Distribuição Normal - Bioestatística

distribuição normal\n- Distribuição geométrica com a maioria dos valores concentrados próximos da média.\n\n- curva de sino (distribuição normal/ de Gauss)\n- idealização de um conjunto de dados\n- define probabilidade para valores de menos infinito até mais infinito\n- a curva é simétrica em relação à média\n\nμ: média / σ: desvio padrão\n\nExemplo: Qual a probabilidade de um homem ter taxa de hemoglobina maior do que 14.6?\n- pode-se utilizar curva normal para realizar esse cálculo\n- probabilidades podem ser calculadas como áreas sob a curva.\n\n- A distribuição normal tem dois parâmetros: média e desvio padrão\n- valores diferentes de média e desvio padrão geram curvas diferentes.\n\n- Calculando probabilidades com a normal padrão z:\n- A distribuição normal padrão tem média μ = 0 e desvio padrão σ = 1.\n- Utiliza-se uma tabela de valores de z, áreas entre a média e z.\n\nz = (x - μ) / σ\n\n- Características inerentes ao formato da curva\n- A média é o valor central da distribuição (valor mais provável)\n- o desvio padrão indica quão distribuídos (espalhados) estão os dados.\n- Para cada média e desvio, temos uma curva normal diferente. Distribuição normal padrão (curva z)\n- Pode-se calcular probabilidades como áreas sob a curva.\n- Utiliza-se a tabela da z.\n\nPropriedades importantes:\n1. A área total sob a curva = 1\n2. A normal é simétrica em torno da média.\n\n- Transformação de x em z:\n- Ag variáveis observadas na prática (x) apresentam valores cujas curvas não estão tabeladas.\n- Pode-se utilizar as propriedades calculadas na curva padrão (z) para obter as probabilidades de (x).\n\nExemplo: Um treinador deseja selecionar entre os jovens que prestam serviço misturando aqueles com estatura máxima de 180cm para formar um time de basquete. Que, portanto, é esperada o de jogadores em potencial sabendo que a estatura, em distribuição normal, e eles jovens têm média e desvio padrão de 6 cm.\n\n- Converter variável x em z:\n\nz = (x - μ) / σ\nz = (x - 176) / 6\n\n- área de interesse\n- z = (x - 176) / 6\n1. área de valor de z = 0.23 na tabela = 0.2264\n2. se a média da curva é 0.5, obtivemos a área 70.23, se somar a área encontrada da área total.\nA: 0.5 + 0.2264 + 0.2033 = 0.9297\n\nPortanto, 20.33% (0.2033 * 100) dos jovens têm estatura > 176 cm e podem ser selecionados para formar o time de basquete.