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Engenharia de Produção ·
Controle Estatístico de Qualidade
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Dicas para a P2 Prof Dr Getúlio Abreu DICAS para a P2 Conteúdos importantes Rever todos os Webinars P1 e P2 Cálculo de medidas de posição central média moda e mediana Saber os comandos no Excel das medidas de posição central MÉDIA calcula a média MED calcula a mediana e MODO calcula a moda Três 3 principais propriedades da média aritmética Cálculo de medidas de dispersão e variabilidade amplitude A ou R variância S² desvio padrão S Coeficiente de variação CV e Erro padrão Er Cálculo da estatística F Fischer Cálculo da estatística da estatística t de Student Delineamento de experimentos conceito Análise da Variância para a Regressão Estudar todas as UAs 1 2 3 e 4 1 Exercício de Revisão Exemplo 1 Uma empresa possui dois fornecedores de um produto X Há uma duvida sobre o grau de pureza dos lotes desses produtos e para tanto foram realizadas análises químicas do grau de pureza Considere a hipótese bilateral e variâncias diferentes com 5 de probabilidade de erro Quais foram os dados do teste t Stat t e Stat t crítico Vamos usar o Excel para facilitar N Amostra 1 Amostra 2 1 9990 9990 2 9980 9970 3 9980 9990 4 9980 9970 5 9970 9960 6 9980 9980 7 9990 9970 8 9980 9960 9 9970 9960 10 9990 9970 1 Exercício de Revisão Exemplo 1 Uma empresa possui dois fornecedores de um produto X Há uma duvida sobre o grau de pureza dos lotes desses produtos e para tanto foram realizadas análises químicas do grau de pureza Considere a hipótese bilateral e variâncias diferentes com 5 de probabilidade de erro Quais foram os dados do teste t Stat t e Stat t crítico Vamos usar o Excel para facilitar N Amostra 1 Amostra 2 1 9990 9990 2 9980 9970 3 9980 9990 4 9980 9970 5 9970 9960 6 9980 9980 7 9990 9970 8 9980 9960 9 9970 9960 10 9990 9970 Testet duas amostras presumindo variâncias diferentes Variável 1 Variável 2 Média 9981 9972 Variância 0005444444 0012888889 Observações 10 10 Hipótese da diferença de média 0 gl 15 Stat t 2101947149 PTt unicaudal 0026430606 t crítico unicaudal 1753050356 PTt bicaudal 0052861212 t crítico bicaudal 2131449546 Resposta 1 Exercício de Revisão Exemplo 2 Um pequeno empresário fez investimentos em propaganda e obteve os seguintes o retornos de vendas de um determinado produto Realize a Análise da Variância para a Regressão e calcule o grau de liberdade para a regressão n x y 1 300 1100 2 600 1300 3 900 1400 4 1200 1600 5 1500 1600 6 1800 1700 7 2100 1800 8 2400 1700 9 2700 1900 10 3000 1900 Vamos usar o Excel para facilitar 1 Exercício de Revisão Exemplo 2 Um pequeno empresário fez investimentos em propaganda e obteve os seguintes o retornos de vendas de um determinado produto Realize a Análise da Variância para a Regressão e calcule o grau de liberdade para a regressão Vamos usar o Excel para facilitar Resposta n x y 1 300 1100 2 600 1300 3 900 1400 4 1200 1600 5 1500 1600 6 1800 1700 7 2100 1800 8 2400 1700 9 2700 1900 10 3000 1900 RESUMO DOS RESULTADOS Estatística de regressão R múltiplo 0950793258 RQuadrado 090400782 Rquadrado ajustado 0892008798 Erro padrão 0862519214 Observações 10 ANOVA gl SQ MQ F F de significação Regressão 1 5604848485 5604848 7534012 241656E05 Resíduo 8 5951515152 0743939 Total 9 62 Coeficientes Erro padrão Stat t valorP 95 inferiores 95 superiores Inferior 950 Superior 950 Interseção 1146666667 0589212794 1946099 505E08 1010793953 1282539381 1010793953 1282539381 Variável X 1 0274747475 0031653413 8679869 242E05 0201754573 0347740377 0201754573 0347740377
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