• Home
  • Chat IA
  • Guru IA
  • Tutores
  • Central de ajuda
Home
Chat IA
Guru IA
Tutores

·

Engenharia de Produção ·

Modelagem e Simulação de Processos

Envie sua pergunta para a IA e receba a resposta na hora

Recomendado para você

Teoria das Filas e Simulação de Processos Produtivos - Introdução e Conceitos

31

Teoria das Filas e Simulação de Processos Produtivos - Introdução e Conceitos

Modelagem e Simulação de Processos

UNICESUMAR

Simulação de Processos Produtivos - Modelos de Filas MM1 e MMs - Lavanderia

1

Simulação de Processos Produtivos - Modelos de Filas MM1 e MMs - Lavanderia

Modelagem e Simulação de Processos

UNICESUMAR

Simulação de Processos Produtivos Unicesumar - Atividade 4 Expedição e Gargalos

5

Simulação de Processos Produtivos Unicesumar - Atividade 4 Expedição e Gargalos

Modelagem e Simulação de Processos

UNICESUMAR

MAPA Simulação de Processos Produtivos - Engenharia de Produção

15

MAPA Simulação de Processos Produtivos - Engenharia de Produção

Modelagem e Simulação de Processos

UNICESUMAR

MAPA Simulação de Processos Produtivos - Orientações e Diretrizes

20

MAPA Simulação de Processos Produtivos - Orientações e Diretrizes

Modelagem e Simulação de Processos

UNICESUMAR

Modelos de Fila MM1: Análise da Lavanderia com Distribuição Exponencial

6

Modelos de Fila MM1: Análise da Lavanderia com Distribuição Exponencial

Modelagem e Simulação de Processos

UNICESUMAR

Atividade 3: Mapeamento de Processos - Sistemas de Produção Puxado e Empurrado

1

Atividade 3: Mapeamento de Processos - Sistemas de Produção Puxado e Empurrado

Modelagem e Simulação de Processos

UNICESUMAR

Exercícios Resolvidos: Modelos de Filas MM1 e MM2 em Simulação de Processos Produtivos

6

Exercícios Resolvidos: Modelos de Filas MM1 e MM2 em Simulação de Processos Produtivos

Modelagem e Simulação de Processos

UNICESUMAR

Atividade 4: Mapeamento de Processos

4

Atividade 4: Mapeamento de Processos

Modelagem e Simulação de Processos

UNICESUMAR

Mapa Processos

9

Mapa Processos

Modelagem e Simulação de Processos

UNICESUMAR

Texto de pré-visualização

ATIVIDADE 1 MODELOS DE FILA BÁSICOS Em uma rua movimentada há uma lavanderia tradicional onde todos os dias consumidores chegam para lavar suas roupas seguindo uma distribuição exponencial de 4 clienteshora No entanto um contratempo desafia a eficiência do serviço apenas uma das três máquinas de lavar está operacional enquanto as outras duas estão lamentavelmente fora de serviço aguardando reparos Nessa única máquina funcional o processo de lavagem das roupas é realizado em uma média de 12 minutos por cliente com uma variação que se ajusta à imprevisibilidade típica de uma distribuição exponencial Essa situação cria um desafio para a lavanderia que precisa lidar com a demanda constante de clientes e a limitação de recursos Como resultado entender a dinâmica dessa fila e otimizar o uso da única máquina operante tornase uma prioridade para garantir um serviço eficiente e satisfatório aos clientes além de explorar maneiras de resolver as máquinas quebradas para melhorar a capacidade operacional no futuro Com base nas informações apresentadas e visando ajudar a lavanderia avaliar os parâmetros de formação de filas na lavagem das roupas responda a Admitindo que o sistema atual apresenta um comportamento de fila do tipo MM1infFIFO encontre i O número médio de clientes na fila para lavagem clienteshora ii O número médio de clientes no sistema clienteshora iii O tempo médio de clientes na fila para lavagem minutos iv O tempo médio de clientes no sistema minutos v A taxa de ocupação do sistema vi E a taxa de ociosidade do sistema b Sabendo que as demandas por lavagem aumentam no final de semana a taxa média de chegada fica em 6 clienteshora Se a lavanderia consertar uma das duas máquinas quebradas com a mesma capacidade média da atual que está operando o sistema passa a ser representado por uma fila do tipo MM2infFIFO Calcule os novos parâmetros desse sistema MM2infFIFO i O número médio de clientes na fila para lavagem clienteshora ii O número médio de clientes no sistema clienteshora iii O tempo médio de clientes na fila para lavagem minutos iv O tempo médio de clientes no sistema minutos v A taxa de ocupação do sistema vi E a taxa de ociosidade do sistema ATIVIDADE 1 MODELOS DE FILA BÁSICOS Em uma rua movimentada há uma lavanderia tradicional onde todos os dias consumidores chegam para lavar suas roupas seguindo uma distribuição exponencial de 4 clienteshora No entanto um contratempo desafia a eficiência do serviço apenas uma das três máquinas de lavar está operacional enquanto as outras duas estão lamentavelmente fora de serviço aguardando reparos Nessa única máquina funcional o processo de lavagem das roupas é realizado em uma média de 12 minutos por cliente com uma variação que se ajusta à imprevisibilidade típica de uma distribuição exponencial Essa situação cria um desafio para a lavanderia que precisa lidar com a demanda constante de clientes e a limitação de recursos Como resultado entender a dinâmica dessa fila e otimizar o uso da única máquina operante tornase uma prioridade para garantir um serviço eficiente e satisfatório aos clientes além de explorar maneiras de resolver as máquinas quebradas para melhorar a capacidade operacional no futuro Com base nas informações apresentadas e visando ajudar a lavanderia avaliar os parâmetros de formação de filas na lavagem das roupas responda A Admitindo que o sistema atual apresenta um comportamento de fila do tipo MM1infFIFO encontre i O número médio de clientes na fila para lavagem clienteshora ii O número médio de clientes no sistema clienteshora iii O tempo médio de clientes na fila para lavagem minutos iv O tempo médio de clientes no sistema minutos v A taxa de ocupação do sistema vi E a taxa de ociosidade do sistema B Sabendo que as demandas por lavagem aumentam no final de semana a taxa média de chegada fica em 6 clienteshora Se a lavanderia consertar uma das duas máquinas quebradas com a mesma capacidade média da atual que está operando o sistema passa a ser representado por uma fila do tipo MM2infFIFO Calcule os novos parâmetros desse sistema MM2infFIFO i O número médio de clientes na fila para lavagem clienteshora ii O número médio de clientes no sistema clienteshora iii O tempo médio de clientes na fila para lavagem minutos iv O tempo médio de clientes no sistema minutos v A taxa de ocupação do sistema vi E a taxa de ociosidade do sistema Parte A Sistema MM1 com Explicações Dados Taxa de chegada λ 4 clienteshora Tempo médio de serviço 1 μ 12 minutos 02 horas Taxa de serviço μ 1 cliente02 horas 5 clienteshora i Número médio de clientes na fila Lq Para calcular Lq usamos a fórmula para um sistema MM1 Lq λ 2 μμλ Cálculo Lq 4 2 5 54 16 5 32clientes ii Número médio de clientes no sistema LPara calcular L usamos a fórmula L λ μλ Cálculo L 4 544clientes iii Tempo médio de clientes na fila W q Para calcular W q usamos a fórmula W q Lq λ Cálculo W q32 4 08horas48minutos iv Tempo médio de clientes no sistema W Para calcular W usamos a fórmula W L λ Cálculo W 4 41hora60minutos Explicação Esta fórmula nos dá o tempo médio que um cliente passa no sistema desde a chegada até a saída Dividimos o número médio de clientes no sistema pela taxa de chegada v Taxa de ocupação do sistema ρ Para calcular ρ usamos a fórmula ρ λ μ Cálculo ρ4 508ou80 Explicação A taxa de ocupação indica a proporção do tempo em que o servidor está ocupado vi Taxa de ociosidade do sistema Para calcular a taxa de ociosidade usamos a fórmula 1ρ Cálculo 10802ou20 Explicação A taxa de ociosidade é a proporção do tempo em que o servidor está ocioso ou seja sem clientes para atender Parte B Sistema MM2 com Explicações Dados Taxa de chegada λ 6 clienteshora Tempo médio de serviço 1 μ 12 minutos 02 horas Taxa de serviço de cada máquina μ 1 cliente02 horas 5 clienteshora Número de servidores s 2 Utilização por servidor ρ Para calcular ρ usamos a fórmula ρ λ s μ Cálculo ρ 6 25 6 1006ou60 Explicação A taxa de ocupação por servidor indica a proporção do tempo em que cada servidor máquina está ocupado Probabilidade de ter 0 clientes no sistema P0 Para calcular P0 usamos a fórmula P0 n0 s1 λ μ n n λ μ s s1ρ 1 Cálculo P0 n0 s1 6 5 n n 6 5 s 2106 1 P01 6 5 1 6 5 2 204 1 11218 1025 Explicação Esta fórmula calcula a probabilidade de que não haja nenhum cliente no sistema considerando todos os possíveis estados de ocupação i Número médio de clientes na fila Lq Para calcular Lq usamos a fórmula LqP0 λ μ s ρ s 1ρ 2 Cálculo Lq 025 6 5 2 06 2106 2 Lq02514406 2016 0675clientes Explicação Esta fórmula calcula o número médio de clientes na fila levando em consideração a probabilidade de que o sistema esteja em diferentes estados de ocupação ii Número médio de clientes no sistema LPara calcular L usamos a fórmula LLq λ μ Cálculo L0675 6 5 0675121875clientes Explicação O número médio de clientes no sistema inclui tanto os clientes na fila quanto aqueles sendo atendidos iii Tempo médio de clientes na fila W qPara calcular W q usamos a fórmula W q Lq λ Cálculo W q0675 6 01125horas675minutos Explicação Esta fórmula calcula o tempo médio que um cliente espera na fila antes de ser atendido dividindo o número médio de clientes na fila pela taxa de chegada iv Tempo médio de clientes no sistema W Para calcular W usamos a fórmula W L λ Cálculo W 1875 6 03125horas1875 minutos Explicação Esta fórmula calcula o tempo médio que um cliente passa no sistema desde a chegada até a saída dividindo o número médio de clientes no sistema pela taxa de chegada v Taxa de ocupação do sistema ρJá calculada anteriormente ρ 6 1006 ou60 Explicação A taxa de ocupação indica a proporção do tempo em que os servidores máquinas estão ocupados vi Taxa de ociosidade do sistema Para calcular a taxa de ociosidade usamos a fórmula 1ρ Cálculo 10604 ou40 Explicação A taxa de ociosidade é a proporção do tempo em que os servidores estão ociosos ou seja sem clientes para atender

Envie sua pergunta para a IA e receba a resposta na hora

Recomendado para você

Teoria das Filas e Simulação de Processos Produtivos - Introdução e Conceitos

31

Teoria das Filas e Simulação de Processos Produtivos - Introdução e Conceitos

Modelagem e Simulação de Processos

UNICESUMAR

Simulação de Processos Produtivos - Modelos de Filas MM1 e MMs - Lavanderia

1

Simulação de Processos Produtivos - Modelos de Filas MM1 e MMs - Lavanderia

Modelagem e Simulação de Processos

UNICESUMAR

Simulação de Processos Produtivos Unicesumar - Atividade 4 Expedição e Gargalos

5

Simulação de Processos Produtivos Unicesumar - Atividade 4 Expedição e Gargalos

Modelagem e Simulação de Processos

UNICESUMAR

MAPA Simulação de Processos Produtivos - Engenharia de Produção

15

MAPA Simulação de Processos Produtivos - Engenharia de Produção

Modelagem e Simulação de Processos

UNICESUMAR

MAPA Simulação de Processos Produtivos - Orientações e Diretrizes

20

MAPA Simulação de Processos Produtivos - Orientações e Diretrizes

Modelagem e Simulação de Processos

UNICESUMAR

Modelos de Fila MM1: Análise da Lavanderia com Distribuição Exponencial

6

Modelos de Fila MM1: Análise da Lavanderia com Distribuição Exponencial

Modelagem e Simulação de Processos

UNICESUMAR

Atividade 3: Mapeamento de Processos - Sistemas de Produção Puxado e Empurrado

1

Atividade 3: Mapeamento de Processos - Sistemas de Produção Puxado e Empurrado

Modelagem e Simulação de Processos

UNICESUMAR

Exercícios Resolvidos: Modelos de Filas MM1 e MM2 em Simulação de Processos Produtivos

6

Exercícios Resolvidos: Modelos de Filas MM1 e MM2 em Simulação de Processos Produtivos

Modelagem e Simulação de Processos

UNICESUMAR

Atividade 4: Mapeamento de Processos

4

Atividade 4: Mapeamento de Processos

Modelagem e Simulação de Processos

UNICESUMAR

Mapa Processos

9

Mapa Processos

Modelagem e Simulação de Processos

UNICESUMAR

Texto de pré-visualização

ATIVIDADE 1 MODELOS DE FILA BÁSICOS Em uma rua movimentada há uma lavanderia tradicional onde todos os dias consumidores chegam para lavar suas roupas seguindo uma distribuição exponencial de 4 clienteshora No entanto um contratempo desafia a eficiência do serviço apenas uma das três máquinas de lavar está operacional enquanto as outras duas estão lamentavelmente fora de serviço aguardando reparos Nessa única máquina funcional o processo de lavagem das roupas é realizado em uma média de 12 minutos por cliente com uma variação que se ajusta à imprevisibilidade típica de uma distribuição exponencial Essa situação cria um desafio para a lavanderia que precisa lidar com a demanda constante de clientes e a limitação de recursos Como resultado entender a dinâmica dessa fila e otimizar o uso da única máquina operante tornase uma prioridade para garantir um serviço eficiente e satisfatório aos clientes além de explorar maneiras de resolver as máquinas quebradas para melhorar a capacidade operacional no futuro Com base nas informações apresentadas e visando ajudar a lavanderia avaliar os parâmetros de formação de filas na lavagem das roupas responda a Admitindo que o sistema atual apresenta um comportamento de fila do tipo MM1infFIFO encontre i O número médio de clientes na fila para lavagem clienteshora ii O número médio de clientes no sistema clienteshora iii O tempo médio de clientes na fila para lavagem minutos iv O tempo médio de clientes no sistema minutos v A taxa de ocupação do sistema vi E a taxa de ociosidade do sistema b Sabendo que as demandas por lavagem aumentam no final de semana a taxa média de chegada fica em 6 clienteshora Se a lavanderia consertar uma das duas máquinas quebradas com a mesma capacidade média da atual que está operando o sistema passa a ser representado por uma fila do tipo MM2infFIFO Calcule os novos parâmetros desse sistema MM2infFIFO i O número médio de clientes na fila para lavagem clienteshora ii O número médio de clientes no sistema clienteshora iii O tempo médio de clientes na fila para lavagem minutos iv O tempo médio de clientes no sistema minutos v A taxa de ocupação do sistema vi E a taxa de ociosidade do sistema ATIVIDADE 1 MODELOS DE FILA BÁSICOS Em uma rua movimentada há uma lavanderia tradicional onde todos os dias consumidores chegam para lavar suas roupas seguindo uma distribuição exponencial de 4 clienteshora No entanto um contratempo desafia a eficiência do serviço apenas uma das três máquinas de lavar está operacional enquanto as outras duas estão lamentavelmente fora de serviço aguardando reparos Nessa única máquina funcional o processo de lavagem das roupas é realizado em uma média de 12 minutos por cliente com uma variação que se ajusta à imprevisibilidade típica de uma distribuição exponencial Essa situação cria um desafio para a lavanderia que precisa lidar com a demanda constante de clientes e a limitação de recursos Como resultado entender a dinâmica dessa fila e otimizar o uso da única máquina operante tornase uma prioridade para garantir um serviço eficiente e satisfatório aos clientes além de explorar maneiras de resolver as máquinas quebradas para melhorar a capacidade operacional no futuro Com base nas informações apresentadas e visando ajudar a lavanderia avaliar os parâmetros de formação de filas na lavagem das roupas responda A Admitindo que o sistema atual apresenta um comportamento de fila do tipo MM1infFIFO encontre i O número médio de clientes na fila para lavagem clienteshora ii O número médio de clientes no sistema clienteshora iii O tempo médio de clientes na fila para lavagem minutos iv O tempo médio de clientes no sistema minutos v A taxa de ocupação do sistema vi E a taxa de ociosidade do sistema B Sabendo que as demandas por lavagem aumentam no final de semana a taxa média de chegada fica em 6 clienteshora Se a lavanderia consertar uma das duas máquinas quebradas com a mesma capacidade média da atual que está operando o sistema passa a ser representado por uma fila do tipo MM2infFIFO Calcule os novos parâmetros desse sistema MM2infFIFO i O número médio de clientes na fila para lavagem clienteshora ii O número médio de clientes no sistema clienteshora iii O tempo médio de clientes na fila para lavagem minutos iv O tempo médio de clientes no sistema minutos v A taxa de ocupação do sistema vi E a taxa de ociosidade do sistema Parte A Sistema MM1 com Explicações Dados Taxa de chegada λ 4 clienteshora Tempo médio de serviço 1 μ 12 minutos 02 horas Taxa de serviço μ 1 cliente02 horas 5 clienteshora i Número médio de clientes na fila Lq Para calcular Lq usamos a fórmula para um sistema MM1 Lq λ 2 μμλ Cálculo Lq 4 2 5 54 16 5 32clientes ii Número médio de clientes no sistema LPara calcular L usamos a fórmula L λ μλ Cálculo L 4 544clientes iii Tempo médio de clientes na fila W q Para calcular W q usamos a fórmula W q Lq λ Cálculo W q32 4 08horas48minutos iv Tempo médio de clientes no sistema W Para calcular W usamos a fórmula W L λ Cálculo W 4 41hora60minutos Explicação Esta fórmula nos dá o tempo médio que um cliente passa no sistema desde a chegada até a saída Dividimos o número médio de clientes no sistema pela taxa de chegada v Taxa de ocupação do sistema ρ Para calcular ρ usamos a fórmula ρ λ μ Cálculo ρ4 508ou80 Explicação A taxa de ocupação indica a proporção do tempo em que o servidor está ocupado vi Taxa de ociosidade do sistema Para calcular a taxa de ociosidade usamos a fórmula 1ρ Cálculo 10802ou20 Explicação A taxa de ociosidade é a proporção do tempo em que o servidor está ocioso ou seja sem clientes para atender Parte B Sistema MM2 com Explicações Dados Taxa de chegada λ 6 clienteshora Tempo médio de serviço 1 μ 12 minutos 02 horas Taxa de serviço de cada máquina μ 1 cliente02 horas 5 clienteshora Número de servidores s 2 Utilização por servidor ρ Para calcular ρ usamos a fórmula ρ λ s μ Cálculo ρ 6 25 6 1006ou60 Explicação A taxa de ocupação por servidor indica a proporção do tempo em que cada servidor máquina está ocupado Probabilidade de ter 0 clientes no sistema P0 Para calcular P0 usamos a fórmula P0 n0 s1 λ μ n n λ μ s s1ρ 1 Cálculo P0 n0 s1 6 5 n n 6 5 s 2106 1 P01 6 5 1 6 5 2 204 1 11218 1025 Explicação Esta fórmula calcula a probabilidade de que não haja nenhum cliente no sistema considerando todos os possíveis estados de ocupação i Número médio de clientes na fila Lq Para calcular Lq usamos a fórmula LqP0 λ μ s ρ s 1ρ 2 Cálculo Lq 025 6 5 2 06 2106 2 Lq02514406 2016 0675clientes Explicação Esta fórmula calcula o número médio de clientes na fila levando em consideração a probabilidade de que o sistema esteja em diferentes estados de ocupação ii Número médio de clientes no sistema LPara calcular L usamos a fórmula LLq λ μ Cálculo L0675 6 5 0675121875clientes Explicação O número médio de clientes no sistema inclui tanto os clientes na fila quanto aqueles sendo atendidos iii Tempo médio de clientes na fila W qPara calcular W q usamos a fórmula W q Lq λ Cálculo W q0675 6 01125horas675minutos Explicação Esta fórmula calcula o tempo médio que um cliente espera na fila antes de ser atendido dividindo o número médio de clientes na fila pela taxa de chegada iv Tempo médio de clientes no sistema W Para calcular W usamos a fórmula W L λ Cálculo W 1875 6 03125horas1875 minutos Explicação Esta fórmula calcula o tempo médio que um cliente passa no sistema desde a chegada até a saída dividindo o número médio de clientes no sistema pela taxa de chegada v Taxa de ocupação do sistema ρJá calculada anteriormente ρ 6 1006 ou60 Explicação A taxa de ocupação indica a proporção do tempo em que os servidores máquinas estão ocupados vi Taxa de ociosidade do sistema Para calcular a taxa de ociosidade usamos a fórmula 1ρ Cálculo 10604 ou40 Explicação A taxa de ociosidade é a proporção do tempo em que os servidores estão ociosos ou seja sem clientes para atender

Sua Nova Sala de Aula

Sua Nova Sala de Aula

Empresa

Central de ajuda Contato Blog

Legal

Termos de uso Política de privacidade Política de cookies Código de honra

Baixe o app

4,8
(35.000 avaliações)
© 2025 Meu Guru®