Prova Econometria I - Métodos Alternativos, Causalidade e Tipos de Dados

REC 2301 Econometria I 27042020 Prova I Prof Dr Luiz Guilherme Scorzafave 1 20 Um econometrista propõe dois métodos alternativos a MQOMínimos Quadrados Ordinários para obter estimadores dos parâmetros da função de regressão populacional i minimizar a soma dos resíduos ouii minimizar a soma dos quadrados dos erros a É possível utilizálos Explique b Suponha que ainda assim o econometrista insista afirmando que dispõe de outro método que produz estimadores lineares não viesados para os parâmetros em questão mas diferentes daqueles produzidos por MQO Como você pode convencêlo de que ainda assim MQO deve ser utilizado Quais os pressupostos necessários para a validade do seu argumento Expliqueos 2 30 Pense em um problema econômico no qual seja possível estabelece uma relação de causalidade entre a variável explicativa e a variável dependente Em sua resposta e no seu exemplo justifique o que é necessário para que essa relação de causalidade seja válida 3 30 Com base em um exemplo criado por você a Dê um exemplo de base de dados i de corte transversal ii de série temporal iii de painel b Explique o que é o coeficiente de determinação e em que tipo de dado ele seria maior corte transversal ou série temporal Por que 4 20 A base de dados Salhomem é uma extração de dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios PNAD para homens no ano de 2013 para o estado de São Paulo Com essa base se estimou no software R o modelo a seguir para explicar o salário hora Saláriohora β0 β1Educ u onde Saláriohora é uma variável da remuneração do trabalhador por hora trabalhada em R Educ é a quantidade de anos de estudos Exp é o tempo de experiência no mercado de trabalho em anos Os resultados dessa estimação por mínimos quadrados ordinários no software R estão abaixo Call lmformula SalhomemSalariohora SalhomemEduc data Salhomem Residuals Min 1Q Median 3Q Max 3139 816 392 292 46458 Coefficients Estimate Std Error t value Prt Intercept 808 0673930 11939 2e16 SalhomemEduc 111 0051271 33437 2e16 Residual standard error 1914 on 8588 degrees of freedom Rsquared 01928 a Qual a interpretação do coeficiente da constante e da variável Educ b Qual o valor médio dos resíduos dessa regressão Explique c Suponha que a média amostral do regressor nessa estimação é 100 Qual o valor da média amostral da variável dependente Explique