Trabalho de Engenharia Econômica - Excel e já Possui Videos Explicativos todavia os Parâmetros São Diferentes do Enunciado Use os do Enunciado

Fundamentos de Engenharia Econômica 1º Semestre de 2024 Trabalho 26 pontos Avaliação de Viabilidade com Simulação de Monte Carlo Postar no Moodle Relatório Planilha e Vídeo Explicativo O trabalho deve ser feito em individualmente Uma concessão está sendo preparada pelo governo para a reforma de um estádio de futebol que exigirá R 350 milhões investidos pelo consórcio vencedor além de um valor pago pela concessão no tempo 0 que permitirá à empresa vencedora explorar o uso do estádio após 3 anos de reforma ou seja a partir do Ano 4 por 40 anos O consórcio vencedor terá disponível como receita 75 do valor dos ingressos vendidos 50 do valor consumido pelos torcedores no estádio 50 do valor do estacionamento 4000 vagas de estacionamento 1 milhão de aluguel por show realizado no estádio todos os custos de operação no caso de shows ficam por conta do locatário Segundo os cálculos da empresa para qual você trabalha os custos anuais são estimados em uma parte fixa de R 4 milhões de reais mais um valor variável por torcedor que frequenta o estádio no valor de R 15torcedor O valor do estacionamento por jogo é de 60 reais Desta forma as variáveis que afetam as receitas são as seguintes o número de jogos no ano o público médio por jogo no ano o valor médio do ingresso por jogo o ticket médio de consumo por torcedor por jogo o número de veículos estacionados por jogo o número de shows realizados por ano Para fins de simplificação considere que os 350 milhões necessários para o investimento são desembolsados da seguinte forma ano 0 150 milhões ano 1 75 milhões ano 2 75 milhões e ano 3 50 milhões e que o estádio começa a operar do ano 4 ie do ano 4 ao ano 43 O valor da concessão deve ser pago pela empresa ao governo no Ano 0 com recursos próprios e a TMA utilizado na análise é de 15 aa Questão 1 Em uma análise inicial foram determinados os seguintes valores para as variáveis que impactam a análise do projeto Variável Valor estimado o número de jogos no ano 35 o público médio por jogo no ano 32500 o valor médio do ingresso por jogo R 180 o ticket médio de consumo por torcedor por jogo R 35 o número de veículos estacionados por jogo 7 do público médio o número de shows realizados por ano 5 Determine qual o valor que pode ser ofertado pela concessão Questão 2 Considere que estudos aprofundados foram realizados sobre as variáveis em questão e que se obtiveram as seguintes distribuições de probabilidade para descrever as variáveis Variável Distribuição Mínimo Máximo Moda o número de jogos no ano Triangular 20 50 35 o público médio por jogo no ano Triangular 15000 50000 32500 o valor médio do ingresso por jogo Triangular R 80 R 280 R 180 o ticket médio de consumo por torcedor por jogo Triangular R 20 R 50 R 35 o número de veículos estacionados por jogo em do público do jogo Uniforme 4 10 o número de shows realizados por ano Uniforme Discreta 2 8 Determine por simulação de monte carlo ano a ano qual será o valor máximo que poderá ser ofertado pela concessão considerandose que a empresa aceita um risco máximo 25 ou seja que a chance máxima de que o projeto seja inviável é de 25 Apresente o histograma das suas simulações dos VPLs já descontado o valor da concessão e as estatísticas de interesse como a média e desviopadrão dos VPLs simulados já descontado o valor da concessão Questão 3 É razoável imaginar que exista correlação entre as variáveis consideradas Por exemplo quanto maior o público dos jogos maior deverá ser o ticket médio do ingresso por exemplo isso pode indicar fases mais agudas de competições e melhor classificação do time em campeonato Para fins de simplificação considere que existe uma correlação positiva perfeita entre o público médio por jogo no ano e o valor médio do ingresso por jogo Ou seja a mesma semente é utilizada para gerar estes dois valores Determine por simulação de monte carlo ano a ano qual será o valor máximo que poderá ser ofertado pela concessão considerandose que a empresa aceita um risco máximo 25 ou seja que a chance máxima de que o projeto seja inviável é de 25 Apresente o histograma das suas simulações e as estatísticas média e desviopadrão dos valores simulados descontados do valor da concessão Questão 4 Refaça a análise da questão anterior considerando agora uma correlação negativa perfeita entre o público médio por jogo no ano e o valor médio do ingresso por jogo Determine por simulação de monte carlo ano a ano qual será o valor máximo que poderá ser ofertado pela concessão considerandose que a empresa aceita um risco máximo 25 ou seja que a chance máxima de que o projeto seja inviável é de 25 Apresente o histograma das suas simulações e as estatísticas média e desviopadrão dos valores simulados descontados do valor da concessão Questão 5 Compare os valores médios e os desvios padrão dos VPLs nas questões 2 3 e 4 Como você explica este comportamento Questão 6 Refaça a Questão 2 considerando uma redução do tempo de exploração de 40 para 30 anos Quanto deixa de ser ofertado pela concessão quando comparado à Questão 2 AS ENTREGAS DO TRABALHO INCLUEM 1 Relatório sucinto mostrando a resposta de cada uma das questões incluindo os histogramas e estatísticas solicitados a capa do relatório deve identificar o aluno com nome e número de matrícula 6 pontos 2 As planilhas com as questões realizadas a primeira aba do arquivo deve identificar o aluno com nome e número de matrícula 10 pontos 3 Uma vídeoapresentação do seu trabalho com no máximo 5 minutos no qual você explica sua planilha e os resultados obtidos em cada questão pode ser um vídeo anexado normalmente não cabe no Moode ou preferencialmente um link para a gravação neste caso coloque este link dentro do seu relatório 10 pontos 4 Não haverá tolerância de atraso para o envio do trabalho A data de entrega é a data final Só estará disponível a postagem de 1 arquivo no Moodle Portanto zipe os seus arquivos para enviar tudo em um único arquivo zipado Avaliação de Viabilidade com Simulação de Monte Carlo Informações preliminares Questões Receitacom Ingressos35 32500180 075R15356250000 ReceitacomConsumo35325003505R 1990625000 Receitacom Estacionamento353250007 60R 238875000 Receitacom Shows51000000R500000000 ReceitaTotal1535625001990625033887505000000R 18085750000 Custos Totais4000000353250015R 21062500 Fluxode Caixas18085750021062500R 15979500000 VPL t4 43 159795000 1015 t 15000000075000000 115 75000000 115 2 50000000 115 3 R 393033106 O valor que pode ser ofertado pela concessão no tempo 0 é o VPL calculado ou seja R 393033106 VPLs Média 69403338036 Erro padrão 379772687 Mediana 64427247288 Modo ND Desvio padrão 37977268701 Variância da amostra 144227E17 Curtose 050505736 Assimetria 069890255 Intervalo 2481006823 Mínimo 12389257327 Máximo 23571142492 4 Soma 694033E12 Contagem 10000 Percentil 25 9290583734 O valor máximo que poderá ser ofertado pela concessão considerando que a empresa aceita um risco máximo de 25 ou seja que a chance máxima de que o projeto seja inviável é de 25 é o valor onde 975 dos VPLs simulados são maiores Nesse caso o percentil de 25 é aproximadamente R 9290583734 Assim o valor máximo ofertado pela concessão pode ser ajustado para esse valor 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 45000 50000 55000 5000 10000 15000 20000 25000 30000 Gráfico de Dispersão Publico Médio por Jogo Valor Médio do Ingresso VPLs Média 1562098491272 6 Erro padrão 118585029416 Mediana 1295451698597 4 Modo ND Desvio padrão 1185850294157 0 Variância da amostra 140624E22 Curtose 0733934389 Assimetria 1007743009 Intervalo 662377E11 Mínimo 3141454913 Máximo 662063E11 Soma 15621E15 Contagem 10000 Percentil 25 616354515763 Considerando os resultados da simulação de Monte Carlo onde a média do VPL é de R 15620984912726 e o percentil de 25 dos VPLs é de R 616354515763 o valor máximo que pode ser ofertado pela concessão de modo que o projeto seja viável em 975 das simulações é de R 616354515763 Essa abordagem garante que apenas 25 das simulações resultem em um VPL negativo assegurando a viabilidade financeira do projeto para a empresa 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 45000 50000 55000 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 Gráfico de Dispersão Publico Médio por Jogo Valor Médio do Ingresso VPLs Média 2006813760300 5 Erro padrão 117170373102 Mediana 1984755953325 9 Modo ND Desvio padrão 1171703731022 0 Variância da amostra 137289E22 Curtose 1144500162 Assimetria 0048289793 Intervalo 436247E11 Mínimo 2809144852 Máximo 435966E11 Soma 200681E15 Contagem 10000 Percentil 950537527695 Considerando os resultados da simulação de Monte Carlo onde a média do VPL é de R 19847559533259 e o percentil de 25 dos VPLs é de R 950537527695 o valor máximo que pode ser ofertado pela concessão de modo que o projeto seja viável em 975 das simulações é de R 950537527695 Essa abordagem garante que apenas 25 das simulações resultem em um VPL negativo assegurando a viabilidade financeira do projeto para a empresa A comparação dos valores médios e desvios padrão dos VPLs mostra que a correlação entre variáveis impacta significativamente os resultados Na Questão 2 sem correlação o VPL apresenta uma média menor e uma maior variabilidade devido à falta de padrões previsíveis entre as variáveis A Questão 3 com correlação positiva perfeita resulta em um VPL médio muito mais alto e menor variabilidade pois o aumento simultâneo do público e do preço do ingresso maximiza as receitas de forma consistente Na Questão 4 com correlação negativa perfeita o VPL médio é também elevado mas com menor variabilidade comparado ao cenário sem correlação pois o aumento no público é compensado por uma diminuição no preço do ingresso suavizando as flutuações extremas Assim a correlação entre as variáveis pode levar a uma média de VPL mais previsível e com menos variabilidade VPLs Média 68211843738 Erro padrão 375438563 Mediana 63292542205 Modo ND Desvio padrão 37543856322 Variância da amostra 140954E17 Curtose 050505736 Assimetria 069890255 Intervalo 2452692541 Mínimo 1264730052 Máximo 2326219536 Soma 682118E12 Contagem 10000 Percentil 8785121179