 Menos de 20 das células tenham valor esperado 5 2 Nenhuma célula tem um valor esperado 1 17 of 6 cells have expected values 5 Nenhuma célula tem valor esperado 1 Usando esses critérios este quiquadrado pode ser aceito Valor esperado total de linhas total de colunastotal Rosner B Fundamentos de Bioestatística 5a ed Duxbury Thompson Learning 2000 p 395 Resultados do OpenEpi Versão 3 calculadora de código abertoRbyC Imprima a partir do navegador com ctrlP ou selecione o texto para copiar e colar em outros programas Estatísticas da tabela 2 x 2 Análise de tabela simples Hipertensão Escolaridade EM Completo 39 74 113 EM Completo 19 68 87 58 142200 Medidas de Associação exatas e quiquadrado Teste Valor Valorp 1cola Valorp 2cola Quiquadrado sem correção 3835 002510 005020 Quiquadrado corrigido de Yates 3244 003585 007169 Quiquadrado de MantelHaenszel 3816 002539 005078 Exacto de Fisher 003507 007013 Exato MidP 002579 005157 Todos os valores esperados total das linhas total de colunastotal são 5 Aceitar para uso do quiquadrado Estimador baseado no risco e Intervalos de confiança em 95 Não válido para estudos de casoscontrole Estimativas de pontos Limites de confiança Tipo Valor Inferior Superior Tipo Risco nos Expostos 3451 2637 4367 Series de Taylor Risco nos Não Expostos 2184 1437 3169 Series de Taylor Risco Total 29 2314 3565 Series de Taylor Razão do Risco 158 0986 2533 Series de Taylor Diferença do Risco 1267 03378 2501Series de Taylor Fração etiológica na pop FEP 2469 07001 4869 Fração etiológica nos expostos FEE 3672 1416 6052 Estatísticas da tabela 2 x 2 Análise de tabela simples Hipertensão Atividade Física Abaixo do recomendado 46 96 142 Recomendado 12 46 58 58 142200 Medidas de Associação exatas e quiquadrado Teste Valor Valorp 1cola Valorp 2cola Quiquadrado sem correção 274 004894 009789 Quiquadrado corrigido de Yates 2201 006900 01380 Quiquadrado de MantelHaenszel 2726 004937 009873 Exacto de Fisher 006699 01340 Exato MidP 004929 009858 Todos os valores esperados total das linhas total de colunastotal são 5 Aceitar para uso do quiquadrado Estimador baseado no risco e Intervalos de confiança em 95 Não válido para estudos de casoscontrole Estimativas de pontos Limites de confiança Tipo Valor Inferior Superior Tipo Risco nos Expostos 3239 2524 4048 Series de Taylor Risco nos Não Expostos 2069 121 3292 Series de Taylor Risco Total 29 2314 3565 Series de Taylor Razão do Risco 1566 0897 2733 Series de Taylor Diferença do Risco 117 1253 2466Series de Taylor Fração etiológica na pop FEP 2366 2915 6023 Fração etiológica nos expostos FEE 3613 1148 6341 Estatísticas da tabela 2 x 2 Análise de tabela simples Hipertensão Consumo de sal Alto Mt Alto 10 20 30 Mt bx bx adq 48 122 170 58 142200 Medidas de Associação exatas e quiquadrado Teste Valor Valorp 1cola Valorp 2cola Quiquadrado sem correção 03219 02852 05705 Quiquadrado corrigido de Yates 01219 03635 07270 Quiquadrado de MantelHaenszel 03203 02857 05714 Exacto de Fisher 03566 07133 Exato MidP 02852 05704 Todos os valores esperados total das linhas total de colunastotal são 5 Aceitar para uso do quiquadrado Estimador baseado no risco e Intervalos de confiança em 95 Não válido para estudos de casoscontrole Estimativas de pontos Limites de confiança Tipo Valor Inferior Superior Tipo Risco nos Expostos 3333 1913 5132 Series de Taylor Risco nos Não Expostos 2824 2199 3544 Series de Taylor Risco Total 29 2314 3565 Series de Taylor Razão do Risco 1181 06744 2067 Series de Taylor Diferença do Risco 5099 1308 2327 Fração etiológica na pop FEP 2637 68 1207 Fração etiológica nos expostos FEE 1529 4828 5161 Questões 1 a Sabendose que no Brasil de acordo com uma amostra de 87458 pessoas 23544 relataram diagnóstico de hipertensão calcule o percentual e IC95 de hipertensão nessa amostra do Brasil Calcule também esse percentual e IC95 para a amostra do estado selecionado para o seu grupo ver 1ª tabela do arquivo de dados do seu grupo Considerando os intervalos de confiança de 95 de ambas as amostras podese afirmar que existe diferença estatisticamente significativa entre o percentual de casos de hipertensão na amostra do Brasil e na amostra da UF analisada Justifique Prevalência IC95 de hipertensão na amostra do Brasil IC95 02663 02721 Prevalência IC95 de hipertensão na amostra do estado analisado IC95 02271 03529 Justificativa Não se pode afirmar que existe diferença estatisticamente significativa entre o percentual de casos de hipertensão no Brasil e no Mato Grosso do Sul pois há sobreposição dos intervalos de confiança calculados ou seja não se pode afirmar que as proporções sejam diferentes b Usando os dados de média e IC95 de idade para os participantes com valor1 e sem valor0 diagnóstico de hipertensão podese afirmar que através da análise dos intervalos de confiança de 95 existe diferença estatisticamente significativa entre as médias de idade desses grupos Justifique Média IC95 de idade em anos dos participantes com hipertensão IC95 564135 anos 638279 anos Média IC95 de idade em anos dos participantes sem hipertensão IC95 412958 anos 438841 anos Justificativa Através da análise dos intervalos de confiança de 95 podese afirmar que existe diferença estatisticamente significativa entre as médias de idade dos grupos uma vez que não há sobreposição dos intervalos A idade média de que possui hipertensão é maior do que a idade média de quem não possui hipertensão 2 Considerando a estrutura da Tabela 1 elabore um teste de hipótese com essas variáveis apenas escreva qual seria uma hipótese nula e a respectiva hipótese alternativa Dica a Tabela 1 tem 6 testes de hipótese possíveis selecione apenas um H0 hipertensão não está associada ao sexo são variáveis independentes H1 hipertensão está associada ao sexo não são variáveis independentes 3 Complete a Tabela 1 com as frequências absolutas e relativas com 1 casa decimal e o pvalor com 4 casas decimais referente ao teste Quiquadrado ou teste Exato de Fisher Tabela 1 Prevalência de hipertensão de acordo com características sociodemográficas dos moradores do estado de Mato Grosso do Sul Pesquisa Nacional de Saúde 2019 Características Hipertensão pvalor Sim Não n n Idade anos 30 1 050 39 1950 30 a 60 24 1200 81 4050 00000 60 33 1650 22 1100 Sexo Masculino 21 1050 63 3150 02902 Feminino 37 1850 79 3950 Classe social Alta AB1 3 150 14 700 Média B2C1 19 950 55 2750 03135 Baixa C2DE 36 1800 73 3650 Escolaridade Ensino médio completo 39 1950 74 3700 00502 Ensino médio completo 19 950 68 3400 Prática de atividade física Abaixo do recomendado 46 2300 96 4800 00979 Recomendado 12 600 46 2300 Consumo de sal Alto ou muito alto 10 500 20 1000 05705 Muito baixo baixo ou adequado 48 2400 122 6100 4 Nessa amostra quais as características com associação estatisticamente significativa com hipertensão Assinale todas as características identificadas Considerando nível de significância de 5 5 Calcule e interprete o Risco Relativo com 2 casas decimais de hipertensão para as variáveis abaixo e seu respectivo IC95 para o cálculo do IC95 do RR use o site OpenEpi ver arquivo com Orientações a Prática de atividade física Risco de hipertensão RR IC95 para a prática de atividade física abaixo do recomendado IC95 090 273 Interpretação Ao nível de confiança de 95 não se pode afirmar que seguir a recomendação de atividade física esteja associada a uma redução significativa no risco de hipertensão pois o intervalo de confiança inclui o valor 1 não há diferença significativa quando RR 1 Idade Sexo Classe social Escolaridade Prática de atividade física Consumo de sal 3 b Percepção do consumo de sal Risco de hipertensão RR IC95 para o consumo de sal autorreferido como alto ou muito alto IC95 067 207 Interpretação Ao nível de confiança de 95 não se pode afirmar que o consumo alto ou muito alto de sal leve a um aumento significativo no risco de hipertensão pois o intervalo de confiança inclui o valor 1 não há diferença significativa quando RR 1 6 O arquivo Regressxlsx tem dados de idade e tempo de diagnóstico de hipertensão tempohas Selecione apenas os dados do estado referente ao seu grupo e a Elabore um gráfico de dispersão com as variáveis idade e tempo de diagnóstico de hipertensão 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 10 20 30 40 50 60 fx 0368008219399979 x 693947075529128 R² 0137463159530985 Relação entre Idade e Tempo de Diagnóstico de Hipertensão Idade anos Tempo de diagnóstico de hipertensão anos b Escreva a equação de regressão no contexto dos dados Tempo dediagnóstico0368 Idade69395 c Qual a estimativa de tempo de diagnóstico de hipertensão para uma pessoa de 65 anos Tempo dediagnóstico036865693951698anos d Qual o valor e a interpretação do coeficiente de determinação R2 O valor de R² é 01375 considerado baixo Este valor indica que o modelo de regressão ajustado explica por meio da variabilidade da idade apenas 1375 da variabilidade no tempo de diagnóstico de hipertensão
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diagnóstico de hipertensão para uma pessoa de 65 anos d Qual o valor e a interpretação do coeficiente de determinação R2 Trabalho em grupo Fundamentos básicos de Bioestatística 202302 Máximo 6 alunos por grupo A Pesquisa Nacional de Saúde PNS visou coletar informações sobre o desempenho do sistema nacional de saúde no que se refere ao acesso e uso dos serviços disponíveis e à continuidade dos cuidados bem como sobre as condições de saúde da população a vigilância de doenças crônicas não transmissíveis e os fatores de risco a elas associados¹ Nesse trabalho vamos usar esses dados para avaliar os fatores de risco ou proteção relacionados a hipertensão autorreferida em uma amostra da PNS Portanto o objetivo desse trabalho é utilizar uma amostra dos dados da PNS de 2019 para verificar a associação de fatores sociodemográficos e hipertensão em adultos com idades entre 18 e 90 anos Cada grupo fará a análise referente aos dados de uma amostra aleatória de um estado do Brasil conforme listado abaixo Grupo Sigla Grupo Sigla Grupo Sigla Grupo 1 BA 7 PA 13 RS 2 CE 8 PB 14 SC 3 DF 9 PE 15 TO 4 GO 10 PR 16 MT 5 MG 11 RJ 17 ES 6 MS 12 RN 18 MA A partir das tabelas já elaboradas em arquivo pdf disponibilizado no Canvas faça uma análise estatística do estado selecionado para o seu grupo seguindo o roteiro sugerido Questões 1 a Sabendose que no Brasil de acordo com uma amostra de 87458 pessoas 23544 relataram diagnóstico de hipertensão calcule o percentual e IC95 de hipertensão nessa amostra do Brasil Calcule também esse percentual e IC95 para a amostra do estado selecionado para o seu grupo ver 1ª tabela do arquivo de dados do seu grupo Considerando os intervalos de confiança de 95 de ambas as amostras podese afirmar que existe diferença estatisticamente significativa entre o percentual de casos de hipertensão na amostra do Brasil e na amostra da UF analisada Justifique b Usando os dados de média e IC95 de idade para os participantes com valor1 e sem valor0 diagnóstico de hipertensão podese afirmar que através da análise dos intervalos de confiança de 95 existe diferença estatisticamente significativa entre as médias de idade desses grupos Justifique Média IC95 dos participantes com hipertensão Média IC95 dos participantes sem hipertensão 2 Considerando a estrutura da Tabela 1 elabore um teste de hipótese com essas variáveis apenas escreva qual seria uma hipótese nula e a respectiva hipótese alternativa Dica a Tabela 1 tem 6 testes de hipótese possíveis selecione apenas um H0 H1 ¹ Pesquisa Nacional de Saúde PNS 2019 httpswwwibgegovbrestatisticassociaissaude9160pesquisanacionaldesaudehtmltoquee Acesso em 30102022 Tabela 1 Prevalência de hipertensão de acordo com características sociodemográficas dos moradores do estado de XXX Pesquisa Nacional de Saúde 2019 Hipertensão Características Sim Não pvalor n n Idade anos 30 30 a 60 60 Sexo Masculino Feminino Classe social Alta AB1 Média B2C1 Baixa C2DE Escolaridade Ensino médio completo Ensino médio completo 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Nenhuma célula tem um valor esperado 1 Nesta tabela None of 6 cells have expected values 5 Nenhuma célula tem valor esperado 1 Usando esses critérios este quiquadrado pode ser aceito Valor esperado total de linhas total de colunastotal Rosner B Fundamentos de Bioestatística 5a ed Duxbury Thompson Learning 2000 p 395 Resultados do OpenEpi Versão 3 calculadora de código abertoRbyC Imprima a partir do navegador com ctrlP ou selecione o texto para copiar e colar em outros programas Estatísticas da tabela 2 x 2 Análise de tabela simples Hipertensão Masculino 21 63 84 Sexo Feminino 37 79 116 58 142 200 Medidas de Associação exatas e quiquadrado Teste Valor Valorp 1cola Valorp 2cola Quiquadrado sem correção 1125 01451 02902 Quiquadrado corrigido de Yates 08154 01833 03665 Quiquadrado de MantelHaenszel 112 01457 02914 Exacto de Fisher 01835P 03670 Exato MidP 01473P 02945 Todos os valores esperados total das linhas total de colunastotal são 5 Aceitar para uso do quiquadrado Estimador baseado no risco e Intervalos de confiança em 95 Não válido para estudos de casoscontrole Estimativas de pontos Limites de confiança Tipo Valor Inferior Superior Tipo Risco nos Expostos 25 1691 3528 Series de Taylor Risco nos Não Expostos 319 2409 4086 Series de Taylor Risco Total 29 2314 3565 Series de Taylor Razão do Risco 07838 04968 1237 Series de Taylor Diferença do Risco 6897 1945 566 Series de Taylor Fração evitável na poppfp 9081 9 2202 Fração evitável nos expostospfe 2162 2365 5032 Análise de tabela simples Hipertensão Sim Não Alta 3 14 17 Classe Média 19 55 74 Baixa 36 73 109 58 142 200 Quiquadrado para Tabela L x C Quiquadrado 232 Graus de liberdade 2 Valorp 03135 Cochran recomenda aceitar o quiquadrado se 1 Menos de 20 das células tenham valor esperado 5 2 Nenhuma célula tem um valor esperado 1 17 of 6 cells have expected values 5 Nenhuma célula tem valor esperado 1 Usando esses critérios este quiquadrado pode ser aceito Valor esperado total de linhas total de colunastotal Rosner B Fundamentos de Bioestatística 5a ed Duxbury Thompson Learning 2000 p 395 Resultados do OpenEpi Versão 3 calculadora de código abertoRbyC Imprima a partir do navegador com ctrlP ou selecione o texto para copiar e colar em outros programas Estatísticas da tabela 2 x 2 Análise de tabela simples Hipertensão Escolaridade EM Completo 39 74 113 EM Completo 19 68 87 58 142200 Medidas de Associação exatas e quiquadrado Teste Valor Valorp 1cola Valorp 2cola Quiquadrado sem correção 3835 002510 005020 Quiquadrado corrigido de Yates 3244 003585 007169 Quiquadrado de MantelHaenszel 3816 002539 005078 Exacto de Fisher 003507 007013 Exato MidP 002579 005157 Todos os valores esperados total das linhas total de colunastotal são 5 Aceitar para uso do quiquadrado Estimador baseado no risco e Intervalos de confiança em 95 Não válido para estudos de casoscontrole Estimativas de pontos Limites de confiança Tipo Valor Inferior Superior Tipo Risco nos Expostos 3451 2637 4367 Series de Taylor Risco nos Não Expostos 2184 1437 3169 Series de Taylor Risco Total 29 2314 3565 Series de Taylor Razão do Risco 158 0986 2533 Series de Taylor Diferença do Risco 1267 03378 2501Series de Taylor Fração etiológica na pop FEP 2469 07001 4869 Fração etiológica nos expostos FEE 3672 1416 6052 Estatísticas da tabela 2 x 2 Análise de tabela simples Hipertensão Atividade Física Abaixo do recomendado 46 96 142 Recomendado 12 46 58 58 142200 Medidas de Associação exatas e quiquadrado Teste Valor Valorp 1cola Valorp 2cola Quiquadrado sem correção 274 004894 009789 Quiquadrado corrigido de Yates 2201 006900 01380 Quiquadrado de MantelHaenszel 2726 004937 009873 Exacto de Fisher 006699 01340 Exato MidP 004929 009858 Todos os valores esperados total das linhas total de colunastotal são 5 Aceitar para uso do quiquadrado Estimador baseado no risco e Intervalos de confiança em 95 Não válido para estudos de casoscontrole Estimativas de pontos Limites de confiança Tipo Valor Inferior Superior Tipo Risco nos Expostos 3239 2524 4048 Series de Taylor Risco nos Não Expostos 2069 121 3292 Series de Taylor Risco Total 29 2314 3565 Series de Taylor Razão do Risco 1566 0897 2733 Series de Taylor Diferença do Risco 117 1253 2466Series de Taylor Fração etiológica na pop FEP 2366 2915 6023 Fração etiológica nos expostos FEE 3613 1148 6341 Estatísticas da tabela 2 x 2 Análise de tabela simples Hipertensão Consumo de sal Alto Mt Alto 10 20 30 Mt bx bx adq 48 122 170 58 142200 Medidas de Associação exatas e quiquadrado Teste Valor Valorp 1cola Valorp 2cola Quiquadrado sem correção 03219 02852 05705 Quiquadrado corrigido de Yates 01219 03635 07270 Quiquadrado de MantelHaenszel 03203 02857 05714 Exacto de Fisher 03566 07133 Exato MidP 02852 05704 Todos os valores esperados total das linhas total de colunastotal são 5 Aceitar para uso do quiquadrado Estimador baseado no risco e Intervalos de confiança em 95 Não válido para estudos de casoscontrole Estimativas de pontos Limites de confiança Tipo Valor Inferior Superior Tipo Risco nos Expostos 3333 1913 5132 Series de Taylor Risco nos Não Expostos 2824 2199 3544 Series de Taylor Risco Total 29 2314 3565 Series de Taylor Razão do Risco 1181 06744 2067 Series de Taylor Diferença do Risco 5099 1308 2327 Fração etiológica na pop FEP 2637 68 1207 Fração etiológica nos expostos FEE 1529 4828 5161 Questões 1 a Sabendose que no Brasil de acordo com uma amostra de 87458 pessoas 23544 relataram diagnóstico de hipertensão calcule o percentual e IC95 de hipertensão nessa amostra do Brasil Calcule também esse percentual e IC95 para a amostra do estado selecionado para o seu grupo ver 1ª tabela do arquivo de dados do seu grupo Considerando os intervalos de confiança de 95 de ambas as amostras podese afirmar que existe diferença estatisticamente significativa entre o percentual de casos de hipertensão na amostra do Brasil e na amostra da UF analisada Justifique Prevalência IC95 de hipertensão na amostra do Brasil IC95 02663 02721 Prevalência IC95 de hipertensão na amostra do estado analisado IC95 02271 03529 Justificativa Não se pode afirmar que existe diferença estatisticamente significativa entre o percentual de casos de hipertensão no Brasil e no Mato Grosso do Sul pois há sobreposição dos intervalos de confiança calculados ou seja não se pode afirmar que as proporções sejam diferentes b Usando os dados de média e IC95 de idade para os participantes com valor1 e sem valor0 diagnóstico de hipertensão podese afirmar que através da análise dos intervalos de confiança de 95 existe diferença estatisticamente significativa entre as médias de idade desses grupos Justifique Média IC95 de idade em anos dos participantes com hipertensão IC95 564135 anos 638279 anos Média IC95 de idade em anos dos participantes sem hipertensão IC95 412958 anos 438841 anos Justificativa Através da análise dos intervalos de confiança de 95 podese afirmar que existe diferença estatisticamente significativa entre as médias de idade dos grupos uma vez que não há sobreposição dos intervalos A idade média de que possui hipertensão é maior do que a idade média de quem não possui hipertensão 2 Considerando a estrutura da Tabela 1 elabore um teste de hipótese com essas variáveis apenas escreva qual seria uma hipótese nula e a respectiva hipótese alternativa Dica a Tabela 1 tem 6 testes de hipótese possíveis selecione apenas um H0 hipertensão não está associada ao sexo são variáveis independentes H1 hipertensão está associada ao sexo não são variáveis independentes 3 Complete a Tabela 1 com as frequências absolutas e relativas com 1 casa decimal e o pvalor com 4 casas decimais referente ao teste Quiquadrado ou teste Exato de Fisher Tabela 1 Prevalência de hipertensão de acordo com características sociodemográficas dos moradores do estado de Mato Grosso do Sul Pesquisa Nacional de Saúde 2019 Características Hipertensão pvalor Sim Não n n Idade anos 30 1 050 39 1950 30 a 60 24 1200 81 4050 00000 60 33 1650 22 1100 Sexo Masculino 21 1050 63 3150 02902 Feminino 37 1850 79 3950 Classe social Alta AB1 3 150 14 700 Média B2C1 19 950 55 2750 03135 Baixa C2DE 36 1800 73 3650 Escolaridade Ensino médio completo 39 1950 74 3700 00502 Ensino médio completo 19 950 68 3400 Prática de atividade física Abaixo do recomendado 46 2300 96 4800 00979 Recomendado 12 600 46 2300 Consumo de sal Alto ou muito alto 10 500 20 1000 05705 Muito baixo baixo ou adequado 48 2400 122 6100 4 Nessa amostra quais as características com associação estatisticamente significativa com hipertensão Assinale todas as características identificadas Considerando nível de significância de 5 5 Calcule e interprete o Risco Relativo com 2 casas decimais de hipertensão para as variáveis abaixo e seu respectivo IC95 para o cálculo do IC95 do RR use o site OpenEpi ver arquivo com Orientações a Prática de atividade física Risco de hipertensão RR IC95 para a prática de atividade física abaixo do recomendado IC95 090 273 Interpretação Ao nível de confiança de 95 não se pode afirmar que seguir a recomendação de atividade física esteja associada a uma redução significativa no risco de hipertensão pois o intervalo de confiança inclui o valor 1 não há diferença significativa quando RR 1 Idade Sexo Classe social Escolaridade Prática de atividade física Consumo de sal 3 b Percepção do consumo de sal Risco de hipertensão RR IC95 para o consumo de sal autorreferido como alto ou muito alto IC95 067 207 Interpretação Ao nível de confiança de 95 não se pode afirmar que o consumo alto ou muito alto de sal leve a um aumento significativo no risco de hipertensão pois o intervalo de confiança inclui o valor 1 não há diferença significativa quando RR 1 6 O arquivo Regressxlsx tem dados de idade e tempo de diagnóstico de hipertensão tempohas Selecione apenas os dados do estado referente ao seu grupo e a Elabore um gráfico de dispersão com as variáveis idade e tempo de diagnóstico de hipertensão 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 10 20 30 40 50 60 fx 0368008219399979 x 693947075529128 R² 0137463159530985 Relação entre Idade e Tempo de Diagnóstico de Hipertensão Idade anos Tempo de diagnóstico de hipertensão anos b Escreva a equação de regressão no contexto dos dados Tempo dediagnóstico0368 Idade69395 c Qual a estimativa de tempo de diagnóstico de hipertensão para uma pessoa de 65 anos Tempo dediagnóstico036865693951698anos d Qual o valor e a interpretação do coeficiente de determinação R2 O valor de R² é 01375 considerado baixo Este valor indica que o modelo de regressão ajustado explica por meio da variabilidade da idade apenas 1375 da variabilidade no tempo de diagnóstico de hipertensão