Avaliação AV e AVS - Simulação de Monte Carlo e Inteligência Artificial

52 NÚMERO DE SIMULAÇÕES E ANÁLISE DE SENSIBILIDADE 53 VALIDAÇÃO DE DADOS DE SAÍDA DO MODELO DE SIMULAÇÃO E DE SEUS TESTES ESTATÍSTICOS 54 APLICAÇÕES DE SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO EM ENGENHARIA 9 Procedimentos de avaliação Nesta disciplina o aluno será avaliado pelo seu desempenho nas avaliações AV ou AVS sendo a cada uma delas atribuído o grau de 00 zero a 100 dez O discente conta ainda com uma atividade sob a forma de simulado que busca aprofundar seus conhecimentos acerca dos conteúdos apreendidos realizada online na qual é atribuído grau de 00 zero a 20 dois Esta nota poderá ser somada à nota de AV eou AVS caso o aluno obtenha nestas avaliações nota mínima igual ou maior do que 40 quatro Os instrumentos para avaliação da aprendizagem constituemse em diferentes níveis de complexidade e cognição efetuandose a partir de questões que compõem o banco da disciplina O aluno realiza uma prova AV com todo o conteúdo estudado e discutido nos diversos materiais que compõem a disciplina Será considerado aprovado o aluno que obtiver nota igual ou superior a 60 seis Caso o aluno não alcance o grau 60 na AV ele poderá fazer uma nova avaliação AVS que abrangerá todo o conteúdo e cuja nota mínima necessária deverá ser 60 seis As avaliações serão realizadas de acordo com o calendário acadêmico institucional 10 Bibliografia básica Coppin B Inteligência Artificial São Paulo Grupo GEN 2010 Disponível em httpsintegradaminhabibliotecacombrbooks9788521629368 Monteiro GLF Monteiro GLF São Paulo Grupo GEN 2019 Disponível em httpsintegradaminhabibliotecacombrbooks9788597021592 Simões M G Controle e modelagem fuzzy São Paulo Blucher 2007 Disponível em httpsintegradaminhabibliotecacombrbooks9788521215479 11 Bibliografia complementar CHIANG Alpha C WAINWRIGHT Kevin Matemática para economistas Rio de Janeiro Elsevier 2006 GERSTING Fundamentos Matemáticos para a Ciência da Computação São Paulo Grupo GEN 2016 Disponível em httpsintegradaminhabibliotecacombrbooks9788521633303 NICOLETTI M do C CAMARGO H de A Fundamentos da Teoria dos Conjuntos Fuzzy São Carlos Editora da Universidade Federal de São Carlos 2009 OLIVEIRA JÚNIOR Hime Aguiar de Lógica difusa aspectos práticos e aplicações Rio de Janeiro Interciência 1999