Resolucao de Exercicios de Regressao Linear Simples e Econometria

Resolver a equação linear Simples com base em livros didáticos de estatística econometria ou tutoriais no Youtube Vale 25 pontos a Defina qual é a variável dependente nome econômico e a variável independente idem 05 ponto b Defina qual a forma funcional do modelo a ser estimado modelo matemático 05 ponto c Defina como se chama o método de estimação dos parâmetros ou coeficientes a serem estimados 05 ponto d Estime a equação de regressão pelo excel e expresse matematicamente essa equação estimada 05 ponto e Interprete o valor encontrado para o R² 05 ponto Quantidade produzida Q 105 130 141 159 160 172 Custo R 2042 2301 2421 2518 2606 2718 2 Resolver a equação linear Simples com base em livros didáticos de estatística econometria ou tutoriais no Youtube Vale 25 pontos a Defina qual a forma funcional ou modelo matemático a ser estimado 05 ponto b Defina qual o nome do método de estimação dos parâmetros ou coeficientes a serem estimados 05 ponto c Estime a equação pelo excel e expresse matematicamente essa equação estimada 05 ponto d Interprete o valor encontrado para o R² 05 ponto e Estabeleça o valor das previsões dentro da amostra atribuindo valores para x e encontrando o valor o valor de y 05 ponto Dica veja se faz sentido aquilo que você chama de variável dependente ou independente País Taxa de Natalidade Teor de proteína na dieta Formosa 456 47 Malaia 397 75 Índia 330 87 Japão 270 97 Iugoslávia 259 112 Grécia 235 152 Itália 234 152 Bulgária 222 168 Alemanha 200 373 Irlanda 191 467 Dinamarca 183 561 Austrália 180 599 EUA 179 614 Suécia 150 626 Resolução Atividade de Estatística 2 RESOLUÇÃO a Como o custo R depende da quantidade produzida Q temos que a variável dependente y é o custo R e a variável independente x é a quantidade produzida b A forma funcional do modelo matemático é dada pela equação de uma reta de regressão 𝑦 𝑎𝑥 𝑏 c O método para estimação dos parâmetros de coeficientes angular a e linear b que usamos na regressão linear simples é o Método dos Mínimos Quadrados MMQ d Plotando os pontos em Excel construindo o gráfico de dispersão e a reta de regressão no próprio gráfico A reta de regressão é dada por 𝑦 97515𝑥 10252 y 97515x 10252 R² 09843 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 0 50 100 150 200 Custo R Quantidade produzida Q Gráfico de dispersão e reta de regressão e O coeficiente de determinação R² encontrado significa que 9843 da variação do custo R pode ser explicada pela relação entre a quantidade produzida Q e o custo R RESOLUÇÃO a A forma funcional do modelo estimado é a relação de regressão linear 𝑦 𝑎𝑥 𝑏 Na qual a variável dependente y é a taxa de natalidade e a variável independente x é o teor de proteína na dieta b O método para estimação dos parâmetros de coeficientes angular a e linear b que usamos na regressão linear simples é o Método dos Mínimos Quadrados MMQ c Plotando os pontos em Excel construindo o gráfico de dispersão e a reta de regressão no próprio gráfico y 02981x 33693 R² 06003 0 10 20 30 40 50 0 10 20 30 40 50 60 70 Taxa de Natalidade Teor de proteína na dieta Gráfico de dispersão e reta de regressão Desta forma temos que a reta de regressão tem equação característica 𝑦 02981𝑥 33693 d O coeficiente de determinação R² encontrado significa que 6003 da variação da taxa de natalidade pode ser explicada pela relação entre o teor de proteína na dieta e a taxa de natalidade e Propondo alguns valores de x teor de proteína na dieta para estimar alguns valores de y taxa de natalidade 𝑥 6 𝑦 02981 6 33693 3190 𝑥 10 𝑦 02981 10 33693 3071 𝑥 40 𝑦 02981 40 33693 2177 Resolução Atividade de Estatística 2 RESOLUÇÃO a Como o custo R depende da quantidade produzida Q temos que a variável dependente y é o custo R e a variável independente x é a quantidade produzida b A forma funcional do modelo matemático é dada pela equação de uma reta de regressão yaxb c O método para estimação dos parâmetros de coeficientes angular a e linear b que usamos na regressão linear simples é o Método dos Mínimos Quadrados MMQ d Plotando os pontos em Excel construindo o gráfico de dispersão e a reta de regressão no próprio gráfico 100 110 120 130 140 150 160 170 180 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 fx 975146345542733 x 102524686402408 R² 0984271474885917 Gráfico de dispersão e reta de regressão Quantidade produzida Q Custo R A reta de regressão é dada por y97515x10252 e O coeficiente de determinação R² encontrado significa que 9843 da variação do custo R pode ser explicada pela relação entre a quantidade produzida Q e o custo R RESOLUÇÃO a A forma funcional do modelo estimado é a relação de regressão linear yaxb Na qual a variável dependente y é a taxa de natalidade e a variável independente x é o teor de proteína na dieta b O método para estimação dos parâmetros de coeficientes angular a e linear b que usamos na regressão linear simples é o Método dos Mínimos Quadrados MMQ c Plotando os pontos em Excel construindo o gráfico de dispersão e a reta de regressão no próprio gráfico 0 10 20 30 40 50 60 70 0 10 20 30 40 50 fx 0298080946540654 x 336933879229493 R² 0600255900700871 Gráfico de dispersão e reta de regressão Teor de proteína na dieta Taxa de Natalidade Desta forma temos que a reta de regressão tem equação característica y02981x33693 d O coeficiente de determinação R² encontrado significa que 6003 da variação da taxa de natalidade pode ser explicada pela relação entre o teor de proteína na dieta e a taxa de natalidade e Propondo alguns valores de x teor de proteína na dieta para estimar alguns valores de y taxa de natalidade x6 y029816336933190 x10 y0298110336933071 x40 y0298140336932177