·
Engenharia de Produção ·
Controle Estatístico de Qualidade
Send your question to AI and receive an answer instantly
Recommended for you
45
Amostragem Estatística - Introdução à Engenharia da Qualidade
Controle Estatístico de Qualidade
UFRA
89
Medidas de Confiabilidade
Controle Estatístico de Qualidade
UFRA
4
Analise da Pontualidade de Voos e Proposta de Melhoria - Estudo de Caso Azul Tam e Gol
Controle Estatístico de Qualidade
FEI
2
Cálculo Cusum e Ewnma
Controle Estatístico de Qualidade
UFF
4
Dicas para a P1 - Conteúdos Importantes e Exercícios
Controle Estatístico de Qualidade
UCAM
1
Análise Crítica sobre a Norma ISO 9001
Controle Estatístico de Qualidade
PUC
1
Pergunta 2
Controle Estatístico de Qualidade
PUC
1
Análise de Desenvolvimento e Carregamento em Pesquisa Econômica Quantitativa
Controle Estatístico de Qualidade
PUC
2
Exercícios sobre Confiabilidade de Produtos e Processos
Controle Estatístico de Qualidade
PUC
10
Gráficos de Controle para Variáveis: Limites e Revisões
Controle Estatístico de Qualidade
UNIUBE
Preview text
1 Encontre um banco de dados de produção na web que tenha mais de 5 variáveis 2 Faça uma análise descritiva de cada uma das variáveis 3 Qual é a variável resposta ou de interesse no estudo 4 Modele uma distribuição de probabilidade para a variável resposta A base de dados fornecida contém informações sobre peixes com as seguintes colunas Species Nome da espécie de peixe Weight Peso do peixe em gramas g Length1 Comprimento vertical em centímetros cm Length2 Comprimento diagonal em centímetros cm Length3 Comprimento cruzado em centímetros cm Height Altura em centímetros cm Width Largura diagonal em centímetros cm Neste estudo a variável de interesse é Weight Para encontrar a distribuição dessa variável foi feita a análise no programa Input Analyser que ajusta várias distribuições e escolhe a que possui o melhor ajuste Os dados possuem o formato mostrado na Figura 1 A melhor distribuição encontrada foi Weibull com parâmetro 0001 WEIB394 097 e erro quadrático 0005318 tal como mostra a Figura 2 O erro quadrático das outras distribuições é mostrado na Figura 3
Send your question to AI and receive an answer instantly
Recommended for you
45
Amostragem Estatística - Introdução à Engenharia da Qualidade
Controle Estatístico de Qualidade
UFRA
89
Medidas de Confiabilidade
Controle Estatístico de Qualidade
UFRA
4
Analise da Pontualidade de Voos e Proposta de Melhoria - Estudo de Caso Azul Tam e Gol
Controle Estatístico de Qualidade
FEI
2
Cálculo Cusum e Ewnma
Controle Estatístico de Qualidade
UFF
4
Dicas para a P1 - Conteúdos Importantes e Exercícios
Controle Estatístico de Qualidade
UCAM
1
Análise Crítica sobre a Norma ISO 9001
Controle Estatístico de Qualidade
PUC
1
Pergunta 2
Controle Estatístico de Qualidade
PUC
1
Análise de Desenvolvimento e Carregamento em Pesquisa Econômica Quantitativa
Controle Estatístico de Qualidade
PUC
2
Exercícios sobre Confiabilidade de Produtos e Processos
Controle Estatístico de Qualidade
PUC
10
Gráficos de Controle para Variáveis: Limites e Revisões
Controle Estatístico de Qualidade
UNIUBE
Preview text
1 Encontre um banco de dados de produção na web que tenha mais de 5 variáveis 2 Faça uma análise descritiva de cada uma das variáveis 3 Qual é a variável resposta ou de interesse no estudo 4 Modele uma distribuição de probabilidade para a variável resposta A base de dados fornecida contém informações sobre peixes com as seguintes colunas Species Nome da espécie de peixe Weight Peso do peixe em gramas g Length1 Comprimento vertical em centímetros cm Length2 Comprimento diagonal em centímetros cm Length3 Comprimento cruzado em centímetros cm Height Altura em centímetros cm Width Largura diagonal em centímetros cm Neste estudo a variável de interesse é Weight Para encontrar a distribuição dessa variável foi feita a análise no programa Input Analyser que ajusta várias distribuições e escolhe a que possui o melhor ajuste Os dados possuem o formato mostrado na Figura 1 A melhor distribuição encontrada foi Weibull com parâmetro 0001 WEIB394 097 e erro quadrático 0005318 tal como mostra a Figura 2 O erro quadrático das outras distribuições é mostrado na Figura 3