Analise do Impacto da Pandemia no Turismo da Bahia - Estudo de Correlação e Modelagem Preditiva

Mês Massa Salarial em 1000 Taxa de desemprego IPCA Índice da receita das atividades turística da Bahia Jan19 2255 120 100 1711 Feb19 2252 124 1004 1197 Mar19 2244 127 1012 1255 Apr19 2246 125 1018 1087 May19 2243 123 1019 1009 Jun19 225 120 1019 1016 Jul19 2249 118 1021 1259 Aug19 2261 118 1022 1137 Sep19 2264 118 1022 1072 Oct19 2289 116 1023 1195 Nov19 2309 112 1028 121 Dec19 2308 110 104 144 Jan20 2305 112 1042 1769 Feb20 2295 116 1045 1373 Mar20 2277 122 1045 904 Apr20 2228 126 1042 285 May20 218 129 1038 274 Jun20 215 133 1041 272 Jul20 2143 138 1044 309 Aug20 2132 145 1047 425 Sep20 2152 146 1054 554 Oct20 2167 143 1063 789 Nov20 2172 141 1072 893 Dec20 2157 139 1087 1153 O secretário de turismo está estudando os efeitos da pandemia no turismo no Estado da Bahia considerando as seguintes variáveis Taxa mensal de desemprego no Brasil Massa salarial Índice do IPCA Índice da receita das atividades turística da Bahia Obs nomes e base de dados no arquivo Excel 1 Estude a correlação entre as variáveis a Calcule a correlação entre o Índice da receita das atividades turística da Bahia e as demais variáveis b Teste a existência de correlação ao nível de 5 de significância c Com qual variável as atividades turísticas do estado são mais correlacionadas 2 Considerando a variável com maior correlação ajuste os modelos solicitados para predizer as atividades turísticas do Estado da Bahia a Ajuste um modelo de regressão linear b Ajuste um modelo com a função potência c Ajuste um modelo com a função exponencial d Calcule o coeficiente de determinação coeficiente de correlação ao quadrado para cada um dos três modelos ajustados e identifique o melhor modelo maior Para os modelos linearizado considere no cálculo do r as variáveis transformadas na potência log Y e log de X e na exponencial log Y e X e Construa o diagrama de dispersão com o melhor modelo ajustado 3 Tendo por base o melhor modelo ajustado no item anterior pedese a Para que a atividade turística no estado atinja um índice de 100 quanto deve ser o valor da variável explicativa b Quando sua variável explicativa atingir o mesmo patamar observado no mês de março de 2019 qual será o índice da atividade turística no estado da Bahia c Quanto deverá ser o valor da variável explicativa para que a atividade turística na Bahia retorne ao patamar do mês de março de 2019