Exercícios Resolvidos - Correlação e Regressão Linear - Estatística

3 Um fabricante pretende avaliar a correlação existente entre a temperatura do dia e o consumo de cerveja Os dados foram inseridos na tabela abaixo Pedese a o coeficiente de correlação entre o número de cervejas vendidas e a temperatura do dia b encontre a equação de regressão Temperatura ºC Unidades de cervejas vendidas 16 290 31 374 38 393 39 425 37 406 36 370 36 365 22 320 15 270 4 O gerente de uma cadeia de supermercados deseja desenvolver um modelo matemático com a finalidade de estimar as vendas médias semanais Considere y Vendas semanais em milhares de dólares e x Número de clientes Estas variáveis foram observadas em 20 supermercados escolhidos aleatoriamente X 907 926 506 741 789 889 874 510 529 420 Y 1120 1105 684 921 942 1008 945 673 724 612 X 679 872 924 607 452 729 794 844 1010 621 Y 763 943 946 764 692 895 933 1023 1177 741 a Encontre o modelo para estimar as vendas médias semanais y b Faça a previsão de vendas semanais para um supermercado com 600 clientes c Calcule o coeficiente de correlação linear entre o número de clientes x e as vendas semanais y d Faça o gráfico de regressão linear 5 Considere os dados referentes à espessura de gordura dorsal medida quando o animal atingiu 92kg de peso vivo e o ganho diário de peso da desmama até 92kg em suínos Suíno Espessura da gordura mm Ganho diário kg 1 47 091 2 38 077 3 39 082 4 32 077 5 34 082 6 37 082 7 31 077 8 43 073 9 41 064 10 43 082 3 calcule o coeficiente de correlação linear entre o número de clientes x e as vendas semanais y d Faça o gráfico de regressão linear 5 Considere os dados referentes à espessura de gordura dorsal medida quando o animal atingiu 92kg de peso vivo e o ganho diário de peso da desmama até 92kg em suínos Suíno Espessura da gordura mm Ganho diário kg 1 47 091 2 38 077 3 39 082 4 32 077 5 34 082 6 37 082 7 31 077 8 43 073 9 41 064 10 43 082 Calcular a O coeficiente de correlação rxy entre espessura da gordura x e ganho diário de peso y b Calcular o coeficiente de determinação e interpretálo c Que ganho diário de peso terá um suíno aos 92kg de peso que apresentou uma espessura de gordura dorsal de 40mm 6 A espessura da gordura x medida em mm e a área do olho do lombo y medida em cm² foram avaliadas em suínos geneticamente não relacionados Suíno 1 2 3 4 5 6 7 8 x 195 247 215 219 217 191 222 196 y 387 294 356 319 348 332 331 339 Suíno 9 10 11 12 13 14 15 16 x 196 221 229 221 215 227 214 236 y 311 300 343 325 333 316 362 318 a Estimar a correlação rxy entre as características b Construa a equação de regressão para a predição de y a partir de x 1 Na tabela abaixo são apresentados o peso à desmama em libras de 12 bezerros Bezerro Peso à desmama lb 1 515 2 430 3 475 4 565 5 630 6 510 7 495 8 480 9 555 10 505 11 470 12 445 Calcule a A média b A variância c O desviopadrão 2 Considere uma loja que vende tecidos por metros A quantidade de metros vendidos e o valor das vendas mensais são apresentados na tabela a seguir Sejam y os valores arrecadados com a venda de tecidos no mês e x a quantidade de metros vendidos ajuste um modelo de regressão linear simples para os dados apresentados Mês x Venda de tecidos a cada 100 m y Vendas mensais em R 1 00000 1 1 1 2 2 1 3 3 2 4 4 2 5 5 4 3 Um fabricante pretende avaliar a correlação existente entre a temperatura do dia e o consumo de cerveja Os dados foram inseridos na tabela abaixo Pedese a o coeficiente de correlação entre o número de cervejas vendidas e a temperatura do dia b encontre a equação de regressão Temperatura ºC Unidades de cervejas vendidas