Atividade - Controle Estatístico da Qualidade

SLB Private Monitoramento dos processos por Gráficos de Controle Analise com atenção o seguinte texto sobre o Monitoramento dos processos por Gráficos de Controle extraído do livro Controle Estatístico de Qualidade de Costa Epprecht e Carpinetti 2005 e responda à questão para discussão Os processos devem ser permanentemente monitorados para detectar a presença de causas especiais que aumentam sua dispersão eou tiram sua média do valoralvo Detectada essa presença devese proceder a uma investigação para identificar as causas especialis e intervir para eliminálas Por exemplo no processo de empacotamento de leite o volume X do produto em cada saquinho deve ser permanentemente monitorado para se evitar a ocorrência de excessos que aumentam o risco de os saquinhos estourarem durante o manuseio e o transporte ou de falta que leva ao risco de a empresa ser multada A principal ferramenta utilizada para monitorar os processos e sinalizar a presença de causas especiais são os gráficos de controle Os gráficos de controle de X X e R também conhecidos como gráficos da média e da amplitude servem para monitorar processos cuja característica de qualidade de interesse X é uma grandeza mensurável o diâmetro de um eixo o volume de leite de um saquinho o teor de carbono em uma liga metálica a concentricidade de um cilindro etc O monitoramento é realizado através da análise periódica de amostras a cada intervalo de tempo h retirase uma amostra de n itens para análise Por exemplo a cada meia hora de produção h 30 min selecionamse aleatoriamente cinco saquinhos n 5 cujos volumes são medidos Para cada amostra é calculada a média X dos valores medidos e a amplitude amostral R diferença entre o maior e o menor valores da amostra Os valores de X e R das diversas amostras são marcados respectivamente nos gráficos da média e da amplitude Considere uma empresa produtora de leite A quantidade de leite dos saquinhos de 15 amostras bem como a média da amostra Xi foram anotadas em uma Tabela Em seguida os valores de Xi foram plotados em um gráficos de controle da Figura 1 Esse gráfico possui limites de controle um Limite Superior de Controle LSC e um Limite Inferior de Controle LIC Figura 1 Gráfico de controle X Enquanto os pontos nos gráficos vão distribuindose aleatoriamente em torno da Linha Média LM não se deve intervir no processo Fazendo uso das palavras de Shewhart criador dos gráficos de controle leave the process alone Ou seja essa variação é decorrente de causas aleatórias SLB Private intrínsecas ao processo Contudo se um dos pontos cai na região de ação do gráfico de controle acima do LSC ou abaixo do LIC devese intervir no processo pois o afastamento excessivo desse ponto em relação à linha média altamente improvável se o processo estiver sujeito apenas às causas aleatórias devese provavelmente a alguma causa especial Referência do texto COSTA Antonio Fernando B EPPRECHT Eugênio K CARPINETTI Luiz Cesar R Controle Estatístico de Qualidade Rio de Janeiro Grupo GEN 2005 QUESTÃO PARA DISCUSSÃO Ao analisar o gráfico da Figura 1 perceber que a empresa precisa intervir no processo Qual seria este ponto número da amostra e por quê Descreva com detalhes duas 2 estratégias além dos gráficos de controle que podem ser adotadas para lidar com as variações aleatórias e garantir que o processo permaneça sob controle Inclua exemplos de ferramentas e métodos usados na prática Obs As respostas devem ser autorais e subjetivas Respostas extraídas de sites blogs eou livros serão desconsideradas Inspiremse nos nossos Webinars nos textos fornecidos e no seu conhecimento pessoal E lembrese que A imaginação é mais importante que o conhecimento já dizia o brilhante físico Albert Einstein ATIVIDADE CONTROLE ESTATÍSTICO DA QUALIDADE Ao observar o gráfico de controle da Figura 1 notamos que a maioria dos pontos se distribui de forma aleatória em torno da linha média LM o que indica que o processo está sob controle na maior parte do tempo Contudo ao final da análise especificamente no ponto 20 verificamos que este ponto ultrapassa o Limite Superior de Controle LSC Esse é o ponto que requer intervenção por parte da empresa A razão para isso é que ao ultrapassar o LSC o processo provavelmente foi afetado por uma causa especial isto é uma variação que não se explica apenas por flutuações normais ou aleatórias do processo Causas especiais indicam que há algo anormal ou fora dos padrões esperados o que pode comprometer a qualidade do produto final Como o ponto se afasta significativamente da linha média isso pode refletir algum problema operacional falha de equipamento ou mudança nas condições do processo que precisa ser investigada e corrigida Segundo os princípios de Shewhart quando há um ponto fora dos limites de controle seja acima do LSC ou abaixo do Limite Inferior de Controle LIC devese intervir imediatamente no processo uma vez que ele não está mais sob controle estatístico A causa desse desvio precisa ser investigada para que sejam tomadas medidas corretivas que tragam o processo de volta ao estado controlado Além do uso de gráficos de controle que são uma ferramenta eficaz para monitorar a estabilidade do processo há outras estratégias que podem ser adotadas para lidar com as variações e garantir que o processo permaneça sob controle A seguir descrevemos duas dessas estratégias 1 Manutenção Preventiva dos Equipamentos Uma das formas mais eficazes de minimizar variações no processo é a manutenção regular dos equipamentos No caso de uma empresa produtora de leite falhas em máquinas de enchimento medição ou embalagem podem introduzir variações nos volumes dos saquinhos de leite A manutenção preventiva ajuda a evitar que essas falhas ocorram Se o equipamento estiver calibrado e funcionando corretamente é menos provável que variações anormais surjam no processo A empresa pode adotar um cronograma regular de inspeções e calibrações para manter os equipamentos dentro dos parâmetros exigidos 2 Treinamento Contínuo dos Operadores e Funcionários Outra estratégia eficaz é o treinamento regular dos funcionários responsáveis por operar as máquinas e monitorar o processo Quando a equipe está bem treinada ela se torna capaz de identificar rapidamente pequenas variações e atuar de forma preventiva antes que o problema se agrave Por exemplo se um operador perceber que os saquinhos de leite estão se enchendo acima ou abaixo do padrão ele pode ajustar a máquina ou notificar os supervisores para que seja feita a correção necessária Um programa de capacitação contínua garante que todos os funcionários estejam atualizados sobre as melhores práticas de controle de qualidade e uso de ferramentas de monitoramento Essas duas estratégias são essenciais para reduzir a ocorrência de causas especiais que tiram o processo do controle estatístico Quando bem implementadas a manutenção preventiva e o treinamento contínuo criam um ambiente onde as variações são controladas mantendo a consistência e a qualidade dos produtos Existem diversas ferramentas e métodos que podem ser aplicados para apoiar essas estratégias e garantir que o processo permaneça sob controle A seguir descrevemos dois exemplos amplamente utilizados na prática industrial Diagrama de Ishikawa Diagrama Espinha de Peixe Essa ferramenta é utilizada para identificar as possíveis causas de um problema no processo Ele divide as causas em várias categorias como máquinas mão de obra métodos materiais entre outros permitindo que a equipe analise cada aspecto do processo e descubra qual fator está gerando a variação Esse tipo de análise é particularmente útil quando se identificam causas especiais no gráfico de controle pois permite uma investigação detalhada de todas as possíveis variáveis Análise de Capacidade do Processo Process Capability Analysis A análise de capacidade do processo é uma técnica que avalia se o processo está apto a produzir dentro dos limites especificados pela empresa ou pelo cliente Essa ferramenta calcula o índice de capacidade Cp e o índice de capacidade ajustada Cpk que ajudam a determinar se o processo está funcionando de maneira consistente e dentro das especificações desejadas Se o processo estiver com uma baixa capacidade medidas corretivas podem ser implementadas para aumentar sua estabilidade e reduzir a variabilidade Esses métodos são exemplos práticos de como uma empresa pode garantir que seus processos estejam sob controle minimizando a variabilidade e garantindo a qualidade dos produtos finais Em resumo ao identificar um ponto fora dos limites de controle a empresa deve intervir imediatamente no processo Além do uso dos gráficos de controle estratégias como a manutenção preventiva de equipamentos e o treinamento contínuo de operadores são essenciais para reduzir as variações e manter o processo dentro dos padrões esperados Essas ações juntamente com ferramentas como o Diagrama de Ishikawa e a análise de capacidade asseguram que o processo permaneça estável e de alta qualidade ao longo do tempo