Econometria - Modelos de Dados em Painel - Unicesumar

Aonde você quer chegar Vai com a UniCesumar EDUCAÇÃO PRESENCIAL E A DISTÂNCIA Econometria Aula 3 Unidade 3 Prof Sidinei Silvério da Silva Gabaaarael Se tudo o que você estiver fazendo está dando errado LEMBRESE estatisticamente sua próxima ação tende a dar certo Problematização Quais são os modelos de dados em painel Em quais situações são os mais recomendados Como escolher entre POLS e efeitos fixosaleatórios Como escolher entre efeitos fixos e efeitos aleatórios Significação Apresentar as características dos modelos de dados em painel e as maneiras de analisar a significância estatística de cada um deles EXPERIMENTAÇÃO No momento mão na massa vamos apresentar exemplos práticos a partir da Unidade 3 por meio do RStudio Reflexão Qual a diferença entre estudos de Corte Transversal crosssection e os Longitudinais Painel Tabela 4 Exemplo de dados em painel no formato longo Estado Ano População Paraná 1991 8448620 Paraná 2000 9564643 Paraná 2010 10444526 Santa Catarina 1991 4542048 Santa Catarina 2000 5357864 Santa Catarina 2010 6248436 Rio Grande do Sul 1991 9138463 Rio Grande do Sul 2000 10187842 Rio Grande do Sul 2010 10693929 Fonte O autor com dados do IBGE 2020 Pedro Joana Maria Maria Maria Desenho de corte transversal pessoas de idades variadas estudaram simultaneamente Desenho longitudinal mesmas pessoas estudaram durante um período de tempo Ano de realização do teste Idade no momento do teste UniCesumar EDUCAÇÃO PRESENCIAL E A DISTÂNCIA ConceitosChave UniCesumar EDUCAÇÃO PRESENCIAL E A DISTÂNCIA Dados em painel possuem informação tanto em termos de observações cross section quanto em termos de tempo Os estimadores de painel tentam captar todas essas informações para gerar estimativas e parâmetros mais consistentes e eficientesprecisos Sobre Dados em Painel Painel Balanceado número de observações igual para todas as unidades de análise Painel Desbalanceado existem dados faltantes por observação ao longo do tempo Tipos de Painéis Variações no tempo variações WITHIN Variações nas observações crosssection variações BETWEEN Sobre Painel de Dados É o modelo mais básico de painel Com ele consideramos as observações e os períodos de tempo independentes entre si Tomamos uma constante comum não permitindo para um efeito fixo específico de indivíduo Modelo POLS São modelos em que se permite haver certa heterogeneidade entre observações Dessa forma temos um intercepto único para cada indivíduo ou seja o coeficiente diferencial de intercepto Modelos de Efeito Fixo São modelos em podemos verificar os impactos das variações no tempo WITHIN e das variações nas observações BETWEEN heterogeneidade e possui um intercepto único Modelos de Efeito Aleatório Realizase o Teste F de Chow para escolher entre efeito fixo e POLS que é apresentado ao estimar o modelo de efeitos fixos H0 hipótese nula Utilizar POLS Se pvalor menor que 5 ou seja significativo usar efeitos fixos Escolha entre POLS e Efeito Fixo Realizase o Teste BreuschPagan para escolher entre efeito aleatório e POLS após a regressão com efeitos aleatórios H0 hipótese nula Utilizar POLS Se pvalor menor que 5 ou seja significativo usar efeitos aleatórios Escolha entre POLS e Efeito Aleatório Realizase Teste de Hausman para escolher entre efeito fixo e efeito aleatório H0 hipótese nula Utilizar efeito aleatório Se pvalor menor que 5 ou seja significativo usar efeitos fixos Escolha entre Efeito Fixo e Efeito Aleatório Ação Atividades Práticas com o uso do RStudio Avaliação O que aprendemos com esta aula A principal vantagem na utilização de modelos de dados em painel é a possibilidade de se medirem separadamente os efeitos gerados por conta de diferenças existentes entre cada observação em cada crosssection controle de heterogeneidade individual além de avaliar a evolução para um dado indivíduo das variáveis em estudo ao longo do tempo UniCesumar EDUCAÇÃO PRESENCIAL E A DISTÂNCIA