Definicao-dos-Objetivos-do-Estudo-Simulacao-de-Eventos-Discretos-Pizzaria

UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO Henrique Resende Almeida Giovana Carolina Roma de Souza ENTREGA 01 DEFINIÇÕES DOS OBJETIVOS DE ESTUDOSISTEMA Belo Horizonte 2025 SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO3 11 Contextualização do Sistema3 12 Justificativa técnica 3 13 Objetivo Geral 4 2 REFERÊNCIAS 6 1 INTRODUÇÃO 11 Contextualização do Sistema O presente estudo tem como objeto o processo produtivo e logístico da Pizzaria Pra Você estabelecimento de pequeno porte que adota como proposta de valor a oferta de pizzas de boa qualidade com preparo rápido e custo acessível O desempenho operacional dessa empresa depende da capacidade de atender à demanda durante períodos de pico sem comprometer a qualidade do produto e o tempo total de atendimento ao cliente A operação da pizzaria é composta por múltiplas atividades interdependentes preparo da massa montagem cocção embalagem e entrega que competem por recursos limitados como forno equipe de produção e entregadores Esse tipo de sistema caracterizado por eventos discretos recursos compartilhados e fluxos de espera é adequadamente representado por modelos de Simulação de Eventos Discretos SED metodologia consolidada para estudo e otimização de sistemas dinâmicos e complexos BANKS et al 2010 LAW 2015 KELTON et al 2014 De acordo com Pegden Shannon e Sadowski 1995 a simulação permite reproduzir o comportamento de um processo real em ambiente computacional possibilitando testar alternativas e avaliar o desempenho sob diferentes condições operacionais sem interferir no sistema físico Essa característica é essencial em operações de pequeno porte como a da Pizzaria Pra Você onde mudanças estruturais ou de pessoal envolvem custos e riscos que inviabilizam experimentos empíricos Neste contexto o trabalho propõe a modelagem e simulação do processo de produção e entrega de pizzas considerando o período operacional de uma quintafeira entre 20h00 e 23h30 na terceira semana do mês O foco do estudo é avaliar o desempenho do sistema nesse cenário identificar gargalos e propor melhorias operacionais com base em resultados de simulação 12 Justificativa técnica Segundo Carson 2004 a simulação é uma ferramenta de suporte à decisão gerencial permitindo mensurar impactos de alterações no processo antes de sua implementação Em operações de alimentação onde o fluxo de pedidos é variável e o tempo de resposta é determinante para a satisfação do cliente a análise por simulação contribui para o planejamento de capacidade e a gestão de recursos críticos A Pizzaria Pra Você apresenta um ambiente de operação com características de sistema de fila e serviço onde múltiplos pedidos competem por recursos limitados O dimensionamento inadequado de pessoal ou de equipamentos resulta em esperas excessivas perda de eficiência e redução da percepção de qualidade Assim a aplicação da SED tornase apropriada para analisar o comportamento temporal do processo e propor ajustes operacionais baseados em dados 13 Objetivo Geral O objetivo geral deste estudo é estruturar o modelo conceitual do processo produtivo e de entrega da Pizzaria Pra Você com base na metodologia de Simulação de Eventos Discretos SED tendo como finalidade preparar a modelagem computacional no software AnyLogic O modelo conceitual representará o fluxo de atendimento durante o período de quintafeira das 20h00 às 23h30 na terceira semana do mês considerado o horário de maior demanda operacional Como objetivos específicos pretendese Realizar a modelagem dos dados de entrada compreendendo o levantamento a organização e a sistematização das informações operacionais necessárias à representação do processo produtivo da Pizzaria Pra Você Desenvolver o modelo conceitual do sistema estruturando de forma lógica o funcionamento do processo produtivo e de entrega com a definição das entidades eventos filas e recursos O modelo conceitual tem por finalidade representar o comportamento real do sistema e servir como referência direta para a etapa de simulação computacional Implementar o modelo computacional no software AnyLogic utilizando os dados e estruturas definidos nas etapas anteriores Essa fase compreende a parametrização do sistema a inserção das lógicas de funcionamento e a configuração dos fluxos de processo visando representar fielmente a operação da pizzaria no ambiente de simulação Executar a verificação e validação do modelo computacional assegurando que a simulação foi construída corretamente verificação e que o comportamento gerado é coerente com o sistema real validação Essa análise permitirá ajustar parâmetros e confirmar a confiabilidade do modelo antes da fase de experimentação e Realizar o experimento de simulação aplicando o modelo validado para avaliar o desempenho operacional do sistema durante o período de quintafeira das 20h00 às 23h30 na terceira semana do mês Nessa etapa serão analisados os resultados obtidos em termos de tempo total de atendimento utilização dos recursos e formação de filas servindo como base para conclusões 2 REFERÊNCIAS BANKS J CARSON J S NELSON B L NICOL D M DiscreteEvent System Simulation 5th ed Upper Saddle River Prentice Hall 2010 LAW A M Simulation Modeling and Analysis 5th ed New York McGrawHill 2015 KELTON W D SADOWSKI R P STURROCK D T Simulation with Arena 6th ed New York McGrawHill 2014 PEGDEN C D SHANNON R E SADOWSKI R P Introduction to Simulation Using SIMAN 2nd ed New York McGrawHill 1995 CARSON J S Introduction to Modeling and Simulation Proceedings of the Winter Simulation Conference 2004 CHWIF L MEDINA A C Modelagem e Simulação de Eventos Discretos Teoria e Aplicações 4ª ed Rio de Janeiro Elsevier 2015 SHANNON R E Introduction to the Art and Science of Simulation Proceedings of the Winter Simulation Conference 1998