Cadeia de Markov e Probabilidades de Transição em Profissões

Suponha que a profissão de um homem possa ser classificada como profissional trabalhador qualificado ou trabalhador não qualificado Suponha que dos filhos de profissionais 80 sejam profissionais 10 sejam trabalhadores qualificados e 10 sejam trabalhadores não qualificados No caso dos filhos de trabalhadores qualificados 60 são trabalhadores qualificados 20 são profissionais e 20 não qualificados Finalmente no caso de trabalhadores não qualificados 50 dos filhos são trabalhadores não qualificados e 25 cada estão nas outras duas categorias Suponha que todo homem tenha pelo menos um filho e forme uma cadeia de Markov seguindo a profissão de um filho escolhido aleatoriamente de uma determinada família por várias gerações Configure a matriz de probabilidades de transição Encontre a probabilidade de que um neto escolhido aleatoriamente de um trabalhador não qualificado seja um profissional 0430 0330 0375 0685 0165 Respondido em 27032023 073013 Explicação 2 a Questão Acerto 0 0 10 Um rato corre pelo labirinto mostrado abaixo A cada passo ele sai da sala em que está escolhendo aleatoriamente uma das portas para fora da sala Qual a matriz de transição P para esta cadeia de Markov Respondido em 27032023 073103 Explicação 3 a Questão Acerto 1 0 10 Um modelo de simulação é um modelo de negócios matemático que combina conceitos matemáticos e lógicos que tenta emular um sistema da vida real através do uso de software de computador Para verificar um modelo de simulação Confirme que o modelo representa com precisão o sistema real Certifiquese de que os procedimentos para cálculos estejam logicamente corretos Comparar a representação de um modelo conceitual com o sistema real Compare resultados de várias linguagens de simulação Execute o modelo por tempo suficiente para superar os resultados iniciais de inicialização Respondido em 27032023 072752 Explicação Comentários A verificação é o processo de comparar dois ou mais resultados para garantir sua precisão Neste processo temos que comparar a implementação do modelo e seus dados associados com a descrição conceitual e especificações do desenvolvedor confirmando se o mesmo representa com boa precisão o sistema real 4 a Questão Acerto 1 0 10 A simulação probabilística é o processo de representar explicitamente essa incerteza especificando entradas como distribuições de probabilidade e especificando quaisquer eventos aleatórios que possam afetar o sistema Valores para as entradas probabilísticas de uma simulação São selecionados pelo tomador de decisão São controlados pelo tomador de decisão São gerados aleatoriamente com base em informações históricas Utiliza somente bases históricas São calculados por fórmulas matemáticas fixas Respondido em 27032023 072802 Explicação Comentários As entradas probabilísticas são as entradas que são escolhidas aleatoriamente Eles são usados em abordagens quantitativas ao tentar tomar uma decisão 5 a Questão Acerto 1 0 10 Considere as seguintes afirmações com respeito ao feedback dos sistemas de controle de uma modelagem I O feedback pode melhorar a estabilidade ou ser prejudicial à estabilidade se não for aplicado corretamente II O feedback sempre pode melhorar a estabilidade III Em muitas situações o feedback pode reduzir o efeito do ruído e da perturbação no desempenho do sistema IV Em geral a sensibilidade do ganho do sistema de um sistema de realimentação de uma variação de parâmetro depende de onde o parâmetro está localizado Está correto o que se afirma em II e IV apenas I II III e IV I III e IV apenas I II e III apenas I II e IV apenas Respondido em 27032023 073121 Explicação O feedback negativo aumenta a estabilidade mas o feedback positivo não reduz a estabilidade e por esta razão os sistemas de feedback negativo são usados 6 a Questão Acerto 1 0 10 Muitas vezes precisamos aplicar técnicas para melhor entendimento de processos Qual é o processo de representação de um modelo que inclui sua construção e funcionamento de um processo Engenharia de processos Programação da produção Modelagem e Simulação Modelagem Simulação Respondido em 27032023 072858 Explicação A modelagem é o processo de representação de um modelo que inclui sua construção e funcionamento com o objetivo de coletar informação para a análise do processo 7 a Questão Acerto 0 0 10 Em maio de 2022 a pesquisa Gallup perguntou a adultos dos EUA sua opinião sobre se eles são a favor ou contra o uso de perfis para identificar potenciais terroristas em aeroportos uma prática usada rotineiramente em Israel mas não nos Estados Unidos A opinião depende da idade 1829 3049 5064 65 Total A Favor 57 66 77 87 287 Contra 43 34 23 13 113 Total 100 100 100 100 400 Idade e Opinião sobre o perfil são independentes Idade e Opinião sobre o perfil são dependentes Idade e Opinião sobre o perfil não são dependentes Faltam dados para a análise Idade e Opinião sobre o perfil não são independentes Respondido em 27032023 073206 Explicação A hipótese nula é que Opinião e Idade são independentes Podemos ver isso como um teste de independência em oposição a um teste de homogeneidade se considerarmos que Idade e Opinião são variáveis cuja relação queremos entender Esta foi uma amostra aleatória e há pelo menos 5 respostas esperadas em cada célula Os valores esperados são calculados usando a fórmula 1829 3049 5064 65 A Favor 7175 7175 7175 7175 Contra 2825 2825 2825 2825 Total 100 100 100 100 Temos então 1829 3049 5064 65 A Favor 303 046 038 324 Contra 72 117 098 823 Temos então r 1c 1 2 14 1 3 graus de liberdade A soma de todos os componentes dá que tem um pvalue 0000014 Assim rejeitamos a hipótese nula e concluímos que Idade e Opinião sobre o perfil não são independentes 8 a Questão Acerto 1 0 10 Nas frases a seguir marque V se verdadeiro e F O teste de hipóteses é um procedimento estatístico que busca verificar uma hipótese sobre a população com base em dados amostrais A hipótese estatística é uma suposição feita sobre uma ou mais estatísticas como a média amostral e a proporção amostral A hipótese nula assume a igualdade dos parâmetros que estão sendo comparados F V V F F F V V V V F F V F V Respondido em 27032023 072955 Explicação A afirmativa II está incorreta pois a hipótese estatística é uma suposição feita a respeito DE UM OU MAIS PARÂMETROS como por exemplo média populacional e a proporção populacional 9 a Questão Acerto 1 0 10 A distribuição normal padrão é uma distribuição normal com média de zero e desvio padrão de 1 A distribuição normal padrão é centrada em zero e o grau em que uma determinada medida se desvia da média é dado pelo desvio padrão Para a distribuição de probabilidade normal padrão a área à esquerda da média é 05 1 25 maior que 05 05 Respondido em 27032023 072925 Explicação Em uma distribuição normal com parâmetros μ 0 e σ 1 Observe que ela simétrica portanto tem o mesmo tamanho a direita e a esquerda portanto será igual a 05 10 a Questão Acerto 1 0 10 Uma simulação de Monte Carlo pega a variável que tem incerteza e atribui a ela um valor aleatório O modelo é então executado e um resultado é fornecido Este processo é repetido várias vezes ao atribuir muitos valores diferentes à variável em questão Depois que a simulação é concluída os resultados são calculados para chegar a uma estimativa Portanto ao usar a simulação de Monte Carlo os valores médios das variáveis geradas pela simulação devem se aproximar das médias das variáveis do mundo real os valores das variáveis geradas pela simulação devem ser exatamente iguais aos valores das variáveis do mundo real as médias das variáveis geradas pela simulação devem ser sistematicamente menores que as médias das variáveis do mundo real os valores das variáveis geradas pela simulação devem aproximar os valores das variáveis do mundo real as médias das variáveis geradas pela simulação devem ser um pouco maiores que as médias das variáveis do mundo real Respondido em 27032023 072937 Explicação Quando estamos simulando variáveis estamos injetando artificialmente um erro porém a média dos valores gerados randomicamente devem obrigatoriamente se aproximar do valor real Business Use Business Use